Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con Business Graduates Association” 

La Transformación Digital se ha convertido en un pilar fundamental en la evolución empresarial, permitiendo a los especialistas optimizar procesos, mejorar la gestión organizativa y fomentar la innovación en entornos altamente competitivos. En este contexto, los profesionales necesitan contar con un conocimiento integral relativo al uso de tecnologías emergentes como el Blockchain o la Computación Cuántica.

En este sentido, TECH presenta un innovador Máster Título Propio MBA en Transformación Digital e Industria 4.0 Concebido por referencias en este sector, el itinerario académico profundizará en materias que comprenden desde técnicas avanzadas de análisis de datos o entrenamiento de redes neuronales profundas hasta la implementación de sistemas de automatización en las organizaciones. Gracias a esto, los egresados dominarán la automatización de procesos industriales y el desarrollo de entornos interconectados, impulsando la digitalización y la innovación organizativa en cualquier institución.

Al mismo tiempo, esta titulación universitaria cuenta con una metodología 100% online que permite a los alumnos estudiar con flexibilidad sin interrumpir sus compromisos profesionales. También, los materiales didácticos están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, accesibles desde cualquier dispositivo con conexión a internet y descargables para su consulta offline. Además, el aprendizaje se basa en el método Relearning impulsado por TECH, que optimiza la asimilación de contenidos clave mediante la reiteración progresiva y natural. De este modo, lo único que requerirá el alumnado es un dispositivo electrónico con conexión a internet para acceder al Campus Virtual. Por otro lado, unos reconocidos Directores Invitados Internacionales ofrecerán unas disruptivas Masterclasses.

Asimismo, gracias a que TECH es miembro de la Business Graduates Association, el alumno podrá acceder a recursos exclusivos y actualizados que fortalecerán su formación continua y su desarrollo profesional, así como descuentos en eventos profesionales que facilitarán el contacto con expertos del sector. Además, podrá ampliar su red profesional, conectando con especialistas de distintas regiones, favoreciendo el intercambio de conocimientos y nuevas oportunidades laborales.

Unos prestigiosos Directores Invitados Internacionales brindarán unas exhaustivas Masterclasses para profundizar en los últimos avances en Transformación Digital e Industria 4.0” 

Este Máster Título Propio MBA en Transformación Digital e Industria 4.0 contiene el programa universitario más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

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• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Asegurarás la seguridad y la gobernanza de datos en las organizaciones, gestionando la transición hacia entornos interconectados” 

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito ##del/dela## MBA en Transformación Digital e Industria 4.0, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Manejarás técnicas sofisticadas de Machine Learning para mejorar la productividad empresarial significativamente"

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Los materiales didácticos de este Máster Título Propio MBA en Transformación Digital e Industria 4.0 han sido elaborados por un equipo de especialistas en esta área. Así pues, el plan de estudios ahondará en cuestiones que abarcan desde la implementación de sistemas de producción digitales o el uso de técnicas de Big Data para respaldar la toma de decisiones estratégicas hasta una variedad de estrategias de Blockchain para garantizar la protección de informaciones confidenciales. De este modo, los alumnos estarán preparados para gestionar proyectos de automatización industrial, digitalización de procesos y gestión del cambio organizacional en cualquier industria.

Desarrollarás habilidades de liderazgo y gestión del cambio, lo que asegurará la adaptación de los equipos a nuevas tecnologías como la Computación Cuántica” 

Módulo 1. Blockchain y Computación Cuántica  

1.1. Aspectos de la descentralización 

1.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema 
1.1.2. Fundamentos del Blockchain 

1.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc. 

1.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados 
1.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados 

1.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain 

1.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos 
1.3.2. Wallets, mining y más 

1.4. Características de las redes Blockchain 

1.4.1. Funciones y propiedades de las redes BlockChain 
1.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc. 

1.5. Tipos de Blockchain 

1.5.1. Blockchains públicos y privados 
1.5.2. Hard and soft forks 

1.6. Smart contracts 

1.6.1. Los contratos inteligentes y su potencial 
1.6.2. Aplicaciones de los contratos inteligentes 

1.7. Modelos de uso en la industria 

1.7.1. Aplicaciones Blockchain por industria 
1.7.2. Casos de éxito del Blockchain por industria 

1.8. Seguridad y criptografía 

1.8.1. Objetivos de la criptografía 
1.8.2. Firmas digitales y funciones hash 

1.9. Criptomonedas y usos 

1.9.1. Tipos de criptomonedas: Bitcoin, Hyperledger, Ethereum, Litecoin, etc. 
1.9.2. Impacto actual y futuro de las criptomonedas 
1.9.3. Riesgos y regulaciones 

1.10. Computación Cuántica 

1.10.1. Definición y claves 
1.10.2. Usos de la Computación Cuántica 

Módulo 2. Big Data e Inteligencia Artificial  

2.1. Principios fundamentales de Big Data 

2.1.1. El Big Data 
2.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data 

2.2. Minería y almacenamiento de datos 

2.2.1. La minería de datos. Limpieza y normalización 
2.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc. 
2.2.3. Tipos de almacenamiento de datos 

2.3. Aplicaciones de ingesta de datos 

2.3.1. Principios de la ingesta de datos 
2.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio 

2.4. Visualización de datos 

2.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos 
2.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, Matplotlib (Python), Shiny® 

2.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning) 

2.5.1. Entendemos el Machine Learning 
2.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado 
2.5.3. Tipos de algoritmos 

2.6. Redes Neuronales (Deep Learning) 

2.6.1. Red neuronal: Partes y funcionamiento 
2.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN 
2.6.3. Aplicaciones de las Redes Neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del Lenguaje Natural 
2.6.4. Redes generativas de texto: LSTM 

2.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural 

2.7.1. PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) 
2.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec 

2.8. Chatbots y asistentes virtuales 

2.8.1. Tipos de asistentes: Asistentes por voz y por texto 
2.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo 
2.8.3. Integraciones: Web, Slack, WhatsApp, Facebook 
2.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes: Dialogflow, Watson Assistant 

2.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI 

2.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos 
2.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido 

2.10. Futuro de la Inteligencia Artificial 
2.11. Reflexiones 

Módulo 3. Realidad Virtual, Aumentada y Mixta 

3.1. Mercado y tendencias 

3.1.1. Situación actual del mercado 
3.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias 

3.2. Diferencias entre Realidad Virtual, Aumentada y Mixta 

3.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas 
3.2.2. Tipología de realidad inmersiva 

3.3. Realidad Virtual. Casos y usos 

3.3.1. Origen y fundamentos de la Realidad Virtual 
3.3.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 

3.4. Realidad Aumentada. Casos y usos 

3.4.1. Origen y fundamentos de la Realidad Aumentada 
3.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 

3.5. Realidad mixta y holográfica 

3.5.1. Origen, historia y fundamentos de la Realidad Mixta y Holográfica 
3.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 

3.6. Fotografía y vídeo 360 

3.6.1. Tipología de cámaras 
3.6.2. Usos de las imágenes en 360 
3.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados 

3.7. Creación de mundos virtuales 

3.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales 
3.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales 

3.8. Experiencia de usuario (UX) 

3.8.1. Componentes en la experiencia de usuario 
3.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario 

3.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas 

3.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado 
3.9.2. Gafas y wearables: funcionamiento, modelos y usos 
3.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución 

3.10. Futuro de las tecnologías inmersivas 

3.10.1. Tendencias y evolución 
3.10.2. Retos y oportunidades 

Módulo 4. La Industria 4.0 

4.1. Definición de Industria 4.0 

4.1.1. Características 

4.2. Beneficios de la Industria 4.0 

4.2.1. Factores clave 
4.2.2. Principales ventajas 

4.3. Revoluciones industriales y visión de futuro 

4.3.1. Las revoluciones industriales 
4.3.2. Factores clave en cada revolución 
4.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones 

4.4. La transformación digital de la industria 

4.4.1. Características de la digitalización de la industria 
4.4.2. Tecnologías disruptivas 
4.4.3. Aplicaciones en la industria 

4.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la Industria 4.0 

4.5.1. Definiciones 
4.5.2. Principios clave y aplicaciones 

4.6. Industria 4.0 e Internet Industrial 

4.6.1. Origen del IIoT 
4.6.2. Funcionamiento 
4.6.3. Pasos a seguir para su implantación 
4.6.4. Beneficios 

4.7. Principios de fábrica inteligente 

4.7.1. La fábrica inteligente 
4.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente 
4.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente 

4.8. El estado de la Industria 4.0 

4.8.1. El estado de la Industria 4.0 en diferentes sectores 
4.8.2. Barreras para la implantación de la Industria 4.0 

4.9. Desafíos y riesgos 

4.9.1. Análisis DAFO 
4.9.2. Retos y desafíos 

4.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano 

4.10.1. Tecnologías disruptivas de la Industria 4.0 
4.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave 

Módulo 5. Liderando la Industria 4.0 

5.1. Capacidades de liderazgo 

5.1.1. Factores de liderazgo del factor humano 
5.1.2. Liderazgo y tecnología 

5.2. Industria 4.0 y el futuro de la producción 

5.2.1. Definiciones 
5.2.2. Sistemas de producción 
5.2.3. Futuro de los sistemas de producción digitales 

5.3. Efectos de la Industria 4.0 

5.3.1. Efectos y desafíos 

5.4. Tecnologías esenciales de la Industria 4.0 

5.4.1. Definición de tecnologías 
5.4.2. Características de las tecnologías 
5.4.3. Aplicaciones e impactos 

5.5. Digitalización de la fabricación 

5.5.1. Definiciones 
5.5.2. Beneficios de la digitalización de la fabricación 
5.5.3. Gemelo digital 

5.6. Capacidades digitales en una organización 

5.6.1. Desarrollar capacidades digitales 
5.6.2. Entendimiento del ecosistema digital 
5.6.3. Visión digital del negocio 

5.7. Arquitectura detrás de una smart factory 

5.7.1. Áreas y funcionalidades 
5.7.2. Conectividad y seguridad 
5.7.3. Casos de uso 

5.8. Los marcadores tecnológicos en la era postcovid 

5.8.1. Retos tecnológicos en la era postcovid 
5.8.2. Nuevos casos de uso 

5.9. La era de la virtualización absoluta 

5.9.1. Virtualización 
5.9.2. La nueva era de la virtualización 
5.9.3. Ventajas 

5.10. Situación actual en la transformación digital. Gartner hype 

5.10.1. Gartner hype 
5.10.2. Análisis de las tecnologías y su estado 
5.10.3. Explotación de datos 

Módulo 6. Robótica, drones y augmented workers 

6.1. La robótica 

6.1.1. Robótica, sociedad y cine 
6.1.2. Componentes y partes de robots 

6.2. Robótica y automatización avanzada: Simuladores, cobots 

6.2.1. Transferencia de aprendizaje 
6.2.2. Cobots y casos de uso 

6.3. RPA (robotic process automatization) 

6.3.1. Entendiendo el RPA y su funcionamiento 
6.3.2. Plataformas de RPA, proyectos y roles 

6.4. Robot as a service (RaaS) 

6.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios Raas y robótica en las empresas 
6.4.2. Funcionamiento de un sistema Raas 

6.5. Drones y vehículos autónomos 

6.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones 
6.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones 
6.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos 

6.6. El impacto del 5G 

6.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones 
6.6.2. Usos de la tecnología 5G 

6.7. Augmented workers 

6.7.1. Integración hombre-máquina en entornos industriales 
6.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots 

6.8. Transparencia, ética y trazabilidad 

6.8.1. Retos éticos en robótica e Inteligencia Artificial 
6.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad 

6.9. Prototipado, componentes y evolución 

6.9.1. Plataformas de prototipado 
6.9.2. Fases para realizar un prototipo 

6.10. Futuro de la robótica 

6.10.1. Tendencias en robotización 
6.10.2. Nuevas tipologías de robots 

Módulo 7. Sistemas de automatización de la Industria 4.0 

7.1. Automatización industrial 

7.1.1. La automatización 
7.1.2. Arquitectura y componentes 
7.1.3. Safety 

7.2. Robótica industrial 

7.2.1. Fundamentos de Robótica industrial 
7.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales 

7.3. Sistemas PLC y control industrial 

7.3.1. Evolución y estado de los PLC 
7.3.2. Evolución lenguajes de programación 
7.3.3. Automatización integrada por computador CIM 

7.4. Sensores y actuadores 

7.4.1. Clasificación de transductores 
7.4.2. Tipos de sensores 
7.4.3. Estandarización de señales 

7.5. Monitorear y administrar 

7.5.1. Tipos actuadores 
7.5.2. Sistemas de control realimentados 

7.6. Conectividad industrial 

7.6.1. Buses de campo estandarizados 
7.6.2. Conectividad 

7.7. Mantenimiento proactivo/predictivo 

7.7.1. Mantenimiento predictivo 
7.7.2. Identificación y análisis de fallos 
7.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo 

7.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo 

7.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales 
7.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos 

7.9. Lean manufacturing 

7.9.1. Lean manufacturing 
7.9.2. Beneficios implantación Lean en procesos industriales 

7.10. Procesos Industrializados en la Industria 4.0. Caso de uso 

7.10.1. Definición de proyecto 
7.10.2. Selección tecnológica 
7.10.3. Conectividad 
7.10.4. Explotación de datos 

Módulo 8. Industria 4.0-servicios y soluciones sectoriales I 

8.1. Industria 4.0 y estrategias empresariales 

8.1.1. Factores de la digitalización empresarial 
8.1.2. Hoja de ruta para la digitalización empresarial 

8.2. Digitalización de los procesos y la cadena de valor 

8.2.1. La cadena de valor 
8.2.2. Pasos clave en la digitalización de procesos 

8.3. Soluciones sectoriales sector primario 

8.3.1. El sector económico primario 
8.3.2. Características de cada subsector 

8.4. Digitalización sector primario: Smart farms 

8.4.1. Principales características 
8.4.2. Factores clave de digitalización 

8.5. Digitalización sector primario: Agricultura digital e inteligente 

8.5.1. Principales características 
8.5.2. Factores clave de digitalización 

8.6. Soluciones sectoriales sector secundario 

8.6.1. El sector económico secundario 
8.6.2. Características de cada subsector 

8.7. Digitalización sector secundario: Smart factory 

8.7.1. Principales características 
8.7.2. Factores clave de digitalización 

8.8. Digitalización sector secundario: Energía 

8.8.1. Principales características 
8.8.2. Factores clave de digitalización 

8.9. Digitalización sector Secundario: Construcción 

8.9.1. Principales características 
8.9.2. Factores clave de digitalización 

8.10. Digitalización sector Secundario: Minería 

8.10.1. Principales características 
8.10.2. Factores clave de digitalización 

Módulo 9. Industria 4.0. Servicios y soluciones sectoriales II 

9.1. Soluciones sectoriales sector terciario 

9.1.1. Sector económico terciario 
9.1.2. Características de cada subsector 

9.2. Digitalización sector terciario: Transporte 

9.2.1. Principales características 
9.2.2. Factores clave de digitalización 

9.3. Digitalización sector terciario: E-Health 

9.3.1. Principales características 
9.3.2. Factores clave de digitalización 

9.4. Digitalización sector terciario: Smart hospitals 

9.4.1. Principales características 
9.4.2. Factores clave de digitalización 

9.5. Digitalización sector terciario: Smart cities 

9.5.1. Principales características 
9.5.2. Factores clave de digitalización 

9.6. Digitalización sector terciario: Logística 

9.6.1. Principales características 
9.6.2. Factores clave de digitalización 

9.7. Digitalización sector terciario: Turismo 

9.7.1. Principales características 
9.7.2. Factores clave de digitalización 

9.8. Digitalización sector terciario: Fintech 

9.8.1. Principales características 
9.8.2. Factores clave de digitalización 

9.9. Digitalización sector terciario: Movilidad 

9.9.1. Principales características 
9.9.2. Factores clave de digitalización 

9.10. Tendencias tecnológicas de futuro 

9.10.1. Nuevas innovaciones tecnológicas 
9.10.2. Tendencias de aplicación 

Módulo 10. Internet de las Cosas (IoT) 

10.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) en la visión Industria 4.0 

10.1.1. Internet of Things (IoT) 
10.1.2. Componentes que intervienen en IoT 
10.1.3. Casos y aplicaciones de IoT 

10.2. Internet de las Cosas y sistemas ciberfísicos 

10.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos 
10.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos 

10.3. Ecosistema de dispositivos 

10.3.1. Tipologías, ejemplos y usos 
10.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos 

10.4. Plataformas IoT y su arquitectura 

10.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de IoT 
10.4.2. Funcionamiento de una plataforma IoT 

10.5. Digital twins 

10.5.1. El gemelo digital o digital twin 
10.5.2. Usos y aplicaciones del gemelo digital 

10.6. Indoor & outdoor geolocation (real time geospatial) 

10.6.1. Plataformas para la geolocalización indoor y outdoor 
10.6.2. Implicaciones y retos de la geolocalización en un proyecto IoT 

10.7. Sistemas de seguridad inteligentes 

10.7.1. Tipologías y plataformas de implementación de sistemas de seguridad 
10.7.2. Componentes y arquitecturas en sistemas de seguridad inteligentes 

10.8. Seguridad en las plataformas IoT e IIoT 

10.8.1. Componentes de seguridad en un sistema IoT 
10.8.2. Estrategias de implementación de la seguridad en IoT 

10.9. Wearables at work 

10.9.1. Tipos de wearables en entornos industriales 
10.9.2. Lecciones aprendidas y retos al implementar wearables en trabajadores 

10.10. Implementación de una API para interactuar con una plataforma 

10.10.1. Tipologías de API que intervienen en una plataforma IoT 
10.10.2. Mercado de API 
10.10.3. Estrategias y sistemas para implementar integraciones con API 

Módulo 11. Liderazgo, Ética y Responsabilidad Social de las Empresas 

11.1. Globalización y Gobernanza 

11.1.1. Gobernanza y Gobierno Corporativo
11.1.2. Fundamentos del Gobierno Corporativo en las empresas
11.1.3. El Rol del Consejo de Administración en el marco del Gobierno Corporativo 

11.2. Liderazgo

11.2.1. Liderazgo. Una aproximación conceptual
11.2.2. Liderazgo en las empresas
11.2.3. La importancia del líder en la dirección de empresas 

11.3. Cross Cultural Management 

11.3.1. Concepto de Cross Cultural Management
11.3.2. Aportaciones al Conocimiento de Culturas Nacionales
11.3.3. Gestión de la Diversidad 

11.4. Desarrollo directivo y liderazgo 

11.4.1. Concepto de Desarrollo Directivo
11.4.2. Concepto de Liderazgo
11.4.3. Teorías del Liderazgo
11.4.4. Estilos de Liderazgo
11.4.5. La inteligencia en el Liderazgo
11.4.6. Los desafíos del líder en la actualidad 

11.5. Ética empresarial 

11.5.1. Ética y Moral
11.5.2. Ética Empresarial
11.5.3. Liderazgo y ética en las empresas 

11.6. Sostenibilidad

11.6.1. Sostenibilidad y desarrollo sostenible
11.6.2. Agenda 2030
11.6.3. Las empresas sostenibles 

11.7. Responsabilidad Social de la Empresa 

11.7.1. Dimensión internacional de la Responsabilidad Social de las Empresas 
11.7.2. Implementación de la Responsabilidad Social de la Empresa 
11.7.3. Impacto y medición de la Responsabilidad Social de la Empresa

11.8. Sistemas y herramientas de Gestión responsable 

11.8.1. RSC: La responsabilidad social corporativa
11.8.2. Aspectos esenciales para implantar una estrategia de gestión responsable
11.8.3. Pasos para la implantación de un sistema de gestión de responsabilidad social corporativa
11.8.4. Herramientas y estándares de la RSC 

11.9. Multinacionales y derechos humanos 

11.9.1. Globalización, empresas multinacionales y derechos humanos 
11.9.2. Empresas multinacionales frente al derecho internacional
11.9.3. Instrumentos jurídicos para multinacionales en materia de derechos humanos

11.10. Entorno legal y Corporate Governance 

11.10.1. Normas internacionales de importación y exportación
11.10.2. Propiedad intelectual e industrial
11.10.3. Derecho Internacional del Trabajo 

Módulo 12. Dirección de Personas y Gestión del Talento 

12.1. Dirección Estratégica de personas 

12.1.1. Dirección Estratégica y recursos humanos
12.1.2. Dirección estratégica de personas 

12.2. Gestión de recursos humanos por competencias 

12.2.1. Análisis del potencial
12.2.2. Política de retribución
12.2.3. Planes de carrera/sucesión 

12.3. Evaluación del rendimiento y gestión del desempeño 

12.3.1. La gestión del rendimiento
12.3.2. Gestión del desempeño: objetivos y proceso 

12.4. Innovación en gestión del talento y las personas 

12.4.1. Modelos de gestión el talento estratégico
12.4.2. Identificación, formación y desarrollo del talento
12.4.3. Fidelización y retención 
12.4.4. Proactividad e innovación 

12.5. Motivación 

12.5.1. La naturaleza de la motivación 
12.5.2. La teoría de las expectativas
12.5.3. Teorías de las necesidades
12.5.4. Motivación y compensación económica 

12.6. Desarrollo de equipos de alto desempeño 

12.6.1. Los equipos de alto desempeño: los equipos autogestionados 
12.6.2. Metodologías de gestión de equipos autogestionados de alto desempeño 

12.7. Gestión del cambio 

12.7.1. Gestión del cambio
12.7.2. Tipo de procesos de gestión del cambio
12.7.3. Etapas o fases en la gestión del cambio 

12.8. Negociación y gestión de conflictos 

12.8.1. Negociación 
12.8.2. Gestión de Conflictos 
12.8.3. Gestión de Crisis 

12.9. Comunicación directiva 

12.9.1. Comunicación interna y externa en el ámbito empresarial 
12.9.2. Departamentos de Comunicación 
12.9.3. El responsable de comunicación de la empresa. El perfil del Dircom 

12.10. Productividad, atracción, retención y activación del talento 

12.10.1. La productividad 
12.10.2. Palancas de atracción y retención de talento 

Módulo 13. Dirección Económico-Financiera 

13.1. Entorno Económico

13.1.1. Entorno macroeconómico y el sistema financiero nacional
13.1.2. Instituciones financieras
13.1.3. Mercados financieros
13.1.4. Activos financieros
13.1.5. Otros entes del sector financiero

13.2. Contabilidad Directiva

13.2.1. Conceptos básicos 
13.2.2. El Activo de la empresa 
13.2.3. El Pasivo de la empresa 
13.2.4. El Patrimonio Neto de la empresa 
13.2.5. La Cuenta de Resultados 

13.3. Sistemas de información y Business Intelligence

13.3.1. Fundamentos y clasificación
13.3.2. Fases y métodos de reparto de costes
13.3.3. Elección de centro de costes y efecto

13.4. Presupuesto y Control de Gestión

13.4.1. El modelo presupuestario 
13.4.2. El Presupuesto de Capital
13.4.3. La Presupuesto de Explotación 
13.4.5. El Presupuesto de Tesorería 
13.4.6. Seguimiento del Presupuesto 

13.5. Dirección Financiera    

13.5.1. Las decisiones financieras de la empresa 
13.5.2. El departamento financiero 
13.5.3. Excedentes de tesorería 
13.5.4. Riesgos asociados a la dirección financiera 
13.5.5. Gestión de riesgos de la dirección financiera 

13.6. Planificación Financiera

13.6.1. Definición de la planificación financiera
13.6.2. Acciones a efectuar en la planificación financiera
13.6.3. Creación y establecimiento de la estrategia empresarial 
13.6.4. El cuadro Cash Flow
13.6.5. El cuadro de circulante

13.7. Estrategia Financiera Corporativa

13.7.1. Estrategia corporativa y fuentes de financiación 
13.7.2. Productos financieros de financiación empresarial 

13.8. Financiación Estratégica

13.8.1. La autofinanciación 
13.8.2. Ampliación de fondos propios 
13.8.3. Recursos Híbridos 
13.8.4. Financiación a través de intermediarios 

13.9. Análisis y planificación financiera

13.9.1. Análisis del Balance de Situación
13.9.2. Análisis de la Cuenta de Resultados
13.9.3. Análisis de la Rentabilidad

13.10. Análisis y resolución de casos/problemas

13.10.1. Información financiera de Industria de Diseño y Textil, S.A. (INDITEX) 

Módulo 14. Dirección Comercial y Marketing Estratégico 

14.1. Dirección comercial    

14.1.1. Marco conceptual de la dirección comercial
14.1.2. Estrategia y planificación comercial
14.1.3. El rol de los directores comerciales

14.2. Marketing 

14.2.1. Concepto de Marketing
14.2.2. Elementos básicos del marketing
14.2.3. Actividades de marketing de la empresa

14.3. Gestión Estratégica del Marketing

14.3.1. Concepto de Marketing estratégico
14.3.2. Concepto de planificación estratégica de marketing
14.3.3. Etapas del proceso de planificación estratégica de marketing

14.4. Marketing digital y comercio electrónico

14.4.1. Objetivos del Marketing digital y comercio electrónico 
14.4.2. Marketing Digital y medios que emplea 
14.4.3. Comercio electrónico. Contexto general 
14.4.4. Categorías del comercio electrónico 
14.4.5. Ventajas y desventajas del E-commerce frente al comercio tradicional 

14.5. Marketing digital para reforzar la marca

14.5.1. Estrategias online para mejorar la reputación de tu marca
14.5.2. Branded Content & Storytelling

14.6. Marketing digital para captar y fidelizar clientes 

14.6.1. Estrategias de fidelización y vinculación a través de Internet 
14.6.2. Visitor Relationship Management
14.6.3. Hipersegmentación

14.7. Gestión de campañas digitales    

14.7.1. ¿Qué es una campaña de publicidad digital?
14.7.2. Pasos para lanzar una campaña de marketing online
14.7.3. Errores de las campañas de publicidad digital

14.8. Estrategia de ventas     

14.8.1. Estrategia de ventas 
14.8.2. Métodos de ventas

14.9. Comunicación Corporativa 

14.9.1. Concepto
14.9.2. Importancia de la comunicación en la organización
14.9.3. Tipo de la comunicación en la organización
14.9.4. Funciones de la comunicación en la organización
14.9.5. Elementos de la comunicación
14.9.6. Problemas de la comunicación
14.9.7. Escenarios de la comunicación

14.10. Comunicación y reputación digital

14.10.1. Reputación online 
14.10.2. ¿Cómo medir la reputación digital? 
14.10.3. Herramientas de reputación online 
14.10.4. Informe de reputación online 
14.10.5. Branding online 

Módulo 15. Management Directivo 

15.1. General Management 

15.1.1. Concepto de General Management 
15.1.2. La acción del Manager General
15.1.3. El Director General y sus funciones
15.1.4. Transformación del trabajo de la dirección

15.2. El directivo y sus funciones. La cultura organizacional y sus enfoques 

15.2.1. El directivo y sus funciones. La cultura organizacional y sus enfoques 

15.3. Dirección de operaciones 

15.3.1. Importancia de la dirección
15.3.2. La cadena de valor
15.3.3. Gestión de calidad

15.4. Oratoria y formación de portavoces

15.4.1. Comunicación interpersonal
15.4.2. Habilidades comunicativas e influencia
15.4.3. Barreras en la comunicación

15.5. Herramientas de comunicaciones personales y organizacional

15.5.1. La comunicación interpersonal
15.5.2. Herramientas de la comunicación interpersonal
15.5.3. La comunicación en la organización
15.5.4. Herramientas en la organización

15.6. Comunicación en situaciones de crisis

15.6.1. Crisis
15.6.2. Fases de la crisis
15.6.3. Mensajes: contenidos y momentos

15.7. Preparación de un plan de crisis

15.7.1. Análisis de posibles problemas
15.7.2. Planificación
15.7.3. Adecuación del personal

15.8. Inteligencia emocional

15.8.1. Inteligencia emocional y comunicación
15.8.2. Asertividad, empatía y escucha activa
15.8.3. Autoestima y comunicación emocional

15.9. Branding Personal

15.9.1. Estrategias para desarrollar la marca personal
15.9.2. Leyes del branding personal
15.9.3. Herramientas de la construcción de marcas personales

15.10. Liderazgo y gestión de equipos    

15.10.1. Liderazgo y estilos de liderazgo
15.10.2. Capacidades y desafíos del Líder
15.10.3. Gestión de Procesos de Cambio
15.10.4. Gestión de Equipos Multiculturales 

Optimizarás la digitación empresarial a través de la aplicación de metodologías ágiles, fomentando la innovación y mejora continua de las entidades”