Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con The American Academy of Cosmetic Surgery” 

Conforme a un nuevo estudio publicado por la Organización Mundial de la Salud, el 60% de los errores clínicos están relacionados con evaluaciones subjetivas. Por eso, la entidad insta a los facultativos a aprovechar el potencial de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial. Frente a esto, los médicos requieren mantenerse a la vanguardia de las últimas innovaciones en esta área sanitaria para elevar la calidad de los resultados estéticos, los estándares de seguridad y la satisfacción de los usuarios.

En este contexto, TECH ha creado un pionero Postgraduate certificate en Diagnosis and Analysis with Artificial Intelligence in Aesthetic Medicine. Diseñado por referencias en este ámbito, el plan de estudios abordará cuestiones que van desde la identificación de Lesiones Precancerosas mediante algoritmos o clasificación de tipos de Condiciones Cutáneas a con redes neuronales hasta la detección de daño solar oculto en capas profundas de la piel. Al mismo tiempo, los egresados adquirirán competencias avanzadas para utilizar con destreza software de última generación tales como Adobe Sensei, Visia Wrinkle Analysis o PicoSure AI. Esto les permitirá realizar evaluaciones diagnósticas más integrales y personalizar las intervenciones estéticas para mejorar la experiencia de los individuos significativamente.

Por otro lado, esta titulación universitaria se imparte en una flexible modalidad online que posibilita que los médicos planifiquen sus horarios y ritmo de estudio de forma individual. Además, para acceder al Campus Virtual, lo único que necesitarán es un dispositivo electrónico con conexión a internet. De esta manera, los profesionales podrán disfrutar los recursos didácticos más completos y renovados del mercado académico.

Asimismo, gracias a que TECH Global University es miembro del The American Academy of Cosmetic Surgery (AACS), el profesional contará con materiales especializados, guías y ejercicios avanzados para la práctica clínica en cirugía cosmética. Además, podrá asistir a eventos académicos, recibir descuentos en publicaciones y conectarse con una amplia red internacional de destacados investigadores, reforzando el conocimiento en este campo.

Implementarás algoritmos de Aprendizaje Automático para la detección de afecciones cutáneas como Daño Solar o Lesiones Precancerosas”

Este Postgraduate certificate en Diagnosis and Analysis with Artificial Intelligence in Aesthetic Medicine contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial aplicada a Medicina Estética
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

La revolucionaria metodología Relearning de TECH logrará que actualices tus conocimientos de forma autónoma, progresiva y efectiva”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Analizarás grandes volúmenes de datos que te otorgarán insights valiosos para tomar decisiones clínicas altamente informadas"

Profundizarás en el uso de Face++ para detectar patrones de Manchas Faciales en tiempo real"

This Postgraduate certificate offers a comprehensive approach to the application of Artificial Intelligence for Diagnosis and Analysis in Aesthetic Medicine. Therefore, the teaching contents will cover the detection of skin anomalies such as Melanomas or the analysis of skin texture to the identification of signs of Facial Aging. Also, practitioners will gain advanced technical skills to master modern software such as VISIA Skin Analysis, DermaSensor or PhotoAge. Thanks to this, they will be able to predict both the effectiveness of aesthetic therapies and the possible adverse effects of treatments, thus optimizing the care provided to each patient.

You will have a comprehensive knowledge of the physiology and structure of the skin, focused on the automated evaluation of key parameters for the execution of aesthetic procedures”

Module 1. Diagnosis and Analysis with Artificial Intelligence in Aesthetic Medicine

1.1. Diagnosis of Cutaneous Anomalies

1.1.1. Detection of Melanomas and Suspicious Skin Lesions (SkinVision)
1.1.2. Identification of Pre-Cancerous Lesions with AI Algorithms (DermaSensor)
1.1.3. Real-Time Analysis of Mole and Mole Patterns (MoleScope)
1.1.4. Classification of Skin Lesion Types with Neural Networks (SkinIO)

1.2. Skin Tone and Texture Analysis

1.2.1. Advanced Evaluation of Skin Texture Using Computer Vision (HiMirror)
1.2.2. Uniformity and Skin Tone Analysis Using AI Models (Visia Complexion Analysis)
1.2.3. Comparison of Texture Changes after Aesthetic Treatments (Canfield Reveal Imager)
1.2.4. Measurement of Firmness and Smoothness in Skin Using AI Algorithms (MySkin AI)

1.3. Detection of Sun Damage and Pigmentation

1.3.1. Identification of Hidden Sun Damage in Deep Skin Layers (VISIA Skin Analysis)
1.3.2. Segmentation and Classification of Hyperpigmentation Areas (Adobe Sensei)
1.3.3. Detection of Sunspots in Different Skin Types (SkinScope LED)
1.3.4. Evaluating the Efficacy of Treatments for Hyperpigmentation (Melanin Analyzer AI)

1.4. Diagnosis of Acne and Blemishes

1.4.1. Identification of Acne Types and Severity of Lesions (Aysa AI)
1.4.2. Classification of Acne Scars for Treatment Selection (Skinome)
1.4.3. Real-Time Analysis of Facial Blemish Patterns (Face++)
1.4.4. Evaluation of Skin Improvements after Acne Treatment (Effaclar AI)

1.5. Prediction of Skin Treatment Effectiveness

1.5.1. Modeling Skin Response to Rejuvenation Treatments (Rynkl)
1.5.2. Prediction of Results in Hyaluronic Acid Therapies (Modiface)
1.5.3. Evaluation of the Efficacy of Customized Dermatological Products (SkinCeuticals Custom D.O.S.E.)
1.5.4. Follow-Up of Skin Response in Laser Therapies (Spectra AI)

1.6. Facial Aging Analysis

1.6.1. Projection of Apparent Age and Signs of Facial Aging (PhotoAge)
1.6.2. Modeling of Skin Elasticity Loss Over Time (FaceLab)
1.6.3. Detecting Expression Lines and Deep Wrinkles in the Face (Visia Wrinkle Analysis)
1.6.4. Evaluation of the Progression of Signs of Aging (AgingBooth AI)

1.7. Detection of Vascular Skin Damage

1.7.1. Identification of Varicose Veins and Capillary Damage in the Skin (VeinViewer Vision2)
1.7.2. Evaluation of Telangiectasias and Spider Veins on the Face (Canfield Vascular Imager)
1.7.3. Analysis of the Effectiveness of Vascular Sclerosis Treatments (VascuLogic AI)
1.7.4. Follow-Up of Changes in Vascular Damage Post-Treatment (Clarity AI)

1.8. Diagnosis of Facial Volume Loss

1.8.1. Analysis of Volume Loss in Cheekbones and Facial Contours (RealSelf AI Volume Analysis)
1.8.2. Facial Fat Redistribution Modeling for Filler Planning (MirrorMe3D)
1.8.3. Tissue Density Assessment in Specific Areas of the Face (3DMDface System)
1.8.4. Simulation of Filler Results in Facial Volume Replenishment (Crisalix Volume)

1.9. Skin Elasticity and Sagging Detection

1.9.1. Measurement of Skin Elasticity and Firmness (Cutometer)
1.9.2. Analysis of Sagging in Neck and Jaw Lines (Visage Technologies Elasticity Analyzer)
1.9.3. Evaluation of Changes in Elasticity after Radiofrequency Procedures (Thermage AI)
1.9.4. Prediction of Improvement in Firmness with Ultrasound Treatments (Ultherapy AI)

1.10. Evaluation of Laser Treatment Results

1.10.1. Analysis of Skin Regeneration in Fractional Laser Therapies (Fraxel AI)
1.10.2. Monitoring of Laser Blemish and Pigmentation Removal (PicoSure AI)
1.10.3. Evaluation of Scar Reduction with Laser Therapy (CO2RE AI)
1.10.4. Comparison of Rejuvenation Results after Laser Therapy (Clear + Brilliant AI)

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