Una titulación 100% online que te dará las claves para conocer al detalle las últimas novedades referidas a las tecnologías involucradas en la blockchain y los requisitos para garantizar la seguridad en el ciberespacio”

El volumen de datos que navegan cada día por la red de manera internacional es incalculable. Gracias al desarrollo del big data, hoy en día millones de empresas de todo el mundo cuentan con la posibilidad de recabar muchísima información de valor incalculable que, con su análisis, permite obtener conclusiones específicas sobre su modelo de negocio, así como tomar decisiones estratégicas en el mercado. Sin embargo, hasta hace unos años, la intervención de terceros en esta gestión podía suponer una violación de la vulnerabilidad de la entidad, poniendo en riesgo su integridad y posibilitando el acceso a hackers informáticos. Todo cambió con la aparición de las cadenas de bloques o blockchain.

Gracias a la evolución de esta tecnología que codifica la información de las transacciones y permite su transferencia de un lado a otro de manera bastante segura, se han desarrollado, por ejemplo, las criptomonedas, la tecnología NFT o numerosos activos digitales en la ciencia, la política y la administración. La rapidez con la que crece y las múltiples aplicaciones que tiene esta tecnología, así como los beneficios que pueden surgir de la combinación con el big data, ha provocado que miles de empresas en todo el mundo reclamen, cada vez con más frecuencia, la presencia en sus plantillas de informáticos especializados en ambos campos.

Por esa razón TECH y su equipo de expertos ha decidido diseñar este grand master en Big Data y Blockchain, un programa intensivo y exhaustivo, desarrollado a lo largo de 24 meses y con el cual el egresado podrá adquirir un conocimiento amplio, actualizado y especializado sobre estas dos áreas, permitiendo implementar a su perfil las habilidades de un profesional altamente cualificado en el manejo de estas tecnologías. El programa ahonda en la caracterización del análisis, la interpretación y la gestión de datos, así como en sus técnicas y herramientas. También ofrece una visión amplia sobre la seguridad en el ciberespacio y el desarrollo de cadenas de bloques públicas y privadas, para que el egresado pueda profundizar en cada uno de sus aspectos.

Se trata de una capacitación presentada en un cómodo y accesible formato 100% online, que le ayudará a organizar esta experiencia académica en base a su disponibilidad y a compaginarla con cualquier actividad laboral. Además, incluye cientos de horas de material adicional de gran calidad, entre el que destacan los casos prácticos diseñados por el equipo docente, el cual, además de participar activamente en el diseño de este curso, estará a su disponibilidad para guiarle por esta experiencia académica que marcará un antes y un después en su carrera profesional.

Ahondarás en la configuración de las cadenas de bloques y en los parámetros clave para PoA y PoW, así como en la segurización de Besu”

Este grand master en Big Data y Blockchain contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en el dominio de la tecnología del big data y el blockchain
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

En el Aula Virtual encontrarás ejercicios sobre integración y creación de estructuras blockchain, para que puedas poner en práctica y perfeccionar tus habilidades y destrezas informáticas”

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito del periodismo, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Contarás con un módulo especializado en el desarrollo de blockchains empresariales, en las características de las diferentes arquitecturas y en las herramientas más efectivas para diseñarlas"

Gracias a la calidad del contenido de este grand master, mejorarás tus habilidades gerenciales avanzadas en organizaciones Data-Drive"

Dada la importancia que han tomado las blockchains y el big data en los últimos años, TECH tenía que diseñar una titulación que estuviese a la altura de las necesidades académicas de sus egresados. Es por ello que el objetivo de este grand master es ofrecerles las herramientas que les permitan ponerse al día e implementar a su praxis profesional los protocolos, estrategias y técnicas más novedosas. Así, dispondrán de toda la información que les servirá de baza para enfrentarse al mercado laboral y triunfar en este sector de la informática especializada.

Conocer al detalle los diferentes actores que intervienen en la creación de las blockchains te ayudará a diseñar estructuras personalizadas y basadas en las necesidades de cada sector” 

Objetivos generales

• Ofrecer a los alumnos la inmersión en el nuevo contexto social y tecnológico en el cual se enmarcan las herramientas de visual analytics
• Obtener y mejorar el pensamiento crítico basado en hechos para la toma de decisiones estratégicas
• Comprender el valor del entorno cambiante y facilitar al alumno la conexión con el emprendimiento y las nuevas knowmadas de trabajo
• Analizar los datos producidos y sacar conclusiones mediante herramientas estadísticas para la toma de decisiones más adecuadas en cada momento
• Profundizar en los principios de probabilidad que son la base para la estadística inferencial, que permitirá contrastar conjeturas (contrastes de hipótesis) sobre cómo es una determinada población
• Entender las fuentes de información, así como el valor que aportan a la creación de nuevos modelos de negocio innovadores
• Conocer y utilizar herramientas estadísticas para solucionar problemas en el ámbito del big data
• Asimilar conceptos, técnicas, metodologías y conocimientos de lenguajes que le servirán para aplicarlos en la minería en grandes volúmenes de datos
• Conocer las bases de datos, desde las tradicionales a las no estructuradas, donde se almacenarán datos que requieren otro tipo de tratamiento como los flujos de audio o vídeo
• Potenciar las aptitudes de dirección y liderazgo para gestionar con éxito equipos y proyectos
• Convertir al alumno en un líder resiliente mediante la gestión de las emociones, del conflicto y de la crisis, habilidades fundamentales en el contexto actual, pero también se fomentarán otras orientadas a la toma de decisiones, negociación y la gestión del cambio
• Entender la necesidad de la seguridad en el almacenamiento, gestión y acceso a los datos y conocer los pilares de la seguridad de la información: integridad, confidencialidad, disponibilidad y trazabilidad
• Profundizar en la ética de los datos y los posibles usos en las sociedades actuales
• Obtener información basada en datos de búsquedas realizadas por los usuarios de la web, para poder definir una estrategia basada en realidades, es decir, en los datos existentes
• Saber diferenciar la oferta, dotando así la capacidad de pensar del mismo modo que el consumidor, detectando los atributos que desea
• Ampliar su ámbito de conocimiento en el uso de fuentes abiertas para combinar con el resto de los datos existentes dentro de la organización
• Extraer conclusiones sobre buenas prácticas en materia de seguridad
• Ser consciente de las vulnerabilidades que puede sufrir una blockchain
• Analizar de cara al futuro la repercusión del desarrollo en blockchain públicas
• Desarrollar criterios de diseño para aplicaciones sobre clientes Hyperledger Besu en producción
• Fomentar las buenas prácticas a la hora de desarrollar aplicaciones con dependencia de redes blockchain, particularmente, aquellas basadas en Ethereum y sobre cliente Hyperledger Besu
• Integrar los conocimientos existentes en el alumno de forma depurada en base a las necesidades de la industria y la empresa con sus nociones de calidad, medición de esfuerzo y valoración del desarrollo, ampliando su valor como desarrollador de aplicaciones blockchain
• Generar conocimiento especializado sobre lo que engloba Hyperledger Fabric y su funcionamiento
• Analizar la evolución del mundo cripto hasta hoy
• Identificar la normativa aplicable a los diferentes modelos de negocio que ofrece la tecnología
• Establecer las bases de conocimiento del mundo cripto y sus aspectos clave
• Identificar posibles riesgos legales en proyectos reales
• Determinar los procesos logísticos para definir las principales necesidades y gaps del proceso logístico actual
• Implementar la solución en fases de manera que se pueda sacar valor desde el inicio del proyecto y que se pueda ir ajustando a la medida del uso y aprendizaje
• Analizar por qué o por qué no aplicar una solución blockchain en el entorno del egresado
• Generar un conocimiento especializado sobre el concepto lógico de las tecnologías distribuidas como ventaja comparativa

Objetivos específicos

Módulo 1. Visual analytics en el contexto social y tecnológico

• Conocer la nueva dinámica social, económica y empresarial mundial
• Entender el valor de los nuevos entornos como oportunidad de emprendimiento
• Desarrollar la capacidad de análisis en los entornos cambiantes
• Identificar y focalizar los nuevos escenarios y sus oportunidades
• Desarrollar un pensamiento analítico y crítico para la toma de decisiones estratégicas
• Conocer los nuevos perfiles en el contexto actual para definir estrategias adaptadas a los mismos
• Generar valor diferencial en nuestra capacidad para tomar decisiones
• Conocer el nuevo entorno empresarial para poder abordar procesos de transformación en la organización

Módulo 2. Análisis e interpretación de datos

• Conocer las diferentes teorías para el análisis e interpretación de datos
• Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos
• Conocer y evaluar la aplicabilidad de los diferentes descriptores a un conjunto de datos existente
• Conocer los contrastes de hipótesis y su aplicabilidad al mundo del análisis de datos.
• Aprender a interpretar las diferentes técnicas de regresiones existentes

Módulo 3. Técnicas de análisis de datos e IA

• Conocer las diferentes técnicas para el análisis de datos
• Diseñar la estrategia conjunta de técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas descriptivos y predictivos aplicados a la realidad de un conjunto de datos
• Comprender el funcionamiento y características de las técnicas habituales de procesamiento masivo de datos
• Identificar las técnicas orientadas al análisis estadístico, la inteligencia artificial y el procesamiento masivo de datos

Módulo 4. Herramientas de análisis de datos

• Conocer los entornos más utilizados por los data scientist
• Conocer cómo debe realizarse el tratamiento de datos en formatos diversos procedentes de fuentes diferentes
• Aprender a la necesidad de garantizar la veracidad de los datos como fase previa a su tratamiento
• Identificar las nuevas tecnologías como herramientas pedagógicas en la comunicación de las diversas realidades empresariales
• Conocer las últimas tendencias en la creación de entidades inteligentes basadas en deep learning y redes neuronales

Módulo 5. Sistemas de gestión de bases de datos y paralelización de datos

• Conocer las técnicas de inteligencia artificial aplicables para el procesado paralelizado masivo de datos sobre un conjunto dado de datos y de acuerdo con los requisitos previamente definidos
• Conocer cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera distribuida
• Comprender el funcionamiento y características de las técnicas habituales de procesamiento masivo de datos
• Identificar las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico, inteligencia artificial y procesamiento masivo de datos

Módulo 6. Data-Driven soft skills en la dirección estratégica en visual analytics

• Conocer y desarrollar el perfil drive aplicado a los entornos de datos masivos
• Entender cuáles son y por qué las habilidades gerenciales avanzadas generan un valor diferencial en el científico de datos
• Desarrollar técnicas de comunicación y presentación estratégicas
• Conocer el papel de la inteligencia emocional en el contexto de visual analytics
• Identificar conceptos clave en la gestión de equipos Agile
• Desarrollar y potenciar el talento digital en organizaciones orientadas a datos
• Desarrollar habilidades para la gestión emocional como clave para tener organizaciones focalizadas en el performance

Módulo 7. Dirección estratégica de proyectos de visual analytics y big data

• Conocer las mejores prácticas en PMI aplicadas al mundo del big data
• Aprender la metodología Kimbal
• Conocer la metodología SQuID y su aplicabilidad en el desarrollo de proyectos con grandes volúmenes de datos
• Identificar los aspectos legales de aplicación relativos a la captura, almacenamiento y uso de datos de usuario
• Conocer cómo se puede dotar de privacidad en big data
• Anticipar los riesgos y beneficios éticos derivados de la aplicación de las técnicas de grandes volúmenes de datos que se puedan dar en una situación real

Módulo 8. Análisis del cliente. Aplicando la inteligencia de los datos al marketing

• Conocer los diferentes tipos de marketing y cómo se aplican en las organizaciones y su influencia en la estrategia empresarial
• Ser capaz de diseñar un sistema central de inteligencia (CRM) para el apoyo a las decisiones basado en análisis y visualización de datos y centrado en el contexto propio de la empresa
• Proporcionar una introducción a la web como fuente masiva de datos reales basados en búsquedas realizadas por usuarios que pueden utilizarse en la toma de decisiones
• Analizar las tecnologías subyacentes a los diversos sistemas web
• Desarrollar soluciones de inteligencia de fuente abierta, explotando las fuentes de datos disponibles
• Conocer una aplicación de los datos para mejorar el marketing y las ventas en organizaciones empresariales

Módulo 9. Visualización interactiva de los datos

• Conocer cómo se pueden visibilizar los patrones encontrados en un conjunto de datos para generar una interpretación común de la realidad subyacente
• Conocer la escalabilidad de representaciones individuales
• Entender la diferencia entre visual analytics y la visualización de la información
• Conocer el proceso del análisis visual de Keim
• Evaluar los diferentes métodos de visualización de datos aplicables según la información a transmitir

Módulo 10. Herramientas de visualización

• Conocer cómo a partir de un conjunto de datos se pueden generar diagramas que de forma visual representen la situación elegida
• Ser capaz de combinar las diferentes técnicas estudiadas para el diseño de visualizaciones originales
• Conocer cómo a partir de un diseño y un conjunto de datos previos, se puede llevar a cabo una implementación de una visualización que cumpla con los requisitos definidos
• Identificar las necesidades de usabilidad e interactividad de un método de visualización de datos y ser capaz de elaborar una nueva versión de la visualización que mejore dichos aspectos
• Diseñar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento de datos, así como de análisis y visualización de datos, para representar patrones existentes en ese conjunto de datos

Módulo 11. Tecnología blockchain: tecnologías involucradas y seguridad en el ciberespacio

• Establecer metodologías de análisis de información y detección de la decepción en internet
• Planificar una estrategia de búsqueda en internet
• Determinar las herramientas más adecuadas para realizar la atribución de una acción delictiva en internet
• Desplegar un entorno con las herramientas Logstash, Elasticsearch y Kibana
• Abordar los riesgos a los que se enfrentan los analistas ante un ejercicio de investigación
• Llevar a cabo procesos de investigación en función de disponibilidad del wallet o de una dirección
• Identificar posibles indicios de utilización de mixers para difuminar el rastro de las transacciones

Módulo 12. Desarrollo con blockchain públicas: Ethereum, Stellar y Polkadot

• Ampliar las competencias en el mundo del desarrollo blockchain
• Desarrollar ejemplos prácticos sobre casos
• Compilar el conocimiento genérico sobre blockchain en la práctica
• Analizar el funcionamiento de una blockchain pública
• Adquirir experiencia en Solidity
• Establecer relación entre las diferentes blockchain públicas
• Crear un proyecto sobre una blockchain pública

Módulo 13. Desarrollo con blockchains empresariales: Hyperledger Besu

• Identificar los puntos clave de configuración en los protocolos de consenso disponibles con Hyperledger Besu
• Dimensionar correctamente un servicio de Hyperledger Besu para dar soporte a aplicaciones de empresa
• Desarrollar protocolos de pruebas automatizados para la validación de calidad en entornos con Hyperledger Besu
• Establecer los criterios de seguridad de un entorno productivo con Hyperledger Besu
• Compilar los distintos tipos de configuraciones en clientes de Hyperledger Besu
• Determinar los criterios de dimensionamiento de una aplicación con Hyperledger Besu
• Afianzar los conocimientos sobre el funcionamiento de los Mecanismos de Consenso implementados en Hyperledger Besu
• Definir el stack tecnológico más interesante en la implementación de Infraestructura y Desarrollo de Aplicaciones basadas en Hyperledger Besu

Módulo 14. Desarrollo con Blockchains Empresariales: Hyperledger Fabric

• Generar conocimiento especializado sobre Hyperledger y Fabric
• Analizar todo lo que se puede hacer con esta tecnología
• Determinar el funcionamiento interno de las transacciones
• Resolver un problema con Fabric
• Desplegar Fabricy adquirir experiencia en su uso

Módulo 15. Identidad soberana basada en blockchain

• Analizar las distintas tecnologías blockchain que habilitan el desarrollo de modelos de identidad digital
• Analizar las propuestas de Identidad Digital Auto Soberana
• Evaluar el impacto en la administración pública al implementar modelos de Identidad Digital Auto Soberana
• Fundamentar las bases para desarrollar soluciones de identidad digital basadas en blockchain
• Generar conocimiento especializado sobre identidad digital
• Analizar todo lo que se puede hacer con esta tecnología
• Determinar el funcionamiento interno de las identidades en blockchain

Módulo 16. Blockchain y sus nuevas aplicaciones: DeFi y NFT

• Evaluar la importancia de las stable coins
• Examinar protocolo Maker, Augur y Gnosis
• Determinar el protocolo AAVe
• Identificar la importancia de Uniswap
• Profundizar en la filosofía de Sushiswap
• Analizar dY/dX y Synthetix
• Identificar los mejores mercados para el intercambio de NFT

Módulo 17. Blockchain. Implicaciones legales

• Generar conocimiento especializado sobre el concepto whitepaper
• Determinar los requisitos legales de los criptoactivos
• Establecer las implicaciones legales en la regulación de las Criptomonedas
• Desarrollar la normativa de los Tokens y las ICOs
• Contrastar y comparar la normativa actual contra la normativa EIDAS
• Examinar la regulación actual sobre los NFT

Módulo 18. Diseño de arquitectura blockchain

• Desarrollar las bases de la arquitectura
• Generar conocimiento especializado en redes blockchain
• Evaluar a los actores participantes
• Determinar los requerimientos de infraestructura
• Identificar las opciones de despliegue
• Capacitar para la puesta en producción

Módulo 19. Blockchain aplicado a logística

• Examinar la realidad de la operativa y sistémica de la compañía para entender las necesidades de mejorías y solución futura con la blockchain
• Identificar el modelo TO BE con la solución más ajustadas a las necesidades y desafíos de la empresa
• Analizar un business case con un plan y solución macro de acuerdo para aprobación ejecutiva
• Demostrar el potencial y alcance de la aplicación y sus beneficios por medio de una POC para aprobación operativa
• Establecer un plan de proyecto con el owner y stackholders para inicio del trabajo de definición funcional y priorización de las sprints
• Desarrollar la solución de acuerdo con las historias de usuario para iniciar las pruebas y validaciones para poner en producción
• Llevar a cabo un plan concreto de Change Management e implantación de la blockchain para llevar todo el equipo a una nueva mentalidad digital y una cultura más colaborativa

Módulo 20. Blockchain y empresa

• Analizar mentalmente por qué debemos o no implementar un proyecto blockchain en nuestro entorno
• Examinar los retos que nos encontramos a la hora de implementar un producto basado en tecnología DLT
• Adaptar nuestro conocimiento y herramientas mentales para comprender el concepto de blockchain orientado a un proyecto
• Conjugar todas las posibilidades que nos da el vasto universo blockchain, distribuido, DeFi, etc.
• Determinar cuándo es correcto un proyecto blockchain o no
• Ser capaz de discernir entre un proyecto con sentido y el hype asociado a esta tecnología

La finalidad de TECH con esta titulación es que logres superar tus metas académicas, para que así estés más cerca de alcanzar tus objetivos profesionales más ambiciosos en el sector del big data y la blockchain”