Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con The Design Society” 

Las Tecnologías Aplicadas al Diseño y Aprendizaje Automático están revolucionando la forma en que se diseñan productos, servicios o experiencias. Las herramientas propias de la IA generan ideas originales y sugieren soluciones innovadoras en el diseño, lo que amplía considerablemente el alcance de la creatividad humana. A su vez, puede prever tendencias futuras, lo que contribuye tanto a la planificación estratégica como la toma de decisiones informadas. 

Así surge este Postgraduate certificate en Applied Design Technologies and Artificial Intelligence, que brindará a los profesionales herramientas prácticas y conocimientos sólidos para sacarle el máximo partido a las tecnologías en el campo del Diseño. El plan de estudios analizará desde la incorporación de asistentes virtuales hasta la colaboración asistida por IA en equipos editoriales. Así, los alumnos tendrán una visión integral sobre las múltiples posibilidades que ofrecen estas innovaciones. En este contexto, TECH ha desarrollado una titulación académica rigurosa respaldada por el innovador método Relearning.  

De este modo, los alumnos disfrutarán de un aprendizaje natural y progresivo, sin necesidad de recurrir a técnicas como la memorización. Además, la accesibilidad será fundamental: solo se requerirá un dispositivo electrónico con conexión a Internet para explorar el material en cualquier momento, lo que permitirá a los estudiantes desprenderse de la necesidad de asistir en persona o seguir horarios estrictos. Adicionalmente, los egresados contarán con acceso garantizado a una Masterclass de la más alta calidad académica, impartida por un afamado docente de gran prestigio, cuya reputación en los ámbitos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático ha trascendido fronteras internacionales. 

Gracias a la colaboración de TECH con The Design Society (DS), el alumno formará parte de una comunidad global dedicada al diseño y su estudio. Podrá acceder a publicaciones de código abierto y participar en eventos colaborativos. Además, la membresía contribuye al mantenimiento de la sociedad y sus plataformas, facilitando la interacción y el acceso a recursos especializados para el desarrollo profesional en diseño. 

¿Te gustaría mejorar tus habilidades en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático? Tendrás acceso a una Masterclass exclusiva y complementaria, diseñada por un reconocido especialista internacional en este campo” 

Este Postgraduate certificate en Applied Design Technologies and Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías Aplicadas al Diseño e IA 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a la revolucionaria metodología Relearning, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

 ¿Buscas automatizar las tareas más repetitivas de tus proyectos? Consíguelo gracias a esta capacitación en tan solo 6 semanas”

Ahondarás en el Diseño Adaptativo y Predictivo mediante una amplia biblioteca de recursos multimedia”

This Postgraduate certificate is based on an approach that combines theory with practice, allowing students to apply Applied Design and Machine Learning Technologies to their procedures. The academic itinerary will provide the keys for the integration of virtual assistants in design interfaces, allowing students to make continuous improvements. The syllabus will analyze in detail the optimization of editorial workflows with algorithms, using the most advanced technologies. The academic materials will delve into both adaptive and predictive design based on user data. This will enable experts to integrate them into various platforms and applications.  

You will become a change agent in the field of Design with this exceptionally comprehensive program”

Module 1. Technologies Applied to Design and AI

1.1. Integration of Virtual Assistants in Design Interfaces with Dialogflow, Microsoft Bot Framework and Rasa

1.1.1. Role of Virtual Assistants in Interactive Design
1.1.2. Development of Virtual Assistants Specialized in Design
1.1.3. Natural Interaction with Virtual Assistants in Design Projects
1.1.4. Implementation Challenges and Continuous Improvement

1.2. Automatic visual error detection and correction with AI

1.2.1. Importance of Automatic Visual Error Detection and Correction
1.2.2. Algorithms and Models for Visual Error Detection
1.2.3. Automatic Correction Tools in Visual Design
1.2.4. Challenges in Automatic Error Detection and Correction and Strategies to Overcome them

1.3. AI Tools for Interface Design Usability Evaluation (EyeQuant, Lookback and Mouseflow)

1.3.1. Analysis of Interaction Data with Machine Learning Models
1.3.2. Automated Report Generation and Recommendations
1.3.3. Virtual User Simulations for Usability Testing with Bootpress, Botium and Rasa
1.3.4. Conversational Interface for User Feedback

1.4. Optimization of Editorial Workflows with GPT Chat, Bing, WriteSonic and Jasper Algorithms

1.4.1. Importance of Optimizing Editorial Workflows
1.4.2. Algorithms for Editorial Automation and Optimization
1.4.3. Tools and Technologies for Editorial Optimization
1.4.4. Challenges in Implementation and Continuous Improvement in Editorial Workflows

1.5. Realistic Simulations in Video Game Design with TextureLab and Leonardo

1.5.1. Importance of Realistic Simulations in the Video Game Industry
1.5.2. Modeling and Simulation of Realistic Elements in Video Games
1.5.3. Technologies and Tools for Realistic Simulations in Videogames
1.5.4. Technical and Creative Challenges in Realistic Video Game Simulations

1.6. Automatic Generation of Multimedia Content in Editorial Design

1.6.1. Transformation with Automatic Multimedia Content Generation
1.6.2. Algorithms and Models for Automatic Multimedia Content Generation
1.6.3. Practical Applications in Publishing Projects
1.6.4. Challenges and Future Trends in the Automatic Generation of Multimedia Content

1.7. Adaptive and Predictive Design based on User Data

1.7.1. Importance of Adaptive and Predictive Design in User Experience
1.7.2. Collection and Analysis of User Data for Adaptive Design
1.7.3. Algorithms for Adaptive and Predictive Design
1.7.4. Integration of Adaptive Design in Platforms and Applications

1.8. Integration of Algorithms in the Improvement of Usability

1.8.1. Segmentation and Behavioral Patterns
1.8.2. Detection of Usability Problems
1.8.3. Adaptability to Changes in User Preferences
1.8.4. Automated a/b Testing and Analysis of Results

1.9. Continuous Analysis of User Experience for Iterative Improvements

1.9.1. Importance of Continuous Feedback in Product and Service Evolution
1.9.2. Tools and Metrics for Continuous Analysis
1.9.3. Case Studies Demonstrating Substantial Improvements Achieved through this Approach
1.9.4. Handling of Sensitive Data

1.10. AI-assisted Collaboration in Editorial Teams

1.10.1. Transformation of AI-assisted Collaboration in Editorial Teams
1.10.2. Tools and Platforms for AI-Assisted Collaboration (Grammarly, Yoast SEO and Quillionz)
1.10.3. Development of Virtual Assistants Specialized in Editing
1.10.4. Challenges in the Implementation and Future Applications of AI-assisted Collaboration

The teaching materials of this program, elaborated by these specialists, have contents that are completely applicable to your professional experiences”