ادرس وأنت مرتاح في منزلك وقم بتحديث معلوماتك عبر الإنترنت مع TECH، أكبر جامعة رقمية في العالم" 

تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا مهمًا في أبحاث طب الأسنان، لأنها تعمل على التعرف على عوامل الخطر المرتبطة بأمراض الفم (مثل التدخين أو النظام الغذائي أو سوء نظافة الفم). لذلك، يضع الأطباء هذه الجوانب في الاعتبار عند تنفيذ التدابير الوقائية التي تستهدف الفئات المعرضة للخطر. بهذا المعنى، تتنبأ هذه الأدوات بالتشخيص طويل المدى لبعض حالات الأسنان، بالإضافة إلى تقييم فعالية العلاجات المطبقة. يعد هذا مفيدًا للنهج العلاجي للمرضى الذين يعانون من حالات مزمنة أو الذين يحتاجون إلى إجراءات على مدى فترة طويلة من الزمن.

في هذا السياق، تنفذ TECH برنامجًا رائدًا يتناول التحليل المتقدم ومعالجة البيانات في طب الأسنان. بمساعدة المتخصصين في هذا المجال، ستتعمق الخطة الدراسية في أداة التنقيب في البيانات المطبقة على السجلات المحلية، بحيث يتمكن الطلاب من تحديد الأنماط التي تشير إلى وجود حالات شفهية. بالمثل، سيتناول المنهج التقنيات الأكثر تقدمًا للتحليل التنبؤي ونماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة المخصصة لعلم أوبئة الأسنان. تماشيًا مع هذا، ستقدم المواد التعليمية خوارزميات متعددة للتعلم الآلي من شأنها أن تساهم في تطوير أبحاث طب الأسنان. ستشجع الشهادة الجامعية أيضًا على مراقبة الاتجاهات والأنماط في صحة الفم، مع الاستفادة من ظهور الشبكات الاجتماعية.

منهجية هذا البرنامج تعزز طبيعته الابتكارية. للقيام بذلك، يستخدم منهجية إعادة التعلم (Relearning)، القائمة على تكرار المفاهيم الأساسية لترسيخ المعرفة وتسهيل التعلم. بهذه الطريقة، فإن الجمع بين المرونة والنهج التربوي القوي يجعلها في متناول الجميع. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن الأطباء من الوصول إلى مكتبة تعليمية تحتوي على مجموعة متنوعة من موارد الوسائط المتعددة بتنسيقات مختلفة مثل الملخصات التفاعلية ومقاطع الفيديو التوضيحية والرسوم البيانية. سيتعلم المتخصصون أيضًا في بيئات تعليمية محاكاة لاستخلاص الدروس القيمة التي سيطبقونها في ممارسات عملهم. 

ستجري التحليلات التنبؤية الأكثر موثوقية للوقاية من أمراض الفم مثل تسوس الأسنان" 

تحتوي المحاضرة الجامعية في التحليل المتقدم ومعالجة البيانات في طب الأسنان على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في طب الأسنان
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تغذي ممارستك السريرية باستخدام نماذج التعلم الآلي للتركيز على وبائيات الأسنان" 

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستستخدم موارد الذكاء الاصطناعي لتحليل التكاليف في طب الأسنان بدقة"

مع نظام إعادة التعلم (Relearning) الذي تستخدمه TECH سوف تقلل من ساعات الدراسة والحفظ الطويلة. تعلم بشكل طبيعي!"

سيركز هذا المسار الأكاديمي على تطبيق التقنيات المتقدمة في إدارة البيانات في مجال طب الأسنان. من خلال المنهج، سوف يتعمق الطلاب في تأثير البيانات الضخمة (Big Data) في طب الأسنان، ويفحصون الأدوات المتطورة مثل استخراج البيانات لاستخراج البيانات القيمة. ستتعمق الخطة الدراسية أيضًا في تقنيات التحليل التنبؤي المتقدمة في صحة الفم، والتي ستسمح للطلاب بإدارة المعلومات السريرية بكفاءة. علاوة على ذلك، ستستكشف الوحدة كيفية الاستفادة من وسائل التواصل الاجتماعي والذكاء الاصطناعي لرصد أحدث الاتجاهات والأنماط في صحة الفم.

ستحقق إدارة أكثر كفاءة بفضل الأدوات الحديثة المخصصة لمراقبة اتجاهات وأنماط صحة الفم"

الوحدة 1 التحليل المتقدم ومعالجة البيانات في طب الأسنان

1.1 البيانات الضخمة (Big Data) في طب الأسنان: المفاهيم والتطبيقات

1.1.1 انفجار البيانات في مجال طب الأسنان 
2.1.1 مفهوم البيانات الضخمة (Big Data) 
3.1.1 تطبيقات البيانات الضخمة (Big Data) في طب الأسنان 

2.1 استخراج البيانات في سجلات طب الأسنان

1.2.1 المنهجيات الرئيسية لاستخراج البيانات 
2.2.1 تكامل بيانات سجل الأسنان 
3.2.1 الكشف عن الأنماط والشذوذات في سجلات الأسنان 

3.1 تقنيات التحليل التنبؤي المتقدمة في صحة الفم

1.3.1 تقنيات التصنيف لتحليل صحة الفم 
2.3.1 تقنيات الانحدار لتحليل صحة الفم 
3.3.1 التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل صحة الفم 

4.1 نماذج الذكاء الاصطناعي لعلم الأوبئة السنية

1.4.1 تقنيات التصنيف لعلم الأوبئة الأسنان 
2.4.1 تقنيات الانحدار لعلم الأوبئة الأسنان 
3.4.1 التقنيات غير الخاضعة للرقابة لعلم الأوبئة الأسنان 

5.1 الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات السريرية والشعاعية

1.5.1 تكامل البيانات السريرية للإدارة الفعالة مع أدوات الذكاء الاصطناعي 
2.5.1 تحويل التشخيص الشعاعي من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة 
3.5.1 الإدارة المتكاملة للبيانات السريرية والشعاعية 

6.1 خوارزميات التعلم الآلي في أبحاث طب الأسنان

1.6.1 تقنيات التصنيف في أبحاث طب الأسنان 
2.6.1 تقنيات الانحدار في أبحاث طب الأسنان 
3.6.1 التقنيات غير الخاضعة للرقابة في أبحاث طب الأسنان 

7.1 تحليل الشبكات الاجتماعية في مجتمعات صحة الفم

1.7.1 مقدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية
2.7.1 تحليل الآراء والمشاعر في الشبكات الاجتماعية في مجتمعات صحة الفم
3.7.1 تحليل اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي في مجتمعات صحة الفم 

8.1 الذكاء الاصطناعي في رصد اتجاهات وأنماط صحة الفم

1.8.1 الكشف المبكر عن الاتجاهات الوبائية باستخدام الذكاء الاصطناعي 
2.8.1 المراقبة المستمرة لأنماط نظافة الفم باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي 
3.8.1 التنبؤ بالتغيرات في صحة الفم باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي 

9.1 أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل التكلفة في طب الأسنان

1.9.1 تحسين الموارد والتكاليف باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي 
2.9.1 تحليل الكفاءة والربحية في ممارسات طب الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي 
3.9.1 استراتيجيات خفض التكلفة بناءً على البيانات التي تم تحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي 

10.1 الابتكارات في الذكاء الاصطناعي للأبحاث السريرية لطب الأسنان

1.10.1 تنفيذ التقنيات الناشئة في البحوث السريرية لطب الأسنان 
2.10.1 تحسين التحقق من صحة نتائج البحوث السريرية لطب الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي 
3.10.1 تعاون متعدد التخصصات في الأبحاث السريرية للبيع بالتجزئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي 

ادرس من خلال تنسيقات تدريس الوسائط المتعددة المبتكرة التي من شأنها تحسين عملية التحديث الخاصة بك"