يحاول بعض الأشخاص ذوي الأهداف السيئة كل يوم تعريض أمن الشركات والمؤسسات التي تدير بيانات قيّمة للغاية للخطر بشكل دائم: يمكنك أن تكون الحامي الأكبر لتلك المعلومات" 

كل يوم يقوم ملايين الأشخاص بجميع أنواع الأنشطة على الإنترنت. يقومون بمراجعة الأخبار والتحدث مع الأصدقاء والعائلة وتبادل الآراء على الشبكات الاجتماعية وتنفيذ المهام الإدارية في الشركات والمؤسسات المختلفة ومشاركة جميع أنواع الملفات أو القيام بمهام متعلقة بالعمل. وبالتالي يتم إنشاء ونقل كميات لا حصر لها من البيانات في كل لحظة في جميع أنحاء العالم.

إن إدارتها بأمان مناسب ليست مهمة سهلة لأنها تتطلب سلسلة من المعرفة المحددة من مختلف المجالات التي لن يكونوا على اتصال بها عادة. لهذا السبب يعد هذا الماجستير المتقدم في إدارة المعلومات الآمنة فرصة رائعة للغاية لجميع المهندسين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات الذين يرغبون في دمج إدارة المعلومات والأمن السيبراني ليصبحوا أعظم المتخصصين في كلا المجالين. 

تتعامل العديد من الشركات والمؤسسات مع بيانات حساسة للغاية وقيمة تتطلب الإدارة السليمة والحفظ والمراقبة. لا يزال هناك عدد قليل من الخبراء في كلا المجالين الذين يمكنهم الاعتناء بإدارتها الصحيحة. وبالتالي سيكون الطلاب الذين أكملوا هذه الدرجة في أفضل وضع للوصول إلى المناصب العليا في الشركات التي تسعى إلى تأمين معلوماتهم الرقمية. 

للقيام بذلك صممت TECH أفضل محتوى وجمعت بين أفضل المعلمين الذين يتمتعون بخبرة مهنية واسعة في هذه المجالات بحيث يتلقى الطلاب التعليم الأكثر شمولاً ممكنًا ويمكنهم التقدم في مكان العمل. 

يتم تسجيل كل ما نقوم به في العالم الرقمي. اجعل الإنترنت مكانًا أكثر أمانًا بفضل هذا الماجستير المتقدم" 

تحتوي درجة الماجستير المتقدم في إدارة المعلومات الآمنة على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. ومن أبرز ميزاته:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في نظم المعلومات
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها تجمع المعلومات العلمية للممارسة الصحية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعليم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة في إدارة وأمن البيانات الرقمية
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا الخلافية وأعمال التفكير الفردي
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل إلى الإنترنت

أفضل الشركات في الدولة سيثقون بك في إدارة وأمن بياناتهم عند الانتهاء من دراسة هذا البرنامج" 

وهي تضم في هيئة التدريس مهنيين ينتمون إلى مجال الحوسبة والذين يتدفقون في هذا البرنامج على خبرة عملهم فضلاً عن المتخصصين المعترف بهم من المجتمعات الرائدة والجامعات المرموقة. 

بفضل محتوى الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية إلى التعلم المهني والسياقي أي في بيئة محاكاة التي ستوفرها هذه الشهادة الجامعية من تدريب ضمن مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي يجب على الطالب من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذه البرنامج الأكاديمية. للقيام بذلك سيحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي أعدها خبراء معترف بهم. 

يجمع هذا الماجستير المتقدم بين تخصصين أساسيين لمستقبل حياتك المهنية. سجل الآن وحقق كل أهدافك"

تعرف على كل شيء عن أمن البيانات وإدارتها وشاهد كيف تتقدم مهنيًا في وقت قصير جدًا"

الهدف الرئيسي من هذا الماجستير المتقدم في إدارة المعلومات الآمنة هو تزويد طلابها بأفضل المعارف في فرعين مختلفين ولكن مترابطين للحوسبة والهندسة: إدارة البيانات في البيئة الرقمية والأمن السيبراني. من خلال الجمع بين هذين المجالين سيتمكن علماء الكمبيوتر والمهنيون الذين يأخذون هذا البرنامج من تطبيق أفضل الحلول في كل موقف ينشأ في حياتهم المهنية مما يوفر لشركاتهم الأدوات الأكثر ملاءمة لإدارة وحماية جميع أنواع المعلومات الحساسة.  

هدفك هو أن تكون أفضل متخصص في شركتك و TECH تقدم لك الأدوات اللازمة لتحقيق ذلك" 

الأهداف العامة

• تحليل فوائد تطبيق تقنيات تحليل البيانات في كل قسم من أقسام المؤسسة التجارية
• تطوير أسس معرفة احتياجات وتطبيقات كل قسم
• توليد المعرفة المتخصصة لاختيار الأداة الصحيحة
• اقتراح التقنيات والأهداف لتكون منتجة قدر الإمكان وفقًا للقسم
• تحليل دور محلل الأمن السيبراني
• التعمق في الهندسة الاجتماعية وطرقها
• فحص منهجيات OSINT، HUMINT، OWASP، PTEC، OSSTM، OWISAM
• إجراء تحليل للمخاطر وتعلم مقاييس المخاطر
• تحديد الاستخدام المناسب لإخفاء الهوية واستخدام الشبكات مثل TOR و I2P و Freenet
• تجميع اللوائح الحالية المتعلقة بالأمن السيبراني
• توليد المعرفة المتخصصة لأداء تدقيق الأمن
• تطوير سياسات الاستخدام المناسبة
• فحص أنظمة الكشف والوقاية لأهم التهديدات
• تقييم أنظمة الكشف عن التهديدات الجديدة بالإضافة إلى تطورها فيما يتعلق بالحلول الأكثر تقليدية
• تحليل منصات المحمول الرئيسية الحالية وخصائصها واستخداماتها
• تحديد وتحليل وتقييم المخاطر الأمنية لأجزاء مشروع الإنترنت IoT
• تقييم المعلومات التي تم الحصول عليها وتطوير آليات الوقاية والاختراق
• تطبيق الهندسة العكسية على بيئة الأمن السيبراني
• تحديد الاختبارات التي يجب إجراؤها على البرنامج المطور
• جمع كل الأدلة والبيانات الموجودة لتنفيذ تقرير المعلومات الشرعية
• تقديم تقرير المعلومات الشرعية بشكل صحيح
• تحليل الحالة الحالية والمستقبلية لأمن الكمبيوتر
• فحص مخاطر التقنيات الناشئة الجديدة
• تجميع التقنيات المختلفة فيما يتعلق بأمن الكمبيوتر

الأهداف المحددة

الوحدة 1. تحليلات البيانات في المؤسسة التجارية 

• تطوير المهارات التحليلية لاتخاذ قرارات الجودة
• إختبار الحملات التسويقية والتواصلية الفعالة
• تحديد إنشاء وثائق التقييم ومؤشرات الأداء الرئيسية حسب القسم
• توليد المعرفة المتخصصة لتطوير التحليل التنبئي
• اقتراح خطط الأعمال والولاء بناءً على أبحاث السوق
• تنمية القدرة على الاستماع إلى العميل
• تطبيق المعرفة الإحصائية والكمية والفنية في مواقف حقيقية 

الوحدة 2. إدارة ومعالجة البيانات والمعلومات لعلوم البيانات 

• القيام بإجراء تحليل للبيانات 
• توحيد البيانات المتنوعة: تحقيق تناسق المعلومات
• إنتاج المعلومات ذات الصلة والفعالة لاتخاذ القرار
• تحديد أفضل الممارسات لإدارة البيانات حسب نوعها واستخداماتها
• إنشاء سياسات الوصول إلى البيانات وإعادة استخدامها
• ضمان الأمن والتوافر: توافر وسلامة وسرية المعلومات 
• فحص أدوات إدارة البيانات من خلال لغات البرمجة 

الوحدة 3. أجهزة ومنصات IoT كأساس لعلوم البيانات 

• تحديد ما هو IoT (إنترنت الأشياء) و IIoT (إنترنت الأشياء الصناعي) 
• إختباراتحاد الإنترنت الصناعي
• تحليل ماهية هندسة العمارة المرجعية لإنترنت الأشياء IoT 
• معالجة أجهزة استشعار وأجهزة إنترنت الأشياء IoT وتصنيفها
• تحديد بروتوكولات الاتصالات والتقنيات المستخدمة في إنترنت الأشياء IoT
• فحص الأنظمة الأساسية السحابية المختلفة في إنترنت الأشياء: الغرض العام، صناعي، مفتوح المصدر
• تطوير آليات تبادل البيانات
• تحديد المتطلبات والاستراتيجيات الأمنية
• التعريف بمجالات تطبيقات IoT و IIoT 

الوحدة 4. العرض البياني لتحليل البيانات 

• توليد المعرفة المتخصصة في عرض البيانات والتحليلات
• إختبار الأنواع المختلفة من البيانات المجمعة
• إنشاء العروض البيانية الأكثر استخدامًا في مجالات مختلفة
• تحديد مبادئ التصميم في تصور البيانات
• تقديم السرد البياني كأداة
• تحليل أدوات البرمجيات المختلفة للرسم البياني وتحليل البيانات الاستكشافية 

الوحدة 5. أدوات علوم البيانات 

• تطوير المهارات لتحويل البيانات إلى معلومات يمكن من خلالها استخلاص المعرفة 
• تحديد الخصائص الرئيسية لمجموعة البيانات وهيكلها ومكوناتها وآثار توزيعها في النمذجة 
• دعم اتخاذ القرار من خلال إجراء تحليلات كاملة سابقة للبيانات
• تطوير المهارات لحل الحالات العملية باستخدام تقنيات علوم البيانات 
• إنشاء أنسب الأدوات والأساليب العامة لنمذجة كل مجموعة بيانات Dataset  بناءً على المعالجة المسبقة التي تم إجراؤها
• تقييم النتائج بشكل تحليلي وفهم تأثير الاستراتيجية المختارة على المقاييس المختلفة 
• إظهار القدرة الحاسمة قبل النتائج التي تم الحصول عليها بعد تطبيق طرق المعالجة المسبقة أو النمذجة 

الوحدة 6. استخراج البيانات. الاختيار والمعالجة والتحويل 

• توليد معرفة متخصصة بالإحصاءات السابقة لأي تحليل وتقييم للبيانات 
• تطوير المهارات اللازمة لتحديد وإعداد وتحويل البيانات 
• تقييم المنهجيات المختلفة المقدمة وتحديد المزايا والعيوب
• إختيار المشكلات في بيئات البيانات عالية الأبعاد
• تطوير تنفيذ الخوارزميات المستخدمة في الإعداد المسبق لمعالجة البيانات 
• إظهار القدرة على تفسير تصور البيانات للتحليل الوصفي 
• تطوير المعرفة المتقدمة حول مختلف تقنيات إعداد البيانات الحالية لتنظيف البيانات وتطبيعها وتحويلها 

الوحدة 7. القدرة على التنبؤ وتحليل الظواهر العشوائية 

• تحليل السلاسل الزمنية 
• تطوير الصياغة والخصائص الأساسية لنماذج المتسلسلة الزمنية أحادية المتغير 
• فحص منهجية النمذجة والتنبؤ بالسلاسل الزمنية الحقيقية
• تحديد النماذج أحادية المتغير بما في ذلك القيم المتطرفة
• تطبيق نماذج الانحدار الديناميكي وتطبيق المنهجية لبناء النماذج المذكورة من السلاسل المرصودة
• تناول التحليل الطيفي للسلاسل الزمنية أحادية المتغي وكذلك الجوانب الأساسية المتعلقة بالاستدلال بناءً على مخطط الرسم البياني وتفسيرها 
• تقدير احتمالية واتجاه المتسلسلة الزمنية لأفق زمني معين 

الوحدة 8. تصميم وتطوير الأنظمة الذكية 

• تحليل الانتقال من معلومات إلى معرفة 
• تطوير أنواع مختلفة من تقنيات التعلم الآلي
• فحص المقاييس والنتائج لتحديد جودة النماذج
• تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المختلفة
• التعرف على نماذج التفكير الاحتمالية
• وضع أسس التعلم العميق
• إظهار المهارات المكتسبة لفهم خوارزميات التعلم الآلي المختلفة 

الوحدة 9. معماريات وأنظمة للاستخدام المكثف للبيانات 

• تحديد متطلبات أنظمة البيانات الضخمة 
• فحص نماذج البيانات المختلفة وتحليل قواعد البيانات
• تحليل الوظائف الرئيسية للأنظمة الموزعة وأهميتها في أنواع مختلفة من الأنظمة 
• تقييم التطبيقات المستخدمة على نطاق واسع والتي تستخدم أساسيات الأنظمة الموزعة لتصميم أنظمتها
• تحليل كيفية تخزين قواعد البيانات واسترداد المعلومات
• تحديد نماذج النسخ المختلفة والمشكلات المرتبطة بها
• تطوير أشكال التقسيم والمعاملات الموزعة
• تحديد أنظمة الدُفعات وأنظمة الحوسبة في زمن حقيقي (تقريبا) 

الوحدة 10. التطبيق العملي لعلوم البيانات في قطاعات النشاط التجاري 

• تحليل حالة فن الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات البيانات
• تطوير المعرفة المتخصصة حول التقنيات الأكثر استخدامًا
• توليد فهم أفضل للتكنولوجيا من خلال حالات الاستخدام
• تحليل الاستراتيجيات المختارة لاختيار أفضل التقنيات لتنفيذها
• تحديد مجالات التطبيق
• فحص المخاطر الحقيقية والمحتملة للتكنولوجيا المطبقة
• اقتراح الفوائد المستمدة من الاستخدام
• تحديد الاتجاهات المستقبلية في قطاعات محددة 

الوحدة 11. الذكاء السيبراني والأمن السيبراني 

• تطوير المنهجيات المستخدمة في الأمن السيبراني
• فحص دورة الذكاء وتأسيس تطبيقه في الذكاء السيبراني
• تحديد دور محلل المخابرات ومعوقات نشاط الإخلاء
• تحليل منهجيات OSINT، OWISAM، OSSTM، PTES، OWASP
• إنشاء الأدوات الأكثر شيوعًا لإنتاج المعلومات الاستخبارية
• إجراء تحليل للمخاطر ومعرفة المقاييس المستخدمة
• تحديد خيارات إخفاء الهوية واستخدام الشبكات مثل TOR و I2P و FreeNet
• تفصيل اللوائح الحالية بشأن الأمن السيبراني 

الوحدة 12. أمن المضيف

• تحديد سياسات النسخ الاحتياطي للبيانات الشخصية والمهنية 
• تقييم الأدوات المختلفة لتقديم حلول لمشاكل أمنية محددة 
• إنشاء آليات للحصول على نظام محدث
• فحص جهاز الكمبيوتر الخاص بك لاكتشاف الدخلاء
• تحديد قواعد الوصول إلى النظام
• فحص وتصنيف رسائل البريد الإلكتروني لتجنب الاحتيال
• إنشاء قوائم بالبرامج المسموح بها 

الوحدة 13. أمان الشبكة (المحيطية) 

• تحليل هياكل الشبكة الحالية لتحديد المحيط الذي يجب علينا حمايته
• تطوير جدار حماية وتكوينات Linux محددة للتخفيف من الهجمات الأكثر شيوعًا
• قم بتجميع الحلول الأكثر استخدامًا مثل Snort و Suricata بالإضافة إلى تكوينها
• فحص الطبقات الإضافية المختلفة التي يوفرها الجيل التالي من جدران الحماية ووظائف الشبكة في بيئات السحابة
• تحديد أدوات حماية الشبكة واشرح سبب أهميتها للدفاع متعدد الطبقات

الوحدة 14. أمان الهاتف الذكي 

• فحص نواقل الهجوم المختلفة لتجنب أن تصبح هدفًا سهلاً
• تحديد الهجمات الرئيسية وأنواع البرامج الضارة التي يتعرض لها مستخدمو الأجهزة المحمولة
• تحليل أحدث الأجهزة لإنشاء أمان أكبر في التكوين
• تحديد الخطوات الرئيسية لإجراء اختبار الاختراق على كل من أنظمة iOS ومنصات Android
• تطوير المعرفة المتخصصة حول أدوات الحماية والأمن المختلفة 
• إنشاء الممارسات الجيدة في البرمجة الموجهة للأجهزة المحمولة

الوحدة 15. أمن إنترنت الأشياء  IoT 

• تحليل البنى الأساسية لإنترنت الأشياء IoT
• تصفح تقنيات الاتصال
• تطوير بروتوكولات التطبيق الأساسية
• تحديد الأنواع المختلفة للأجهزة الموجودة
• تقييم مستويات المخاطر ونقاط الضعف المعروفة
• تطوير سياسات الاستخدام الآمن
• تحديد شروط الاستخدام المناسبة لهذه الأجهزة 

الوحدة 16. القرصنة الأخلاقية 

• تصفح أساليب IOSINT 
• جمع المعلومات المتاحة في وسائل الإعلام العامة
• فحص الشبكات للحصول على معلومات الوضع النشط
• تطوير معامل الاختبار
• تحليل أدوات أداء Pentesting
• فهرسة وتقييم نقاط الضعف المختلفة للأنظمة
• تحديد المنهجيات المختلفة للقرصنة

الوحدة 17. الهندسة العكسية 

• تحليل مراحل المترجم 
• تصفح بنية معالج x86 وبنية معالج ARM
• تحديد أنواع التحليل المختلفة
• وضع الحماية في بيئات مختلفة
• تطوير تقنيات تحليل البرامج الضارة المختلفة
• إنشاء الأدوات الموجهة لتحليل البرامج الضارة 

الوحدة 18. التنمية الآمنة 

• تحديد المتطلبات اللازمة للتشغيل الصحيح للتطبيق بطريقة آمنة 
• فحص ملفات السجل لفهم رسائل الخطأ
• تحليل الأحداث المختلفة وحدد ما يجب إظهاره للمستخدم وما يجب حفظه في السجلات
• إنشاء كود خالٍ من التعقيدات يمكن التحقق منه بسهولة
• تقييم الوثائق المناسبة لكل مرحلة من مراحل التطوير
• تحديد سلوك الخادم لتحسين النظام
• تطوير كود معياري وقابل لإعادة الاستخدام وقابل للصيانة

الوحدة 19. التحليل الجنائي 

• تحديد العناصر المختلفة التي تثبت الجريمة 
• توليد المعرفة المتخصصة للحصول على البيانات من الوسائط المختلفة قبل ضياعها
• استعادة البيانات التي تم حذفها عمدًا
• تحليل السجلات وسجلات النظام
• تحديد كيفية تكرار البيانات حتى لا تغير الأصول
• اختبارات تحقق من أجل الاتساق
• إنشاء تقرير قوي وسلس
• تقديم الاستنتاجات بشكل متماسك
• تحديد كيفية الدفاع عن التقرير أمام السلطة المختصة
• تحديد استراتيجيات لجعل العمل عن بعد آمنًا 

الوحدة 20. التحديات الحالية والمستقبلية في أمن الكمبيوتر 

• فحص استخدام العملات المشفرة وتأثيرها على الاقتصاد والأمن 
• تحليل أوضاع المستخدمين ودرجة الأمية الرقمية
• تحديد نطاق استخدام Blockchain 
• تقديم بدائل لـ IPv4 في عنونة الشبكة
• تطوير استراتيجيات لتدريب السكان على الاستخدام الصحيح للتقنيات
• توليد المعرفة المتخصصة لمواجهة التحديات الأمنية الجديدة ومنع سرقة الهوية
• تحديد استراتيجيات لجعل العمل عن بعد آمنًا

 

الأمن السيبراني وإدارة البيانات من التخصصات التي تتطور بسرعة كبيرة. إحصل على هذا الماجستير المتقدم واحصل على أحدث المعارف"