Dale un impulso de calidad a tu carrera y currículum incorporando en tu trabajo los últimos conocimientos en Computación Paralela y Distribuida” 

Un buen conocimiento avanzado en Computación Paralela y Distribuida puede impulsar la trayectoria profesional de todo informático que busque una buena forma de distinguirse. Dado que se trata de un tema complejo que, además, puede derivar en multitud de usos, TECH ha recurrido a un equipo de referentes en el área para la elaboración de todos los contenidos. 

Así, los informáticos encontrarán temas dedicados a la comunicación y coordinación en sistemas de computación, análisis y programación de algoritmos paralelos o sistemas distribuidos en computación, entre otras cuestiones de gran utilidad. Todo ello redactado con una perspectiva moderna e innovadora, basada en la propia experiencia acumulada del propio personal docente.  

De este modo, los informáticos que finalicen este programa tienen una ventaja decisiva para proyectar sus carrera hacia el desarrollo de aplicaciones o sistemas en el ámbito del clima, la salud, el big data, la computación en la nube o el blockchain. También, dado lo avanzado del temario, se puede incluso proyectar una salida de investigación en el ámbito de la computación o de otras áreas relacionadas con la misma.  

Además, el título se ofrece en un formato completamente online, lo que elimina la necesidad de asistir a clases o las restricciones típicas de un horario predeterminado. Los informáticos tiene la libertad para poder distribuir la carga lectiva según sus propios intereses, pudiendo compaginar el estudio de esta maestría con otras responsabilidades personales o profesionales. 

Inscríbete ahora y comienza ya a descubrir las novedades más recientes en Computación Paralela en entornos cloud y programación orientada a Computación Distribuida” 

Esta maestría en Computación Paralela y Distribuida contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación Paralela y Distribuida 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Estarás asesorado en todo momento por el equipo docente, conformado con profesionales con gran experiencia en la Computación Paralela y Distribuida”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Tendrás todo el apoyo de la mayor institución académica online del mundo, TECH con la última tecnología educativa a tu disposición"

No dejes pasar la oportunidad de distinguirte y mostrar tu interés por la informática del presente y el futuro"

Dado que la informática avanza a pasos agigantados y los profesionales dedicados a este campo deben hacer un esfuerzo de actualización continua, TECH ha enfocado este programa en los desarrollos más novedosos ocurridos en Computación Paralela y Distribuida. De este modo, los alumnos no solo adquirirán las competencias más avanzadas al respecto, sino que además se instruirán en las múltiples aplicaciones que tienen hoy en día tecnologías como la del blockchain o computación en la nube. 

Tu objetivo de mejora profesional estará mucho más cerca gracias a los consejos y claves sobre computación que aprenderás en este programa” 

Objetivos generales

• Analizar lo que ocurre entre los diferentes componentes de la Computación Paralela y Distribuida 
• Medir y comparar su desempeño para analizar el rendimiento del conjunto de componentes utilizados 
• Analizar en profundidad la Computación Paralela Multiplataforma para utilizar paralelismo a nivel de tarea entre distintos aceleradores hardware  
• Analizar en detalle el software y arquitecturas actuales  
• Desarrollar en profundidad los aspectos relevantes de la Computación Paralela y Distribuida 
• Especializar a los alumnos en el uso de la Computación Paralela y Distribuida en diferentes sectores de aplicación 

Objetivos específicos

Módulo 1. Paralelismo en computación paralela y distribuida

• Analizar los componentes de procesamiento: procesador o memoria
• Profundizar en la arquitectura del paralelismo
• Analizar las diferentes formas del paralelismo desde el punto de vista del procesador

Módulo 2. Descomposición en paralelo en computación paralela y distribuida

• Analizar la importancia de la descomposición de procesos en paralelo en la resolución de problemas de cómputo
• Examinar distintos ejemplos para demostrar la aplicación y uso de la computación y su descomposición en paralelo
• Exponer procedimientos y herramientas que permitan la ejecución de procesos en paralelo, buscando obtener el mejor rendimiento posible
• Desarrollar conocimiento especializado para identificar escenarios de descomposición de procesos en paralelo y elegir y aplicar la herramienta apropiada

Módulo 3. Comunicación y coordinación en sistemas de computación

• Analizar las diferentes arquitecturas y modelos de los sistemas distribuidos
• Determinar las características de los sistemas paralelos y distribuidos
• Profundizar en las diferentes comunicaciones que suceden a nivel de procesos
• Examinar comunicaciones remotas, orientadas a flujos, orientas a mensajes y de multidifusión junto con ejemplos y consideraciones más recientes
• Establecer los tipos de comunicación que están emergiendo, virtudes y limitaciones
• Desarrollar los procesos a seguir en la elección de algoritmos que se aplican para el servicio de nombres, sincronización de relojes, coordinación y acuerdo entre los elementos del sistema
• Compilar los escenarios en los que se usan diferentes tipos de tecnologías de comunicación que mejoran el rendimiento y la escalabilidad

Módulo 4. Análisis y programación de algoritmos paralelos

• Analizar los distintos paradigmas de programación paralela
• Examinar las herramientas más avanzadas para llevar a cabo la programación paralela
• Analizar algoritmos paralelos para problemas fundamentales
• Concretar el diseño y análisis de algoritmos paralelos
• Desarrollar algoritmos paralelos e implementarlos mediante MPI, OpenMP, OpenCL/CUDA

Módulo 5. Arquitecturas paralelas

• Analizar las principales arquitecturas de computadores
• Profundizar en aspectos clave como proceso, servicio e hilo de ejecución
• Gestionar los procesos en ejecución en un sistema operativo
• Utilizar clases para lanzar y gestionar procesos

Módulo 6. Desempeño en paralelo

• Analizar los aspectos de algoritmos paralelos que afectan a su desempeño y escalabilidad
• Establecer las principales métricas de desempeño y escalabilidad de algoritmos paralelos
• Examinar las principales técnicas de comparación de algoritmos paralelos
• Identificar las restricciones que los recursos hardware imponen en la paralelización
• Determinar las mejores prácticas para desempeño de programas paralelos de memoria compartida, para desempeño de programas paralelos por paso de mensajes, para desempeño de programas paralelos híbridos y para desempeño de programas paralelos con computación heterogénea
• Compilar las herramientas más avanzadas para analizar el rendimiento de algoritmos paralelos
• Presentar los principales patrones de procesamiento en paralelo
• Concretar un procedimiento robusto para la definición de programas paralelos de alto rendimiento

Módulo 7. Sistemas Distribuidos en computación

• Desarrollar los elementos clave de un Sistema Distribuido
• Examinar los elementos de seguridad aplicados en los Sistemas Distribuidos y su necesidad
• Presentar los diferentes tipos de Sistemas Distribuidos más comúnmente utilizados, características, funcionalidades y los problemas a resolver
• Demostrar el teorema CAP aplicable a los sistemas distribuidos: Consistency (consistencia), Availability (disponibilidad) y Partition Tolerance (tolerancia a fallos)

Módulo 8. Computación paralela aplicada a entornos cloud

• Desarrollar el paradigma de la computación en la nube
• Identificar las distintas aproximaciones en base al grado de automatización y servicio
• Analizar las principales piezas de una arquitectura en la nube
• Establecer las diferencias con una arquitectura On-Premise
• Analizar las distintas opciones de despliegue Cloud: Multi-Cloud, Hybrid Cloud
• Profundizar en los beneficios inherentes a la computación en la nube
• Desarrollar los principios de la economía de computación en la nube: paso de CAPEX a OPEX
• Valorar la oferta comercial en los distintos proveedores Cloud
• Evaluar las capacidades de supercomputación en la nube
• Examinar la seguridad en la computación en la nube

Módulo 9. Modelos y semántica formal. Programación orientada a computación distribuida

• Identificar las bondades de la semántica formal
• Examinar como la semántica formal ayuda a la programación orientada a computación distribuida
• Concretar las posibilidades de la semántica formal aplicada a la programación orientada a la computación distribuida
• Desarrollar en profundidad las principales herramientas en cuanto a la viabilidad de los proyectos en el uso de esta tecnología
• Identificar lenguajes de programación en el modelo semántico
• Determinar cómo estos modelos semánticos nos ayudan con los lenguajes de programación
• Evaluar y comparar los modelos de computación
• Concretar el uso de los modelos distribuidos
• Presentar las herramientas de mercado más avanzadas para los proyectos

Módulo 10. Aplicaciones de la computación paralela y distribuida

• Demostrar el gran aporte de las aplicaciones en Computación Paralela y Distribuida a nuestro entorno
• Determinar las Arquitecturas de referencia en el mercado
• Evaluar los beneficios de estos casos de uso
• Presentar soluciones de éxito en el mercado
• Demostrar por qué es importante para evaluar el cambio climático
• Determinar la importancia actual de las GPU
• Presentar el impacto de esta tecnología en las redes eléctricas
• Explorar motores distribuidos para dar servicio a nuestros clientes
• Conocer las bondades de los motores distribuidos para reportar beneficios a nuestras empresas
• Presentar ejemplos de Base de datos en memoria y su importancia
• Examinar cómo ayudan estos modelos a la medicina

Harás un recorrido exhaustivo por todas las cuestiones más importantes de la Computación Paralela y Distribuida, desde sus propios paralelismos a las múltiples aplicaciones que tienen”