Presentación

Aprende de la mano de los mejores, las técnicas de análisis de datos imprescindibles para aportar a tu empresa las capacidades de este tipo de trabajo”

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Esta especialización le dará al estudiante una visión completa de las últimas tecnologías utilizadas en la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Una completísima recopilación de avances, novedades y herramientas de trabajo que te llevarán a través del recorrido educativo más intensivo, para prepararlo en el perfil estrella en estos momentos.  

A lo largo de este programa aprenderá todo lo necesario para analizar datos, con el desarrollo de las diferentes técnicas existentes. Además, TECH mostrará la manera de realizar la captura de la información y cómo realizar un almacenamiento adecuado en cada caso. 

De la mano de los mejores, con el mejor sistema educativo y la seguridad y solvencia de la mejor universidad online del momento. 

Una completa puesta al día que te proporcionará la capacidad de trabajo de un especialista en la materia”

Esta especialización en Técnicas de Análisis de Datos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del programa son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Todos los aspectos necesarios para intervenir en el análisis de datos, en una preparación de alta calidad”

Incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos con gran experiencia.  

Esta capacitación cuenta con el mejor material didáctico disponible online o descargable, para facilitarte la gestión del estudio y el esfuerzo"

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Un programa muy completo, creado con un objetivo de calidad total centrado en llevar a nuestros alumnos hasta el más elevado nivel de competencia"

Objetivos

Los objetivos de esta especialización se han establecido con base en metas realistas y necesarias para el profesional del sector. De forma paulatina el estudiante podrá ir constatando su aprendizaje y su progreso en el dominio de los contenidos de manera que, al finalizar, habrá completado un completo proceso de crecimiento profesional. 

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Objetivos realistas, asumibles y de alto impacto para tu capacitación profesional”

Objetivos generales

  • Analizar los datos producidos y sacar conclusiones mediante herramientas estadísticas para la toma de decisiones más adecuadas en cada momento
  • Aprender los conceptos introductorios de la estadística; razonar estadísticamente; representar relaciones entre diferentes variables, entre otros
  • Profundizar en los principios de probabilidad que son la base para la estadística inferencial, que permitirá contrastar conjeturas (contrastes de hipótesis) sobre cómo es una determinada población
  • Entender las fuentes de información, así como el valor que aportan a la creación de nuevos modelos de negocio innovadores
  • Conocer y utilizar herramientas estadísticas para solucionar problemas en el ámbito del Big Data
  • Conocer cómo la combinación de todos los datos que fluyen por Internet puede ser conjugada para definir nuevas estrategias aplicable a los diferentes sectores industriales, empresariales, financieros, etc., en diferentes áreas, como la energía, salud, economía o la comunicación
  • Aprender las distintas técnicas para el análisis y explotación de datos, técnicas de visualización e interacción, todo estrechamente vinculado con el rol del Data Scientist y su contribución en la anticipación y visión para la ejecución de procesos de innovación que permitan gestionar cambios de manera eficiente en las organizaciones
  • Asimilar conceptos, técnicas, metodologías y conocimientos de lenguajes que le servirán para aplicarlos en la minería en grandes volúmenes de datos 
  • Profundizar en los algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial como los árboles de decisión, las reglas de clasificación y asociación, redes neuronales o Deep Learning
  • Aplicar herramientas de Data Mining para la resolución de problemas de aprendizaje, interpretando los resultados obtenidos, así como la capacidad de diseñar un sistema inteligente capaz de inferir nuevos conocimientos
  • Conocer las bases de datos, desde las tradicionales a las no estructuradas, donde se almacenarán datos que requieren otro tipo de tratamiento como los flujos de audio o vídeo
  • Aprender la importancia de disponer de computación en la nube para el procesado de grandes volúmenes de datos y cómo se puede hacer la ingesta de todo este Big Data en herramientas que nos permitan obtener e inferir patrones en datos aparentemente inconexos
  • Profundizar en el framework Hadoop y su sistema de ficheros HDFS (Hadoop Distributed File System), que proporciona sistemas y técnicas para el almacenamiento y el procesamiento distribuido de grandes cantidades de datos
  • Saber aplicar las herramientas para el procesamiento en paralelo: MapReduce, ideado por Google, o Spark, ahora mismo bajo el auspicio de la Apache Software Foundation
  • Conocer cómo funcionan plataformas de alto rendimiento y baja latencia para la manipulación en tiempo real de fuentes de datos que requieren dar respuestas a demandas de servicios que operan en el rango de milisegundos 

Objetivos específicos

Módulo 1. Análisis e interpretación de datos

  • Conocer las diferentes teorías para el análisis e interpretación de datos
  • Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos
  • Conocer y evaluar la aplicabilidad de los diferentes descriptores a un conjunto de datos existente
  • Conocer los contrastes de hipótesis y sus aplicabilidad al mundo del análisis de datos
  • Aprender a interpretar las diferentes técnicas de regresiones existentes

Módulo 2. Técnicas de análisis de datos e IA

  • Conocer las diferentes técnicas para el análisis de datos
  • Diseñar la estrategia conjunta de técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas descriptivos y predictivos aplicados a la realidad de un conjunto de datos
  • Comprender el funcionamiento y características de las técnicas habituales de procesamiento masivo de datos
  • Identificar las técnicas orientadas al análisis estadístico, la inteligencia artificial y el procesamiento masivo de datos

Módulo 3. Herramientas de análisis de datos

  • Conocer los entornos más utilizados por los Data Scientist
  • Conocer cómo debe realizarse el tratamiento de datos en formatos diversos procedentes de fuentes diferentes
  • Aprender a la necesidad de garantizar la veracidad de los datos como fase previa a su tratamiento
  • Identificar las nuevas tecnologías como herramientas pedagógicas en la comunicación de las diversas realidades empresariales
  • Conocer las últimas tendencias en la creación de entidades inteligentes basadas en Deep Learning y redes neuronales

Módulo 4. Sistemas de gestión de bases de datos y paralelización de datos

  • Conocer las técnicas de inteligencia artificial aplicables para el procesado paralelizado masivo de datos sobre un conjunto dado de datos y de acuerdo con los requisitos previamente definidos
  • Conocer como gestionar grandes volúmenes de datos de manera distribuida
  • Comprender el funcionamiento y características de las técnicas habituales de procesamiento masivo de datos
  • Identificar las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico, inteligencia artificial y procesamiento masivo de datos
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Un estimulante viaje de crecimiento profesional concebido para mantener tu interés y su motivación durante todo el programa”

Experto Universitario en Técnicas de Análisis de Datos

En la era digital moderna, los datos son la moneda de cambio más valiosa. Cada vez más organizaciones y empresas se dan cuenta del enorme potencial que se encuentra en los datos y buscan profesionales capacitados en técnicas de análisis de datos para aprovechar al máximo esta riqueza de información. El Experto Universitario en Técnicas de Análisis de Datos creado por TECH Universidad Tecnológica representa una oportunidad única para adentrarse en este fascinante mundo y desarrollar habilidades altamente demandadas en el mercado laboral de la actualidad. Este programa, dictado en modalidad 100% online, te proporcionará una base sólida en los fundamentos del análisis de datos, desde la recolección y limpieza de datos, hasta la visualización y comunicación de resultados. Además, aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas para extraer conocimientos y patrones significativos de grandes conjuntos de datos, lo que te permitirá tomar decisiones basadas en evidencia y obtener una ventaja competitiva en cualquier campo.

Conoce las técnicas de análisis de datos

Este Experto Universitario es una propuesta de voluminoso, pero dinámico contenido ideado por TECH como forma de actualizar tus competencias de cara a las nuevas exigencias del mercado laboral. Dentro de la respectiva capacitación, te ofrecemos tanto clases online que puedes administrar bajo tu propia disponibilidad de tiempo, como un diverso temario interactivo que engloba los conocimientos teóricos y prácticos de vanguardia relacionados con las técnicas de análisis de datos. Aquí, podrás contar con la flexibilidad y comodidad de un programa virtual que te permitirá adaptar el aprendizaje a tus necesidades y horarios. Nos hemos asegurado de contar con un equipo de profesionales expertos en la materia, quienes impartirán las clases en línea, ofreciendo una experiencia de aprendizaje interactiva y enriquecedora. Además, el programa incluye casos prácticos y ejercicios que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales, esto te ayudará a afianzar y consolidar tu preparación académica. Al graduarte, aplicarás técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático y minería de datos para resolver problemas complejos y descubrir información valiosa.