Con esta maestría oficial 100% online, mejorarás la eficiencia computacional de los algoritmos de simulación mediante las técnicas más avanzadas de optimización de códigos”

Cada vez más instituciones demandan la incorporación de informáticos altamente especializados en la Mecánica de Fluidos Computacional. Esto se debe a múltiples motivos, entre los que destaca la diversidad de sectores en los que su aplicación implica beneficios significativos. En este sentido, esta disciplina permite a los expertos simular y analizar cómo actúan los fluidos en diferentes sistemas, lo que ayuda a las compañías a optimizar tanto sus procesos de diseño como de producción. Gracias a esto, las empresas pueden diseñar los productos más sofisticados, diferenciándose de sus competidores y satisfaciendo las necesidades de los usuarios. A esto se suma que las entidades logran reducir sus costos al minimizar el tiempo y los recursos necesarios para el desarrollo.

En este escenario, TECH presenta una pionera y revolucionaria maestría oficial en Mecánica de Fluidos Computacional. Elaborado por un grupo de expertos en este campo, el itinerario académico se centrará en cuestiones que abarcan desde la computación de altas prestaciones hasta los fundamentos matemáticos más avanzados. De este modo, los egresados adquirirán competencias para desarrollar algoritmos con los que describir el comportamiento de los elementos líquidos. Asimismo, el temario proporcionará al alumnado las técnicas más vanguardistas para resolver ecuaciones diferenciales, entre los que destacan los Métodos de Volúmenes Finitos.

En sintonía con esto, el programa ahondará en el modelado de la Turbulencia en fluido atendiendo aspectos como la cascada de energía, los métodos RANS o la turbulencia de pared. Gracias a esto, los egresados dispondrán de un sólido entendimiento de los principios y teorías en la dinámica de fluidos, lo que les permitirá comprender los fenómenos físicos y desarrollar modelos matemáticos precisos para simularlos.

Además, la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online y emplea la innovadora metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos claves para fijar conocimientos. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible.

Aplicarás las técnicas de simulación numérica más vanguardistas para superar problemas prácticos en una variedad de sectores profesionales, como la aerodinámica e ingeniería de procesos”

Los contenidos académicos que conforman esta maestría oficial han sido elaborados por un equipo docente integrado por expertos en el ámbito de la Mecánica de Fluidos Computacional. Así, el alumnado disfrutará de un temario de primera calidad y adaptado a las exigencias del mercado laboral. Bajo un enfoque teórico-práctico, el programa otorgará a los informáticos competencias avanzadas para manejar el software especializado más innovador e implementar algoritmos numéricos eficientes. Además, los egresados dispondrán de un exhaustivo conocimiento relativo a los fundamentos matemáticos que les permitirá desarrollar modelos y simulaciones avanzadas que capturen con precisión los fenómenos físicos complejos en los fluidos.

Plan de estudios

La presente titulación universitaria se imparte de un modo totalmente online, lo que brinda a los informáticos libertad para planificar sus horarios y compagina sus actividades cotidianas con un estudio de primera categoría. Además, podrán incrementar sus conocimientos y habilidades desde la comodidad de su hogar, sin tener que desplazarse a centros académicos presenciales.

En el Campus Virtual, los informáticos encontrarán un amplio abanico de recursos multimedia con los que gozarán de un aprendizaje dinámico. Entre estos figuran los vídeos explicativos, resúmenes interactivos y lecturas especializadas. Además, el programa incluye casos reales en entornos simulados de aprendizaje.

Módulo 1. Mecánica de Fluidos y Computación de Altas Prestaciones
Módulo 2. Matemáticas Avanzadas para Dinámica de Fluidos Computacional
Módulo 3. Dinámica de Fluidos Computacional en entornos de Investigación y Modelado
Módulo 4. Dinámica de Fluidos Computacional en entornos de aplicación: Métodos de los Volúmenes Finitos
Módulo 5. Métodos Avanzados para Dinámica de Fluidos Computacional
Módulo 6. El Modelado de la Turbulencia en Fluido
Módulo 7. Fluidos Comprensibles
Módulo 8. Flujo Multifásico
Módulo 9. Modelos avanzados en Dinámica de Fluidos Computacional
Módulo 10. Postprocesado, Validación y Aplicación en la Dinámica de Fluidos Computacional

Dónde, cuándo y cómo se imparte

Esta maestría oficial se ofrece 100% en línea, por lo que el alumno podrá cursarla desde cualquier sitio, haciendo uso de una computadora, una tableta o simplemente mediante su smartphone.

Además, podrá acceder a los contenidos tanto online como offline. Para hacerlo offline bastará con descargarse los contenidos de los temas elegidos en el dispositivo y abordarlos sin necesidad de estar conectado a internet.

El alumno podrá cursar la maestría oficial a través de sus 10 módulos, de forma autodirigida y asincrónica. Adaptamos el formato y la metodología para aprovechar al máximo el tiempo y lograr un aprendizaje a medida de las necesidades del alumno.

Este programa universitario te brindará las técnicas más innovadoras para la Dinámica de Fluidos Computacional, entre las que destacan el Método del Lattice-Boltzmann o Simulación Directa Montecarlo”

Módulo 1. Mecánica de Fluidos y Computación de Altas Prestaciones

1.1. Dinámica de Mecánica de Fluidos Computacional

1.1.1. El origen de la turbulencia
1.1.2. La necesidad del modelado
1.1.3. Proceso de trabajo

1.2. Las Ecuaciones de la Mecánica de Fluidos

1.2.1. La ecuación de la continuidad
1.2.2. La ecuación de Navier-Stokes
1.2.3. La ecuación de la energía
1.2.4. Las ecuaciones promediadas de Reynolds

1.3. El problema del cierre de las ecuaciones

1.3.1. La hipótesis de Bousinesq
1.3.2. La viscosidad turbulenta en un espray
1.3.3. Modelado en Dinámica de Fluidos Computacional

1.4. Números adimensionales y semejanza dinámica

1.4.1. Números adimensionales en mecánica de fluidos
1.4.2. El principio de la semejanza dinámica
1.4.3. Ejemplo práctico: modelado en túneles de viento

1.5. El Modelado de la Turbulencia

1.5.1. Simulaciones numéricas directas
1.5.2. Simulaciones de grandes remolinos
1.5.3. Métodos RANS
1.5.4. Otros métodos

1.6. Técnicas experimentales

1.6.1. Técnica PIV (Velocímetro por Imagen de Partículas)
1.6.2. Técnica Hilo caliente
1.6.3. Técnica Túneles de viento y agua

1.7. Entorno de supercomputación

1.7.1. Supercomputación del futuro
1.7.2. Manejo de un supercomputador
1.7.3. Herramientas de uso

1.8. Software en arquitecturas paralelas

1.8.1. Entornos distribuidos: Programación en Entornos Paralelos (MPI)
1.8.2. Memoria compartida: Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU)
1.8.3. Grabado de datos: Formato de datos jerárquicos (HDF5)

1.9. Sistema de Computación distribuido

1.9.1. Descripción de granjas de computadores
1.9.2. Problemas paramétricos
1.9.3. Sistemas de colas en Sistema de Computación distribuido

1.10. Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), el futuro de la Mecánica de Fluidos Computacional

1.10.1. Entornos de Procesamiento de Gráficos
1.10.2. Programación en Unidad de Procesamiento de Gráficos
1.10.3. Inteligencia Artificial en Fluidos

Módulo 2. Matemáticas Avanzadas para Dinámica de Fluidos Computacional

2.1. Fundamentos matemáticos

2.1.1. Gradientes, divergencias y rotacionales. Derivada total
2.1.2. Ecuaciones diferenciales ordinarias
2.1.3. Ecuaciones en derivadas parciales

2.2. Estadística

2.2.1. Medias y momentos
2.2.2. Funciones de densidad de probabilidad
2.2.3. Correlación y espectros de energía

2.3. Soluciones fuertes y débiles de una ecuación diferencial

2.3.1. Bases de funciones. Soluciones fuertes y débiles
2.3.2. El método de los volúmenes finitos. La ecuación del calor
2.3.3. El método de los volúmenes finitos. Navier-Stokes

2.4. El Teorema de Taylor y la Discretización en tiempo y espacio

2.4.1. Diferencias finitas en 1 dimensión. Orden de error
2.4.2. Diferencias finitas en 2 dimensiones
2.4.3. De ecuaciones continuas a ecuaciones algebraicas

2.5. Resolución de problemas algebraicos, Método LU (Matriz Triangular Superior)

2.5.1. Métodos de resolución de problemas algebraicos
2.5.2. El Método LU (matriz triangular superior) en matrices llenas
2.5.3. El Método LU (matriz triangular superior) en matrices dispersas

2.6. Resolución de problemas algebraicos, Métodos Iterativos I

2.6.1. Métodos Iterativos. Residuos
2.6.2. El método de Jacobi
2.6.3. Generalización del método de Jacobi

2.7. Resolución de problemas algebraicos, Métodos Iterativos II

2.7.1. Métodos Multimalla: ciclo en V: interpolación
2.7.2. Métodos Multimalla: ciclo en V: extrapolación
2.7.3. Métodos Multimalla: ciclo en W
2.7.4. Estimación del error

2.8. Autovalores y autovectores

2.8.1. El problema algebraico
2.8.2. Aplicación a la ecuación del calor
2.8.3. Estabilidad de ecuaciones diferenciales

2.9. Ecuaciones de evolución no lineales

2.9.1. Ecuación del calor: Métodos Explícitos
2.9.2. Ecuación del calor: Métodos Implícitos
2.9.3. Ecuación del calor: Métodos Runge-Kutta

2.10. Ecuaciones estacionarias no lineales

2.10.1. El método de Newton-Raphson
2.10.2. Aplicación en 1D
2.10.3. Aplicación en 2D

Módulo 3. Dinámica de Fluidos Computacional en entornos de Investigación y Modelado

3.1. La Investigación en Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)

3.1.1. Desafíos en turbulencia
3.1.2. Avances en RANS
3.1.3. Inteligencia artificial

3.2. Diferencias finitas

3.2.1. Presentación y aplicación a un problema 1D. Teorema de Taylor
3.2.2. Aplicación en 2D
3.2.3. Condiciones de contorno

3.3. Diferencias finitas compactas

3.3.1. Objetivo. El artículo de SK Lele
3.3.2. Obtención de los coeficientes
3.3.3. Aplicación a un problema en 1D

3.4. La trasformada de Fourier

3.4.1. La trasformada de Fourier (FFTW). De Fourier a nuestros días
3.4.2. El paquete FFTW (Transformada de Fourier)
3.4.3. Transformada coseno: Tchebycheff

3.5. Métodos espectrales

3.5.1. Aplicación a un problema de fluidos
3.5.2. Métodos pseudo-espectrales: Fourier + Dinámica de Fluidos Computacional
3.5.3. Métodos de colocación

3.6. Métodos avanzados de discretización temporal

3.6.1. El método de Adams-Bamsford
3.6.2. El método de Crack-Nicholson
3.6.3. Métodos Runge-Kutta

3.7. Estructuras en turbulencia

3.7.1. El Vórtice
3.7.2. El ciclo de vida de una estructura turbulenta
3.7.3. Técnicas de visualización

3.8. El Método de las Características

3.8.1. Fluidos compresibles
3.8.2. Aplicación: Una ola rompiendo
3.8.3. Aplicación: la ecuación de Burguers

3.9. Dinámica de Fluidos Computacional y Supercomputación

3.9.1. El problema de la memoria y la evolución de los computadores
3.9.2. Técnicas de paralelización
3.9.3. Descomposición de dominios

3.10. Problemas abiertos en turbulencia

3.10.1. El modelado y la constante de Von-Karma
3.10.2. Aerodinámica: capas límites
3.10.3. Ruido en problemas de Dinámica de Fluido Computacional

Módulo 4. Dinámica de Fluidos Computacional en entornos de aplicación: Métodos de los Volúmenes Finitos

4.1. Métodos de los Volúmenes Finitos

4.1.1. Definiciones en Métodos de Volúmenes Finitos
4.1.2. Antecedentes históricos
4.1.3. Métodos de Volúmenes Finitos en Estructuras

4.2. Términos fuente

4.2.1. Fuerzas volumétricas externas
4.2.2. Gravedad, fuerza centrífuga

4.2.2.1. Término fuente volumétrico (masa) y de presión (evaporación, cavitación, química)

4.2.3. Término fuente de escalares

4.2.3.1. Temperatura, especies

4.3. Aplicaciones de las condiciones de contorno

4.3.1. Entradas y salidas
4.3.2. Condición de simetría
4.3.3. Condición de pared

4.3.3.1. Valores impuestos
4.3.3.2. Valores a resolver por cálculo en paralelo
4.3.3.3. Modelos de pared

4.4. Condiciones de contorno

4.4.1. Condiciones de contorno conocidas: Dirichlet

4.4.1.1. Escalares
4.4.1.2. Vectoriales

4.4.2. Condiciones de contorno con derivada conocida: Neumann

4.4.2.1. Gradiente cero
4.4.2.3. Gradiente finito

4.4.3. Condiciones de contorno cíclicas: Born-von Karman

4.4.3.1. Otras condiciones de contorno: Robin

4.5. Integración temporal

4.5.1. Euler explícito e implícito
4.5.2. Paso temporal de Lax-Wendroff y variantes (Richtmyer y MacCormack)
4.5.3. Paso temporal multietapa Runge-Kutta

4.6. Esquemas “Upwind”

4.6.1. Problema de Riemman
4.6.2. Principales esquemas “Upwind”: MUSCL, Van Leer, Roe, AUSM
4.6.3. Diseño de un esquema espacial “Upwind”

4.7. Esquemas de alto orden

4.7.1. Galerkin discontinuos de alto orden
4.7.2. Esquemas ENO y WENO
4.7.3. Esquemas de Alto Orden. Ventajas y Desventajas

4.8. Bucle de convergencia de la presión-velocidad

4.8.1. Bucle PISO
4.8.2. Bucles SIMPLE, SIMPLER y SIMPLEC
4.8.3. Bucle PIMPLE
4.8.4. Bucles en régimen transitorio

4.9. Contornos móviles

4.9.1. Técnicas de remallado
4.9.2. Mapeado: sistema de referencia móvil
4.9.3. Mallas superpuestas

4.10. Errores e incertidumbres en el Modelado de Dinámica de Fluidos Computacional

4.10.1. Precisión y exactitud
4.10.2. Errores numéricos
4.10.3. Incertidumbres de entrada y del modelo físico

Módulo 5. Métodos Avanzados para Dinámica de Fluidos Computacional

5.1. Método de los Elementos Finitos (FEM)

5.1.1. Discretización del dominio. El elemento finito
5.1.2. Funciones de forma. Reconstrucción del campo continuo
5.1.3. Ensamblado de la matriz de coeficientes y condiciones de contorno
5.1.4. Resolución del sistema de ecuaciones

5.2. Análisis de Caso. Desarrollo de un simulador FEM

5.2.1. Funciones de forma
5.2.2. Ensamblaje de la matriz de coeficientes y aplicación de condiciones de contorno
5.2.3. Resolución del sistema de ecuaciones
5.2.4. Postprocesado

5.3. Hidrodinámica de Partículas Suavizadas (SPH)

5.3.1. Mapeado del campo fluido a partir de los valores de las partículas
5.3.2. Evaluación de derivadas e interacción entre partículas
5.3.3. La función de suavizado. El Kernel
5.3.4. Condiciones de contorno

5.4. Desarrollo de un simulador basado en partículas suavizadas

5.4.1. El Kernel
5.4.2. Almacenamiento y ordenación de las partículas en Voxels
5.4.3. Desarrollo de las condiciones de contorno
5.4.4. Postprocesado

5.5. Simulación Directa Montecarlo (DSMC)

5.5.1. Teoría cinético-molecular
5.5.2. Mecánica estadística
5.5.3. Equilibrio molecular

5.6. Simulación Directa Montecarlo: Metodología

5.6.1. Aplicabilidad del método de Simulación Directa Montecarlo
5.6.2. Modelización
5.6.3. Consideraciones para la aplicabilidad del método

5.7. Simulación Directa Montecarlo: Aplicaciones

5.7.1. Ejemplo en 0-D: Relajación térmica
5.7.2. Ejemplo en 1-D: Onda de choque normal
5.7.3. Ejemplo en 2-D: Cilindro supersónico
5.7.4. Ejemplo en 3-D: Esquina supersónica
5.7.5. Ejemplo complejo: “Space Shuttle”

5.8. Método del Lattice- Boltzmann (LBM)

5.8.1. Ecuación de Boltzmann y distribución de equilibro
5.8.2. De Boltzmann a Navier-Stokes. Expansión de Chapman-Enskog
5.8.3. De distribución probabilística a magnitud física
5.8.4. Conversión de unidades. De magnitudes físicas a magnitudes del Lattice

5.9. Aproximación numérica

5.9.1. El algoritmo LBM. Paso de transferencia y paso de colisión
5.9.2. Operadores de colisión y normalización de momentos
5.9.3. Condiciones de contorno

5.10. Análisis de Caso

5.10.1. Desarrollo de un simulador basado en LBM
5.10.2. Experimentación con varios operadores de colisión
5.10.3. Experimentación con varios modelos de turbulencia

Módulo 6. El Modelado de la Turbulencia en Fluido

6.1. La turbulencia. Características claves

6.1.1. Disipación y difusividad
6.1.2. Escalas características. Ordenes de magnitud
6.1.3. Números de Reynolds

6.2. Definiciones de Turbulencia. De Reynolds a nuestros días

6.2.1. El problema de Reynolds. La capa límite
6.2.2. Meteorología, Richardson y Smagorinsky
6.2.3. El problema del caos

6.3. La cascada de energía

6.3.1. Las escalas más pequeñas de la turbulencia
6.3.2. Las hipótesis de Kolmogorov
6.3.3. El exponente de la cascada

6.4. El problema de cierre revisitado

6.4.1. 10 incógnitas y 4 ecuaciones
6.4.2. La ecuación de la energía cinética turbulenta
6.4.3. El ciclo de la turbulencia

6.5. La viscosidad turbulenta

6.5.1. Antecedentes históricos y paralelismos
6.5.2. Problema iniciático: chorros
6.5.3. La viscosidad turbulenta en problemas de Mecánica de Fluidos

6.6. Los métodos RANS

6.6.1. La hipótesis de la viscosidad turbulenta
6.6.2. Las ecuaciones de RANS
6.6.3. Métodos RANS. Ejemplos de uso

6.7. La Evolución de LES (Simulación de Grandes Torbellinos)

6.7.1. Antecedentes históricos
6.7.2. Filtros espectrales
6.7.3. Filtros espaciales. El problema en la pared

6.8. Turbulencia de pared I

6.8.1. Escalas características
6.8.2. Las ecuaciones del momento
6.8.3. Las regiones de un flujo turbulento de pared

6.9. Turbulencia de pared II

6.9.1. Capas límites
6.9.2. Los números adimensionales de una capa límite
6.9.3. La solución de Blasius

6.10. La ecuación de la energía

6.10.1. Escalares pasivos
6.10.2. Escalares activos. La aproximación de Bousinesq
6.10.3. Flujos de Fanno y Rayleigh

Módulo 7. Fluidos Comprensibles

7.1. Fluidos Compresibles

7.1.1. Fluidos Comprensibles y Fluidos Incompresibles. Diferencias
7.1.2. Ecuación de estado
7.1.3. Ecuaciones diferenciales de los Fluidos Compresibles

7.2. Ejemplos prácticos del régimen compresible

7.2.1. Ondas de choque
7.2.2. Expansión de Prandtl-Meyer
7.2.3. Toberas

7.3. Problema de Riemann

7.3.1. El problema de Riemann
7.3.2. Solución del problema de Riemann por características
7.3.3. Sistemas no lineales: Ondas de choque. Condición de Rankine-Hugoniot
7.3.4. Sistemas no lineales: Ondas y abanicos de expansión. Condición de entropía
7.3.5. Invariantes de Riemann

7.4. Ecuaciones de Euler

7.4.1. Invariantes de las ecuaciones de Euler
7.4.2. Variables conservativas vs variables primitivas
7.4.3. Estrategias de solución

7.5. Soluciones al problema de Riemann

7.5.1. Solución exacta
7.5.2. Métodos numéricos conservativos
7.5.3. Método de Godunov
7.5.4. Método Flux Vector Splitting

7.6. Soluciones de Riemann

7.6.1. Funciones HLLC (contacto Harten-Lax-van Leer)
7.6.2. Funciones de Phil Roe
7.6.3. AUSM (Método de División Ascendente de Advección)

7.7. Métodos de mayor orden

7.7.1. Problemas de los métodos de mayor orden
7.7.2. Límites y Métodos “TVD”
7.7.3. Ejemplos Prácticos

7.8. Aspectos adicionales del Problema de Riemann

7.8.1. Ecuaciones no homogéneas
7.8.2. Desdoblamiento Dimensional
7.8.3. aplicaciones a las ecuaciones de Navier-Stokes

7.9. Regiones con altos gradientes y discontinuidades

7.9.1. Importancia del mallado
7.9.2. Adaptación automática de malla (AMR)
7.9.3. Métodos Shock Fitting

7.10. Aplicaciones del flujo compresible

7.10.1. Problema de Sod
7.10.2. Cuña supersónica
7.10.3. Tobera convergente-divergente

Módulo 8. Flujo Multifásico

8.1. Los regímenes de flujo

8.1.1. Fase continua
8.1.2. Fase discreta
8.1.3. Poblaciones de fase discreta

8.2. Fases continuas

8.2.1. Propiedades de la interface líquido-gas
8.2.2. Cada fase un dominio

8.2.2.1. Resolución de fases de manera independiente

8.2.3. Solución acoplada

8.2.3.1. La fracción de fluido como escalar descriptivo de la fase

8.2.4. Reconstrucción de la interface líquido gas

8.3. Simulación marina

8.3.1. Regímenes de oleaje. Altura de las olas vs profundidad
8.3.2. Condición de contorno de entrada. Simulación de oleaje
8.3.3. Condición de contorno de salida no reflexiva. La playa numérica
8.3.4. Condiciones de contorno laterales. Viento lateral y deriva

8.4. Tensión Superficial

8.4.1. Fenómeno Físico de la Tensión Superficial
8.4.2. Modelado
8.4.3. Interacción con superficies. Ángulo de humectación

8.5. Cambio de fase

8.5.1. Términos fuente y sumidero asociados al cambio de fase
8.5.2. Modelos de evaporación
8.5.3. Modelos de condensación y precipitación. Nucleación de gotas
8.5.4. Cavitación

8.6. Fase discreta: partículas, gotas y burbujas

8.6.1. La fuerza de resistencia
8.6.2. La fuerza de flotación
8.6.3. Inercia
8.6.4. Movimiento Browniano y efectos de la turbulencia
8.6.5. Otras fuerzas

8.7. Interacción con el fluido circundante

8.7.1. Generación a partir de fase continuas
8.7.2. Arrastre aerodinámico
8.7.3. Interacción con otras entidades, coalescencia y ruptura
8.7.4. Condiciones de contorno

8.8. Descripción estadística de poblaciones de partículas. Paquetes

8.8.1. Transporte de poblaciones
8.8.2. Condiciones de contorno de poblaciones
8.8.3. Interacciones de poblaciones
8.8.4. Extendiendo la fase discreta a poblaciones

8.9. Lámina de Agua

8.9.1. Hipótesis de Lámina de Agua
8.9.2. Ecuaciones y modelado
8.9.3. Término fuente a partir de partículas

8.10. Ejemplo de aplicación con software OpenFOAM

8.10.1. Descripción de un problema industrial
8.10.2. Configuración y simulación
8.10.3. Visualización e interpretación de resultados

Módulo 9. Modelos avanzados en Dinámica de Fluidos Computacional

9.1. Multifísica

9.1.1. Simulaciones Multifísicas
9.1.2. Tipos de sistemas
9.1.3. Ejemplos de aplicación

9.2. Cosimulación unidireccional

9.2.1. Cosimulación Unidireccional. Aspectos avanzados
9.2.2. Esquemas de intercambio de información
9.2.3. Aplicaciones

9.3. Cosimulación Bidireccional

9.3.1. Cosimulación Bidirecciónal. Aspectos avanzados
9.3.2. Esquemas de intercambio de información
9.3.3. Aplicaciones

9.4. Transferencia de Calor por Convección

9.4.1. Transferencia de Calor por Convección. Aspectos avanzados
9.4.2. Ecuaciones de transferencia de calor convectiva
9.4.3. Métodos de resolución de problemas de convección

9.5. Transferencia de Calor por Conducción

9.5.1. Transferencia de Calor por Conducción. Aspectos avanzados
9.5.2. Ecuaciones de transferencia de calor conductiva
9.5.3. Métodos de resolución de problemas de conducción

9.6. Transferencia de Calor por Radiación

9.6.1. Transferencias de Calor por Radiación. Aspectos avanzados
9.6.2. Ecuaciones de transferencia de calor por radiación
9.6.3. Métodos de resolución de problemas de radiación

9.7. Acoplamiento sólido-fluido calor

9.7.1. Acoplamiento sólido-fluido calor
9.7.2. Acoplamiento térmico sólido-fluido
9.7.3. Dinámica de Fluidos Computacional y Fluidos Complejos (FEM)

9.8. Aeroacústica

9.8.1. La Aeroacústica Computacional
9.8.2. Analogías acústicas
9.8.3. Métodos de resolución

9.9. Problemas de Advección-difusión

9.9.1. Problemas de Advección- difusión
9.9.2. Campos Escalares
9.9.3. Métodos de partículas

9.10. Modelos de acoplamiento con flujo reactivo

9.10.1. Modelos de Acoplamiento con Flujo Reactivo. Aplicaciones
9.10.2. Sistema de ecuaciones diferenciales. Resolviendo la reacción química
9.10.3. Programa CHEMKIN
9.10.4. Combustión: llama, chispa, Wobee
9.10.5. Flujos reactivos en régimen no estacionario: hipótesis de sistema quasi-estacionario
9.10.6. Flujos reactivos en flujos turbulentos
9.10.7. Catalizadores

Módulo 10. Postprocesado, Validación y Aplicación en la Dinámica de Fluidos Computacional

10.1. Postprocesado en Dinámica de Fluidos Computacional I

10.1.1. Postprocesado sobre Plano y Superficies
10.1.2. Postprocesado en el plano
10.1.3. Postprocesado en superficies

10.2. Postprocesado en Dinámica de Fluidos Computacional II

10.2.1. Postprocesado Volumétrico
10.2.2. Postprocesado volumétrico I
10.2.3. Postprocesado volumétrico II

10.3. Software libre de postprocesado en Dinámica de Fluidos Computacional

10.3.1. Software libre de Postprocesado
10.3.2. Software ParaView
10.3.3. Ejemplo de uso de Software Paraview

10.4. Convergencia de simulaciones

10.4.1. Convergencia
10.4.2. Convergencia de malla
10.4.3. Convergencia numérica

10.5. Clasificación de métodos

10.5.1. Aplicaciones
10.5.2. Tipos de fluidos
10.5.3. Escalas
10.5.4. Máquinas de cálculo

10.6. Validación de modelos

10.6.1. Necesidad de Validación
10.6.2. Simulación vs Experimento
10.6.3. Ejemplos de Validación

10.7. Métodos de Simulación. Ventajas y desventajas

10.7.1. Método RANS
10.7.2. Métodos LES (grandes torbellinos); DES (remolinos aislados); DNS (simulación numérica directa)
10.7.3. Otros métodos
10.7.4. Ventajas y desventajas

10.8. Ejemplos de métodos y aplicaciones

10.8.1. Caso de cuerpo sometido a fuerzas aerodinámicas
10.8.2. Caso térmico
10.8.3. Caso multifase

10.9. Buenas Prácticas de Simulación

10.9.1. Importancia de las Buenas Prácticas
10.9.2. Buenas Prácticas
10.9.3. Errores en simulación

10.10. Software comerciales y libres

10.10.1. Software de FVM (Método de Volúmenes Finito)
10.10.2. Software de otros métodos
10.10.3. Ventajas y desventajas
10.10.4. Futuro de la simulación en Dinámica de Fluidos Computacional

Un programa intensivo con el que desarrollarás competencias en el diseño y la implementación de algoritmos. ¡Serás capaz de solucionar ecuaciones diferenciales parciales y describir la conducta de los fluidos”