La Quantum Computing ha llegado para revolucionar el sector industrial. Especialízate en este sector en constante evolución y consigue el éxito”

Capacitarse y especializarse en Quantum Computing es una apuesta ganadora. Lo es hoy y, sin duda, lo será incluso de una forma aún más rotunda en el futuro. La teoría cuántica puede ser aplicada a diversas ciencias y factores, como la Inteligencia Artificial, la criptografía, la ciberseguridad, el aprendizaje automático, Blockchain, la corrección de errores, el IoT, biotecnología, medicina, entre otras áreas. 

Un área clave de interés y donde la computación cuántica está resultando más eficiente es en el campo del Machine Learning. Este Postgraduate certificate muestra su aplicación en problemas reales proactivos, predictivos y prescriptivos. Los alumnos que adquieran conocimientos en este momento, en tecnologías cuánticas, serán los líderes de la programación en un futuro a corto plazo. 

En el transcurso de 6 semanas, los egresados profundizarán en el ámbito de aplicación de la Quantum Computing, entendiendo los beneficios industriales que aporta, por lo que se posicionarán en la vanguardia tecnológica y podrán liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro. Además, dispondrán de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado. 

La realización de este Postgraduate certificate colocará a los profesionales de la Ingeniería y la Industria 4.0 a la vanguardia de las últimas novedades en el sector”

Este Postgraduate certificate en Quantum Computing contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación Cuántica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Estás ante un mercado emergente donde, por su complejidad e inmadurez, obtener un correcto conocimiento y asesoramiento te aportará ventajas competitivas en el mercado laboral”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Capacitarse y especializarse en Quantum Computing en TECH es una apuesta ganadora"

Observarás los últimos avances en Quantum Computing y los podrás poner en práctica"

The curriculum offered by this training covers a broad perspective on Quantum Computing, a technology that has advanced rapidly in both theory and practice in recent years and with it, the hope for potential impact on real-world applications. This Postgraduate certificate explores in depth, both at a theoretical and practical level, the conception, development and applications, focusing on quantum machine learning. 

This Postgraduate certificate will give you the necessary concepts and tools to get into this exciting technology"

Module 1. Quantum Computing. A New Model of Computing

1.1. Quantum Computing

1.1.1. Differences with Classical Computing
1.1.2. Need for Quantum Computing
1.1.3. Quantum Computers Available: Nature and Technology

1.2. Applications of Quantum Computing

1.2.1. Quantum Computing vs. Classical La Computing Applications
1.2.2. Contexts of Use
1.2.3. Application in Real Cases

1.3. Mathematical Foundations of Quantum Computing

1.3.1. Computational Complexity
1.3.2. Double Slit Experiment. Particles and Waves
1.3.3. Intertwining

1.4. Geometric Foundations of Quantum Computing

1.4.1. Qubit and Complex Two-Dimensional Hilbert Space
1.4.2. Dirac's General Formalism
1.4.3. N-Qubits States and Hilbert Space of Dimension 2n

1.5. Mathematical Fundamentals of Linear from Algebra

1.5.1. The Domestic Product
1.5.2. Hermitian Operators
1.5.3. Eigenvalues and Eigenvectors

1.6. Quantum Circuits

1.6.1. Bell States and Pauli Matrices
1.6.2. Quantum Logic Gates
1.6.3. Quantum Control Gates

1.7. Quantum Algorithms

1.7.1. Reversible Quantum Gates
1.7.2. Quantum Fourier Transform
1.7.3. Quantum Teleportation

1.8. Algorithms Demonstrating Quantum Supremacy

1.8.1. Deutsch´s Algorithm
1.8.2. Shor´s Algorithm
1.8.3. Grover´s Algorithm

1.9. Quantum Computer Programming

1.9.1. My First Program on Qiskit (IBM)
1.9.2. My First Program on Ocean (Dwave)
1.9.3. My First Program on Cirq (Google)

1.10. Application on Quantum Computers

1.10.1. Creation of Logical Gates

    1.10.1.1. Creation of a Quantum Digital “Adder”

1.10.2. Creation of Quantum Games
1.10.3. Secret Key Communication between Bob and Alice

Module 2. Quantum Machine Learning. Future Artificial Intelligence

2.1. Classical Machine Learning Algorithms

2.1.1. Descriptive, Predictive, Proactive and Prescriptive Models
2.1.2. Supervised and Unsupervised Models
2.1.3. Feature Reduction, PCA, Covariance Matrix, SVM, Neural Networks
2.1.4. ML Optimization: Gradient Descent

2.2. Classical Deep Learning Algorithms

2.2.1. Boltzmann Networks. The Machine Learning Revolution
2.2.2. Deep Learning Models. CNN, LSTM, GANs
2.2.3. Encoder-Decoder Models
2.2.4. Signal Analysis Models. Fourier Analysis

2.3. Quantum Classifiers

2.3.1. Quantum Classifier Generation
2.3.2. Amplitude Coding of Data in Quantum States
2.3.3. Encoding of Data in Quantum States by Phase/Angle
2.3.4. High-Level Coding

2.4. Optimization Algorithms

2.4.1. Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)
2.4.2. Variational Quantum Eigensolvers (VQE)
2.4.3. Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO)

2.5. Optimization Algorithms Examples:

2.5.1. PCA with Quantum Circuits
2.5.2. Optimization of Stock Packages
2.5.3. Optimization of logistics routes

2.6. Quantum Kernels Machine Learning

2.6.1. Variational Quantum Classifiers. QKA
2.6.2. Quantum Kernels Machine Learning
2.6.3. Classification Based on Quantum Kernel
2.6.4. Clustering Based on Quantum Kernel

2.7. Quantum Neural Networks

2.7.1. Classical Neural Networks and “Perceptron”
2.7.2. Quantum Neural Networks and “Perceptron”
2.7.3. Quantum Convolutional Neural Networks

2.8. Advanced Deep Learning (DL) Algorithms

2.8.1. Quantum Boltzmann Machines
2.8.2. General Adversarial Networks
2.8.3. Quantum Fourier Transformation, Quantum Phase Estimation and Quantum Matrix

2.9. Machine Learning Use Case

2.9.1. Experimentation with VQC (Variational Quantum Classifier)
2.9.2. Experimentation with Quantum Neural Networks
2.9.3. Experimentation with qGANS

2.10. Quantum Computing and Artificial Intelligence

2.10.1. Quantum Capacity in ML Models
2.10.2. Quantum Knowledge Graphs
2.10.3. The Future of Quantum Artificial Intelligence

Through the professional approach of this Postgraduate certificate, you will be able to put into practice the knowledge acquired in a company”