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Las Smart City hoy en día se encuentran a la vanguardia en los procesos de transformación digital y, según todos los indicadores tecnológicos, nos encontramos únicamente en el inicio de este camino, ya que, a medida que se exploran estas capacidades digitales, nuevos caminos y ámbitos de aplicación se van incorporando al ecosistema de las ciudades inteligentes.

En de la Postgraduate diploma se abordará desde una perspectiva funcional y de negocio los diferentes modelos que en la actualidad se emplean para construir ciudades inteligentes a través de cuatro grandes bloques: en primer lugar, el modelo de estrategia ciudad inteligente como base fundamental sobre la que implementar, medir y hacer seguimiento de un conjunto de acciones que permitan a las ciudades abordar su transformación Smart de la manera más eficiente y sostenible posible. En segundo lugar, los diferentes modelos de construcción Smart City empleados, destacando aquellos basados en el uso de dispositivos IoT y soluciones verticales, modelos basados en tecnología GIS y análisis geoespacial y modelos basados en sistemas VMS. En tercer lugar, el modelo basado en Plataformas de integración, que será la piedra angular que permita el desarrollo y transformación completo de una ciudad inteligente, así como garantizar su interoperabilidad con múltiples sistemas y garantizar la seguridad de la información y las infraestructuras. Por último, la forma de abordar desde el punto de vista de gestión y operación la transformación de las ciudades.

Como no podía ser de otra forma, esta capacitación hace especial hincapié en las Smart City Platforms. De esta manera, se indicarán las capacidades principales y la arquitectura general que una plataforma digital de ciudad debe proporcionar, así como el marco normativo y de recomendaciones de aplicación, tanto a nivel nacional como en el ámbito internacional. Para ello, es importante conocer los elementos habilitantes que, aun estando fuera de lo que consideramos plataforma, son de capital importancia para conseguir la integración de todos los elementos que pueden componer una estructura de ciudad inteligente, como pueden ser las redes de comunicaciones y en los sistemas de computación distribuida, tanto en Cloud como en el Edge. Y también se mostrarán las características que estas plataformas deben disponer en la capa de soporte, que es aquella que ofrecerá sus servicios a las demás (capas de negocio) para su correcto funcionamiento; entre estos servicios estarán los de seguridad, monitorización y gestión de usuarios.

Asimismo, el programa contará con la participación de un prestigioso Director Invitado Internacional, que ofrecerá unas disruptivas Masterclasses.

Un reconocido Director Invitado Internacional brindará unas exclusivas Masterclasses acerca de las últimas tendencias en Big Data”

Esta Postgraduate diploma en Smart City Platforms contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Smart City
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en Smart City
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

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Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la ingeniería y la arquitectura, que vierten en esta especialización la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en Smart City Platforms y con gran experiencia.

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The structure of the contents has been designed by leading professionals in the intelligent infrastructure sector, with extensive experience and recognized prestige in the profession, and aware of the benefits that the latest educational technology can bring to higher education.

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Module 1. Smart City Construction Models

1.1. Different Models to Build a Smart City

1.1.1. Different Smart City Models
1.1.2. Greenfield and Brownfield

1.2. Smart City Strategy

1.2.1. Master Plans
1.2.2. Monitoring and Implementation: Indicators

1.3. Models Based on IoT Collections and Vertical Solutions

1.3.1. Models Based on IoT Collections
1.3.2. Models Based on Vertical Solutions

1.4. Models Based on GIS Systems

1.4.1. Spatial Data and GIS Tools for the Management and Analysis of Geographical Information
1.4.2. Geospatial Analysis

1.5. Models Based on VMS

1.5.1. Main Features of VMS Systems
1.5.2. VMS Systems for Traffic Control, Mobility and Urban Safety

1.6. Models Based on Integration Platforms

1.6.1. The Value of an Integrating Vision
1.6.2. City Semantics

1.7. Platform Features and Rules

1.7.1. Features of Smart Cities Platforms
1.7.2. Normalization, Standardization and Interoperability

1.8. Security in Smart City Platforms

1.8.1. Cities and Critical Infrastructure
1.8.2. Security and Data

1.9. Open Source and Licensing

1.9.1. Open Source or Licensed Platforms
1.9.2. Solutions and Services Ecosystems

1.10. Smart Cities as a Service or as a Project

1.10.1. The Comprehensive Smart City Project: Consultancy, Products and Technical Office
1.10.2. Smart Services as a Lever for Growth

Module 2. Smart City Platforms: General Architecture and Acquisition Layer

2.1. The General Platform Model

2.1.1. Platform Layer Model
2.1.2. Reference Standards and Recommendations Applicable at the National and International Levels

2.2. Architecture

2.2.1. Platform Architecture
2.2.2. Block Description

2.3. Enabling Tools

2.3.1. Communication Networks
2.3.2. Cloud Computing and Edge Computing

2.4. Support Layer

2.4.1. Support Layer Services
2.4.2. Configuration Services
2.4.3. User Management Services
2.4.4. Supervision and Maintenance Services
2.4.5. Security Services

2.5. Acquisition Layer

2.5.1. Acquisition Layer Purpose
2.5.2. Integration of the Acquisition Layer within the Model
2.5.3. Acquisition Layer Main Features

2.6. Technologies Used for Acquisition

2.6.1. Main Data Acquisition Technologies
2.6.2. Use of Acquisition Technologies

2.7. IoT Data Acquisition

2.7.1. IoT Data
2.7.2. Device Data Integration
2.7.3. Data Integration from IoT Platforms
2.7.4. Digital Twin in IoT Management

2.8. Data Acquisition from Existing Systems

2.8.1. Integration of Existing Systems
2.8.2. The Smart City Platform as a Platform of Platforms
2.8.3. Platform Data Integration

2.9. Repository Data Acquisition

2.9.1. Information in Databases
2.9.2. Data Integration from Databases
2.9.3. How to Manage Information Duplicity

2.10. Unstructured Data Acquisition

2.10.1. Unstructured Data
2.10.2. Sources of Unstructured Information
2.10.3. Unstructured Information Acquisition

Module 3. Smart City Platforms: Knowledge Layer and Interoperability Layer

3.1. Knowledge Layer

3.1.1. Knowledge Layer Purpose
3.1.2. Integration of the Knowledge Layer within the Model
3.1.3. Knowledge Layer Main Features

3.2. Data Modeling

3.2.1. Data Modeling
3.2.2. Data Modeling Technologies and Strategies

3.3. Rule-Based and Process-Based Processing

3.3.1. Rule-Based Modeling
3.3.2. Process-Based Modeling (PBM)

3.4. Processing Big Data

3.4.1. Big Data
3.4.2. Descriptive, Predictive and Prescriptive Analytics
3.4.3. Artificial Intelligence and Machine Learning in Cities

3.5. Analytical Collaboration Tools

3.5.1. Integration of Collaborative Data Analytics Tools
3.5.2. Main Collaborative Tools
3.5.3. Benefits of Using Collaborative Analytics Tools

3.6. Data Bases

3.6.1. The Different Databases and their Application
3.6.2. Relational Databases
3.6.3. Non-Relational Databases
3.6.4. GIS Databases

3.7. Interoperability Layer

3.7.1. Interoperability Layer Purpose
3.7.2. Integration of the Interoperability Layer within the Model
3.7.3. Interoperability Layer Main Features

3.8. Graphical Data Display Tools

3.8.1. The Importance of Data Presentation
3.8.2. Integrated Graphics Tools vs. External Tools

3.9. Integration-Enabling Tools

3.9.1. Simple and Reliable Data Exposure
3.9.2. API Managers

3.10. SDK-Based Development Tools

3.10.1. Software Development Tools
3.10.2. SDK Sandboxes

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