TECH crea una titulación universitaria flexible y 100% online para responder a las auténticas necesidades de los profesionales” 

Optimizar el proceso de despliegue en los sitios webs es un procedimiento clave para los informáticos, puesto que ahorra tiempo y recursos. Así pues, los expertos pueden dedicar más tiempo a la innovación o al desarrollo de nuevas funcionalidades. En este sentido, estos procedimientos facilitan que los profesionales respondan con inmediatez a las necesidades de los usuarios y a los problemas que surjan para mejorar la competitividad de la página. Además, con la Inteligencia Artificial se actualizan los portales en línea con una mayor frecuencia y con menos interrupciones.

En consecuencia, los consumidores finales experimentan un servicio más confiable. Esto mejora significativamente la satisfacción de los clientes y la fidelidad a la marca. 
Ante esta situación, TECH implementa un avanzado programa que ofrecerá claves para optimizar los proyectos web mediante la Computación Inteligente. Durante 6 semanas de intensiva actualización, los alumnos profundizarán en la preparación del entorno de trabajo para el desarrollo web con Inteligencia Artificial. Del mismo modo, el temario ahondará en procedimientos Frontend y Backend, que nutrirán los procedimientos informáticos. Además, el plan de estudios analizará la creación de base de datos para que los egresados alberguen grandes volúmenes de informaciones.  

Gracias a que este Postgraduate certificate que se desarrolla por medio de una metodología 100% en línea, los profesionales tendrán la posibilidad de ampliar su aprendizaje sin ceñirse a incómodos horarios de estudio preestablecidos. Asimismo, esta titulación universitaria está diseñada e impartida por especialistas de referencia en el Web Application Development with Artificial Intelligence, quienes disponen de amplia experiencia en la industria informático. Por ello, todos los conocimientos que proporcionarán a los alumnos gozarán de una completísima aplicabilidad en la práctica informática diaria. Los estudiantes estarán altamente cualificados para afrontar exitosamente los retos que se le presenten durante sus proyectos de programas web, lo que les permitirá destacar en un sector digital que evoluciona a pasos agigantados.   

Optimizarás el proceso de despliegues en sitios web y garantizarás que las actualizaciones se implementen de forma eficiente para los usuarios”  

Este Postgraduate certificate en Web Application Development with Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¿Quieres especializarte en la creación de Workspace más idóneos para la creación de proyectos? Lógralo en 150 horas mediante esta revolucionaria capacitación” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Profundizarás en los patrones de diseño en productos con Inteligencia Artificial para aportar las propuestas más innovadoras"

El Relearning te permitirá aprender con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu especialización profesional"

This program will focus on the practical application of Machine Learning in web projects. For this purpose, the curriculum will cover from the preparation of the environment to the efficient deployment. Along the same lines, the syllabus will include advanced procedures such as Frontend and Backend, highlighting the optimization of the deployment process. In turn, the didactic materials will provide students with the keys to integrate Artificial Intelligence in cloud computing. The university qualification will also enable experts to work on projects with LAMP and MEVN environments, thus gaining diversified experience.

You will optimize the deployment of your websites by implementing the most effective techniques to improve their speed and efficiency”

Module 1. Web Projects with AI

1.1. Preparation of the Working Environment for Web Development with AI

1.1.1. Configuration of Web Development Environments for Projects with Artificial Intelligence
1.1.2. Selection and Preparation of Essential Tools for AI Web Development
1.1.3. Integration of Specific Libraries and Frameworks for Web Projects with Artificial Intelligence
1.1.4. Implementation of Best Practices in the Configuration of Collaborative Development Environments

1.2. Workspace Creation for AI Projects

1.2.1. Effective Design and Organization of Workspaces for Web Projects with Artificial Intelligence Components
1.2.2. Use of Project Management and Version Control Tools in the Workspace
1.2.3. Strategies for Efficient Collaboration and Communication in the Development Team
1.2.4. Adaptation of the Workspace to the Specific Needs of AI Web Projects

1.3. Design Patterns in AI Products

1.3.1. Identification and Application of Common Design Patterns in User Interface with Artificial Intelligence Components
1.3.2. Development of Specific Patterns to Improve User Experience in Web Projects with AI
1.3.3. Integration of Design Patterns in the Overall Architecture of AI Web Projects
1.3.4. Evaluation and Selection of Adequate Design Patterns according to the Project Context

1.4. Frontend Development with AI

1.4.1. Integration of AI Models into the Presentation Layer of Web Projects
1.4.2. Development of Adaptive User Interfaces with Artificial Intelligence Elements
1.4.3. Implementation of Natural Language Processing (NLP) Functionalities in the Frontend
1.4.4. Strategies for Performance Optimization in Frontend Development with AI

1.5. Database Creation

1.5.1. Selection of Database Technologies for Web Projects with Artificial Intelligence
1.5.2. Design of Database Schemas for Storing and Managing AI-Related Data
1.5.3. Implementation of Efficient Storage Systems for Large Volumes of Data Generated by AI Models
1.5.4. Strategies for the Security and Protection of Sensitive Data in AI Web Project Databases

1.6. Back-End Development with AI

1.6.1. Integration of AI Services and Models in the Backend Business Logic
1.6.2. Development of Specific APIs and Endpoints for Communication between the Frontend and AI Components
1.6.3. Implementation of Data Processing and Decision Making Logic in the Backend with Artificial Intelligence
1.6.4. Strategies for Scalability and Performance in the Backend Development of Web Projects with AI

1.7. Optimizing Your Web Deployment Process

1.7.1. Automating Web Project Build and Deployment Processes with AI
1.7.2. Implementing CI/CD Pipelines Tailored to Web Applications with Artificial Intelligence Components
1.7.3. Strategies for Efficient Release and Upgrade Management in Continuous Deployments
1.7.4. Post-Deployment Monitoring and Analysis for Continuous Process Improvement

1.8. AI in Cloud Computing

1.8.1. Integration of Artificial Intelligence Services in Cloud Computing Platforms
1.8.2. Development of Scalable and Distributed Solutions using Cloud Services with AI Capabilities
1.8.3. Strategies for Efficient Resource and Cost Management in Cloud Environments with AI-enabled Web Applications
1.8.4. Evaluation and Comparison of Cloud Service Providers for AI-enabled Web Projects

1.9. Creating an AI-enabled Project for LAMP Environments

1.9.1. Adaptation of Web Projects based on the LAMP Stack to include Artificial Intelligence Components
1.9.2. Integration of AI-specific Libraries and Frameworks in LAMP Environments
1.9.3. Development of AI Functionalities Complementing the Traditional LAMP Architecture
1.9.4. Strategies for Optimization and Maintenance in Web Projects with AI in LAMP Environments

1.10. Creating an AI-enabled Project for MEVN Environments

1.10.1. Integration of MEVN Stack Technologies and Tools with AI Components
1.10.2. Development of Modern and Scalable Web Applications in MEVN Environments with AI Capabilities
1.10.3. Implementation of Data Processing and Machine Learning functionalities in MEVN projects
1.10.4. Strategies for Imrpoving Performance and Security Enhancement of AI-enabled Web Applications in MEVN Environments

You will have a 100% online program that offers an immersive and solid educational experience. Don't miss the opportunity and enroll now"