يعد تطوير وإكمال نظام ذكي أمرًا ضروريًا لأتمتة تحليل معلومات الشركة" 

ستسمح هذه المحاضرة الجامعية للطلاب بتطوير مهاراتهم التحليلية للانتقال من نموذج البيانات غير المنظم إلى أتمتة عملية استخراج البيانات. للقيام بذلك، سيتم التمييز بين تقنيات التعلم المختلفة المستخدمة في تطوير الأنظمة الذكية، مثل التعلم الآلي وخوارزميات التصنيف والانحدار. 

مع تقدمك في البرنامج، سوف تتعمق أكثر في نظرية الشبكات العصبية، وهو نظام حاسوبي يتكون من عدد كبير من العناصر البسيطة والمترابطة التي تساعد في معالجة المعلومات من خلال حالتها الديناميكية. كونه نموذجًا حسابيًا تطور ليتكيف مع احتياجات هندسة الكمبيوتر الحالية. 

يتكون البرنامج بأكمله من سلسلة من الحالات العملية التي من شأنها تعزيز تعلم مهندسي الكمبيوتر الذين يسعون إلى مواصلة التقدم في حياتهم المهنية وتحدي أنفسهم لتحقيق التميز.   

ابحث عن حل مبتكر لمشاكل الشركة من خلال أتمتة عملياتها الشاقة" 

تحتوي المحاضرة الجامعية في تصميم وتطوير أنظمة ذكية في علوم البيانات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق.أبرز خصائصها هي: 

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الهندسة التي تركز على تحليل البيانات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

أَنْشِئْ معرفة متخصصة حول تقنيات التعلم الآلي المختلفة لأتمتة المهام" 

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسه , محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

تعرف على الخوارزميات المختلفة التي تساعد في تكوين النموذج العصبي في النظام الذكي"

هذا البرنامج متاح عبر الإنترنت، مما يسهل مشاركة الطلاب"

بالنسبة لمهندسي الكمبيوتر، من الضروري أن يكون لديهم أحدث المعرفة حول تصميم وتطوير أنظمة علوم البيانات الذكية الجديدة، ولهذا السبب، تم توفير دبلوم يوفر جميع المعلومات ذات الصلة بهذا الموضوع، مثل معرفة الأنواع المختلفة للتعلم والخوارزميات وعملية التعدين. بهذه الطريقة تتحقق أهداف البرنامج في تدريب مهندسين محترفين وشاملين وذوي مكانة عالية. 

لقد حان الوقت لاتخاذ خطوة أخرى في حياتك المهنية وتطوير برنامج يتكيف مع البيانات الضخمة للشركة"

الوحدة 1 تصميم وتطوير الأنظمة الذكية

1.1     المعالجة المسبقة للبيانات

1.1.1     المعالجة المسبقة للبيانات
2.1.1     تحويل البيانات
3.1.1     تعدين البيانات

2.1     التعلم الالي

1.2.1     التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
2.2.1     التعليم المعزز
3.2.1     نماذج أخرى للتعلم

3.1     خوارزميات التصنيف

1.3.1     التعلم الآلي الاستقرائي
2.3.1     SVM و KNN 
3.3.1     مقاييس ودرجات الترتيب

4.1     خوارزميات التراجع

1.4.1     التراجع الخطي والتراجع اللوجستي والنماذج غير الخطية
2.4.1     التسلسل الزمني
3.4.1     مقاييس ودرجات التراجع

5.1     خوارزميات التجميع

1.5.1     تقنيات التجميع الهرمي
2.5.1     تقنيات التجميع الجزئي
3.5.1     المقاييس والنتائج للتجميع (clustering)

6.1     تقنيات قواعد الجمعية

1.6.1     طرق استخراج القواعد
2.6.1     المقاييس والنتائج لخوارزميات قاعدة الارتباط

7.1     تقنيات التصنيف المتقدمة. المصنفات المتعددة

1.7.1     خوارزميات التعبئة (Bagging)
2.7.1     مصنف»الغابات العشوائية (Random Forests)".
3.7.1     "التعزيز (Boosting)" لأشجار القرار

8.1     النماذج الرسومية الاحتمالية

1.8.1     النماذج الاحتمالية
2.8.1     الشبكات البايزية. الخصائص والتمثيل والمعلمات
3.8.1     نماذج رسومية احتمالية أخرى

9.1     الشبكات العصبية

1.9.1     التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
2.9.1     شبكات التغذية (feedforward)

10.1     التعلم العميق

1.10.1     شبكات التغذية (feedforward) العميقة
2.10.1     الشبكات العصبية التلافيفية ونماذج التسلسل
3.10.1     أدوات لتنفيذ الشبكات العصبية العميقة

اكتشف كل التطبيقات الممكنة والتأثير الكبير الذي تحدثه الأنظمة الذكية على الشركة"