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Las Matemáticas Aplicadas son parte de las herramientas fundamentales en el desarrollo de soluciones avanzadas para los sectores productivos, tanto de bienes como de servicios. Son las denominadas herramientas invisibles para el progreso de los procesos y la aplicación de técnicas de vanguardia. Su objetivo es promover una innovación más competitiva y de alto valor añadido, y así garantizar el valor futuro de la empresa; todo eso a través de los números.

El desarrollo de los procesos la industrias 4.0 requiere de transformación e innovación, combinando el uso de los algoritmos en la obtención de datos que brinden la información que necesita la empresa para tomar decisiones sólidas, es allí como la digitalización y las matemáticas se unifican con un mismo objetivo: optimizar sus procesos, productos, stocks y servicios; así como mejorar la calidad de los productos, sin perder de vista el compromiso de reducir costes y la sostenibilidad.

Es entonces cuando los profesionales de las matemáticas se vuelven imprescindibles en la empresa, y pasan a ser una de las especialidades más demandadas en esta 4ta Revolución Industrial. Por esa razón, este programa está enfocado en la capacitación sobre los conocimientos cuantitativos para la toma de decisiones económicas y de gestión en situaciones propuestas dentro de la empresa, utilizando herramientas informáticas aplicadas a la resolución de problemas de investigación operativa.

Este Postgraduate certificate en Applied Mathematics, distribuye su contenido en 2 módulos con un temario especializado seleccionado con rigor, para que el profesional comprenda a profundidad la investigación operativa, sus fases y técnicas; la optimización de redes y la aplicación en planificación de proyectos y, los tipos de programaciones. Además, aprenderá a usar adecuadamente los elementos básicos matemáticos dentro de la organización empresarial y comunicar eficazmente de forma escrita y oral los resultados.

Entre otros aspectos que serán desarrollados en profundidad, dentro de esta titulación diseñada en cómodo formato online, que le permite al profesional asumir la carga lectiva a su propio ritmo y en completa libertad de cómo, donde y cuando capacitarse. Desde el primer día de titulación todo el contenido está disponible en el aula virtual, tanto para su consulta como para su descarga desde cualquier dispositivo con conexión a internet, lo que facilita en enorme medida la labor de estudio.

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Este Postgraduate certificate en Applied Mathematics contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Matemáticas Aplicadas
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar 
  el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

El mejor contenido, la variedad de casos prácticos y basados en problemas reales te dotan de los conocimientos necesarios para hacer más eficiente tu trabajo”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

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Este Postgraduate certificate te capacita para aplicar el razonamiento matemático de la ingeniería industrial en la empresa”

A program dedicated to today's professionals who wish to advance their career while balancing it with their current busy schedule. The deliberate distribution of the contents throughout two modules will allow students to easily grasp the concepts thanks to the relearning study methodology of which TECH is a pioneer. This, together with the variety of multimedia resources available, the guidance of renowned experts, the most secure and cutting-edge platforms, serves as the seal of quality for the training.

Examples and practical exercises will be made available to you in a variety of multimedia resources for your efficient progress in the program”

Module 1. Mathematics III

1.1. Multi-variable Functions

1.1.1. Terminology and Basic Mathematical Concepts
1.1.2. Definition of IRn Functions in IRm
1.1.3. Graphic Representation
1.1.4. Types of Functions

1.1.4.1. Scaled Functions

1.1.4.1.1. Concave Function and Its Application to Economic Research
1.1.4.1.2. Convex Function and Its Application to Economic Research
1.1.4.1.3. Level Curves

1.1.4.2. Vectorial Functions
1.1.4.3. Operations with Functions

1.2. Multi-variable Real Functions

1.2.1. Function Limits

1.2.1.1. Point Limit of an IRn Function in IRm
1.2.1.2. Directional Limits
1.2.1.3. Double Limits and Their Properties
1.2.1.4. Limit of an IRn Function in IRm

1.2.2. Continuity Study of Multi-variable Functions
1.2.3. Function Derivatives: Successive and Partial Derivatives Concept of Differential of a Function
1.2.4. Differentiation of Compound Functions: Chain Rule
1.2.5. Homogenous Functions

1.2.5.1. Properties
1.2.5.2. Euler's Theorem and Its Economic Interpretation

1.3. Optimization

1.3.1. Definition
1.3.2. Searching and Interpreting Optimum
1.3.3. Weierstrass’ Theorem
1.3.4. Local-Global Theorem

1.4. Unconstrained and Constrained Equality Optimization

1.4.1. Taylor's Theorem Applied to Multi-variable Functions
1.4.2. Unconstrained Optimization
1.4.3. Constrained Optimization

1.4.3.1. Direct Method
1.4.3.2. Interpreting Lagrange Multipliers

1.4.3.2.1. Hessian Matrix

1.5. Optimization with Inequality Constraints

1.5.1. Introduction
1.5.2. Necessary First-order Conditions for the Existence of Local Optima: Kuhn-Tucker's Theorem and Its Economic Interpretation
1.5.3. Globality Theorem: Convex Programming

1.6. Lineal Programming

1.6.1. Introduction
1.6.2. Properties
1.6.3. Graphic Resolution
1.6.4. Applying Kuhn-Tucker Conditions
1.6.5. Simplex Method
1.6.6. Economic Applications

1.7. Integral Calculus: Riemann's Integral

1.7.1. Definition and Application in Economics
1.7.2. Properties
1.7.3. Integrability Conditions
1.7.4. Relation between Integrals and Derivatives
1.7.5. Integration by Parts
1.7.6. Change of Variables Integration Method

1.8. Applications of Rienmann's Integral in Business and Economics

1.8.1. Distribution Function
1.8.2. Present Value of a Cash Flow
1.8.3. Mean Value of a Function in an Enclosure
1.8.4. Pierre-Simon Laplace and His Contribution

1.9. Ordinary Differential Equations

1.9.1. Introduction
1.9.2. Definition
1.9.3. Classification
1.9.4. First-Order Differential Equations

1.9.4.1. Resolution
1.9.4.2. Bernoulli’s Differential Equations

1.9.5. Exact Differential Equations

1.9.5.1. Resolution

1.9.6. Greater Than One Ordinary Differential Equations (with Constant Coefficients)

1.10. Finite Difference Equations

1.10.1. Introduction
1.10.2. Discrete Variable Functions or Discrete Functions
1.10.3. First-order Linear Finite Difference Equations with Constant Coefficients
1.10.4. Order n Linear Finite Difference Equations with Constant Coefficients
1.10.5. Economic Applications

Module 2. Mathematical Methods and Operations Research

2.1. Introduction to Operations Research

2.1.1. History of Operations Research
2.1.2. Applications
2.1.3. Operations Research Stages
2.1.4. Operations Research Techniques
2.1.5. Implementation

2.2. Lineal Programming: Formulating Problems

2.2.1. Linear Programming Modeling
2.2.2. Graphic Method
2.2.3. Approaching Lineal Programming Problems
2.2.4. Applications and Examples

2.3. Simplex Method

2.3.1. Set and Convex Functions
2.3.2. Resolution Algorithms
2.3.3. Simplex Method Algebra: Algorithm Calculus
2.3.4. Post-Optimum Analysis
2.3.5. Revised Simplex Method

2.4. Duality Theory

2.4.1. Introduction to Duality
2.4.2. Duality Theory
2.4.3. Economic Interpretation of Duality
2.4.4. Dual Simplex Algorithm

2.5. Post-Optimization

2.5.1. Need for Post-optimal Analysis
2.5.2. Sensitivity Analysis
2.5.3. Parametric Analysis
2.5.4. Linear Programming Model Solutions Using Spreadsheets

2.6. Transport Problems

2.6.1. Introduction
2.6.2. Transport Simplex Method
2.6.3. Dummy Destination and Origin
2.6.4. Degenerate Solutions
2.6.5. Impossible Transports: M Method

2.7. Allocation Problems

2.7.1. Introduction
2.7.2. Hungarian Algorithm
2.7.3. Dummy Resources
2.7.4. Dummy Tasks for Resources Unable to Perform a Certain Task

2.8. Network Optimization: Project Planning Application

2.8.1. Types of Network Optimization Models
2.8.2. Monte Carlo Method
2.8.3. Planning and Programming Projects
2.8.4. Defining and Sequencing Activities
2.8.5. Critical Path Method (CPM) with Cost/Time Trade-offs
2.8.6. ROY Method

2.9. Dynamic Programming

2.9.1. Dynamic Programming Problem Features
2.9.2. Dynamic Programming Prototype
2.9.3. Deterministic Dynamic Programming

2.10. Integer Programming and Nonlinear Programming

2.10.1. Integer Programming Applications
2.10.2. Integer Programming Prototype
2.10.3. Non-Lineal Programming
2.10.4. Non-Lineal Programming Applications
2.10.5. Graphic Solutions for Non-Lineal Programming Problems

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