Profundiza en las políticas institucionales para el uso ético de Aprendizaje Automático en la mejor universidad digital del mundo según Forbes”  

La Ética del Aprendizaje Inteligente en el campo educativo es de suma importancia, por su impacto en la enseñanza y desarrollo de personas. En este sentido, este sistema certifica que se respeten los derechos de privacidad y protección de datos de los estudiantes, evitando el uso indebido de informaciones personales. También esta norma exige que los sistemas de IA en materia educacional sean transparentes y que las decisiones que toman sean explicables. Esto avala que los alumnos, docentes y padres comprendan cómo se emplean los datos una vez que han concedido el oportuno consentimiento informado. 

En este contexto, TECH lanza un diplomado que abordará con minuciosidad los aspectos éticos y legales de la IA en el sistema educativo. El plan de estudios dotará al alumnado de estrategias para garantizar la transparencia y privacidad en la recopilación de datos. Además, el temario profundizará en las regulaciones actuales aplicables a la IA en Educación, para que los ingresados realicen procedimientos seguros. En sintonía con esto, los materiales didácticos se centrarán en la exploración de las oportunidades para mejorar los procesos de enseñanza. A lo largo de toda la capacitación, se instará a los profesionales a aportar propuestas innovadoras para mejorar el aprendizaje.

Se trata de una titulación universitaria que dota al alumno de unas competencias robustas, de manera que pueda emplearlas en su práctica diaria, enfrentando situaciones reales. Todo ello gracias al apoyo de un excelente cuadro docente y el acceso a una metodología pedagógica revolucionaria, pionera en TECH: el Relearning, basado en la repetición de conceptos clave para garantizar una adquisición óptima de los conocimientos. Lo único que se requerirá es que el alumnado tenga a su alcance un dispositivo con acceso a Internet (como su móvil, tablet u ordenador) para adentrarse en el Campus Virtual y disfrutar de los contenidos más dinámicos del mercado académico.

Aplicarás estrategias para involucrar a todos los stakeholders en la toma de decisiones éticas”  

Este diplomado en Ética de la Inteligencia Artificial en Educación contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Educación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Implementarás los métodos más avanzados para evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de Inteligencia Artificial”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Abordarás las soluciones éticas más innovadoras en el entorno académico, garantizando la privacidad de los datos del alumnado en todo momento”

El sistema Relearning aplicado por TECH en sus programas reduce las largas horas de estudio tan frecuentes en otros métodos de enseñanza”  

Tras finalizar esta titulación universitaria, los docentes destacarán por su enfoque integral sobre los fundamentos éticos vinculados con la IA en Educación. De esta forma, la praxis docente de los egresados destacará tanto por su atención personalizada como por su calidad. A su vez, los expertos comprenderán el marco legislativo actual para desempeñar sus labores con plena seguridad. Por otra parte, adquirirán competencias críticas con las que evaluar el impacto ético y social del Aprendizaje Automático en el marco académico. Además, generarán soluciones innovadoras para fomentar el uso responsable de los datos en entornos educativos. 

Este programa te da la oportunidad de actualizar tus conocimientos en escenario real, con el máximo rigor científico de una institución de vanguardia tecnológica”

Objetivos generales 

• Comprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial
• Estudiar los distintos tipos de datos y comprender el ciclo de vida del dato
• Evaluar el papel crucial del dato en el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial
• Profundizar en algoritmia y complejidad para resolver problemas específicos
• Explorar las bases teóricas de las redes neuronales para el desarrollo del Deep Learning
• Analizar la computación bioinspirada y su relevancia en el desarrollo de sistemas inteligentes
• Analizar estrategias actuales de la Inteligencia Artificial en diversos campos, identificando oportunidades y desafíos
• Comprender los principios éticos fundamentales relacionados con la aplicación de la IA en entornos educativos
• Analizar el marco legislativo actual y los desafíos asociados a la implementación de la IA en el contexto educativo
• Fomentar el diseño y uso responsable de soluciones de IA en contextos educativos, considerando la diversidad cultural y la equidad de género
• Proporcionar una comprensión profunda de los fundamentos teóricos de la IA, incluyendo aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural
• Comprender las aplicaciones y el impacto de la IA en la enseñanza y el aprendizaje, evaluando críticamente sus usos actuales y potenciales

Objetivos específicos 

• Identificar y aplicar prácticas éticas en el manejo de datos sensibles dentro del contexto educativo, priorizando la responsabilidad y el respeto
• Analizar el impacto social y cultural de la IA en la Educación, evaluando su influencia en las comunidades educativas
• Comprender la legislación y las políticas relacionadas con el uso de datos en entornos educativos que involucran IA
• Definir la intersección entre IA, diversidad cultural y equidad de género en el contexto educativo
• Evaluar el impacto de la IA en la accesibilidad educativa, asegurando la equidad en el acceso al conocimiento

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