Domina los sistemas informáticos avanzados por medio de esta maestría oficial de TECH, que emplea la metodología 100% onlinemás disruptiva y rigurosa del momento” 

La inserción de metodologías ágiles, como Scrum y Kanban, al igual que la adopción de prácticas DevOps son algunos de los rasgos distintivos de la Informática de Sistemas Avanzados actual. De manera específica, estas innovaciones de desarrollo e ingeniería de software se emplean y extienden a diferentes proyectos por su adaptabilidad, flexibilidad y rapidez. Al mismo tiempo, la emergente Arquitectura de Microservicios ha surgido como una alternativa a tendencias de programación monolíticas tradicionales, permitiendo una mayor escabilidad, despliegue y mantenimiento eficiente. Ocurre otro tanto con las últimas tendencias de Computación en la Nube, las cuales se han convertido en una valiosa herramienta para la integración de objetos inteligentes, la transversalización de los datos y un impulso significativo a la Inteligencia Artificial.

Así, en un contexto donde el desarrollo tecnológico-informático resalta por su dinamismo, los profesionales deben estar preparados para adaptarse a los nuevos retos y enfoques de este campo. De modo específico deben manejar habilidades técnicas especializadas en materia de programación, gestión de proyectos, arquitecturas software, entre otros adelantos. Todas esas competencias estarán a su alcance a través de este intensivo programa de TECH.

Con esta maestría oficial de carácter oficial, compuesta de 10 módulos académicos, el alumnado podrá abordar actualizados sobre seguridad en el diseño y desarrollo de sistemas de información, así como sus diferentes tipologías. Asimismo, tendrán la oportunidad de analizar nuevas tendencias como el uso de contenedores para la gestión y programación de aplicaciones en la nube. Igualmente, el temario ahonda en los métodos más avanzados de gestión de identidad y acceso de seguridad en las TIC.

Para este proceso de aprendizaje, TECH garantiza un disruptivo modelo de aprendizaje basado en el método Relearning y el estudio 100% online. La reiteración de los conceptos más importantes a lo largo de cada uno de los segmentos de la titulación permitirá entender a cabalidad cada una de sus aplicaciones prácticas. A su vez, el acceso continuo a esos materiales, sin restricciones de horarios y desde cualquier dispositivo móvil, permitirá que el recorrido académico sea más atractivo y personalizado. De igual modo, la plataforma virtual cuenta con disímiles recursos multimedia, como vídeos e infografías, que garantizarán una mayor profundidad y optimización en esta experiencia pedagógica.

TECH brinda la oportunidad de obtener la maestría oficial en Informática de Sistemas Avanzados en un formato 100% en línea, con titulación directa y un programa diseñado para aprovechar cada tarea en la adquisición de competencias para desempeñar un papel relevante en la empresa. Pero, además, con este programa, el estudiante tendrá acceso al estudio de idiomas extranjeros y formación continuada de modo que pueda potenciar su etapa de estudio y logre una ventaja competitiva con los egresados de otras universidades menos orientadas al mercado laboral.

Un camino creado para conseguir un cambio positivo a nivel profesional, relacionándose con los mejores y formando parte de la nueva generación de informáticos capaces de desarrollar su labor en cualquier lugar del mundo.

A través de este programa 100% online, podrás especializarte en la gestión de identidad y acceso de seguridad a las TIC de un modo rápido, flexible y exhaustivo”

El temario de esta maestría oficial resalta por su análisis intensivo de los temas más acuciantes que integran hoy la Informática de Sistemas Avanzados. En el programa se examinan de manera detallada innovaciones y avance tecnológicos donde se integran plataformas y herramientas de programación relevantes para la Ingeniería Software. Al mismo tiempo, en la titulación se combina el aprendizaje 100% online con diferentes actividades prácticas, permitiendo así el desarrollo de habilidades específicas entre los profesionales matriculados.

Este programa de TECH te ofrecerá una visión integral de las innovaciones informáticas, facilitándote la adquisición de habilidades profesionales de excelencia”

Plan de estudios

Además, este programa se imparte de modo 100% online, a través de un Campus Virtual de última generación. En la plataforma de aprendizaje, el alumnado encontrará materiales multimedia, vídeos explicativos y clases magistrales donde podrán desarrollar una visión propia y exhaustiva de las principales innovaciones en esta área.

De igual modo, la metodología Relearning se erige como uno de los principales atractivos de esta titulación. A través de esta estrategia didáctica, basada en la reiteración de los contenidos en diferentes períodos e instancias del estudio, podrán integrar estos nuevos a su praxis profesional de manera inmediata. Para ello también se sustentarán en los Estudios de Casos de Harvard, una estrategia pedagógica enfocada a que cada graduado pueda aplicar sus competencias en proyectos reales y desarrollar habilidades concretas.

Módulo 1. Gestión y Dirección de Proyectos de Tecnologías de la Información
Módulo 2. Diseño y Gestión de Sistemas Distribuidos y Redes
Módulo 3. Computación en la Nube en Ingeniería de Sistemas e Informática
Módulo 4. Ingeniería del Software
Módulo 5. Arquitectura de Tecnologías Internet de las Cosas (IoT)
Módulo 6. Tecnología y Desarrollo en Dispositivos Móviles
Módulo 7. Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática
Módulo 8. Sistemas de Seguridad
Módulo 9. Macrodatos Aplicados en la Ingeniería de Sistemas e Informática
Módulo 10. Gobierno y Gestión de las Tecnologías de la Información

Dónde, cuándo y cómo se imparte

Esta maestría oficial se ofrece 100% en línea, por lo que alumno podrá cursarla desde cualquier sitio, haciendo uso de una computadora, una tableta o simplemente mediante su smartphone.

Además, podrá acceder a los contenidos tanto online como offline. Para hacerlo offline bastará con descargarse los contenidos de los temas elegidos, en el dispositivo y abordarlos sin necesidad de estar conectado a internet.

El alumno podrá cursar la maestría oficial a través de sus 10 módulos, de forma autodirigida y asincrónica. Adaptamos el formato y la metodología para aprovechar al máximo el tiempo y lograr un aprendizaje a medida de las necesidades del alumno.

A través del dispositivo móvil de tu preferencia y una conexión a Internet, podrás vencer esta maestría oficial de TECH con todas las garantías de éxito para tu carrera profesional” 

Módulo 1. Gestión y Dirección de Proyectos de Tecnologías de la Información

1.1. Gestión y Dirección de Proyectos de Tecnología de la Información

1.1.1. Características
1.1.2. Proyecto y Procesos. Diferencias
1.1.3. Criterios de éxito de un Proyecto
1.1.4. Ciclo de vida de un proyecto
1.1.5. Gestión y Dirección de Proyectos. Aplicación

1.2. Gestión de Requisitos de un Proyecto de Tecnología de la Información

1.2.1. Características
1.2.2. Gestión y Trazabilidad de los Requisitos
1.2.3. Herramientas de Gestión de Requisitos
1.2.4. Gestión de Requisitos de un Proyecto de Tecnología de la Información. Aplicación

1.3. Caso de Negocio de un Proyecto de Tecnología de la Información

1.3.1. Construcción del caso de Negocio del Proyecto
1.3.2. Criterios de éxito del proyecto
1.3.3. Análisis financiero y seguimiento del caso de negocio durante toda la vida 
del proyecto
1.3.4. Caso de Negocio de un Proyecto de Tecnología de la Información. Aplicación

1.4. Gestión y Dirección Clásica de Proyectos de Tecnología de la Información

1.4.1. Dirección de Proyectos en Cascada
1.4.2. Herramientas de la Metodología Clásica de Gestión
1.4.3. Fases de la Gestión Clásica de Proyectos
1.4.4. Gestión y Dirección Clásica de Proyectos. Aplicación

1.5. Gestión y Dirección de Proyectos Agile

1.5.1. Roles, Artefactos
1.5.2. Planificación mediante metodología “Scrum”
1.5.3. Estimación Ágile
1.5.4. Planificación y Ejecución
1.5.5. Uso efectivo de Scrum. Aplicación
1.5.6. Gestión y Dirección de Proyectos Ágiles. Aplicación

1.6. Gestión y Dirección de Proyectos Lean y Kanban

1.6.1. Modelo de Gestión Lean y Metodología Kanban. Aplicación
1.6.2. Ventajas e Inconvenientes
1.6.3. Cuadros de mando. Uso

1.7. Riesgos en la Gestión y Dirección de Proyectos de Tecnología de la Información

1.7.1. Riesgo. Tipos de riesgo: Probabilidad
1.7.2. Mitigación de Riesgos. Técnicas habituales
1.7.3. Gestión y Comunicación del Riesgo
1.7.4. Riesgos en la Gestión y Dirección de Proyectos. Aplicación

1.8. Seguimiento y Control de Proyectos de Tecnología de la Información

1.8.1. Seguimiento de la evolución del proyecto
1.8.2. Control de costes del proyecto
1.8.3. Gestión del cambio en el proyecto
1.8.4. Gestión de las comunicaciones en el proyecto. Aplicación
1.8.5. Informes y métricas de seguimiento
1.8.6. Seguimiento y Control de Proyectos. Aplicación

1.9. Oficina de Proyectos de Tecnología de la Información

1.9.1. Proyectos, portafolio de proyectos y programas
1.9.2. Tipos de Oficinas de Proyecto: Funciones
1.9.3. Procesos de Gestión de una Oficina de Proyectos. Aplicación

1.10. Herramientas de Software proyectos de Tecnología de la Información

1.10.1. Gestión de requisitos
1.10.2. Gestión de la configuración
1.10.3. Planificación y seguimiento de los proyectos
1.10.4. Gestión del cambio
1.10.5. Gestión de costes
1.10.6. Gestión de riesgos
1.10.7. Gestión de la comunicación
1.10.8. Gestión del cierre
1.10.9. Ejemplos de herramientas
1.10.10. Plantillas

Módulo 2. Diseño y Gestión de Sistemas Distribuidos y Redes

2.1. Sistemas Distribuidos

2.1.1. Antecedentes e importancia
2.1.2. Características
2.1.3. Ventajas

2.2. Tipos de Sistemas Distribuidos

2.2.1. Sistema de procesamiento paralelo o Clúster
2.2.2. Estructura, conjunto de servicios o Grid
2.2.3. Nube

2.3. Arquitecturas en un Sistema Distribuido

2.3.1. Arquitectura Funcional (Negocio)
2.3.2. Arquitectura de Aplicación
2.3.3. Arquitectura de Gestión (Gobierno)
2.3.4. Arquitectura Tecnológica

2.4. Infraestructura en un Sistema Distribuido

2.4.1. Hardware
2.4.2. Comunicaciones
2.4.3. Software
2.4.4. Seguridad

2.5. Computación en la nube en Sistemas Distribuidos

2.5.1. Características
2.5.2. Tipos
2.5.3. Ventajas

2.6. Comunicaciones Cliente-Servidor

2.6.1. Tipos de Transmisión
2.6.2. Modelos de comunicación
2.6.3. Comunicación por Eventos

2.7. Arquitecturas de Integración

2.7.1. Interfaz de Programación de Aplicaciones o APIs
2.7.2. Arquitecturas de Microservicios
2.7.3. Arquitecturas Dirigidas por Eventos
2.7.4. Arquitecturas Reactivas

2.8. Tecnologías de Registro Distribuido

2.8.1. Características
2.8.2. Tipología
2.8.3. Ventajas

2.9. Cadena de bloques o Blockchain como Sistema Distribuido

2.9.1. Características
2.9.2. Tipología
2.9.3. Tockens en Redes Blockchain. Tipologías
2.9.4. Tecnologías
2.9.5. Usos

2.10. Paradigma Descentralizado en Blockchain

2.10.1. Sistemas de consenso
2.10.2. Minería
2.10.3. Algoritmo matemático Hashing
2.10.4. Seguridad

Módulo 3. Computación en la Nube en Ingeniería de Sistemas e Informática

3.1. Computación en la Nube

3.1.1. Estado del Arte del panorama en Tecnología de la Información
3.1.2. Características de La Nube
3.1.3. La Computación en la Nube

3.2. Seguridad y Resiliencia en la Nube

3.2.1. Regiones, zonas de disponibilidad y fallo
3.2.2. Administración de las Cuentas en la nube
3.2.3. Identidad y Control de Acceso en la Nube

3.3. Integración de sistemas de redes completas en la Nube

3.3.1. Redes virtuales definidas por software
3.3.2. Componentes de una red definida por software
3.3.3. Conexión con otros sistemas

3.4. Servicios en la Nube

3.4.1. Infraestructura como servicio
3.4.2. Plataforma como servicio
3.4.3. Modelo de computación autogestionado
3.4.4. Software como servicio

3.5. Computación de Alto Rendimiento

3.5.1. Características
3.5.2. Creación de un sistema de procesamiento paralelo de alto rendimiento
3.5.3. Aplicación de la computación de alto rendimiento

3.6. Almacenamiento en la Nube

3.6.1. Almacenamiento de bloques en la nube
3.6.2. Almacenamiento de ficheros en la nube
3.6.3. Almacenamiento de objetos en la nube

3.7. Interacción y Monitorización de la Nube

3.7.1. Interacción con la nube: consola de administración
3.7.2. Interacción con Línea de Interface
3.7.3. Interacción basada en Interfaz de Programación de Aplicaciones

3.8. Desarrollo nube nativa

3.8.1. Desarrollo nativo en la nube
3.8.2. Contenedores y plataformas de orquestación de contenedores
3.8.3. Integración Continua en la nube
3.8.4. Uso de eventos en la nube

3.9. Infraestructura como Código en la Nube

3.9.1. Automatización de la gestión y el aprovisionamiento en la nube
3.9.2. Orquestación de código abierto con Terraform
3.9.3. Integración con secuencia de comandos o “scripting”

3.10. Creación de una infraestructura híbrida

3.10.1. Interconexión
3.10.2. Interconexión con Centro de Procesamiento de Datos
3.10.3. Interconexión con otras nubes

Módulo 4. Ingeniería del Software

4.1. Aplicaciones de Software en Tecnologías de la Información

4.1.1. Ciclo de vida
4.1.2. Arquitecturas
4.1.3. Metodologías

4.2. Gestión de Proyectos y Metodologías en Tecnología de la Información

4.2.1. Gestión de Proyectos
4.2.2. Metodologías ágiles
4.2.3. Herramientas

4.3. Desarrollo capa de presentación o “Frontend” y Aplicaciones Móviles

4.3.1. Lenguajes Etiquetas de Hipertexto, y Hojas de Estilo en Cascada
4.3.2. Lenguajes JavaScript, y jQuery
4.3.3. Lenguaje Angular
4.3.4. Biblioteca de código abierto React

4.4. Desarrollo capa inicial o “Backend” de Aplicaciones de Software

4.4.1. Arquitecturas en Aplicaciones de Software
4.4.2. Lenguajes de Programación
4.4.3. Servidores de aplicaciones en Arquitectura de Software

4.5. Almacenamiento de Datos, Bases de Datos y Caché

4.5.1. Gestión de Datos en Aplicaciones de Software
4.5.2. Sistema de ficheros
4.5.3. Bases de datos Relacionales
4.5.4. Bases de datos No Relacionales
4.5.5. Caché

4.6. Gestión de Contenedores en computación en la Nube

4.6.1. Tecnología de Contenedores
4.6.2. Contenedores con Sistema operativo o Tecnología Docker y Docker compose
4.6.3. Orquestación de Contenedores con Plataforma de código abierto Kubernetes
4.6.4. Contenedores en Computación en la Nube

4.7. Pruebas e Integración continua

4.7.1. Pruebas unitarias
4.7.2. Metodología de pruebas de software E2E
4.7.3. Desarrollo Dirigido por pruebas
4.7.4. Integración continua

4.8. Cadena de bloques o Blockchain orientado al Software

4.8.1. Características
4.8.2. Criptomonedas
4.8.3. Tipos de blockchain

4.9. Software Big Data, Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas

4.9.1. Características
4.9.2. Tecnología Big Data
4.9.3. Inteligencia artificial
4.9.4. Redes neuronales

4.10. Seguridad del Software en Tecnologías de la Información

4.10.1. Seguridad del Software
4.10.2. Servidores
4.10.3. Aspectos éticos
4.10.4. Análisis y gestión de riesgos

Módulo 5. Arquitectura de Tecnologías Internet de las Cosas (IoT)

5.1. El Arte del Internet de las cosas (IoT)

5.1.1. Características
5.1.2. Tecnologías asociadas
5.1.3. Conceptos Avanzados

5.2. Arquitecturas de soluciones

5.2.1. Características
5.2.2. Diseño de una arquitectura
5.2.3. Funcionamiento y gestión de datos de una solución IoT

5.3. Otras tendencias tecnológicas

5.3.1. Computación de la nube
5.3.2. Aprendizaje profundo
5.3.3. Inteligencia Artificial

5.4. Plataformas de soluciones

5.4.1. Plataformas de desarrollo
5.4.2. Soluciones
5.4.3. Plataformas de Soluciones
5.4.4. Conceptos Avanzados

5.5. Objetos inteligentes

5.5.1. Edificio inteligente
5.5.2. Ciudad inteligente
5.5.3. Redes Inteligentes

5.6. Sostenibilidad e Internet de las Cosas

5.6.1. Características
5.6.2. Tecnologías emergentes
5.6.3. Sostenibilidad

5.7. Casos de Uso

5.7.1. En el sector sanitario
5.7.2. En entornos Industriales
5.7.3. En el sector logístico
5.7.4. En el sector agrícola y ganadero
5.7.5. Otros casos de uso

5.8. Ecosistema empresarial

5.8.1. Proveedores de soluciones
5.8.2. Consumidores
5.8.3. Ecosistema

5.9. El rol del Ingeniero en Internet de las Cosas

5.9.1. Competencias
5.9.2. El rol del especialista en las Compañías
5.9.3. Certificaciones reconocidas en el mercado

5.10. Retos de la Internet de las Cosas

5.10.1. Objetivos en la implementación
5.10.2. Principales barreras
5.10.3. Aplicaciones en el Futuro

Módulo 6. Tecnología y Desarrollo en Dispositivos Móviles

6.1. Dispositivos móviles

6.1.1. Movilidad
6.1.2. Manejabilidad
6.1.3. Operatividad

6.2. Principales tipos de Dispositivos Móviles

6.2.1. Teléfonos inteligentes
6.2.2. Tabletas
6.2.3. Relojes inteligentes

6.3. Componentes de los dispositivos móviles

6.3.1. Pantallas
6.3.2. Teclados táctiles
6.3.3. Procesadores
6.3.4. Sensores y conectores
6.3.5. Baterías

6.4. Comunicaciones Inalámbricas

6.4.1. Características
6.4.2. Ventajas
6.4.3. Limitaciones

6.5. Clasificación de las Comunicaciones Inalámbricas

6.5.1. Redes personales
6.5.2. Redes locales
6.5.3. Redes de gran alcance
6.5.4. Estándares

6.6. Desarrollo de Aplicaciones Móviles

6.6.1. Aplicaciones híbridas y nativas
6.6.2. Entornos
6.6.3. Lenguajes de programación
6.6.4. Distribución y negocio

6.7. Desarrollo de Aplicaciones en sistema Android

6.7.1. Características
6.7.2. Núcleo de Sistemas Android
6.7.3. Herramientas de Software Android

6.8. Desarrollo de aplicaciones en sistema iOS

6.8.1. Características
6.8.2. Núcleo de Aplicaciones iOS
6.8.3. Herramientas de Aplicaciones iOS

6.9. Seguridad en los Dispositivos Móviles

6.9.1. Capas de seguridad
6.9.2. Comunicaciones
6.9.3. Usuarios
6.9.4. Aplicaciones
6.9.5. Sistema Operativo

6.10. Desarrollo de Aplicaciones Móviles. Tendencias

6.10.1. Realidad aumentada
6.10.2. Inteligencia Artificial
6.10.3. Soluciones de pago
6.10.4. Casos de uso

Módulo 7. Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática

7.1. Inteligencia Artificial

7.1.1. La Inteligencia Artificial. Características
7.1.2. La Inteligencia en la Ingeniería de Sistemas
7.1.3. La Inteligencia Artificial. Conceptos Avanzados

7.2. Importancia de los datos

7.2.1. Ingesta de Datos
7.2.2. Análisis y Perfilado
7.2.3. Refinamiento del Dato

7.3. Aprendizaje automático en la Inteligencia Artificial

7.3.1. Características
7.3.2. Aprendizaje supervisado
7.3.3. Aprendizaje no supervisado

7.4. Aprendizaje profundo en la Inteligencia Artificial

7.4.1. Antecedentes
7.4.2. Aprendizaje profundo vs aprendizaje automático
7.4.3. Redes neuronales

7.5. Automatización robótica de procesos (RPA) en la Inteligencia Artificial

7.5.1. Características
7.5.2. Buenas Prácticas
7.5.3. Mejora Continua

7.6. Procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la Inteligencia Artificial

7.6.1. Características
7.6.2. Procesamiento de Lenguaje Natural aplicado al Software
7.6.3. Procesamiento de Lenguaje Natural. Aplicación

7.7. Reconocimiento de Imágenes en la Inteligencia Artificial

7.7.1. Modelos
7.7.2. Algoritmos
7.7.3. Aplicaciones

7.8. Redes Neuronales en la Inteligencia Artificial

7.8.1. Modelos
7.8.2. Algoritmos de aprendizaje
7.8.3. Aplicaciones de Redes Neuronales en la Inteligencia Artificial

7.9. Ciclo de vida de modelos de Inteligencia Artificial

7.9.1. Desarrollo del Modelo de Inteligencia Artificial
7.9.2. Entrenamiento
7.9.3. Puesta en producción

7.10. Nuevas Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

7.10.1. Ética en los sistemas de Inteligencia Artificial
7.11.2. Detección de sesgos
7.11.3. Nuevas Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Módulo 8. Sistemas de Seguridad

8.1. Sistemas de Seguridad en Tecnologías de la Información

8.1.1. Retos de la seguridad en sistemas de información
8.1.2. Tipos de Amenazas
8.1.3. Sistemas de Redes e Internet

8.2. Gobierno y Gestión de la Seguridad de la Información

8.2.1. Gobierno de la seguridad. Normativa de seguridad.
8.2.2. Análisis de Riesgos
8.2.3. Planificación de seguridad

8.3. Tecnologías de Criptografía y Certificados

8.3.1. Técnicas criptográficas
8.3.2. Protocolos criptográficos
8.3.3. Certificados digitales. Aplicaciones

8.4. Seguridad en Redes y Comunicaciones

8.4.1. Seguridad en sistemas de comunicación
8.4.2. Sistemas de bloqueo de accesos o “firewalls”
8.4.3. Sistemas de detección de intrusos y prevención

8.5. Sistemas de Gestión de Identidades y Permisos

8.5.1. Sistemas de gestión de autenticación
8.5.2. Políticas de acceso
8.5.3. Sistemas de gestión de claves

8.6. Seguridad de los Datos

8.6.1. Securización de los sistemas de almacenamiento
8.6.2. Protección de los sistemas de base de datos
8.6.3. Securización de datos en tránsito

8.7. Seguridad en sistemas operativos

8.7.1. En sistema operativo Linux
8.7.2. En sistema operativo Windows
8.7.3. Análisis de vulnerabilidades y “parches”

8.8. Detección de las amenazas y ataques

8.8.1. Sistemas de Auditoría, registros y monitorización
8.8.2. Sistemas de eventos y alarmas
8.8.3. Información Sobre Seguridad y Gestión de Eventos o “SIEM”

8.9. Respuesta ante incidentes

8.9.1. Plan de respuesta a incidentes
8.9.2. Asegurar la continuidad de negocio
8.9.3. Análisis forense y remediación de incidentes de la misma naturaleza

8.10. Seguridad en Entornos de la Nube

8.10.1. Características
8.10.2. Modelo de gestión compartida
8.10.3. Sistemas de gestión de seguridad. Aplicación

Módulo 9. Macrodatos Aplicados en la Ingeniería de Sistemas e Informática

9.1. Métodos de Gestión de datos Aplicado a las Tecnologías de la Información

9.1.1. Importancia, características y tipos
9.1.2. Oportunidades
9.1.3. Aplicación

9.2. La Información y los Datos

9.2.1. Fuentes de información
9.2.2. Calidad
9.2.3. Transformación

9.3. Procesamiento de datos

9.3.1. Estructura de software “Hadoop”
9.3.2. Procesamiento mediante herramienta “Spark”
9.3.3. Procesamiento en tecnología multimedia “Streaming”

9.4. Almacenamiento de datos

9.4.1. Almacenamiento en Bases de datos
9.4.2. Almacenamiento en la Nube
9.4.3. Explotación de la información

9.5. Arquitectura en Gestión de Datos

9.5.1. Repositorio de almacenamiento “Data Lake”
9.5.2. Monitorización de procesos
9.5.3. Computación en la Nube

9.6. Análisis de Datos

9.6.1. Modelización predictiva
9.6.2. Aprendizaje automático
9.6.3. Aprendizaje profundo

9.7. Visualización de Datos

9.7.1. Tipos
9.7.2. Herramientas de visualización
9.7.3. Herramientas del programa “Reporting”

9.8. Interpretación de la información

9.8.1. Inteligencia de Negocios
9.8.2. Análisis de información de Negocios
9.8.3. Ciencia de Datos

9.9. Privacidad y protección de Datos

9.9.1. Datos sensibles
9.9.2. Consentimiento
9.9.3. Anonimato de los datos

9.10. Gobierno del Dato

9.10.1. El Gobierno del Dato
9.10.2. Línea o historial de los datos
9.10.3. Catálogo de datos

Módulo 10. Gobierno y Gestión de las Tecnologías de la Información

10.1. Gobierno y Gestión de las Tecnologías de la Información (IT)

10.1.1. Características del Gobierno y la Gestión
10.1.2. Gobierno Avanzado
10.1.3. Seguridad y Riesgo

10.2. Fuentes de referencia para Gobierno de las Tecnologías de la Información

10.2.1. Entornos y modelos
10.2.2. Estándares de Gobierno
10.2.3. Sistemas de Calidad de Gobierno

10.3. Estructuras y Gestión de Gobierno

10.3.1. Función del Gobierno en Tecnologías de la Información
10.3.2. Estructuras de Gobierno
10.3.3. Puesta en Marcha de Gobierno

10.4. Elementos clave en el Gobierno de las Tecnologías de la Información

10.4.1. Arquitectura empresarial
10.4.2. Gobierno del Dato
10.4.3. Relación del Gobierno con la inteligencia artificial

10.5. COBIT. Objetivos de Control para la Información y Tecnologías relacionadas

10.5.1. Modelo de evaluación COBIT.
10.5.2. Objetivos de Control para Tecnología de Información
10.5.3. Áreas, dominios y procesos

10.6. Marco de Trabajo ITIL v4

10.6.1. Antecedentes y Características
10.6.2. Sistema de Valor en los Servicios
10.6.3. Dimensiones y Principios

10.7. Medida del rendimiento del Gobierno de las Tecnologías de la Información

10.7.1. Principios de seguimiento y control
10.7.2. Métricas de control del Gobierno
10.7.3. Cuadro de mandos integral

10.8. Gestión de las Tecnologías de la Información

10.8.1. Características
10.8.2. Gestión y adquisición de proveedores de servicio
10.8.3. Monitorización del rendimiento
10.8.4. Aseguramiento de calidad

10.9. Adquisición y desarrollo de sistemas de información

10.9.1. Estructura de gestión de proyectos
10.9.2. Metodologías de desarrollo de sistemas
10.9.3. Implementación y explotación de sistemas de información

10.10. Gobierno, Gestión y Computación en la Nube

10.10.1. Entornos de la computación en la Nube
10.10.2. Modelo de Gestión de Seguridad Compartidos
10.10.3. Arquitecturas empresariales en la Nube

Únete a esta titulación y prepárate para integrar equipos y proyectos de desarrollo de nuevas tecnologías basadas en la Computación en la Nube”