Ce programme de Développement en Python vous donnera un outil puissant pour relever un large spectre de défis dans le monde de la programmation’’ 

Le développement de Logiciels en Python a acquis une grande reconnaissance et une grande popularité dans l'industrie de la programmation, en raison de diverses caractéristiques qui le rendent attrayant pour les développeurs et les entreprises. Dans ce contexte, Python est connu pour sa syntaxe claire et lisible, qui facilite l'écriture et la maintenance du code. En outre, il offre un large éventail de bibliothèques et de cadres de travail qui simplifient les tâches courantes et accélèrent le processus de développement. Sa versatilité est essentielle, puisqu'il est utilisé aussi bien pour le développement web que pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. 

Ainsi est né ce Certificat avancé en Développement en Python est une qualification académique qui offre un ensemble complet de modules, conçus pour fournir aux informaticiens une compréhension approfondie du langage et pour développer des compétences avancées dans le domaine de la programmation. Tout d'abord, le programme couvre la création et l'exécution de programmes Python, la configuration de l'environnement de développement et l'utilisation d'outils de développement intégrés (IDE). 

Il se concentrera également sur la manipulation avancée des données et des types, couvrant des sujets tels que les identificateurs, les mots-clés, les types intégraux, les types booléens et les types à virgule flottante. En outre, il mettra l'accent sur le formatage avancé des strings, les encodages Unicode et UTF-8, et analysera en détail la manipulation de collections telles que les tuples, les listes et les dictionnaires, ainsi que les techniques d'itération et de copie de collections. 

Enfin, il couvrira la Programmation Orientée Objet (POO) en Python, en abordant la création et l'utilisation de classes et d'objets, l'héritage, le polymorphisme, l'encapsulation et l'abstraction. Il comprendra également des sujets avancés tels que les classes abstraites, les exceptions personnalisées, l'agrégation, la composition et la gestion des exceptions. 

TECH offre ainsi aux professionnels un programme entièrement adaptable et en ligne. En fait, grâce à cette approche, les diplômés bénéficieront d'une plus grande liberté pour gérer leurs moments en ligne, ce qui leur permettra de concilier leurs responsabilités personnelles et professionnelles quotidiennes. Tout cela grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning, qui consiste en une réitération continue des concepts clés, afin d'optimiser l'assimilation des contenus. 

Python s'est avéré efficace pour créer des applications robustes et évolutives, ce qui en fait le choix préféré de ceux qui cherchent à développer des Logiciels de haute qualité. Inscrivez-vous maintenant!’‘   

Ce Certificat avancé en Développement en Python contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement en Python 
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations théorique et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous vous doterez des compétences nécessaires pour développer des logiciels robustes et efficaces dans un Environnement Orienté Objet, grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning"      

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.       

Vous acquerrez des compétences dans les structures de contrôle avancées, telles que les conditionnelles, les boucles et les fonctions récursives, le tout grâce à ce Certificat avancé 100% en ligne"

Vous vous plongerez dans les principes fondamentaux des données, en explorant les types primitifs, la conversion de type et la gestion des références d'objets, y compris les concepts avancés tels que les références de mémoire et d'égalité"

Le contenu du Certificat avancé a été conçu pour donner aux étudiants une immersion profonde et complète dans le monde de la programmation Python. Allant des bases essentielles aux compétences avancées, chaque module sera structuré pour fournir des connaissances solides et des compétences pratiques qui sont très demandées dans l'industrie du développement de Logiciels. Tout sera couvert, de la création et de l'exécution de programmes Python à la Programmation Orientée Objet (POO) et à la conception efficace de logiciels, en passant par la mise en place d'environnements de développement et la manipulation avancée de données. 

Une opportunité unique que vous ne trouverez qu'à TECH! Plongez dans la création et l'exécution efficace de programmes Python, la configuration d'environnements de développement et la gestion avancée des données’’ 

Module 1. Programmation en Python 

1.1. Création et exécution de programmes Python 

1.1.1. Configurations de l'environnement de développement 
1.1.2. Exécution de scripts en Python 
1.1.3. Outils de Développement Intégré (IDE) 

1.2. Les données en Python 

1.2.1. Types primitifs (int, float, str) 
1.2.2. Conversion et casting des types de données en Python 
1.2.3. Immutabilité et stockage des données en Python 

1.3. Références à des objets en Python 

1.3.1. Références en mémoire 
1.3.2. Identité vs. Égalité 
1.3.3. Gestion des références et collecte des déchets 

1.4. Données de collecte en Python 

1.4.1. Listes et opérations courantes 
1.4.2. Les tuples et leur immutabilité 
1.4.3. Dictionnaires et accès aux données 

1.5. Opérations logiques de en Python 

1.5.1. Opérateurs booléens 
1.5.2. Expressions conditionnelles 
1.5.3. Short-Circuit Evaluation 

1.6. Opérateurs arithmétiques en Python 

1.6.1. Opérations arithmétiques en Python 
1.6.2. Opérateurs de division  
1.6.3. Précédence et associativité 

1.7. Entrée/sortie en Python 

1.7.1. Lire des données à partir de l'entrée standard 
1.7.2. Écrire des données sur la sortie standard 
1.7.3. Traitement des fichiers 

1.8. Créer et appeler des fonctions Python 

1.8.1. Syntaxe des fonctions 
1.8.2. Paramètres et arguments 
1.8.3. Valeurs de retour et fonctions anonymes 

1.9. Utiliser des strings en Python 

1.9.1. Manipulation et formatage des strings 
1.9.2. Méthodes courantes pour les strings 
1.9.3. Interpolation et F-strings 

1.10. Gestion des erreurs et des exceptions en Python 

1.10.1. Types courants d'exceptions 
1.10.2. Les blocs try-except 
1.10.3. Création des exceptions personnalisés 

Module 2. Données avancées et contrôle de flux avec Python 

2.1. Identificateurs et mots-clés en Python 

2.1.1. Règles pour les noms de variables 
2.1.2. Mots réservés en Python 
2.1.3. Conventions de nommage 

2.2. Types intégraux et booléens en Python 

2.2.1. Les types intégrales 
2.2.2. Opérations spécifiques des booléens 
2.2.3. Conversions et représentations 

2.3. Types à virgule flottante et nombres complexes en Python 

2.3.1. Précision et représentation 
2.3.2. Opérations en virgule flottante 
2.3.3. Utilisation de nombres complexes dans les calculs 

2.4. Formatage des string et encodages en Python 

2.4.1. Méthodes avancées de formatage 
2.4.2. Encodages Unicode et UTF-8 
2.4.3. Travailler avec des caractères spéciaux 

2.5. Collections: Tuples, Listes et Dictionnaires en Python 

2.5.1. Comparaison et contraste entre les types 
2.5.2. Méthodes spécifiques aux types 
2.5.3. Efficacité et sélection du type approprié 

2.6. Sets y Frozen Sets en Python 

2.6.1. Création et opérations sur les Sets 
2.6.2. Frozen Sets 
2.6.3. Applications pratiques et performances 

2.7. Itérer et copier des collections en Python 

2.7.1. Boucles for et compréhensions de listes 
2.7.2. Copie superficielle vs. Copie profonde 
2.7.3. Itérateurs et générateurs 

2.8. Utiliser les fonctions Lambda en Python 

2.8.1. Syntaxe et création des fonctions Lambda 
2.8.2. Applications dans les filtres et les cartes 
2.8.3. Limites et bonnes pratiques 

2.9.    Structures de contrôle: Conditionnelles et boucles en Python 

2.9.1. Structures if-else et elif 
2.9.2. Boucles while et for 
2.9.3. Contrôle de flux avec break, continue et else 

2.10. Fonctions et méthodes avancées de Python 

2.10.1. Fonctions récursives 
2.10.2. Fonctions d'ordre supérieur 
2.10.3. Décorateurs de fonctions 

Module 3. Programmation Orientée Objet (POO) en Python 

3.1. Programmation Orientée Objet (POO) en Python 

3.1.1. Classes et objets 
3.1.2. Encapsulation et abstraction 
3.1.3. Programmation Orientée Objet (POO) en Python 

3.2. Création de classes et d'objets en Python 

3.2.1. Les classes dans la POO Python 
3.2.2. Méthodes d'instanciation et d'initialisation 
3.2.3. Attributs et méthodes 

3.3. Attributs et méthodes Python 

3.3.1. Attributs d'instance vs. Classe 
3.3.2. Méthodes d'instance, de classe et statiques 
3.3.3. Encapsulation et dissimulation d'informations 

3.4. Héritage et polymorphisme en Python 

3.4.1. Héritage simple et multiple 
3.4.2. Écrasement et extension de méthode 
3.4.3. Polymorphisme et Duck Typing 

3.5. Propriétés et accès aux attributs en Python 

3.5.1. Getters et Setters 
3.5.2. Décorateur @property 
3.5.3. Contrôle d'accès et validation 

3.6. Classes et collections personnalisées en Python 

3.6.1. Créer des types de collections 
3.6.2. Méthodes spéciales (__len__, __getitem_,) 
3.6.3. Itérateurs personnalisés 

3.7. Agrégation et composition dans les classes Python 

3.7.1. Relations entre classes 
3.7.2. Agrégation vs. Composition 
3.7.3. Gestion du cycle de vie des objets 

3.8. Utilisation des décorateurs dans les classes Python 

3.8.1. Décorateurs pour les méthodes 
3.8.2. Décorateurs de classes 
3.8.3. Applications et cas d'utilisation 

3.9. Classes abstraites et méthodes en Python 

3.9.1. Classes abstraites 
3.9.2. Méthodes abstraites et implémentation 
3.9.3. Utilisation de l'ABC (Abstract Base Class) 

3.10. Exceptions et gestion des erreurs de la POO en Python 

3.10.1    Exceptions personnalisées dans les classes 
3.10.2    Gestion des exceptions dans les méthodes 
3.10.3    Bonnes pratiques en matière d'exceptions et de POO

Une expérience de formation unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"