Présentation

En tant que directeur du Marketing Numérique, vous serez chargé d'améliorer les campagnes promotionnelles afin d'augmenter les ventes et l'engagement de votre entreprise"

Avec les progrès des nouvelles technologies et l'accès à une quantité infinie d'informations grâce à l'internet, les utilisateurs sont devenus plus exigeants. De nombreuses personnes savent déjà exactement ce qu'elles veulent avant de se rendre dans un magasin physique pour faire leurs achats, et il y a même un large public qui opte de plus en plus pour les achats en ligne, ce qui leur permet d'éviter les files d'attente et d'économiser du temps et de l'argent. Les entreprises doivent donc s'adapter aux exigences du marché pour éviter de tomber dans l'oubli et parvenir à une croissance progressive. Pour être plus compétitives, les entreprises doivent opter pour le commerce électronique comme formule de vente ou comme complément à leurs magasins physiques. Cependant, si elles utilisent Internet comme canal de vente, il est également important que la publicité et les promotions soient réalisées à travers le réseau, en utilisant des techniques et des outils de Marketing qui favorisent une plus grande notoriété de la marque et un positionnement adéquat sur les principales plateformes de recherche en ligne qui favorisent l'accès des clients aux pages de l'entreprise.

Pour que ce travail soit effectué correctement, il est non seulement nécessaire de disposer des meilleures équipes techniques de Marketing, mais il est également nécessaire que ces équipes soient dirigées par des professionnels compétents, ayant une connaissance approfondie des principales stratégies de Marketing Numérique et de commerce électronique et possédant les compétences de gestion adéquates pour les aider à créer une bonne atmosphère de travail, à motiver leur équipe et à contrôler et diriger chaque projet.

Mais pour que cela soit possible, il faut non seulement disposer d'une formation théorique de haut niveau, mais aussi démontrer que toutes ces connaissances peuvent être mises en pratique. Pour ce faire, TECH propose à ses étudiants un plan d'études en Marketing Numérique très complet qui, dans ce cas, présente deux grands avantages : d'une part, toute la partie théorique et les exercices pour consolider ces études sont disponibles en ligne, de sorte que les étudiants peuvent étudier à leur propre rythme ; et, d'autre part, le séjour pratique intensif dans une agence de marketing numérique auquel ils peuvent accéder à la fin de leurs études.

La participation à de véritables départements de Marketing sera essentielle pour connaître les actions que vous pourrez mettre en œuvre pour améliorer les connaissances de votre entreprise"

Ce Mastère Spécialisé Hybride en MBA en Marketing Numérique contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:  

  • Le développement de plus de 100 cas pratiques présentés par des experts en marketing numérique et en gestion du commerce électronique
  • Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent une information spécifique sur les disciplines
  • indispensables à la pratique professionnelle
  • Plans d'action complets pour une action systématisée dans le domaine des affaires
  • Système d'apprentissage interactif basé sur des algorithmes permettant de prendre des décisions sur les situations présentées.
  • Des guides pratiques pour l'utilisation des principaux outils de marketing numérique
  • L'accent est mis sur les méthodologies les plus innovantes pour l'application des techniques de leadership dans les entreprises
  • Tout cela sera complété par des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel 
  • Disponibilité des contenus à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 
  • En outre, vous pourrez effectuer un stage dans l'un des meilleurs centres d'affaires au monde

Ce programme vous permettra d'accéder aux meilleurs contenus théoriques, mais aussi de réaliser un stage pratique intensif dans une entreprise leader du secteur"

Ce Mastère, de nature professionnelle et de modalité d'apprentissage hybride, le programme est destiné à mettre à jour les professionnels du monde des affaires et qui ont besoin d'un haut niveau de qualification. Les contenus sont basés sur les dernières données scientifiques et sont orientés de manière didactique pour intégrer les connaissances théoriques dans la pratique quotidienne. De cette manière, les éléments théoriques-pratiques faciliteront l’actualisation des connaissances et permettront la prise de décision dans des environnements complexes.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, il permettra au professionnel du Marketing Numérique un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira un apprentissage immersif programmé pour s'entraîner dans des situations réelles. La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le médecin devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Les directeurs des principales agences doivent avoir un profil pluridisciplinaire. Des compétences en gestion et une connaissance approfondie des principaux outils de Marketing Numérique et de commerce électronique vous aideront à accéder à ces postes"

Le Marketing Numérique est le présent et l'avenir de toutes les entreprises. Votre spécialisation dans ce domaine donnera à votre entreprise un avantage concurrentiel"

Programme d'études

En pensant aux besoins actuels du marché numérique et aux compétences requises des profils de gestion, TECH a conçu le syllabus de ce programme comme une option complète qui couvre chacun des postulats nécessaires à la conception et à la mise en œuvre d'une stratégie de Marketing Numérique. Il s'agit d'une opportunité académique unique, non seulement en raison de la qualité du matériel théorique, mais aussi parce qu'elle comprend un séjour pratique où vous pouvez mettre en œuvre ce que vous avez appris de manière réaliste.

troisieme cycle mba marketing numerique Tech Universidad

Vous parcourrez, à partir de la méthodologie d'enseignement la plus efficace, tous les postulats nécessaires à la mise en œuvre d'une stratégie de Marketing Numérique efficace qui positionne et oriente l'entreprise vers le succès"

Module 1. Marketing Numérique et e-commerce

1.1. Marketing Numérique et e-commerce

1.1.1. Économie digitale et Sharing Economy
1.1.2. Tendances et changements sociaux chez les consommateurs
1.1.3. Transformation numérique des entreprises traditionnelles
1.1.4. Rôles du Chief Digital Officer

1.2. Stratégie numérique

1.2.1. Segmentation et positionnement dans le contexte concurrentiel
1.2.2. Nouvelles stratégies de marketing pour les produits et les services
1.2.3. From Innovation to Cash Flow

1.3. Stratégie technologique

1.3.1. Concepts basics sur développement Web
1.3.2. Hosting et Cloud Computing
1.3.3. Systèmes de gestion de contenu (CMS)
1.3.4. Formats et médias numériques
1.3.5. Plateformes technologiques du e-commerce

1.4. Régulation digitale

1.4.1. Politiques de confidentialité et LOPD
1.4.2. Détournement de faux profils et de followers
1.4.3. Aspects juridiques dans le domaine du Marketing, de la publicité et du contenu numérique

1.5. Investigation du marché en ligne

1.5.1. Outils de recherche quantitative sur les marchés en ligne
1.5.2. Outils dynamiques d'étude qualitative de la clientèle

1.6. Agences, médias et canaux en ligne

1.6.1. Agences intégrées, créatives et en ligne
1.6.2. Médias traditionnels et nouveaux
1.6.3. Canaux en ligne
1.6.4. Autres Players digitaux

Module 2. Digital Marketing strategy

2.1. Managing Digital Business

2.1.1. Stratégie concurrentielle face à la numérisation croissante des médias
2.1.2. Design et création des médias digitaux
2.1.3. Planification des médias numériques et contrats
2.1.4. Analyse du ROI sur un plan de Marketing Numérique

2.2. Marketing Numérique pour renforcer la marque

2.2.1. Branded Content & Storytelling
2.2.2. Hyper-segmentation
2.2.3. Vidéomarketing
2.2.4. Social sales

2.3. Définir la stratégie de Marketing Numérique

2.3.1. Closed Loop Marketing
2.3.2. Continuous Loop Marketing
2.3.3. Multichannel Marketing

2.4. Marketing Numérique pour attirer et fidéliser les clients.

2.4.1. Hyper-segmentation et micro-localisation
2.4.2. Stratégies de fidélisation et de liaison par Internet
2.4.3. Visitor Relationship Management

2.5. Tendances du Marketing Numérique

2.5.1. Remarketing.
2.5.2. Digital Neuromarketing
2.5.3. Avatar Marketing
2.5.4. Bluecasting

2.6. Gestion des campagnes numériques

2.6.1. Display Advertising et Rich Media
2.6.2. Campagnes multi-plateformes, multi-segments, multi-personnalisation
2.6.3. Publicité en télévision numérique

2.7. Plan de Marketing En Ligne

2.7.1. Investigation en ligne
2.7.2. Création du plan de Marketing Online
2.7.3. Configuration et activation
2.7.4. Lancement et gestion

2.8. Blended Marketing

2.8.1. Intégrer les actions on et off
2.8.2. Personnaliser et segmenter
2.8.3. Améliorer l'expérience de l'utilisateur

Module 3. Inbound Marketing

3.1. Définition du Inbound marketing

3.1.1. Inbound Marketing efficace
3.1.2. Bénéfices du Inbound Marketing
3.1.3. Mesurer le succès du Inbound Marketing

3.2. Recherche ciblée

3.2.1. Consumer Intent Modelling & Buyer Personnes
3.2.2. Customer Journey Mapping
3.2.3. Content Strategy

3.3. Optimisation du contenu

3.3.1. Optimisation du contenu pour les moteurs de recherche
3.3.2. Recyclage et amélioration du contenu

3.4. Création de contenu

3.4.1. User & Brand Generated Content
3.4.2. Opportunité Blogging.
3.4.3. Vidéos et autres formats

3.5. Dynamisation du contenu

3.5.1. Influencers
3.5.2. Blogger Outreach
3.5.3. Paid content seeding

3.6. Conversion

3.6.1. Lead capturing & CRO
3.6.2. Lead Nurturing & Marketing Automation

Module 4. Entrepreneuriat

4.1. Méthodologie de l'innovation et société de la connaissance

4.1.1. Design Thinking
4.1.2. La stratégie de l’océan bleu
4.1.3. L'innovation collaborative.
4.1.4. Open Innovation

4.2. Intelligence stratégique de l'innovation

4.2.1. Veille technologique
4.2.2. Prospective technologique
4.2.3. Coolhunting

4.3. Entrepreneurship & Innovation

4.3.1. Stratégies de recherche d’opportunités de business
4.3.2. Évaluation de la faisabilité de nouveaux projets
4.3.3. Innovation Management Systems
4.3.4. Compétences Soft d’un entrepreneur

4.4. Project Management

4.4.1. Agile Development.
4.4.2. Lean Management dans les Startups
4.4.3. Project tracking and project steering

4.5. Business plan

4.5.1. Business Plan à l'ère numérique
4.5.2. Value Proposition Model

4.6. Financement de Startups

4.6.1. Phase de Seed: FFF y subventions
4.6.2. Phase de Startup: Business Angels
4.6.3. Phase de Growth: Capital-risque
4.6.4. Phase de consolidation : IPO

Module 5. Performance marketing

5.1. Permission Marketing

5.1.1. Comment obtenir l'autorisation de l'utilisateur
5.1.2. Personnalisation du message
5.1.3. Confirmation du courrier ou double Opt-in

5.2. Stratégie et techniques de performance

5.2.1. Performance Marketing : résultats
5.2.2. Mix de médias en digital
5.2.3. L’importance du funnel

5.3. Marketing programmatique et RTB

5.3.1. RTB: la planification et les achats en temps réel
5.3.2. Écosystème de l'achat programmatique
5.3.3. Comment intégrer le RTB dans le mix des médias
5.3.4. Les clés du RTB dans les différents dispositifs

5.4. Développement de campagnes d'adhésion

5.4.1. Agences et programmes d'affiliation
5.4.2. Postview
5.4.3. Conception de programmes d’affiliation

5.5. Lancement d'un programme d'affiliation

5.5.1. Réseaux d'affiliation et affiliation directe
5.5.2. Suivi et analyse des performances
5.5.3. Contrôle des fraudes

5.6. Développement de campagnes d’Emailing

5.6.1. Design des campagnes d’ Email Marketing
5.6.2. E-mail Marketing
5.6.3. Listes d'abonnés, de leads et de clients

5.7. Outils et ressources de Email Marketing

5.7.1. Acumbamail
5.7.2. Mailchimp
5.7.3. Modèles
5.7.4. Inbox Inspection

5.8. Rédaction en ligne pour les campagnes d’ email marketing

5.8.1. Comment créer de bons titres
5.8.2. Rédiger du contenu pour les newsletters
5.8.3. Appels à l'action dans les newsletters

5.9. Display y optimización de campañas

5.9.1. Publicité, communication persuasive
5.9.2. Behavioral Targeting, Re-Targeting, Re-Messaging
5.9.3. La fidélisation
5.9.4. Préparation de campagnes

5.10. Métriques en Email Marketing

5.10.1. Métrique des listes
5.10.2. Métriques des envois de Newsletter
5.10.3. Métriques de conversion

Module 6. Marketing dans les moteurs de recherche et search engine Optimization (SEO)

6.1. Fonctionnement des moteurs de recherche

6.1.1. Indicateurs et index
6.1.2. Algorithmes
6.1.3. SEO et branding de maque

6.2. Variables fondamentales SEO

6.2.1. Indexabilité.
6.2.2. Contenu
6.2.3. Popularité

6.3. Analyse SEO

6.3.1. Détermination des KPI
6.3.2. Création des scripts et alertes
6.3.3. Optimisation des images, des vidéos et d'autres éléments

6.4. Linkbuilding

6.4.1. Les moyens de faire du Linkbuilding efficace
6.4.2. Link baiting
6.4.3. Audits des liens
6.4.4. Pénalités

6.5. App store optimization

6.5.1. App Indexing
6.5.2. Visibilité des applications dans les moteurs de recherche
6.5.3. Mesurer la visibilité des applications sur les moteurs de recherche

6.6. SEO technique

6.6.1. Web Performance Optimization
6.6.2. Real Time et contenu
6.6.3. L’étiquetage et les headers pertinents
6.6.4. Techniques avancées du WPO

6.7. SEO et le e-commerce

6.7.1. Conversion Rate Optimization
6.7.2. Google WebMáster Tools
6.7.3. Social Proof et viralisation
6.7.4. Navigation et indexabilité

6.8. Integración en el plan de marketing online

6.8.1. Mesures et impact
6.8.2. Web Analytics
6.8.3. Autres outils de surveillance

Module 7. Search engine marketing (SEM)

7.1. Keyword Hunting pour SEM

7.1.1. Adwords Keyword Tool
7.1.2. Google Suggest.
7.1.3. Insights for Search
7.1.4. Google Trends

7.2. SEM et Google Adwords

7.2.1. Google Shopping
7.2.2. Google Display Network
7.2.3. Google AdWords Mobile
7.2.4. Publicité sur Youtube

7.3. Google products

7.3.1. Google Products intégré sur Adwords
7.3.2. Product Extensions vs. Product Ads
7.3.3. Google Shopping et Local
7.3.4. Google Merchant

7.4. Pay per clic et SEM

7.4.1. Search et Display
7.4.2. Création campagnes PPC
7.4.3. Tracking des conversions
7.5. Facebook Ads
7.5.1. Annonce de PPC/PPF (pay per fan)
7.5.2. Facebook Ads création
7.5.3. Facebook Power Editor
7.5.4. Optimisation des campagnes

7.6. Autres plateformes PPC

7.6.1. Twitter Ads
7.6.2. LinkedIn
7.6.3. Baldu
7.6.4. Yandex

7.7. Stratégie sur SEM

1.7.1. Quality score
1.7.2. Enchères CPC
1.7.3. Site links

7.8. Mesure sur SEM

7.8.1. KPI´s
7.8.2. Impressions, clics et conversions
7.8.3. Revenue, ROI, CPA

Module 8. Optimisation de la conversion

8.1. Introduction à la Conversion rate optimization

8.1.1. Ciclo de compra y elementos de la conducta en ligne
8.1.2. Principes fondamentaux du Neuromarketing
8.1.3. Convivialité vs. Persuasion

8.2. Méthodologie du CRO

8.2.1. Méthode scientifique
8.2.2. Pyramide de conversion
8.2.3. Le processus de CRO

8.3. Analyse web et CRO

8.3.1. Analyses qualitatives
8.3.2. Analyse des comportements
8.3.3. Objectifs de l'entreprise et de l'utilisateur

8.4. User Experience y Conversion Rate Optimization

8.4.1. Lean et expérience utilisateur
8.4.2. Wireframing
8.4.3. Copy persuasif

8.5. Psychologie et CRO

8.5.1. Neuromarketing
8.5.2. Design web et neuromarketing
8.5.3. Apprentissage, mémoire et émotions

8.6. Économie comportementale

8.6.1. Facteurs de décision
8.6.2. Motivation et ancrage
8.6.3. Le rôle de l'inconscient

8.7. Expérimentation en matière de CRO

8.7.1. A/B ou Multivariable
8.7.2. Outils de Testing
8.7.3. Mise en œuvre et exécution

8.8. CRO en e-commerce

8.8.1. e-commerce et CRO
8.8.2. L'entonnoir du e-commerce
8.8.3. Les processus à optimiser

Module 9. Médias sociaux et community management

9.1. Web 2.0 ou web social

9.1.1. L'organisation à l'ère de la conversation
9.1.2. Le Web 2.0, c'est les gens
9.1.3. Nouveaux environnements, nouveau contenu

9.2. Communication et réputation digitale

9.2.1. Gestion de crise et réputation en ligne des entreprises
9.2.2. Rapport sur la réputation en ligne
9.2.3. Netiquette et bonnes pratiques dans les réseaux sociaux
9.2.4. Branding et Networking 2.0

9.3. Plateformes généralistes, professionnelles et microblogging

9.3.1. Facebook
9.3.2. Linkedln
9.3.3. Twitter

9.4. Plateformes vidéo, image et mobilité

9.4.1. Youtube
9.4.2. Instagram
9.4.3. Flickr
9.4.4. Vimeo
9.4.5. Pinterest

9.5. Blogging corporative

9.5.1. Comment créer un blog
9.5.2. Stratégie de Marketing de contenu
9.5.3. Comment créer un plan de contenu pour votre blog
9.5.4. Stratégie de curation de contenus

9.6. Stratégie de médias sociaux

9.6.1. Le plan de communication d’entreprise 2.0
9.6.2. Relations publiques d'entreprise et médias sociaux
9.6.3. Analyse et évaluation des résultats

9.7. Community Management

9.7.1. Rôles, tâches et responsabilités du Community Manager
9.7.2. Social Media Manager
9.7.3. Social Media Strategist

9.8. Plan médias sociaux

9.8.1. Design d'un plan de médias sociaux
9.8.2. Définition de la stratégie à suivre dans chaque média
9.8.3. Protocole d’urgence en cas de crise

Module 10. Plateformes du e-commerce

10.1. Digital e-commerce Management

10.1.1. Nouveaux modèles commerciaux du e-Commerce
10.1.2. Planification et développement d'un plan stratégique de commerce électronique
10.1.3. Structure technologique du e-commerce

10.2. Opérations et logistique dans le commerce électronique

10.2.1. Comment gérer le fulfillment
10.2.2. Gestion numérique du point de vente
10.2.3. Contact Center Management
10.2.4. Automatisation de la gestion et du suivi des processus

10.3. Mise en œuvre des techniques du e-commerce

10.3.1. Médias sociaux et intégration dans le plan de commerce électronique
10.3.2. Stratégie multichannel
10.3.3. Personnalisation des Dashboards

10.4. Digital Pricing

10.4.1. Méthodes et passerelles de paiement en ligne
10.4.2. Promotions électroniques
10.4.3. Temporisation numérique des prix
10.4.4. e-auctions

10.5. Du e-commerce au m-commerce et s-commerce

10.5.1. Modèles commerciaux des e-marketplaces
10.5.2. s-Commerce et l'expérience de la marque
10.5.3. Achats via des appareils mobiles

10.6. Customer intelligence: du e-CRM au s-CRM

10.6.1. Intégration du consommateur dans la chaîne de valeur
10.6.2. Techniques de recherche et de fidélisation en ligne
10.6.3. Planification d'une stratégie de gestion de la relation client

10.7. Trade Marketing Numérique

10.7.1. Cross Merchandising
10.7.2. Design et Gestion des Campagnes sur Facebook Ads
10.7.3. Design et Gestion des Campagnes sur Google Ads.

10.8. Marketing en ligne pour le e-commerce

10.8.1. Inbound Marketing
10.8.2. Display et Achat Programmatique
10.8.3. Plan de communication

Module 11. Analyse pour le marketing

11.1. Analyses web

11.1.1. Principes fondamentaux de l'analyse du Web
11.1.2. Moyens classiques vs moyens digitaux
11.1.3. Méthodologie de base de l'analyste web

11.2. Google Analytics

11.2.1. Configuration d'un compte
11.2.2. Tracking API Javascript
11.2.3. Rapports et segments personnalisés

11.3. Analyse qualitative

11.3.1. Techniques de recherche appliquées à l'analyse du web
11.3.2. Customer Journey
11.3.3. Purchase Funnel

11.4. Métriques digitales

11.4.1. Métriques de base
11.4.2. Ratios
11.4.3. Établissement d'objectifs et KPIs

11.5. Recrutement et Marketing Analytics

11.5.1. ROI
11.5.2. ROAS
11.5.3. CLV

11.6. Domaines d'analyse d'une stratégie

11.6.1. Acquisition de trafic
11.6.2. Activation
11.6.3. Conversion
11.6.4. Fidélisation

11.7. Data Science & Big Data

11.7.1. Business Intelligence
11.7.2. Méthodologie et analyse de grands volumes de données
11.7.3. Extraction, traitement et chargement des données

11.8. Application programming interface (API)

11.8.1. APIs et Google Analytics
11.8.2. Query Explorer.
11.8.3. Supermetrics Functions.

11.9. Visualisation des données

11.9.1. Visualisation et interprétation de Dashboards
11.9.2. Transformation des données en valeur
11.9.3. Intégration des sources
11.9.4. Présentation des rapports

11.10. Outils de l’analyse web

11.10.1. Base technologique d'un outil AW
11.10.2. Logs et Tags
11.10.3. Étiquetage de base et ad hoc

Module 12. Marketing en ligne et e-commerce

12.1. Design UX

12.1.1. Architecture de l'information
12.1.2. SEO et Analytics pour UX
12.1.3. Landing Pages

12.2. Termes techniques du design UX

12.2.1. Wireframe y components
12.2.2. Modèle d'interaction et flux de navigation
12.2.3. Profil de l'utilisateur
12.2.4. Processus et entonnoir de processus

12.3. Recherche

12.3.1. Recherche sur les projets de conception d'interfaces
12.3.2. Approche qualitative et quantitative
12.3.3. Communiquer les résultats de la recherche

12.4. Digital design

12.4.1. Prototype digital
12.4.2. Axure y Responsive
12.4.3. Design d'interaction et design visuel

12.5. User Experience

12.5.1. Méthodologie de conception centrée sur l'utilisateur
12.5.2. Techniques de recherche sur les utilisateurs
12.5.3. Impliquer le client dans le processus
12.5.4. Shopping experience management

12.6. Conception de la stratégie d'expérience utilisateur

12.6.1. Arbres de contenu
12.6.2. Wireframes de haute fidélité
12.6.3. Cartes des composants
12.6.4. Guides de convivialité

12.7. Évaluation de la convivialité

12.7.1. Techniques d'évaluation de l'utilisation
12.7.2. Visualisation des données
12.7.3. Présentation des données

12.8. Customer value & customer experience management

12.8.1. Usage de récits et Storytelling
12.8.2. Le Co-Marketing comme stratégie
12.8.3. Gestion du Content Marketing
12.8.4. Le retour sur investissement de la gestion de l'expérience client

Module 13. Mobile e-Commerce

13.1. Mobile Marketing

13.1.1. Nouvelles habitudes de consommation et mobilité
13.1.2. Modèle SoLoMo
13.1.3. Las 4 Ps du Marketing Mix en matière de mobilité

13.2. Technologie mobile

13.2.1. Les opérateurs mobiles
13.2.2. Dispositifs mobiles et systèmes d'exploitation
13.2.3. Applications mobiles et webapps
13.2.4. Capteurs et intégration avec le monde physique

13.3. Tendances du marketing mobile

13.3.1. Mobile Publishing
13.3.2. Advergaming et Gammification
13.3.3. Geolocalización Mobile.
13.3.4. Réalité augmentée

13.4. Comportement des utilisateurs de mobiles

13.4.1. Nouvelles habitudes de recherche sur les appareils mobiles
13.4.2. Multi-écran
13.4.3. Le mobile comme moteur d'achat
13.4.4. ASO, attraction et fidélisation des utilisateurs Mobiles

13.5. Interface utilisateur et expérience d'achat

13.5.1. Règles et plateformes de m-Commerce
13.5.2. Omnichannel
13.5.3. Mobile & Proximity Marketing
13.5.4. Gap entre consommateur et annonceur
13.5.5. Gestionnaire de contenu en Mobile Commerce

13.6. Apps et achats

13.6.1. Design Apps Mobile Commerce
13.6.2. Apps store
13.6.3. App marketing pour fidélisation des clients
13.6.4. App marketing pour e-commerce.

13.7. Paiements mobiles

13.7.1. Chaîne de valeur et modèles économiques des méthodes de paiement mobile
13.7.2. Les clés pour améliorer l'UX dans le paiement mobile
13.7.3. Stratégies de positionnement sur le marché des paiements mobiles
13.7.4. Gestion des fraudes

13.8. Analyses mobiles

13.5.1. Méthodes de mesure et d'analyse des mobiles
13.8.2. Métriques Mobiles : principaux KPIs
13.8.3. Analyse de rentabilité
13.8.4. Mobile Analytics

13.9. Mobile Commerce

13.9.1. Services
13.9.2. Applications
13.9.3. Mobile social shopping

13.10. Mobile social media applications

13.10.1. Intégration des portables dans les réseaux sociaux
13.10.2. Mobilité, relation, ubiquité et publicité
13.10.3. Facebook Places
13.10.4. Géolocalisation, annuaires mobiles, recommandations et achats en ligne

Module 14. Commerce de données

14.1. Data Science and Big Data

14.1.1. Impact du Big Data et Data Science dans la stratégie de commerce
14.1.2. Introduction à la Command Line
14.1.3. Problèmes et solutions de la Data Science

14.2. Langages pour Data hacking

14.2.1. Bases des Données SQL
14.2.2. Introduction à Python
14.2.3. Programmation en R R

14.3. Statistiques

14.3.1. Introduction aux statistiques
14.3.2. Régression linéaire et logistique
14.3.3. PCA et Clustering

14.4. Machine Learning

14.4.1. Sélection de modèles et régularisation
14.4.2. Arbres et forêts aléatoires
14.4.3. Traitement du langage naturel

14.5. Big Data

14.5.1. Hadoop
14.5.2. Spark
14.5.3. Systèmes de recommandation et filtrage collaboratif

14.6. Histoires de réussite en Data Science

14.6.1. Segmentation de la Clientèle à l'aide du modèle RFM
14.6.2. Application des plans d'expériences
14.6.3. Supply Chain Management : Forecasting
14.6.4. Business Intelligence

14.7. Architectures hybrides en Big Data

14.7.1. Architecture Lambda
14.7.2. Architecture Kappa
14.7.3. Apache Flink et les mises en œuvre pratiques
14.7.4. Amazon Web Services

14.8. Big Data dans le cloud

14.8.1. AWS: Kinesis
14.8.2. AWS: DynamosDB
14.8.3. Google Cloud Computing
14.8.4. Google BigQuery

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