Gracias a esta maestría oficial 100% online, dominarás las herramientas computacionales más sofisticadas y te convertirás un referente en Mecánica de Fluidos Computacional”

La simulación constituye uno de los pilares fundamentales para la ciencia, ya que permite probar hipótesis en entornos controlados, seguros y reproducibles. En este contexto, las herramientas de la Mecánica de Fluidos Computacional ofrecen múltiples ventajas a la comunidad científica. Entre ellas, destaca su capacidad para simular fenómenos fluidodinámicos complejos entre los que figuran la turbulencia, convección o transferencia del calor. De esta forma, los expertos alcanzan una mayor comprensión sobre estos eventos que les permite desarrollar modelos caracterizados por su precisión, eficiencia y rendimiento. Esto cuenta con una amplia variedad de aplicaciones en diferentes industrias, siendo una muestra la aeroespacial.

En este marco, TECH implementa esta revolucionaria maestría oficial con RVOE en Mecánica de Fluidos Computacional que proporcionará a los ingenieros un conocimiento exhaustivo sobre la dinámica de fluidos. Durante el transcurso del programa universitario, los especialistas adquirirán competencias avanzadas de programación para manejar los algoritmos, métodos y modelos que conforman un simulador con eficiencia. En este sentido, los materiales didácticos profundizarán en los softwares más innovadores para el postprocesado sobre el volumétrico y en superficies. En sintonía con esto, el programa analizará los errores más comunes en simulación con el fin de que los egresados realicen 
las prácticas más precisas a la par que confiables.

Para afianzar todos estos contenidos, la titulación se basa en el disruptivo sistema de aprendizaje del Relearning. Este consiste en la reiteración de los conceptos clave del temario, garantizando así una asimilación progresiva y natural en la mente del alumnado. Además, TECH pone a disposición de los egresados una biblioteca online que contiene una miríada de recursos multimedia (entre los que sobresalen resúmenes interactivos, casos de estudio o lecturas especializadas). De este modo, los profesionales gozarán de un aprendizaje dinámico y ameno que elevará sus horizontes laborales a un nivel superior.

Este programa te da la oportunidad de optimizar tu praxis diaria con el máximo rigor científico a través de un temario ideado por expertos actualizados y de dilatada experiencia”

Los materiales didácticos que conforman esta maestría oficial han sido diseñados por un equipo docente altamente especializado en Mecánica de Fluidos Computacional. De este modo, los egresados incorporarán a sus procedimientos diarios las últimas innovaciones en el modelado de la turbulencia en fluido. Asimismo, obtendrán competencias avanzadas para manejar los softwares más vanguardistas para la simulación y el análisis de fenómenos fluidodinámicos complejos. Gracias a esto, el alumnado accederá a una experiencia educativa que se ajusta a las necesidades y exigencias del mercado laboral actual.

Un temario completo y actual configurado como una herramienta de alta capacitación de excepcional calidad” 

Plan de estudios

Los ingenieros que realicen el presente itinerario académico disfrutarán de una cómoda y flexible modalidad 100% online, que le permitirá compaginar sus estudios con el resto de sus actividades cotidianas. Además, se olvidarán de tener que realizar desplazamientos innecesarios a centros de aprendizaje o adaptarse a horarios estrictos.

En esta misma línea, lo único que necesitarán es disponer de un dispositivo electrónico con acceso a internet (como un móvil, ordenador o tablet) para ingresar en el Campus Virtual y disfrutar de los recursos académicos más dinámicos del mercado. 

Módulo 1. Mecánica de Fluidos y Computación de Altas Prestaciones
Módulo 2. Matemáticas Avanzadas para Dinámica de Fluidos Computacional
Módulo 3. Dinámica de Fluidos Computacional en entornos de Investigación y Modelado
Módulo 4. Dinámica de Fluidos Computacional en entornos de aplicación: Métodos de los Volúmenes Finitos
Módulo 5. Métodos Avanzados para Dinámica de Fluidos Computacional
Módulo 6. El Modelado de la Turbulencia en Fluido
Módulo 7. Fluidos Comprensibles
Módulo 8. Flujo Multifásico
Módulo 9. Modelos avanzados en Dinámica de Fluidos Computacional
Módulo 10. Postprocesado, Validación y Aplicación en la Dinámica de Fluidos Computacional

Dónde, cuándo y cómo se imparte

Esta maestría oficial se ofrece 100% en línea, por lo que el alumno podrá cursarla desde cualquier sitio, haciendo uso de una computadora, una tableta o simplemente mediante su smartphone.

Además, podrá acceder a los contenidos tanto online como offline. Para hacerlo offline bastará con descargarse los contenidos de los temas elegidos en el dispositivo y abordarlos sin necesidad de estar conectado a internet.

El alumno podrá cursar la maestría oficial a través de sus 10 módulos, de forma autodirigida y asincrónica. Adaptamos el formato y la metodología para aprovechar al máximo el tiempo y lograr un aprendizaje a medida de las necesidades del alumno.

Cumplirás tus metas profesionales más ambiciosas gracias al enfoque distintivo de este programa, que incluirá casos prácticos para ejercitarte en entornos de aprendizaje simulados”

Módulo 1. Mecánica de Fluidos y Computación de Altas Prestaciones

1.1. Dinámica de Mecánica de Fluidos Computacional

1.1.1. El origen de la turbulencia
1.1.2. La necesidad del modelado
1.1.3. Proceso de trabajo

1.2. Las Ecuaciones de la Mecánica de Fluidos

1.2.1. La ecuación de la continuidad
1.2.2. La ecuación de Navier-Stokes
1.2.3. La ecuación de la energía
1.2.4. Las ecuaciones promediadas de Reynolds

1.3. El problema del cierre de las ecuaciones

1.3.2. La hipótesis de Bousinesq
1.3.3. La viscosidad turbulenta en un espray
1.3.4. Modelado en Dinámica de Fluidos Computacional

1.4. Números adimensionales y semejanza dinámica

1.4.1. Números adimensionales en mecánica de fluidos
1.4.2. El principio de la semejanza dinámica
1.4.3. Ejemplo práctico: modelado en túneles de viento

1.5. El Modelado de la Turbulencia

1.5.1. Simulaciones numéricas directas
1.5.2. Simulaciones de grandes remolinos
1.5.3. Métodos RANS
1.5.4. Otros métodos

1.6. Técnicas experimentales

1.6.1. Técnica PIV (Velocímetro por Imagen de Partículas)
1.6.2. Técnica Hilo caliente
1.6.3. Técnica Túneles de viento y agua

1.7. Entorno de supercomputación

1.7.1. Supercomputación del futuro
1.7.2. Manejo de un supercomputador
1.7.3. Herramientas de uso

1.8. Software en arquitecturas paralelas

1.8.1. Entornos distribuidos: Programación en Entornos Paralelos (MPI)
1.8.2. Memoria compartida: Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU)
1.8.3. Grabado de datos: Formato de datos jerárquicos (HDF5)

1.9. Sistema de Computación distribuido

1.9.1. Descripción de granjas de computadores
1.9.2. Problemas paramétricos
1.9.3. Sistemas de colas en Sistema de Computación distribuido

1.10. Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), el futuro de la Mecánica de Fluidos Computacional

1.10.1. Entornos de Procesamiento de Gráficos
1.10.2. Programación en Unidad de Procesamiento de Gráficos
1.10.3. Inteligencia Artificial en Fluidos

Módulo 2. Matemáticas Avanzadas para Dinámica de Fluidos Computacional

2.1. Fundamentos matemáticos

2.1.1. Gradientes, divergencias y rotacionales. Derivada total
2.1.2. Ecuaciones diferenciales ordinarias
2.1.3. Ecuaciones en derivadas parciales

2.2. Estadística

2.2.1. Medias y momentos
2.2.2. Funciones de densidad de probabilidad
2.2.3. Correlación y espectros de energía

2.3. Soluciones fuertes y débiles de una ecuación diferencial

2.3.1. Bases de funciones. Soluciones fuertes y débiles
2.3.2. El método de los volúmenes finitos. La ecuación del calor
2.3.3. El método de los volúmenes finitos. Navier-Stokes

2.4. El Teorema de Taylor y la Discretización en tiempo y espacio

2.4.1. Diferencias finitas en 1 dimensión. Orden de error
2.4.2. Diferencias finitas en 2 dimensiones
2.4.3. De ecuaciones continuas a ecuaciones algebraicas

2.5. Resolución de problemas algebraicos, Método LU (Matriz Triangular Superior)

2.5.1. Métodos de resolución de problemas algebraicos
2.5.2. El Método LU (matriz triangular superior) en matrices llenas
2.5.3. El Método LU (matriz triangular superior) en matrices dispersas

2.6. Resolución de problemas algebraicos, Métodos Iterativos I

2.6.1. Métodos Iterativos. Residuos
2.6.2. El método de Jacobi
2.6.3. Generalización del método de Jacobi

2.7. Resolución de problemas algebraicos, Métodos Iterativos II

2.7.1. Métodos Multimalla: ciclo en V: interpolación
2.7.2. Métodos Multimalla: ciclo en V: extrapolación
2.7.3. Métodos Multimalla: ciclo en W
2.7.4. Estimación del error

2.8. Autovalores y autovectores

2.8.1. El problema algebraico
2.8.2. Aplicación a la ecuación del calor
2.8.3. Estabilidad de ecuaciones diferenciales

2.9. Ecuaciones de evolución no lineales

2.9.1. Ecuación del calor: Métodos Explícitos
2.9.2. Ecuación del calor: Métodos Implícitos
2.9.3. Ecuación del calor: Métodos Runge-Kutta

2.10. Ecuaciones estacionarias no lineales

2.10.1. El método de Newton-Raphson
2.10.2. Aplicación en 1D
2.10.3. Aplicación en 2D

Módulo 3. Dinámica de Fluidos Computacional en entornos de Investigación y Modelado

3.1. La Investigación en Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)

3.1.1. Desafíos en turbulencia
3.1.2. Avances en RANS
3.1.3. Inteligencia artificial

3.2. Diferencias finitas

3.2.1. Presentación y aplicación a un problema 1D. Teorema de Taylor
3.2.2. Aplicación en 2D
3.2.3. Condiciones de contorno

3.3. Diferencias finitas compactas

3.3.1. Objetivo. El artículo de SK Lele
3.3.2. Obtención de los coeficientes
3.3.3. Aplicación a un problema en 1D

3.4. La trasformada de Fourier

3.4.1. La trasformada de Fourier (FFTW). De Fourier a nuestros días
3.4.2. El paquete FFTW (Transformada de Fourier)
3.4.3. Transformada coseno: Tchebycheff

3.5. Métodos espectrales

3.5.1. Aplicación a un problema de fluidos
3.5.2. Métodos pseudo-espectrales: Fourier + Dinámica de Fluidos Computacional
3.5.3. Métodos de colocación

3.6. Métodos avanzados de discretización temporal

3.6.1. El método de Adams-Bamsford
3.6.2. El método de Crack-Nicholson
3.6.3. Métodos Runge-Kutta

3.7. Estructuras en turbulencia

3.7.1. El Vórtice
3.7.2. El ciclo de vida de una estructura turbulenta
3.7.3. Técnicas de visualización

3.8. El Método de las Características

3.8.1. Fluidos compresibles
3.8.2. Aplicación: Una ola rompiendo
3.8.3. Aplicación: la ecuación de Burguers

3.9. Dinámica de Fluidos Computacional y Supercomputación

3.9.1. El problema de la memoria y la evolución de los computadores
3.9.2. Técnicas de paralelización
3.9.3. Descomposición de dominios

3.10. Problemas abiertos en turbulencia

3.10.1. El modelado y la constante de Von-Karma
3.10.2. Aerodinámica: capas límites
3.10.3. Ruido en problemas de Dinámica de Fluido Computacional

Módulo 4. Dinámica de Fluidos Computacional en entornos de aplicación: Métodos de los Volúmenes Finitos

4.1. Métodos de los Volúmenes Finitos

4.1.1. Definiciones en Métodos de Volúmenes Finitos
4.1.2. Antecedentes históricos
4.1.3. Métodos de Volúmenes Finitos en Estructuras

4.2. Términos fuente

4.2.1. Fuerzas volumétricas externas
4.2.2. Gravedad, fuerza centrífuga

4.2.2.1. Término fuente volumétrico (masa) y de presión (evaporación, cavitación, química)

4.2.3. Término fuente de escalares

4.2.3.1. Temperatura, especies

4.3. Aplicaciones de las condiciones de contorno

4.3.1. Entradas y salidas
4.3.2. Condición de simetría
4.3.3. Condición de pared

4.3.3.1. Valores impuestos
4.3.3.2. Valores a resolver por cálculo en paralelo
4.3.3.3. Modelos de pared

4.4. Condiciones de contorno

4.4.1. Condiciones de contorno conocidas: Dirichlet

4.4.1.1. Escalares
4.4.1.2. Vectoriales

4.4.2. Condiciones de contorno con derivada conocida: Neumann

4.4.2.1. Gradiente cero
4.4.2.3. Gradiente finito

4.4.3. Condiciones de contorno cíclicas: Born-von Karman

4.4.3.1. Otras condiciones de contorno: Robin

4.5. Integración temporal

4.5.1. Euler explícito e implícito
4.5.2. Paso temporal de Lax-Wendroff y variantes (Richtmyer y MacCormack)
4.5.3. Paso temporal multietapa Runge-Kutta

4.6. Esquemas “Upwind”

4.6.1. Problema de Riemman
4.6.2. Principales esquemas “Upwind”: MUSCL, Van Leer, Roe, AUSM
4.6.3. Diseño de un esquema espacial “Upwind”

4.7. Esquemas de alto orden

4.7.1. Galerkin discontinuos de alto orden
4.7.2. Esquemas ENO y WENO
4.7.3. Esquemas de Alto Orden. Ventajas y Desventajas

4.8. Bucle de convergencia de la presión-velocidad

4.8.1. Bucle PISO
4.8.2. Bucles SIMPLE, SIMPLER y SIMPLEC
4.8.3. Bucle PIMPLE
4.8.4. Bucles en régimen transitorio

4.9. Contornos móviles

4.9.1. Técnicas de remallado
4.9.2. Mapeado: sistema de referencia móvil
4.9.3. Mallas superpuestas

4.10. Errores e incertidumbres en el Modelado de Dinámica de Fluidos Computacional

4.10.1. Precisión y exactitud
4.10.2. Errores numéricos
4.10.3. Incertidumbres de entrada y del modelo físico

Módulo 5. Métodos Avanzados para Dinámica de Fluidos Computacional

5.1. Método de los Elementos Finitos (FEM)

5.1.1. Discretización del dominio. El elemento finito
5.1.2. Funciones de forma. Reconstrucción del campo continuo
5.1.3. Ensamblado de la matriz de coeficientes y condiciones de contorno
5.1.4. Resolución del sistema de ecuaciones

5.2. Análisis de Caso. Desarrollo de un simulador FEM

5.2.1. Funciones de forma
5.2.2. Ensamblaje de la matriz de coeficientes y aplicación de condiciones de contorno
5.2.3. Resolución del sistema de ecuaciones
5.2.4. Postprocesado

5.3. Hidrodinámica de Partículas Suavizadas (SPH)

5.3.1. Mapeado del campo fluido a partir de los valores de las partículas
5.3.2. Evaluación de derivadas e interacción entre partículas
5.3.3. La función de suavizado. El Kernel
5.3.4. Condiciones de contorno

5.4. Desarrollo de un simulador basado en partículas suavizadas

5.4.1. El Kernel
5.4.2. Almacenamiento y ordenación de las partículas en Voxels
5.4.3. Desarrollo de las condiciones de contorno
5.4.4. Postprocesado

5.5. Simulación Directa Montecarlo (DSMC)

5.5.1. Teoría cinético-molecular
5.5.2. Mecánica estadística
5.5.3. Equilibrio molecular

5.6. Simulación Directa Montecarlo: Metodología

5.6.1. Aplicabilidad del método de Simulación Directa Montecarlo
5.6.2. Modelización
5.6.3. Consideraciones para la aplicabilidad del método

5.7. Simulación Directa Montecarlo: Aplicaciones

5.7.1. Ejemplo en 0-D: Relajación térmica
5.7.2. Ejemplo en 1-D: Onda de choque normal
5.7.3. Ejemplo en 2-D: Cilindro supersónico
5.7.4. Ejemplo en 3-D: Esquina supersónica
5.7.5. Ejemplo complejo: “Space Shuttle”

5.8. Método del Lattice- Boltzmann (LBM)

5.8.1. Ecuación de Boltzmann y distribución de equilibro
5.8.2. De Boltzmann a Navier-Stokes. Expansión de Chapman-Enskog
5.8.3. De distribución probabilística a magnitud física
5.8.4. Conversión de unidades. De magnitudes físicas a magnitudes del Lattice

5.9. Aproximación numérica

5.9.1. El algoritmo LBM. Paso de transferencia y paso de colisión
5.9.2. Operadores de colisión y normalización de momentos
5.9.3. Condiciones de contorno

5.10. Análisis de Caso

5.10.1. Desarrollo de un simulador basado en LBM
5.10.2. Experimentación con varios operadores de colisión
5.10.3. Experimentación con varios modelos de turbulencia

Módulo 6. El Modelado de la Turbulencia en Fluido

6.1. La turbulencia. Características claves

6.1.1. Disipación y difusividad
6.1.2. Escalas características. Ordenes de magnitud
6.1.3. Números de Reynolds

6.2. Definiciones de Turbulencia. De Reynolds a nuestros días

6.2.1. El problema de Reynolds. La capa límite
6.2.2. Meteorología, Richardson y Smagorinsky
6.2.3. El problema del caos

6.3. La cascada de energía

6.3.1. Las escalas más pequeñas de la turbulencia
6.3.2. Las hipótesis de Kolmogorov
6.3.3. El exponente de la cascada

6.4. El problema de cierre revisitado

6.4.1. 10 incógnitas y 4 ecuaciones
6.4.2. La ecuación de la energía cinética turbulenta
6.4.3. El ciclo de la turbulencia

6.5. La viscosidad turbulenta

6.5.1. Antecedentes históricos y paralelismos
6.5.2. Problema iniciático: chorros
6.5.3. La viscosidad turbulenta en problemas de Mecánica de Fluidos

6.6. Los métodos RANS

6.6.1. La hipótesis de la viscosidad turbulenta
6.6.2. Las ecuaciones de RANS
6.6.3. Métodos RANS. Ejemplos de uso

6.7. La Evolución de LES (Simulación de Grandes Torbellinos)

6.7.1. Antecedentes históricos
6.7.2. Filtros espectrales
6.7.3. Filtros espaciales. El problema en la pared

6.8. Turbulencia de pared I

6.8.1. Escalas características
6.8.2. Las ecuaciones del momento
6.8.3. Las regiones de un flujo turbulento de pared

6.9. Turbulencia de pared II

6.9.1. Capas límites
6.9.2. Los números adimensionales de una capa límite
6.9.3. La solución de Blasius

6.10. La ecuación de la energía

6.10.1. Escalares pasivos
6.10.2. Escalares activos. La aproximación de Bousinesq
6.10.3. Flujos de Fanno y Rayleigh

Módulo 7. Fluidos Comprensibles

7.1. Fluidos Compresibles

7.1.1. Fluidos Comprensibles y Fluidos Incompresibles. Diferencias
7.1.2. Ecuación de estado
7.1.3. Ecuaciones diferenciales de los Fluidos Compresibles

7.2. Ejemplos prácticos del régimen compresible

7.2.1. Ondas de choque
7.2.2. Expansión de Prandtl-Meyer
7.2.3. Toberas

7.3. Problema de Riemann

7.3.1. El problema de Riemann
7.3.2. Solución del problema de Riemann por características
7.3.3. Sistemas no lineales: Ondas de choque. Condición de Rankine-Hugoniot
7.3.4. Sistemas no lineales: Ondas y abanicos de expansión. Condición de entropía
7.3.5. Invariantes de Riemann

7.4. Ecuaciones de Euler

7.4.1. Invariantes de las ecuaciones de Euler
7.4.2. Variables conservativas vs variables primitivas
7.4.3. Estrategias de solución

7.5. Soluciones al problema de Riemann

7.5.1. Solución exacta
7.5.2. Métodos numéricos conservativos
7.5.3. Método de Godunov
7.5.4. Método Flux Vector Splitting

7.6. Soluciones de Riemann

7.6.1. Funciones HLLC (contacto Harten-Lax-van Leer)
7.6.2. Funciones de Phil Roe
7.6.3. AUSM (Método de División Ascendente de Advección)

7.7. Métodos de mayor orden

7.7.1. Problemas de los métodos de mayor orden
7.7.2. Límites y Métodos “TVD”
7.7.3. Ejemplos Prácticos

7.8. Aspectos adicionales del Problema de Riemann

7.8.1. Ecuaciones no homogéneas
7.8.2. Desdoblamiento Dimensional
7.8.3. aplicaciones a las ecuaciones de Navier-Stokes

7.9. Regiones con altos gradientes y discontinuidades

7.9.1. Importancia del mallado
7.9.2. Adaptación automática de malla (AMR)
7.9.3. Métodos Shock Fitting

7.10. Aplicaciones del flujo compresible

7.10.1. Problema de Sod
7.10.2. Cuña supersónica
7.10.3. Tobera convergente-divergente

Módulo 8. Flujo Multifásico

8.1. Los regímenes de flujo

8.1.1. Fase continua
8.1.2. Fase discreta
8.1.3. Poblaciones de fase discreta

8.2. Fases continuas

8.2.1. Propiedades de la interface líquido-gas
8.2.2. Cada fase un dominio

8.2.2.1. Resolución de fases de manera independiente

8.2.3. Solución acoplada

8.2.3.1. La fracción de fluido como escalar descriptivo de la fase

8.2.4. Reconstrucción de la interface líquido gas

8.3. Simulación marina

8.3.1. Regímenes de oleaje. Altura de las olas vs profundidad
8.3.2. Condición de contorno de entrada. Simulación de oleaje
8.3.3. Condición de contorno de salida no reflexiva. La playa numérica
8.3.4. Condiciones de contorno laterales. Viento lateral y deriva

8.4. Tensión Superficial

8.4.1. Fenómeno Físico de la Tensión Superficial
8.4.2. Modelado
8.4.3. Interacción con superficies. Ángulo de humectación

8.5. Cambio de fase

8.5.1. Términos fuente y sumidero asociados al cambio de fase
8.5.2. Modelos de evaporación
8.5.3. Modelos de condensación y precipitación. Nucleación de gotas
8.5.4. Cavitación

8.6. Fase discreta: partículas, gotas y burbujas

8.6.1. La fuerza de resistencia
8.6.2. La fuerza de flotación
8.6.3. Inercia
8.6.4. Movimiento Browniano y efectos de la turbulencia
8.6.5. Otras fuerzas

8.7. Interacción con el fluido circundante

8.7.1. Generación a partir de fase continuas
8.7.2. Arrastre aerodinámico
8.7.3. Interacción con otras entidades, coalescencia y ruptura
8.7.4. Condiciones de contorno

8.8. Descripción estadística de poblaciones de partículas. Paquetes

8.8.1. Transporte de poblaciones
8.8.2. Condiciones de contorno de poblaciones
8.8.3. Interacciones de poblaciones
8.8.4. Extendiendo la fase discreta a poblaciones

8.9. Lámina de Agua

8.9.1. Hipótesis de Lámina de Agua
8.9.2. Ecuaciones y modelado
8.9.3. Término fuente a partir de partículas

8.10. Ejemplo de aplicación con software OpenFOAM

8.10.1. Descripción de un problema industrial
8.10.2. Configuración y simulación
8.10.3. Visualización e interpretación de resultados

Módulo 9. Modelos avanzados en Dinámica de Fluidos Computacional

9.1. Multifísica

9.1.1. Simulaciones Multifísicas
9.1.2. Tipos de sistemas
9.1.3. Ejemplos de aplicación

9.2. Cosimulación unidireccional

9.2.1. Cosimulación Unidireccional. Aspectos avanzados
9.2.2. Esquemas de intercambio de información
9.2.3. Aplicaciones

9.3. Cosimulación Bidireccional

9.3.1. Cosimulación Bidirecciónal. Aspectos avanzados
9.3.2. Esquemas de intercambio de información
9.3.3. Aplicaciones

9.4. Transferencia de Calor por Convección

9.4.1. Transferencia de Calor por Convección. Aspectos avanzados
9.4.2. Ecuaciones de transferencia de calor convectiva
9.4.3. Métodos de resolución de problemas de convección

9.5. Transferencia de Calor por Conducción

9.5.1. Transferencia de Calor por Conducción. Aspectos avanzados
9.5.2. Ecuaciones de transferencia de calor conductiva
9.5.3. Métodos de resolución de problemas de conducción

9.6. Transferencia de Calor por Radiación

9.6.1. Transferencias de Calor por Radiación. Aspectos avanzados
9.6.2. Ecuaciones de transferencia de calor por radiación
9.6.3. Métodos de resolución de problemas de radiación

9.7. Acoplamiento sólido-fluido calor

9.7.1. Acoplamiento sólido-fluido calor
9.7.2. Acoplamiento térmico sólido-fluido
9.7.3. Dinámica de Fluidos Computacional y Fluidos Complejos (FEM)

9.8. Aeroacústica

9.8.1. La Aeroacústica Computacional
9.8.2. Analogías acústicas
9.8.3. Métodos de resolución

9.9. Problemas de Advección-difusión

9.9.1. Problemas de Advección- difusión
9.9.2. Campos Escalares
9.9.3. Métodos de partículas

9.10. Modelos de acoplamiento con flujo reactivo

9.10.1. Modelos de Acoplamiento con Flujo Reactivo. Aplicaciones
9.10.2. Sistema de ecuaciones diferenciales. Resolviendo la reacción química
9.10.3. Programa CHEMKIN
9.10.4. Combustión: llama, chispa, Wobee
9.10.5. Flujos reactivos en régimen no estacionario: hipótesis de sistema quasi-estacionario
9.10.6. Flujos reactivos en flujos turbulentos
9.10.7. Catalizadores

Módulo 10. Postprocesado, Validación y Aplicación en la Dinámica de Fluidos Computacional

10.1. Postprocesado en Dinámica de Fluidos Computacional I

10.1.1. Postprocesado sobre Plano y Superficies
10.1.2. Postprocesado en el plano
10.1.3. Postprocesado en superficies

10.2. Postprocesado en Dinámica de Fluidos Computacional II

10.2.1. Postprocesado Volumétrico
10.2.2. Postprocesado volumétrico I
10.2.3. Postprocesado volumétrico II

10.3. Software libre de postprocesado en Dinámica de Fluidos Computacional

10.3.1. Software libre de Postprocesado
10.3.2. Software ParaView
10.3.3. Ejemplo de uso de Software Paraview

10.4. Convergencia de simulaciones

10.4.1. Convergencia
10.4.2. Convergencia de malla
10.4.3. Convergencia numérica

10.5. Clasificación de métodos

10.5.1. Aplicaciones
10.5.2. Tipos de fluidos
10.5.3. Escalas
10.5.4. Máquinas de cálculo

10. 6. Validación de modelos

10.6.1. Necesidad de Validación
10.6.2. Simulación vs Experimento
10.6.3. Ejemplos de Validación

10.7. Métodos de Simulación. Ventajas y desventajas

10.7.1. Método RANS
10.7.2. Métodos LES (grandes torbellinos); DES (remolinos aislados); DNS (simulación numérica directa)
10.7.3. Otros métodos
10.7.4. Ventajas y desventajas

10.8. Ejemplos de métodos y aplicaciones

10.8.1. Caso de cuerpo sometido a fuerzas aerodinámicas
10.8.2. Caso térmico
10.8.3. Caso multifase

10.9. Buenas Prácticas de Simulación

10.9.1. Importancia de las Buenas Prácticas
10.9.2. Buenas Prácticas
10.9.3. Errores en simulación

10.10. Software comerciales y libres

10.10.1. Software de FVM (Método de Volúmenes Finito)
10.10.2. Software de otros métodos
10.10.3. Ventajas y desventajas
10.10.4. Futuro de la simulación en Dinámica de Fluidos Computacional

Adquirirás habilidades técnicas para formular y resolver problemas complejos en el campo de la Mecánica de Fluidos, como las limitaciones de los modelos o suposiciones”