Grâce à ce diplôme unique, vous pourrez approfondir les procédures de construction d'estimateurs avec un programme 100% en ligne”

 

La capacité d'estimer avec précision est essentielle pour tout ingénieur qui cherche à développer des projets réussis. Aujourd'hui, l'ingénierie est une discipline qui bénéficie énormément de l'analyse des données et des statistiques, et l'estimation est devenue un outil clé pour la prise de décisions éclairées.

Par conséquent, TECH présente le Certificat en Estimation II pour la Préconception et l'Analyse qui fournit aux ingénieurs les compétences et les outils nécessaires pour estimer les paramètres clés dans la conception et l'analyse de projets, leur permettant de faire des choix éclairés et précis. Le programme est adapté aux besoins actuels du marché et son contenu se concentre sur l'inférence statistique, l'estimation ponctuelle et par intervalles, et les procédures de construction d'estimateurs.

Ainsi, ce programme se développe en format 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'accéder à l'étude de n'importe où et à tout moment, ce qui est très pratique pour les ingénieurs qui souhaitent poursuivre leurs études sans abandonner leur activité professionnelle ou leur vie personnelle. En outre, la méthodologie Relearning utilisée dans le programme garantit une formation personnalisée et adaptée aux besoins de chaque diplômé, leur permettant d'apprendre de manière efficace et efficiente. 

Un diplôme avec lequel vous acquérez une maîtrise complète du contraste de bonté d'ajustement, propre aux meilleurs experts"

Ce Certificat en Estimation II contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Statistiques Appliquées 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vidéos de motivation, études de cas, contenu graphique et schématique, forums de discussion tout ce dont vous avez besoin pour démarrer votre carrière. N'attendez pas plus longtemps”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Avec la méthodologie Relearning, vous acquérez les connaissances de manière progressive et en toute flexibilité. Un programme qui vous convient"

 

Combinez vos responsabilités personnelles et professionnelles avec vos études grâce à ce Certificat. 100 % flexible et en ligne"

Un groupe de spécialistes en Estimation a élaboré le programme d'études pour ce programme, qui comprend 150 heures de matériel théorique, pratique et complémentaire dans divers formats audiovisuels. En outre, la méthodologie TECH, appelée Relearning, fournira une expérience d'apprentissage naturel et progressif en statistiques pour l'étudiant. Tout cela est présenté dans un format en ligne flexible, ce qui permet à l'élève d'accéder aux outils les plus avancés à partir de n'importe quel appareil connecté à Internet et d'utiliser le campus virtuel 24 heures sur 24.

Un programme expert et un contenu de qualité sont la clé d'une expérience d'apprentissage réussie"

 

Module 1 Estimation II

1.1. Introduction aux tests d'hypothèse 

1.1.1. Exposé du problème 
1.1.2. Hypothèses nulle et alternative 
1.1.3. Statistique de contraste 
1.1.4. Types d'erreurs 
1.1.5. Niveau de signification 
1.1.6. Région critique. valeur p 
1.1.7. Puissance 

1.2. Types de tests d'hypothèse 

1.2.1. Test du rapport de vraisemblance 
1.2.2. Contrastes sur les moyennes et les variances dans les populations normales 
1.2.3. Contrastes sur les proportions 
1.2.4. Relation entre les intervalles de confiance et les tests d'hypothèse 

1.3. Introduction à l'inférence bayésienne 

1.3.1. Distributions a priori 
1.3.2. Distributions conjuguées 
1.3.3. Distributions de référence 

1.4. Estimation Bayésienne 

1.4.1. Estimation ponctuelle 
1.4.2. Estimation d'un ratio 
1.4.3. Estimation de la moyenne dans les populations normales 
1.4.4. Comparaison avec les méthodes classiques 

1.5. Introduction à l'inférence statistique non paramétrique 

1.5.1. Méthodes statistiques non paramétriques: concepts 
1.5.2. Utilisation des statistiques non paramétriques 

1.6. Inférence non paramétrique comparée à l'inférence paramétrique 

1.6.1. Différences entre les inférences 

1.7. Test d'adéquation 

1.7.1. Introduction 
1.7.2. Méthodes graphiques 
1.7.3. Test de l'équation d'adéquation 
1.7.4. Test de Kolmogorov-Smirnov 
1.7.5. Contrastes de normalité 

1.8. Test d'indépendance 

1.8.1. Introduction 
1.8.2. Contrastes d'aléa. Contraste de la traînée 
1.8.3. Contrastes d'indépendance dans les échantillons appariés 

1.8.3.1.Contraste de Kendall 
1.8.3.2. Contraste des rangs de Spearman 
1.8.3.3. Test d'indépendance du khi carré 
1.8.3.4. Généralisation du test du khi carré 

1.8.4. Contrastes d'indépendance dans des échantillons liés à k 

1.8.4.1. Généralisation du test du khi carré 
1.8.4.2. Coefficient de concordance de Kendall 

1.9. Contraste de position 

1.9.1. Introduction 
1.9.2. Test du signe pour les échantillons appariés 

1.9.2.1. Test du signe pour un échantillon. Test de la médiane 
1.9.2.2. Test du signe pour les échantillons appariés 
1.9.2.3. Test de rangs signés de Wilcoxon pour un échantillon 
1.9.2.4. Test de rangs signés de Wilcoxon pour des échantillons appariés 

1.9.3. Contrastes de position pour deux échantillons indépendants 

1.9.3.1. Test de Wilcoxon-Mann-Whitney 
1.9.3.2. Test des médianes
1.9.3.3. Test du khi-carré 

1.9.4. Contrastes de position pour k échantillons indépendants 

1.9.4.1. Test de Kruskal-Wallis 

1.9.5. Contrastes de position pour k échantillons liés 
1.9.6. Test de Friedman 
1.9.7. Q de Cochran 
1.9.8. W de Kendall 

1.10. Test d'homogénéité 

1.10.1. Contrastes d'homogénéité pour 2 échantillons indépendants 

1.10.1.1. Contraste de Wald-Wolfowitz 
1.10.1.2. Test de Kolmogorov-Smirnov 
1.10.1.3. Test du khi-carré 

Vous apprendrez à travers des études de cas réels ainsi qu’en vous exerçant à résoudre des situations complexes dans des environnements professionnels réels"