La importancia actual de la Inteligencia Artificial convierte a esta especialización en una apuesta segura, con un mercado en plena expansión que te brindará numerosas oportunidades”  

Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) son elementos claves para resolver problemas de aprendizaje automáticos relacionados con datos de tipo visual. Estas arquitecturas cuentan con una amplia gama de aplicaciones, siendo especialmente útiles en el ámbito sanitario. Los profesionales de la salud usan en sus programas médicos las CNN para diagnosticar enfermedades a través de imágenes como radiografías o tomografías computarizadas. De este modo, estos sistemas son altamente provechosos a la hora de planificar los tratamientos de radioterapia, ayudando así a determinar la dosis óptima de irradiación. Por otra parte, estos elementos pueden emplearse para desarrollar soluciones innovadoras que pueden incluir monitorizaciones remotas. 

En este contexto, TECH implementa una especialización orientado a la Investigación, el Desarrollo y la Innovación en el área de la Inteligencia Artificial. El plan de estudios profundizará en aspectos como la Visión por Computadora, el Tranfer Learning o las Redes Generativas Antagónicas.  Además, los materiales didácticos analizarán en detalle el Procesamiento del Lenguaje Natural, abarcando técnicas avanzadas entre las que sobresalen los Word Embedings, Tranformers o Análisis de Sentimientos. También el programa otorgará las claves para el correcto empleo del GTP Open AI, para que los alumnos sean capaces de generar textos coherentes a partir de una entrada dada.  

Dado que esta titulación universitaria se imparte por medio de una modalidad completamente en línea, los alumnos disfrutarán de una experiencia educativa de primer nivel sin la necesidad de realizar incómodos desplazamientos hacia centros de estudio. De manera similar, los estudiantes fortalecerán sus conocimientos a través de una biblioteca atestada de recursos multimedia, entre los que destacan los casos de estudio y resúmenes interactivos. Por otro lado, TECH emplea el revolucionario sistema de enseñanza del Relearning. Gracias a este, los especialistas disfrutarán de un aprendizaje natural y progresivo. 

Aborda el Tranfer Learning en la mejor universidad digital del mundo según Forbes” 

Esta especialización en Smart Cities e Inteligencia Artificial (IA) contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Smart Cities e Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Quieres especializarte en el GTP Open AI? Consíguelo con esta titulación universitaria en solo 450 horas”  

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Dominarás los Modelos Transformes y los usarás para traducir textos en diferentes idiomas de forma precisa” 

Gracias a la revolucionaria metodología del Relearning, disfrutarás de una experiencia de aprendizaje flexible y positiva”

Gracias a Esta especialización, los egresados obtendrán una sólida comprensión sobre las Smart Cities e Inteligencia Artificial (IA) para elevar así sus horizontes profesionales. El alumnado enriquecerá su praxis diaria con nuevas destrezas, que le permitirán manejar exitosamente las herramientas más avanzadas del Procesamiento del Lenguaje Natural. Asimismo, los profesionales dominarán la Visión por Computadora tanto para identificar y clasificar objetos por imágenes o vídeos. Así podrán dar el salto a una amplia gama de industrias, que comprenden desde la ciberseguridad hasta la medicina y el transporte.

Profundizarás en el área de las Ciudades Inteligentes para mejorar la calidad de vida de la población”

Objetivos generales

• Presentar el panorama actual del modelo Smart City en distintos países
• Analizar las ventajas de un modelo Smart City hiperconectado
• Establecer diferentes modelos de Big Data y sus modelos de predicción
• Proponer escenarios de aplicación en diferentes tipologías de ciudad
• Desarrollar conocimiento especializado sobre NLP y NLU
• Examinar el funcionamiento de los Word Embedings
• Analizar el mecanismo de los Transformers
• Desarrollar Casos de uso donde aplicar NLP
• Determinar cómo funciona la capa de Convolución y cómo funciona el Transfer Learning
• Identificar los distintos tipos de algoritmos principalmente utilizados en Visión por computadora

Objetivos específicos

Módulo 1 - Smart Cities como Herramientas de Innovación

• Analizar la plataforma tecnológica
• Determinar qué es un Gemelo Digital de la Ciudad (modelo Virtual)
• Establecer cuáles son las capas de monitorización: densidad, movimiento, consumos, agua, viento, radiación solar, etc.
• Llevar a cabo un Análisis comparativo de las variables
• Integrar las diferentes redes de sensores (IoT/M2M) así como los parámetros de comportamiento de los habitantes de la urbe (tratados como sensores Humanos)
• Desarrollar una visión detallada de cómo las Smart Cities van a influir en el futuro de las personas

Módulo 2 - I+D+I.A. NLP / NLU. Embeddings y Transformers

• Desarrollar conocimiento especializado sobre NLP. Natural Language Procesing
• Determinar qué es NLU Natural Languge Understanding
• Comprender el uso de Word Embedings y ejemplos mediante Word2vec
• Analizar los Transformers
• Examinar ejemplos de diversos Transformers Aplicados
• Profundizar en el campo de NLP/NLU mediante Casos de Uso habituales

Módulo 3 - I+D+I.A. Computer Vision. Identificación y Seguimiento de Objeto

• Analizar qué es la Visión por Computadora
• Determinar las tareas típicas de la visión por computadora
• Analizar, paso a paso, cómo funciona la Convolución y cómo funciona el Transfer Learning
• Identificar qué mecanismos disponemos para poder crear imágenes modificadas a partir de la nuestra para tener más datos de entreno
• Compilar las tareas típicas que se pueden realizar con visión por ordenador
• Examinar casos de uso comerciales de la visión por ordenador

Te especializarás en la Visión por Computadora para realizar reconocimientos faciales y destacar en campos como la Seguridad ”