TECH crea una titulación universitaria flexible y 100% online para responder a las auténticas necesidades de los profesionales” 

El Desarrollo de Aplicaciones Web con Aprendizaje Automático adquiere una gran importancia para las organizaciones, ya que aporta numerosas ventajas a las aplicaciones web. Una muestra de ello es que estos recursos sirven para personalizar la experiencia de los usuarios, adaptándose así tanto a sus preferencias como comportamiento. Esto resulta en interacciones más relevantes y satisfactorias. A esto se suma que los programas web con Inteligencia Artificial son capaces de analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Esto ayuda a las empresas a comprender mejor a sus clientes, mercados e incluso competidores.  

En este contexto, TECH implementa un Postgraduate certificate que aportará las estrategias más avanzadas para mejorar el rendimiento y la seguridad en aplicaciones web con Inteligencia Artificial. El plan de estudios profundizará en la configuración de entornos de desarrollo de aplicaciones, integrando bibliotecas y frameworks. Asimismo, el temario abordará en los patrones de diseño de productos, con el fin de que los egresados mejoren la experiencia de los usuarios. En relación con esto, los materiales didácticos se centrarán en la creación de un proyecto con Inteligencia Artificial para entornos LAMP. Así los profesionales implementarán estrategias para garantizar la optimización y mantenimiento de las aplicaciones. 

Para este aprendizaje contarán con una plataforma 100% online y disímiles recursos multimedia. A su vez, la metodología Relearning de TECH favorecerá el desarrollo de competencias y el dominio de conceptos complejos de un modo más rápido, eficiente y flexible. Todo ello con una titulación que no estará sujeta a horarios rígidos para que cada egresado pueda elegir el momento y lugar en que se centrará en este Postgraduate certificate. Lo único que se requerirá es que el alumnado tenga a su alcance un dispositivo electrónico con acceso a Internet, para así ingresar en el Campus Virtual y disfrutar de los contenidos didácticos más dinámicos del mercado académico. 

¿Quieres optimizar el proceso de despliegues en sitios web? Lógralo en tan solo 6 semanas gracias a este revolucionario programa” 

Este Postgraduate certificate en Web Application Development with Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Profundizarás en los patrones de diseño en productos con Inteligencia Artificial y aportarás las propuestas más innovadoras” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Conseguirás tus objetivos gracias a las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos"

Accederás a un sistema de aprendizaje basado en la reiteración, con una enseñanza natural y progresiva a lo largo de todo el temario"

This training will be focused on the practical application of Machine Learning in web projects. Therefore, the academic itinerary will cover from the preparation of the work environment to the efficient deployment. At the same time, the syllabus will delve into the Front-end and Back-end components, so that graduates can offer functional applications. The training will also analyze cloud computing, offering strategies for the efficient management of resources and costs in these environments. In tune with this, the program will help specialists gain diversified experience working on projects with LAMP and MEVN environments. 

You will apply the most advanced techniques to improve both the speed and efficiency of your websites”

Module 1. Website Projects with AI

1.1. Working Environment Preparation for Web Development with AI

1.1.1. Configuration of Web Development Environments for Projects with Artificial Intelligence 
1.1.2. Selection and Preparation of Essential Tools for Web Development with AI 
1.1.3. Integration of Specific Libraries and Frameworks for Web Projects with Artificial Intelligence 
1.1.4. Implementation of Best Practices in the Configuration of Collaborative Development Environments 

1.2. Workspace Creation for AI Projects with GitHub Copilot

1.2.1. Effective Design and Organization of Workspaces for Web Projects with Artificial Intelligence Components
1.2.2. Use of Project Management and Version Control Tools in the Workspace 
1.2.3. Strategies for Efficient Collaboration and Communication in the Development Team 
1.2.4. Adaptation of the Workspace to the Specific Needs of AI Web Projects 

1.3. Design Patterns in Github Copilot Products

1.3.1. Identification and Application of Common Design Patterns in User Interfaces with Artificial Intelligence Elements 
1.3.2. Development of Specific Patterns to Improve the User Experience in AI Web Projects 
1.3.3. Integration of Design Patterns in the Overall Architecture of Web Projects with Artificial Intelligence 
1.3.4. Evaluation and Selection of Appropriate Design Patterns According to the Project's Context 

1.4. Frontend Development with GitHub Copilot

1.4.1. Integration of AI Models in the Presentation Layer of Web Projects
1.4.2. Development of Adaptive User Interfaces with Artificial Intelligence Elements 
1.4.3. Implementation of Natural Language Processing (NLP) Functionalities in Front-end Development 
1.4.4. Strategies for Performance Optimization in Front-end Development with AI

1.5. Database Creation using GitHub Copilot 

1.5.1. Selection of Database Technologies for Web Projects with Artificial Intelligence 
1.5.2. Design of Database Schemas for Storing and Managing AI-Related Data 
1.5.3. Implementation of Efficient Storage Systems for Large Volumes of Data Generated by AI Models 
1.5.4. Strategies for Security and Protection of Sensitive Data in AI Web Project Databases 

1.6. Back-End Development with GitHub Copilot

1.6.1. Integration of AI Services and Models in the Back-End Business Logic 
1.6.2. Development of Specific APIs and Endpoints for Communication between Front-End and AI Components 
1.6.3. Implementation of Data Processing and Decision-Making Logic in the Backend with Artificial Intelligence 
1.6.4. Strategies for Scalability and Performance in Back-End Development of Web Projects with AI

1.7. Optimization of the Deployment Process of Your Website

1.7.1. Automation of Web Project Build and Deployment Processes with ChatGPT 
1.7.2. Implementing CI/CD Pipelines Tailored to Web Applications with Github Copilot 
1.7.3. Strategies for Efficient Release and Upgrade Management in Continuous Deployments 
1.7.4. Post-Deployment Monitoring and Analysis for Continuous Process Improvement

1.8. AI in Cloud Computing

1.8.1. Integration of Artificial Intelligence Services in Cloud Computing Platforms 
1.8.2. Development of Scalable and Distributed Solutions using Cloud Services with AI Capabilities 
1.8.3. Strategies for Efficient Resource and Cost Management in Cloud Environments with AI-enabled Web Applications 
1.8.4. Evaluation and Comparison of Cloud Service Providers for AI-enabled Web Projects

1.9. Creating an AI Project for LAMP Environments with the Help of ChatGPT

1.9.1. Adaptation of Web Projects Based on the LAMP Stack to Include Artificial Intelligence Components 
1.9.2. Integration of AI-specific Libraries and Frameworks in LAMP Environments 
1.9.3. Development of AI Functionalities that Complement the Traditional LAMP Architecture
1.9.4. Strategies for Optimization and Maintenance in Web Projects with AI in LAMP Environments

1.10. Creating an AI Project for MEVN Environments Using ChatGPT

1.10.1. Integration of MEVN Stack Technologies and Tools with Artificial Intelligence Components 
1.10.2. Development of Modern and Scalable Web Applications in MEVN Environments with AI Capabilities 
1.10.3. Implementation of Data Processing and Machine Learning Functionalities in MEVN Projects 
1.10.4. Strategies for Performance and Security Enhancement of AI-enabled Web Applications in MEVN Environments 

Acquire knowledge without geographical limitations or pre-established timing"