Présentation

Travailler correctement avec le Traitement des Données en Streaming est un défi pour tout professionnel des technologies de l'information. Spécialisez-vous avec ce certificat et excellez dans ce domaine"

##IMAGE##

Dans ce certificat, le professionnel de l'informatique sera en mesure d'offrir aux entreprises et aux organisations un Traitement des Données en Streaming efficace, afin qu'elles puissent tirer profit de toutes les informations possibles provenant de leurs clients et leur offrir la meilleure expérience possible. Ceci est possible grâce à la collecte, à la structuration, au traitement et à l'interprétation corrects de toute source de données.

Dans ce programme, vous explorerez en profondeur les principales utilisations du Traitement des Données en Streaming. Les étudiants effectueront une analyse statistique préliminaire et une étude des différents modules de programmation, ce qui leur permettra d'observer et de comprendre le traitement des données. Au-delà de la maîtrise de la technique, ce Certificat invite le professionnel à réfléchir sur l'information, ses avantages et ses inconvénients éthiques.

Une grande opportunité pour les professionnels de l'Informatique d'approfondir un domaine qui les amènera à consolider une connaissance actualisée des environnements Cloud et leur permettra de progresser dans leur domaine. La modalité 100% en ligne offerte par TECH vous donne la possibilité d'accéder, à partir de n'importe quel appareil disposant d'une connexion internet, aux résumés vidéo, aux lectures complémentaires et aux études de cas, à tout moment et sans horaires fixes. De cette manière, les étudiants disposent d'une plus grande flexibilité pour parvenir à une spécialisation complète.

Maîtriser les principales applications de données en streaming: Apache Spark Streaming, Kafka Stream et Flink Stream, et battez votre concurrence"

Ce certificat en Traitement des Données en Streaming contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

  • Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement du Cloud
  • Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations techniques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
  • Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
  • Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
  • Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
  • La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous souhaitez vous spécialiser dans le Traitement des Données en Streaming? SQL deviendra votre outil et votre langage de prédilection, pour comprendre comment Spotify ou Deezer utilisent et développent leurs données"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Instagram, Netflix et Panda 3D ont été programmés avec Python. Apprenez à analyser les données et à obtenir des applications commerciales fiables dans ce certificat"

##IMAGE##

Devenez un expert en Maching Learning et en modélisation prédictive avancée grâce à ce certificat"

Objectifs et compétences

Pendant les 6 semaines de ce certificat, le professionnel de l'informatique sera en mesure de développer les principes fondamentaux des statistiques, de Maching Learning et l'exploration de données pour la compréhension et l'analyse. En outre, vous découvrirez le contexte actuel et les utilisations nationales du Traitement des Données en Streaming. Des études de cas et un corps enseignant hautement qualifié aideront les étudiants à progresser dans leur domaine professionnel.

##IMAGE##

Suivez ce certificat sur les principaux langages de programmation du Big Data et progressez dans votre carrière professionnelle"

Objectifs généraux

  • Analyser les différentes approches de l'adoption du cloud et leurs contextes
  • Acquérir des connaissances spécialisées pour déterminer le Cloud adéquat
  • Développer une machine virtuelle dans Azure
  • Déterminer les sources de menaces dans le développement d'applications et les meilleures pratiques à appliquer
  • Évaluer les différences entre les implémentations concrètes des différents vendeurs de Cloud public
  • Déterminer les différentes technologies appliquées aux conteneurs
  • Identifier les aspects clés dans l'adoption d'une stratégie d'adoption Cloud - Native
  • Justifier et évaluaer les langages de programmation les plus couramment utilisés dans le Big Data, nécessaires à l'analyse et au traitement des données

Objectifs spécifiques

  • Analyser le processus de collecte, de structuration, de traitement, d'analyse et d'interprétation des données de Streaming
  • Développer les principes du traitement en Streaming, le contexte actuel et les cas d'utilisation actuels dans le cadre national
  • Développer les principes fondamentaux des statistiques, du, Maching Learning, l'exploration de données et la modélisation prédictive pour comprendre l'analyse et le traitement des données
  • Analyser les principaux langages de programmation dans le domaine du Big Data
  • Examiner les bases d'Apache Spark Streaming, Kafka Stream et Flink Stream
##IMAGE##

Faites le pas que vous recherchiez dans le secteur du Cloud. Atteignez vos objectifs grâce à ce certificat Inscrivez-vous maintenant"

"

Certificat en Traitement des Données en Streaming

Le traitement des données en continu a révolutionné la manière dont les organisations gèrent et analysent les informations en temps réel. Dans un monde guidé par l'instantanéité et la prise de décision agile, cette discipline est devenue un pilier fondamental pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives et à exploiter au maximum le potentiel de leurs données. Si vous souhaitez vous spécialiser dans ce domaine, vous trouverez à chez TECH Université Technologique le programme idéal pour remplir cet objectif. Le Certificat en Traitement des Données en Streaming est un diplôme de troisième cycle en ligne du plus haut niveau, qui se présente comme une opportunité de qualification unique pour faire passer vos compétences au niveau supérieur. Le programme vous permettra d'explorer les dernières tendances en matière de traitement des données et d'apprendre les techniques ou les outils nécessaires pour travailler avec des flux d'informations en temps réel.

Devenez un expert en traitement de données en flux

Du traitement des événements à l'analyse des données en continu, ce programme vous plongera dans un ensemble complet de connaissances et de compétences essentielles pour réussir à l'ère numérique. Au fur et à mesure que vous progresserez dans le cursus, vous vous plongerez dans les technologies de pointe, notamment Apache Kafka ou Apache Flink, et apprendrez à construire des systèmes de traitement de données en continu évolutifs et robustes. En outre, vous apprendrez à concevoir des architectures de streaming efficaces, à traiter de grands volumes de données en temps réel et à effectuer des analyses avancées pour obtenir des informations précieuses en un temps record. En conséquence, vous serez prêt à relever les défis du traitement des données en temps réel et à développer des solutions innovantes dans un monde de plus en plus connecté.""

"