Introduction to the Program

Adquiere nuevos conocimientos sobre Algoritmos de Seguimiento de Objetos y Ventajas de los Modelos Preentrenados, gracias a la mejor universidad online del mundo según Forbes”

La importancia Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks radica en su capacidad para realizar una gran variedad de tareas en diferentes ámbitos. Estas técnicas han revolucionado la visión por computadora y han permitido avances significativos en campos como la medicina, la robótica, la seguridad, el transporte y la industria.

Por esa razón, TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como la Definición de la Capa de Entrada, la Inicialización de Pesos o la Arquitectura VGG. 

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al alumno organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Consigue ser un experto en Deep Computer Vision en solo 6 semanas y con total libertad de organización”

Este Postgraduate certificate en Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Computer Vision con Redes Neuronales Convolucionales
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoas
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Potencia tu perfil profesional en una de las áreas con mayor futuro del ámbito de la Informática, gracias a TECH y a los materiales multimedia más innovadores”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del Postgraduate certificate. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Profundiza en la Arquitectura Visual Cortex y la Convolución 2D desde la comodidad de tu hogar y en cualquier momento del día"

Accede a todo el contenido sobre Algoritmos de Seguimiento de Objetos desde tu Tablet, móvil u ordenador y con total libertad de organización de tus estudios"

Syllabus

The structure and all the didactic resources of this study plan have been designed by the renowned professionals that make up TECH's team of experts in the area of Computer Science. These specialists have used their extensive experience and their most advanced knowledge to create practical and completely updated contents. All this, based on the most efficient teaching methodology, TECH's Relearning. 

Deep Computer Vision's more comprehensive and up-to-date vision will give you the skills you need to succeed in this area”

Module 1. Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks

1.1. The Cortex Visual Architecture

1.1.1. Functions of the Visual Cortex
1.1.2. Theories of computational vision
1.1.3. Models of image processing

1.2. Convolutional layers

1.2.1. Reuse of weights in convolution
1.2.2. 2D convolution
1.2.3. Activation Functions

1.3. Grouping layers and implementation of grouping layers with Keras

1.3.1. Pooling and Striding
1.3.2. Flattening
1.3.3. Types of Pooling

1.4. CNN Architecture

1.4.1. VGG Architecture
1.4.2. AlexNet architecture
1.4.3. ResNet Architecture

1.5. Implementation of a ResNet-34 CNN using Keras

1.5.1. Weight initialization
1.5.2. Input layer definition
1.5.3. Output definition

1.6. Use of pre-trained Keras models

1.6.1. Characteristics of pre-trained models
1.6.2. Uses of pre-trained models
1.6.3. Advantages of pre-trained models

1.7. Pre-trained models for transfer learning

1.7.1. Transfer learning
1.7.2. Transfer learning process
1.7.3. Advantages of transfer learning

1.8. Classification and Localization in Deep Computer Vision

1.8.1. Image Classification
1.8.2. Localization of objects in images
1.8.3. Object Detection

1.9. Object detection and object tracking

1.9.1. Object detection methods
1.9.2. Object tracking algorithms
1.9.3. Tracking and localization techniques

1.10. Semantic Segmentation

1.10.1. Deep learning for semantic segmentation
1.10.2. Edge Detection
1.10.3. Rule-based segmentation methods

Thanks to the most efficient pedagogical methodology, you will be able to acquire new knowledge in a precise way and in only 150 hours”

Postgraduate Certificate in Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks.

Deep Computer Vision is a branch of Machine Learning that focuses on the ability of machines to detect and analyze images and videos. Its goal is to teach computers to understand visual information, so that they can perform complex tasks, such as object recognition, image segmentation, face detection, among others. At TECH Global University we have this specialized program designed with the objective of learning about real-world applications of computer vision, such as real-time object detection, image segmentation and image generation.

Convolutional neural networks enable greater efficiency in image processing, as they are able to extract important features from images and reduce computational cost. This has led to the development of Deep Computer Vision applications for the creation of object recognition systems, face detection, autonomous driving assistants, and many other applications in research and development areas. In our Postgraduate Certificate you will learn about the basics of computer vision, including the importance and impact of computer vision on society, the applications of computer vision, and the basic techniques used in computer vision. This is an excellent choice for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.