Incorporez les dernières avancées en matière de gestion et d'analyse des données dans votre pratique médicale, en intégrant dans votre travail les techniques de diagnostic et de traitement les plus efficaces pour diverses pathologies et patients" 

Les énormes progrès de l'informatique et de l'ingénierie ont conduit au développement de nombreuses applications de traitement et d'analyse des données. Certaines de ses utilisations les plus importantes concernent les soins de santé, car la gestion des données est une question vitale pour dicter un traitement ou surveiller des maladies complexes. Ainsi, certaines pathologies et certains patients en situation délicate nécessitent un suivi intensif et précis que seule l'analyse des données peut assurer.

Ce certificat avancé en Gestion et Analyse des Données de Santé en Ingénierie Biomédicale, contient les connaissances les plus pointues dans ce domaine, puisqu'il aborde l'électrocardiographie, l'électroencéphalographie et la magnétoencéphalographie, le traitement des signaux biomédicaux, les équipements et les logiciels informatiques requis en bioinformatique, les langages de programmation spécialisés dans le traitement des données et les statistiques tels que R et Python ou encore les bases de données et le langage SQL.

Grâce à ces nouvelles connaissances et à la méthodologie en ligne de TECH, les médecins pourront mettre à jour leurs connaissances rapidement, car ce programme a été conçu spécialement pour les professionnels en activité. C'est pourquoi le médecin sera mis à jour sans interruption gênante de son travail, et avec de nombreuses ressources pédagogiques multimédias telles que des vidéos de techniques et de procédures, des résumés interactifs, des analyses de cas cliniques réels, des master classes et toutes sortes d'exercices théoriques et pratiques.

Vous y trouverez toutes sortes de supports multimédias avec lesquels vous pourrez mettre à jour vos connaissances rapidement et facilement: des cas cliniques réels, des vidéos, des cours donnés par d'éminents spécialistes..."

Ce certificat avancé en Gestion et Analyse des Données de Santé en Ingénierie Biomédicale contient le programme éducatif plus complet et le plus récent du marché. Les caractéristiques les plus importantes sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Génie Biomédical (GBM)
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il se concentre sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La disponibilité d’accès aux contenus à partir de tout dispositif fixe ou portable doté d'une connexion internet

Mettez-vous à jour, grâce à une méthodologie d'enseignement 100% en ligne, dans le traitement des signes médicaux et dans la collecte des données de santé avec ce programme de remise à niveau"

Le programme comprend dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Ce programme s'adapte à vous et à votre situation professionnelle: vous pouvez choisir le moment et le lieu où étudier, sans interrompre votre ativité"

L'apprentissage automatique et le Big Data sont désormais disponibles pour que vous puissiez les intégrer dans votre pratique médicale grâce à ce diplôme"

Compte tenu des dernières avancées en matière de gestion et de traitement des données de santé, ce programme vise à fournir au clinicien une mise à jour dans ce domaine en pleine expansion. La collecte et l'analyse de données à grande échelle permettent d'établir des diagnostics, des traitements et des interventions très précis, c'est pourquoi cette discipline est devenue essentielle ces dernières années. Ainsi, ce certificat avancé offre la possibilité de se mettre à jour sur ces questions, permettant au professionnel d'intégrer les techniques les plus avancées du Génie Biomédical.

Ce programme vous permettra d'intégrer les principaux outils de traitement des données et de statistiques dans votre travail, en connaissant les langages de programmation les plus pertinents dans ce domaine"

Objectifs généraux

• Générer des connaissances spécialisées sur les principaux types de signaux biomédicaux et leurs utilisations
• Développer les connaissances physiques et mathématiques qui sous-tendent les signaux biomédicaux
• Approfondir l'analyse et le traitement des signaux biomédicaux
• Notions fondamentales des principes régissant les systèmes d'analyse et de traitement du signal
• Analyser les principales applications, tendances et lignes de recherche et développement dans le domaine des signaux biomédicaux
• Utiliser le matériel informatique des hardware et software pour l'analyse génomique
• Analyser les langages de programmation utilisés pour l'analyse des séquences d'ADN
• Appliquer les concepts d'intelligence artificielle et de big data dans la prévention, le diagnostic et la thérapie médicale
• Faire usage des flux de travail de la bio-informatique dans le domaine de la recherche et dans le professionnel
• Analyser différents systèmes de données et de bases de données
• Déterminer l'importance des données dans les soins de santé
• Construire une base de données hospitalière
• Établir comment les besoins cliniques sont traduits en données
• Développer les principes fondamentaux de l'analyse des données 

Objectifs spécifiques

Module 1. Signaux biomédicaux

• Distinguer les différents types de signaux biomédicaux
• Déterminer comment les signaux biomédicaux sont acquis, interprétés, analysés et traités
• Analyser l'applicabilité clinique des signaux biomédicaux à travers des études de cas
• Appliquer des compétences mathématiques et physiques pour analyser les signaux
• Examiner les techniques de filtrage du signal les plus courantes et comment les appliquer
• Développer des connaissances fondamentales en ingénierie des signaux et des systèmes
• Comprendre le fonctionnement d'un système de traitement des signaux biomédicaux
• Identifier les principaux composants d'un système de traitement du signal numérique

Module 2. Bio-informatique médicale

• Développer un cadre de référence en bio-informatique médicale
• Examiner le matériel et les logiciels informatiques nécessaires à la bio-informatique médicale
• Générer des connaissances spécialisées sur les techniques d'exploration des données en bio-informatique
• Analyser les techniques d'intelligence artificielle et de Big Data en Bio-informatique médicale
• Établir les applications de la bio-informatique pour la prévention, le diagnostic et les thérapies cliniques
• Approfondir la méthodologie et le flux de travail de la bio-informatique médicale
• Évaluer les facteurs associés aux applications bio-informatiques durables et les tendances futures

Module 3. Bases de données biomédicales et de santé

• Structuration des données
• Analyser les systèmes relationnels
• Développer une modélisation conceptuelle des données
• Concevoir et normaliser une base de données relationnelle
• Examiner les dépendances fonctionnelles entre les données
• Générer des connaissances spécialisées sur les applications du big data
• Plonger dans l'architecture ODMS
• Découvrez l'intégration des données dans les systèmes de dossiers médicaux
• Analyser les bases de données et les contraintes

Accédez à l'avenir de la médecine grâce à ce programme, qui contient les dernières données scientifiques sur l'utilisation des outils de gestion des données informatisées comme méthode de diagnostic et de traitement"