Introduction to the Program

Gracias a este programa totalmente online, construirás modelos de Machine Learning innovadores aplicando criterios de validación” 

La Ciencia de Datos y el Machine Learning han revolucionado la forma en que las organizaciones procesan información y toman decisiones estratégicas. En sectores como la Salud, las Finanzas y la Industria Tecnológica, los especialistas en estas áreas desempeñan un papel clave en la optimización de procesos, el desarrollo de modelos predictivos y la automatización de tareas complejas.  

El Postgraduate certificate en Data Science and Machine Learning proporciona las herramientas necesarias para destacar en este campo. A través de un enfoque práctico, permite comprender desde la minería de Datos hasta la construcción de modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Dominar estas competencias abre oportunidades en roles como analista de Datos, ingeniero de Machine Learning o científico de Datos, perfiles altamente demandados en empresas tecnológicas, instituciones financieras y centros de investigación. Además, el conocimiento adquirido facilita la incursión en áreas emergentes como la automatización de procesos, la analítica avanzada de negocios y la Inteligencia Artificial aplicada. 

La modalidad 100% online de este programa universitario permite acceder a contenidos actualizados sin restricciones geográficas ni de horarios, lo que facilita compatibilizar el aprendizaje con otras responsabilidades. La plataforma virtual ofrece materiales interactivos, clases magistrales y recursos especializados que garantizan una experiencia de estudio dinámica y adaptada a las necesidades del sector. Además, la flexibilidad del programa permite avanzar a ritmo propio, asegurando un aprendizaje profundo y aplicable en diferentes ámbitos profesionales. 

Perfecciona la visualización de Datos para mejorar el análisis y presenta información de manera clara con Matplotlib” 

Este Postgraduate certificate en Data Science and Machine Learning contiene el programa universitario más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnología y Software 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras en Desarrollo de Software 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Ahondarás en técnicas avanzadas de limpieza y transformación de Datos para optimizar su procesamiento mediante pipelines automatizados” 

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la Tecnología, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Aplicarás estadísticas descriptivas para interpretar grandes volúmenes de Datos y analizar tendencias"

Desarrollarás modelos de Machine Learning supervisado y optimizarás su rendimiento con algoritmos de regresión y clasificación"

Syllabus

Technological advances and digitalization have transformed multiple sectors, generating a growing demand for specialists with advanced knowledge and strategic vision. The syllabus will delve into the use of cutting-edge tools for data processing, as well as advanced data visualization techniques and even graph creation. In this way, students will acquire advanced skills to analyze data, build predictive models, and apply Machine Learning techniques in real-world contexts. 

You will delve into model performance assessment and data-driven decision-making” 

Module 1. Data Science and Machine Learning for Seniors

1.1. Data Science

1.1.1. Practical Applications in Data Management and IT Process Optimization
1.1.2. Main Tools for Data Analysis and Processing: Pandas, NumPy
1.1.3. Initial Data Processing

1.2. Data Visualization for Analysis and Effective Information Presentation

1.2.1. Creating Basic Graphs with Matplotlib
1.2.2. Advanced Visualizations with Seaborn
1.2.3. Customization and Design of Interactive Graphs

1.3. Descriptive Statistics in Data Science

1.3.1. Measures of Central Tendency
1.3.2. Measures of Dispersion and Distribution
1.3.3. Correlation Analysis

1.4. Data Cleaning and Transformation

1.4.1. Handling Null and Duplicate Values
1.4.2. Mathematical Transformations and Categorization
1.4.3. Use of Pipelines for Automated Cleaning

1.5. Supervised Machine Learning

1.5.1. Linear and Logistic Regression Models
1.5.2. Classification Models: KNN, Decision Trees
1.5.3. Model Assessments with Performance Metrics

1.6. Unsupervised Machine Learning

1.6.1. Clustering with K-means and DBSCAN
1.6.2. Dimension Reduction with PCA
1.6.3. Group and Pattern Analysis in Data

1.7. Neural Networks

1.7.1. Types of Neural Networks and Their Architecture
1.7.2. Implementation with Keras and TensorFlow
1.7.3. Practical Examples of Prediction

1.8. Real-Time Data Processing

1.8.1. Integration with Apache Kafka
1.8.2. Data Streaming with Spark
1.8.3. Practical Examples of Real-Time Processing

1.9. Implementation of Data Science Projects

1.9.1. End-to-end Project Design
1.9.2. Integrating Models into Applications
1.9.3. Testing and Deployment in Production

1.10. Ethics and Responsibility in Data Use

1.10.1. Ethical Considerations in Machine Learning
1.10.2. Biases in Data and Models
1.10.3. Regulations and Legal Compliance

You will master the use of classification, regression, and dimensionality reduction algorithms” 

Postgraduate Certificate in Data Science and Machine Learning

Data analysis and Artificial Intelligence are revolutionizing the way companies make strategic decisions and optimize their processes. Nowadays, mastering advanced data science and Machine Learning techniques is essential for extracting value from large volumes of information and developing efficient predictive models. With this in mind, TECH has designed this Postgraduate Certificate in Data Science and Machine Learning, which will provide specialized knowledge in data collection, processing, and analysis, as well as in the construction of machine learning models. Throughout the academic program, which is delivered 100% online, essential concepts such as programming in Python and R, SQL and NoSQL database management, feature engineering, and algorithm optimization for data-driven decision-making will be covered. You will also delve into the implementation of supervised and unsupervised machine learning models, using libraries and frameworks such as TensorFlow, Scikit-learn, and PyTorch. In this way, you will acquire key skills to interpret data, develop intelligent solutions, and add value in sectors such as banking, commerce, healthcare, and the technology industry.

Master the most advanced tools in data science

TECH has developed a completely online model that will give you access to innovative resources tailored to the demands of the sector. Through the virtual platform, you will delve into the use of advanced techniques such as deep learning, computer vision, and model optimization using hyperparameters. Next, you will delve into the integration of Machine Learning solutions in Cloud environments with platforms such as AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure, enabling the scalability and automation of analytical processes. In addition, you will address strategies for effective data visualization with tools such as Tableau, Power BI, and Matplotlib, facilitating the interpretation of results and the communication of key insights. Finally, you will explore the importance of ethics in AI and best practices in data management to ensure information privacy and security. From there, you will master the most innovative techniques in data science and machine learning, developing intelligent solutions and optimizing decision-making in any industry. Now is the time to boost your career and become an expert in data analysis and artificial intelligence!