Mediante este Postgraduate certificate, basado en el Relearning, manejarás TensorFlow y Scikit-learn para identificar Riesgos Financieros como el incumplimiento de pagos” 

Según un nuevo informe elaborado por el Fondo Monetario Internacional, las instituciones financieras enfrentan crecientes desafíos en la gestión del riesgo debido a la volatilidad del mercado y la complejidad de los productos financieros. Frente a esta situación, el uso de la Inteligencia Artificial se ha convertido en una solución clave para mejorar la capacidad de predicción y mitigación de riesgos. En este sentido, los profesionales necesitan manejar con destreza herramientas como TensorFlow y Scikit-learn para mejorar la Gestión de Riesgos Financieros y la detección de fraudes.  

Para facilitarles esta labor, TECH presenta un innovador Postgraduate certificate en Artificial Intelligence for Financial Risk Management with TensorFlow and Scikit-learn. El itinerario académico ahondará en las técnicas de Machine Learning más sofisticadas para evaluar riesgos de crédito. En sintonía con esto, el temario profundizará en diferentes métodos de simulación para la gestión de riesgos, entre las que destaca técnica de Montecarlo. Asimismo, el programa ofrecerá las claves para que los alumnos implementen sistemas de monitoreo continuo del riesgo. Gracias a esto, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para implementar algoritmos de Deep Learning aplicados a la gestión de Riesgos Financieros con TensorFlow y Scikit-learn. 

En lo que respecta a la metodología, el programa universitario se imparte de forma 100% online, otorgándoles a los profesionales la oportunidad de acceder al contenido desde cualquier lugar y en cualquier momento, adaptando el estudio a sus horarios. En adición, TECH emplea su revolucionario método de aprendizaje del Relearning. Este sistema consiste en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar un aprendizaje duradero. Cabe destacar que lo único que necesitarán los alumnos es contar con un dispositivo electrónico con conexión a internet para adentrarse en el Campus Virtual. Allí encontrarán una amplia gama de recursos multimedia de apoyo tales como resúmenes interactivos, vídeos explicativos o casos de estudio. De este modo, los egresados disfrutarán de un aprendizaje dinámico y ameno.  

Este plan de estudios permite ejercitarse en entornos simulados, que proporcionan un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales” 

Este Postgraduate certificate en Artificial Intelligence for Financial Risk Management with TensorFlow and Scikit-learn contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Podrás realizar el programa universitario de forma 100% online, adaptándose a tus necesidades y facilitándote que puedas realizarlos mientras desarrollas tu actividad profesional a tiempo completo”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

¿Buscas desarrollar soluciones efectivas basadas en modelos de Inteligencia Artificial que optimicen la identificación de Riesgos Financieros? Lógralo con esta titulación en solamente 6 semanas"

Profundizarás en las herramientas más sofisticadas para la optimización de portafolios financieros"

The study plan will delve into the most sophisticated Machine Learning techniques for credit risk assessment, which will allow students to more accurately predict the probability of default of a credit applicant. Along the same lines, the syllabus will delve into Monte Carlo simulations so that graduates can model the uncertainty of financial variables (such as interest rates, asset prices or inflation) in multiple possible scenarios. In addition, the teaching materials will provide experts with state-of-the-art techniques for evaluating and presenting project results. 

You will build predictive models to forecast the probability of fluctuations in financial asset prices using Machine Learning algorithms” 

Module 1. Artificial Intelligence for Financial Risk Management with TensorFlow and Scikit-learn 

1.1. Fundamentals of Financial Risk Management 

1.1.1. Risk Management Basics 
1.1.2. Types of Financial Risks 
1.1.3. Importance of Risk Management in Finance 

1.2. Credit Risk Models with AI 

1.2.1. Machine Learning Techniques for Credit Risk Assessment 
1.2.2. Credit Scoring Models (Scikit-Learn) 
1.2.3. Implementation of Credit Risk Models with Python 

1.3. Market Risk Models with AI

1.3.1. Market Risk Analysis and Management 
1.3.2. Application of Predictive Market Risk Models 
1.3.3. Implementation of Market Risk Models 

1.4. Operational Risk and its Management with AI

1.4.1. Concepts and Types of Operational Risk 
1.4.2. Application of AI Techniques for Operational Risk Management 
1.4.3. Tools and Practical Examples 

1.5. Liquidity Risk Models with AI 

1.5.1. Fundamentals of Liquidity Risk 
1.5.2. Machine Learning Techniques for Liquidity Risk Analysis 
1.5.3. Practical Implementation of Liquidity Risk Models 

1.6. Systemic Risk Analysis with AI 

1.6.1. Systemic Risk Concepts 
1.6.2. Applications of AI in the Evaluation of Systemic Risk 
1.6.3. Case Studies and Practical Examples 

1.7. Portfolio Optimization with Risk Considerations 

1.7.1. Portfolio Optimization Techniques 
1.7.2. Incorporation of Risk Measures in Optimization 
1.7.3. Portfolio Optimization Tools

1.8. Simulation of Financial Risks 

1.8.1. Simulation Methods for Risk Management 
1.8.2. Application of Monte Carlo Simulations in Finance 
1.8.3. Implementation of Simulations with Python 

1.9. Continuous Risk Assessment and Monitoring 

1.9.1. Continuous Risk Assessment Techniques 
1.9.2. Risk Monitoring and Reporting Tools 
1.9.3. Implementation of Continuous Monitoring Systems

1.10. Projects and Practical Applications in Risk Management

1.10.1. Development of Financial Risk Management Projects 
1.10.2. Implementation of AI Solutions for Risk Management 
1.10.3. Evaluation and Presentation of Project Results 

The implementation of Artificial Intelligence for Financial Risk Management with TensorFlow and Scikit-lean has a growing future. This program will prepare you to overcome the challenges you face in this field. Enroll now!”