Presentación

Con este diplomado estarás al día de las incorporaciones en los métodos de representación gráfica que completan una de las fases de transmisión del conocimiento"

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La Investigación Científica siempre va a depender de herramientas que aporten significado a sus resultados y es que, sin su aplicación práctica, de nada servirían. Por esta razón, los especialistas que se dediquen a este campo deben ampliar sus habilidades y orientar su carrera hacia la actuación multidisciplinar aplicando las técnicas más novedosas que han reflejado un mayor éxito en el desarrollo científico. Las gráficas son uno de los sistemas que ayudan a transmitir la información y permite su conversión a datos legibles a simple vista.

Por este motivo, TECH ha diseñado un diplomado riguroso y específico en la representación gráfica de datos en la Investigación Sanitaria y otros análisis avanzados. Se trata de un programa que está respaldado por profesionales experimentados en Investigación Médica. El contenido y la estructura de este diplomado ha sido creado bajo la aprobación de los especialistas para ofrecer, con garantías académicas, la adecuada enseñanza de sus contenidos. A lo largo de 6 semanas académicas, el alumnado se instruirá mediante la simulación de casos reales y material adicional en los métodos para reducción de dimensionalidad, la comparación entre los PCA, PPCA and KPCA, el análisis de datos masivo y los modelos binarios, entre otras cuestiones.

Además, este programa facilita el estudio siendo 100% online y brindando la posibilidad de seguirlo en cualquier momento y desde cualquier lugar. Asimismo, el alumno podrá descargar los contenidos y disponer del material sin acceso a Internet, una vez se haya descargado la guía de referencia en su dispositivo. Una modalidad que aporta todas las facilidades para quienes optan por una enseñanza adaptada a sus necesidades y valoran la compatibilidad con el entorno digital sin tener que prescindir de otras actividades de su vida diaria.

TECH te hará profundizar en los métodos de reducción de dimensionalidad desde donde lo desees, sin desplazamientos ni horarios prefijados"

Este diplomado en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Investigación Médica 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¿Deseas distinguirte del resto de investigadores por tus conocimientos? Actualízalos con TECH y podrás dominar todos los tipos de gráficos que te pondremos a tu alcance"

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

En el Campus Virtual podrás acceder a 150 horas de material adicional de gran calidad y contactar directamente con los docentes para resolver tus dudas"

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Objetivos

Este programa se ha diseñado bajo los fundamentos de un grupo de expertos que instruirán a los egresados en Farmacia, entre otras Ciencias de la Salud, de manera que sean más competitivos en el ámbito laboral y dominen las claves para la representación de sus resultados científicos. Todo ello, a través de una visión contextualizada y con perspectivas futuras hacia las evidencias científicas más recientes del sector que garantizan, en tan solo 6 semanas, el éxito profesional de los especialistas inscritos en el programa.

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TECH pretende cumplir tus objetivos actualizándote en la comparación de métodos PCA, PPCA, KPCA"

Objetivos generales

  • Comprender el planteamiento adecuado de una pregunta o problema a solucionar 
  • Evaluar el estado del arte del problema mediante búsqueda bibliográfica 
  • Evaluar la viabilidad del potencial proyecto 
  • Estudiar la redacción de un proyecto con arreglo a las diferentes convocatorias 
  • Examinar la búsqueda de financiación 
  • Dominar las herramientas de análisis de datos necesarias 
  • Redactar artículos científicos (papers) con arreglo a las revistas dianas 
  • Generar posters relevantes para los temas tratados 
  • Conocer las herramientas para la difusión al público no especializado 
  • Profundizar en la protección de datos 
  • Comprender la transferencia de conocimientos generados a la industria o la clínica 
  • Examinar el uso actual de la inteligencia artificial y el análisis masivo de datos 
  • Estudiar ejemplos de proyectos exitosos 

Objetivos específicos

  • Dominar las herramientas de Estadística computacional 
  • Aprender a generar gráficas para la interpretación visual los datos obtenidos en proyecto de investigación 
  • Conocer de manera profunda los métodos de reducción de dimensionalidad. 
  • Profundizar en la comparación de los métodos
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Gracias a TECH alcanzarás tus metas de manera sencilla y garantizada mediante una titulación exhaustiva y 100% online. Matricúlate ahora y compruébalo tú mismo"

Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados

La interpretación y análisis de datos es un aspecto fundamental en la investigación médica y en otros ámbitos profesionales que requieren de la toma de decisiones basadas en evidencia sólida. En este sentido, el uso de representaciones gráficas de datos se ha consolidado como una herramienta imprescindible para la comunicación clara y efectiva de los resultados obtenidos. El Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados de TECH Universidad Tecnológica ha sido diseñado con el objetivo de brindar a los estudiantes una formación sólida y actualizada en la utilización de diversas técnicas y herramientas de visualización de datos, así como en la interpretación y análisis de los mismos. En este Curso Universitario se profundizará en la comprensión de las diferentes variables y su influencia en la obtención de resultados, así como en la utilización de herramientas de análisis multivariante.

El manejo y análisis de datos es una habilidad que cada vez cobra mayor importancia en diversos ámbitos profesionales. En el ámbito de la investigación médica, la adecuada interpretación y análisis de los datos es esencial para la toma de decisiones clínicas basadas en evidencia sólida, lo que se traduce en una mejora en la calidad de atención brindada a los pacientes. En el Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados, los estudiantes podrán desarrollar habilidades avanzadas en el manejo de datos, como la utilización de herramientas estadísticas para el análisis de datos en estudios clínicos, el análisis de series de tiempo y el análisis de datos longitudinales. Además, se profundizará en la utilización de software especializado para la visualización de datos y la presentación de resultados. Todo esto permitirá a los estudiantes adquirir las competencias necesarias para el manejo y análisis de datos en diversos ámbitos profesionales.