La incorporación de consideraciones éticas en tu praxis diaria, aplicando la IA en Investigación Clínica, impulsará avances médicos más éticos y responsables”

La implementación ética de la IA garantiza la protección de la privacidad y confidencialidad de los datos de los pacientes en el ámbito clínico, mitigando preocupaciones relacionadas con la seguridad y la privacidad. Además, la transparencia en los algoritmos utilizados facilita una comprensión más clara de los procesos de toma de decisiones, fomentando la confianza, tanto en los profesionales de la salud, como en los participantes del estudio. La equidad en el acceso a la atención médica también se promueve, ya que la IA ética evita sesgos injustos y garantiza que todos los individuos tengan las mismas oportunidades de participar en Investigaciones Clínicas.

Así nace este programa en Ethical Aspects of Artificial Intelligence in Clinical Research, que se presenta como una inmersión integral en los desafíos éticos y consideraciones legales vinculados a la implementación de la IA en el ámbito de la salud. Así, el plan de estudios se sumergirá en aspectos fundamentales, como la gestión del consentimiento informado y la responsabilidad en la investigación, resaltando la vital importancia de abordar estas preocupaciones al emplear tecnologías avanzadas en el ámbito biomédico.

Asimismo, al profundizar en el futuro de la Investigación Clínica en la era de la IA, se indagará en la sostenibilidad de las investigaciones biomédicas, analizando tendencias y avances futuros, y analizando la innovación en este campo, para afrontar los desafíos éticos. Además, se proporcionarán las herramientas necesarias para navegar con responsabilidad y ética en el vertiginoso mundo de la IA aplicada a la medicina.

TECH ha diseñado una completa titulación académica, basada en la metodología innovadora del Relearning. Este método se centrará en la repetición de ideas fundamentales, para garantizar una comprensión sólida de todos los contenidos. Únicamente se necesitará un dispositivo electrónico con conexión a Internet para acceder a los recursos, en cualquier momento y lugar, eliminando la obligación de asistir en persona o ceñirse a horarios establecidos.

Aplicarás principios éticos sólidos a la IA en Investigación Clínica, contribuyendo a avances médicos más justos, transparentes y socialmente responsables”  

Este Postgraduate certificate en Ethical Aspects of Artificial Intelligence in Clinical Research contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Aspectos Éticos de la IA en Investigación Clínica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en la gestión del consentimiento informado y la responsabilidad en la investigación, en el contexto de las tecnologías avanzadas en el ámbito biomédico”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Examinarás aspectos como la sostenibilidad en investigaciones biomédicas, tendencias y desarrollos futuros, así como la innovación, a través de recursos multimedia innovadores”

Gracias a este Postgraduate certificate, abordarás de manera ética los desafíos actuales y anticiparás el panorama evolutivo de la Investigación Clínica”

The Postgraduate certificate merges conceptual depth with practical applicability. As such, its structure is meticulously designed to immerse physicians in ethical dilemmas in the context of AI and Clinical Research. From the ethical foundations to the legal implications and ethical application of AI, each topic will guide graduates toward a more responsible and advanced biomedical practice. In addition, through the study of real clinical cases, professionals will inquire not only into current challenges, but also in envisioning and shaping the ethical future of Clinical Research.

With a balanced combination of theory and application, this program will prepare you to lead in a world where ethics and technology converge in a harmonious and visionary way"

Module 1. Ethical, Legal and Future Aspects of Artificial Intelligence in Clinical Research

1.1. Ethics in the Application of AI in Clinical Research

1.1.1. Ethical Analysis of AI-Assisted Decision Making in Clinical Research Settings
1.1.2. Ethics in the Use of AI Algorithms for Participant Selection in Clinical Trials
1.1.3. Ethical Considerations in the Interpretation of Results Generated by AI Systems in Clinical Research

1.2. Legal and Regulatory Considerations in Biomedical AI

1.2.1. Analysis of Legal Regulations in the Development and Application of AI Technologies in the Biomedical Field
1.2.2. Assessment of Compliance with Specific Regulations to Ensure the Safety and Efficacy of AI-Based Solutions
1.2.3. Addressing Emerging Regulatory Challenges Associated with the Use of AI in Biomedical Research

1.3. Informed Consent and Ethical Aspects in the Use of Clinical Data

1.3.1. Development of Strategies to Ensure Effective Informed Consent in AI Projects
1.3.2. Ethics in the Collection and Use of Sensitive Clinical Data in the Context of AI-Driven Research
1.3.3. Addressing Ethical Issues Related to Ownership and Access to Clinical Data in Research Projects

1.4. AI and Liability in Clinical Research

1.4.1. Evaluation of Ethical and Legal Accountability in the Implementation of AI Systems in Clinical Research Protocols
1.4.2. Development of Strategies to Address Potential Adverse Consequences of the Application of AI in Biomedical Research
1.4.3. Ethical Considerations in the Active Participation of AI in Clinical Research Decision Making

1.5. Impact of AI on Equity and Access to Health Care

1.5.1. Evaluation of the Impact of AI Solutions on Equity in Clinical Trial Participation
1.5.2. Development of Strategies to Improve Access to AI Technologies in Diverse Clinical Settings
1.5.3. Ethics in the Distribution of Benefits and Risks Associated with the Application of AI in Health Care

1.6. Privacy and Data Protection in Research Projects

1.6.1. Ensuring the Privacy of Participants in Research Projects Involving the Use of AI
1.6.2. Development of Policies and Practices for Data Protection in Biomedical Research
1.6.3. Addressing Specific Privacy and Security Challenges in the Handling of Sensitive Data in the Clinical Environment

1.7. AI and Sustainability in Biomedical Research

1.7.1. Assessment of the Environmental Impact and Resources Associated with the Implementation of AI in Biomedical Research
1.7.2. Development of Sustainable Practices in the Integration of AI Technologies into Clinical Research Projects
1.7.3. Ethics in Resource Management and Sustainability in the Adoption of AI in Biomedical Research

1.8. Auditing and Explainability of AI Models in the Clinical Setting

1.8.1. Development of Audit Protocols for Assessing the Reliability and Accuracy of AI Models in Clinical Research
1.8.2. Ethics in Explainability of Algorithms to Ensure Understanding of Decisions Made by AI Systems in Clinical Contexts
1.8.3. Addressing Ethical Challenges in the Interpretation of AI Model Results in Biomedical Research

1.9. Innovation and Entrepreneurship in the Field of Clinical AI

1.9.1. Responsible Innovation Ethics in Developing AI Solutions for Clinical Applications
1.9.2. Development of Ethical Business Strategies in the Field of Clinical AI
1.9.3. Ethical Considerations in the Commercialization and Adoption of AI Solutions in the Clinical Sector

1.10. Ethical Considerations in International Collaboration in Clinical Research

1.10.1. Development of Ethical and Legal Arrangements for International Collaboration in AI-Driven Research Projects
1.10.2. Ethics in Multi-Institutional and Multi-Country Involvement in Clinical Research using AI Technologies
1.10.3. Addressing Emerging Ethical Challenges Associated with Global Collaboration in Biomedical Research

This academic itinerary is exclusive to TECH and you will be able to develop it at your own pace thanks to its 100% online Relearning methodology"