Gracias a TECH, conocerás el desarrollo mininvasivo de prácticas clínicas en tan solo 6 meses de instrucción académica” 

La incorporación de la bioinformática en el campo de la salud se trata de un avance que actúa paralelamente con el Big Data y es que, con el COVID fue fundamental para el conocimiento y la interpretación de datos a nivel mundial. Estas disciplinas permiten el manejo del enorme volumen de datos que generan las nuevas tecnologías ómicas. La bioinformática supone un acercamiento a la mutación de la biología con un alto grado, por lo que ha cobrado importancia con el paso de los años y su evidencia científica.

En la actualidad, controlar la mutación de las enfermedades epidemiológicas es la principal causa por la que se han incrementado los estudios en torno a la bioinformática. De ser posible, la vacuna hubiese sido única y no habría que buscar alternativas según la variación de la enfermedad. Por esta razón, TECH ofrece una especialización en Bioinformática y Big Data en Medicina, destinado a egresados en Enfermería para ampliar y actualizar los conocimientos de estos profesionales y que sean capaces de aplicarlos en su labor diaria.

Esta especialización se plantea con el respaldo de un equipo docente experto en biomedicina que transmitirá no solo conocimientos teóricos a los alumnos, sino que les instruirá en torno a su propia experiencia real mediante simulaciones de casos. Además, TECH aplica la metodología Relearning para ofrecer una instrucción dinámica y que no requiera de largas horas de memorización.  Asimismo, gracias a su modalidad 100% y sus contenidos audiovisuales el alumnado podrá adaptar el ritmo de estudio a sus posibilidades personales y profesionales.  

¿No dominas los algoritmos de Machine Learning? Matricúlate ya en un programa que no solo te enseñará a comprender la computación en salud pública, sino que te instruirá en bioinformática” 

Esta especialización en Bioinformática y Big Data en Medicina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en bioinformática y base de datos 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a TECH, podrás comprender los entresijos de la bioinformática y ser un profesional mucho más competente y competitivo en el mercado laboral” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.  

La prevención y el diagnóstico sanitario está en manos de la tecnología y de cómo sepan implantarla los profesionales del futuro. Actualízate con TECH"

Matricúlate ahora en esta especialización para profundizar en las técnicas de preprocesado de datos con Gene Ontology y KEGG"

El objetivo de esta especialización en Bioinformática y Big Data en Medicina pretende instruir a los enfermeros hacia las nuevas tecnologías en el ámbito clínico. En tan solo 6 meses, el alumno obtendrá conocimientos en aplicaciones clínicas reales y comprenderá cómo las bases de datos y la computación intervienen en biomédica y salud pública. Además, TECH incide en el desarrollo de las bases de la metodología científica básica y traslacional, para que puedan sacarle el máximo partido a la titulación y les sirva como referencia para su día a día en el entorno laboral.

Adéntrate en métricas y herramientas en los procesos de salud y conviértete en un profesional clave para tu centro de trabajo” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica  
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento 
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud 
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional  
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud  
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica 
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas 
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación  
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática  
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo 
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos  
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas  
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación    
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health 
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina 
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina      
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina 
• Analizar el uso de dispositivos médicos 
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health  
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes  
• Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar  
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos 

Módulo 1. Computación en bioinformática

• Desarrollar el concepto de computación  
• Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes  
• Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática 
• Dominar las herramientas más utilizadas en el sector  
• Determinar las tendencias a futuro de la computación  
• Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data 

Módulo 2. Bases de datos biomédicas   

• Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica  
• Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica   
• Profundizar en los métodos de análisis de datos  
• Compilar modelos útiles para la predicción de resultados  
• Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica  
• Realizar reportes en base a grandes cantidades de información  
• Determinar las principales líneas de investigación y ensayo  
• Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos 

Módulo 3. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos 

• Desarrollar conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina 
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data  
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento  
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos  
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública 

No esperes más, profundiza en la función del Big Data en las tendencias biomédicas y en la salud pública con TECH”