DiplĂ´me universitaire
La plus grande faculté d’informatique au monde”
Présentation
Spécialisez-vous en Bio-informatique et Big Data 100% en ligne et en seulement 6 mois est désormais possible grâce à ce diplôme exhaustif et intensif que TECH met à votre disposition"
Les avancées dans le domaine de la Bio-informatique ont bénéficié à de nombreux secteurs, dont celui de la médecine. Grâce au développement de techniques de plus en plus spécifiques et ciblées, il a été possible d'élargir les applications de la santé en ligne dans l'environnement actuel, en optimisant les tâches et en favorisant le traitement et l'analyse massive des données biologiques. Parmi les stratégies les plus courantes, l'utilisation du Big Data pour le traitement des données à travers la génomique structurelle a permis, entre autres, de découvrir de nouveaux biomarqueurs et de nouvelles cibles thérapeutiques.
Ce domaine étant si vaste et complexe, il faut des connaissances exhaustives pour y travailler. Pour cette raison, et compte tenu de la demande croissante de professionnels de l'informatique spécialisés dans ce secteur, TECH et son équipe d'experts ont décidé de créer un diplôme 100% en ligne qui permet à n'importe de se spécialiser dans ce domaine. Cette expérience académique vous permettra de vous plonger dans les derniers développements de l'informatique, ainsi que dans la création et la gestion de bases de données biomédicales à partir de zéro. De plus, elle met l'accent sur le traitement des données à l'aide des outils et des logiciels les plus sophistiqués.
Pour cela, vous disposerez de 450 h. Des meilleurs contenus thĂ©oriques, pratiques et complĂ©mentaires, ces derniers Ă©tant prĂ©sentĂ©s sous diffĂ©rents formats: vidĂ©os dĂ©taillĂ©es, articles de recherche, lectures complĂ©mentaires, actualitĂ©s, exercices de connaissance de soi, rĂ©sumĂ©s dynamiques. En conclusion, tout ce dont vous avez besoin pour obtenir de cette expĂ©rience acadĂ©mique les connaissances les plus larges et les plus complètes pour adapter votre profil professionnel aux spĂ©cifications du secteur et Ă la demande actuelle de main-d'Ĺ“uvre.Â
Grâce à ce certificat avancé, vous serez en mesure de maîtriser la gestion des multiples bases de données qui existent actuellement''
Ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Bio-informatique et bases de données
- Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
- Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’ apprentissage
- Les méthodologies innovantes
- Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet
Vous serez en mesure d'intĂ©grer Ă vos compĂ©tences le traitement exhaustif et spĂ©cialisĂ© des techniques les plus innovantes en matière de calculÂ
bio-informatique"
Le corps enseignant est composé de professionnels du domaine qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.
Vous aurez la possibilité de accéder au Campus Virtuel à partir de n'importe quel appareil doté d'une connexion internet que ce soit sur une tablette, un ordinateur ou mobile"
Une opportunité académique unique de mettre en œuvre les techniques d'enrichissement et de regroupement les plus innovantes et les plus efficaces dans votre pratique"
Objectifs et compétences
L'objectif de ce certificat avancĂ© en Bio-informatique et Big Data en MĂ©decine est vous servir de guide de connaissance exhaustif de ce secteur. C'est pourquoi TECH et son Ă©quipe d'experts ont investi beaucoup de temps pour mettre au point une expĂ©rience acadĂ©mique hautement habilitante, qui vous permet d'apprendre en dĂ©tail les informations les plus complètes et les plus dĂ©taillĂ©es, y compris celles qui sont nĂ©cessaires pour manipuler parfaitement les outils de traitement, de calcul ou de crĂ©ation de bases de donnĂ©es.Â
Un programme dynamique et innovant, qui fera de votre formation une expérience académique sans précédent"
Objectifs généraux
- DĂ©velopper les concepts clĂ©s de la mĂ©decine pour servir de vĂ©hicule Ă la comprĂ©hension de la mĂ©decine cliniqueÂ
- Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement
- Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
- DĂ©velopper les bases de la mĂ©thodologie scientifique fondamentale et translationnelleÂ
- Examiner les principes d'Ă©thique et de bonnes pratiques rĂ©gissant les diffĂ©rents types de recherche en sciences de la santĂ©Â
- Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
- Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
- DĂ©velopper les concepts clĂ©s de la science et de la thĂ©orie de l'informatiqueÂ
- Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatiqueÂ
- Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
- DĂ©velopper les concepts fondamentaux des bases de donnĂ©esÂ
- DĂ©terminer l'importance des bases de donnĂ©es mĂ©dicalesÂ
- Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche  Â
- Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de e-Health
- Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
- Identifier les diffĂ©rents types et applications de la tĂ©lĂ©mĂ©decine   Â
- Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
- Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
- DĂ©velopper les concepts clĂ©s de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-HealthÂ
- DĂ©terminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existantsÂ
- Collecter les rĂ©ussites en e-Health et les erreurs Ă Ă©viterÂ
- Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise
Objectifs spécifiques
Module 1. Informatique en bio-informatique
- DĂ©velopper le concept de computationÂ
- DĂ©sagrĂ©ger un système de calcul en ses diffĂ©rentes partiesÂ
- Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et d'informatique en bio-informatique
- MaĂ®triser les outils les plus utilisĂ©s dans le secteurÂ
- DĂ©terminer les tendances futures de l'informatiqueÂ
- Analyse d'ensembles de données biomédicales à l'aide du Big Data
Module 2. Bases de donnĂ©es Bio-mĂ©dicalesÂ
- DĂ©velopper le concept de bases de donnĂ©es d'informations biomĂ©dicalesÂ
- Examiner les diffĂ©rents types de bases de donnĂ©es d'information biomĂ©dicale Â
- Approfondir la comprĂ©hension des mĂ©thodes d'analyse des donnĂ©esÂ
- Compiler des modèles utiles pour la prĂ©diction des rĂ©sultatsÂ
- Analyser les donnĂ©es des patients et les organiser de manière logiqueÂ
- RĂ©aliser des rapports Ă partir de grandes quantitĂ©s d'informationsÂ
- DĂ©terminer les principaux axes de recherche et d'expĂ©rimentationÂ
- Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés
Module 3. Big Data en Médecine: traitement massif de données médicales
- Développer connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
- Analyser l'importance du prĂ©traitement des donnĂ©es en Big DataÂ
- Identifier les diffĂ©rences entre les donnĂ©es issues de diffĂ©rentes techniques de collecte de donnĂ©es de masse, ainsi que leurs caractĂ©ristiques particulières en termes de prĂ©traitement et de traitementÂ
- Fournir des moyens d'interprĂ©ter les rĂ©sultats de l'analyse des donnĂ©es de masseÂ
- Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique
Une expérience unique, clé et décisive pour stimuler votre développement personnel''
Certificat Avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine
Dans un monde de plus en plus numérisé, l'application des technologies dans le secteur médical est devenue une nécessité. La bioinformatique et le Big Data sont des outils fondamentaux dans l'analyse des données complexes générées par la recherche en biomédecine, fournissant des solutions pour la prise de décision et la résolution de problèmes. À TECH Université Technologique, nous avons développé le programme de Certificat Avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine pour former des professionnels à l'application de ces technologies dans la pratique clinique. Ce programme formera les étudiants à l'utilisation d'outils et de logiciels d'analyse de données, ainsi qu'à l'intégration des informations générées dans la recherche clinique et à leur application dans la prise de décision médicale.
Ce programme est destiné aux professionnels de la biologie, de la médecine, de la biochimie et des domaines connexes qui souhaitent élargir leurs connaissances en matière d'analyse de données et d'application dans le cadre clinique. Le Certificat Avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine abordera des sujets pertinents tels que l'exploration de données, la génomique, la protéomique et la métabolomique, permettant aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires pour l'analyse des données biomédicales. L'importance de l'éthique dans la recherche et de la protection des données sera également soulignée, encourageant une pratique responsable et de qualité dans l'utilisation de ces technologies dans le secteur médical.