El conocimiento profundo de el Design and Analysis in Educational Research y en sus múltiples implicaciones, en un completísimo Postgraduate diploma creado para impulsarte a otro nivel profesional”  

Esta Postgraduate diploma proporciona los conocimientos necesarios para la capacitación de profesionales en investigación educativa. Profundiza en la reflexión y prácticas metodológicas, haciendo hincapié en las últimas novedades de la investigación aplicada en la enseñanza. 

Este programa de alto nivel aporta a los estudiantes el conocimiento y las herramientas necesarias para el análisis de la educación y sus vínculos entre investigación y la capacitación. 

A lo largo de esta Postgraduate diploma, el alumno recorrerá todos los planteamientos actuales en Design and Analysis in Educational Research en los diferentes retos que su profesión como docente plantea.   

Los instrumentos para la recogida de datos y la investigación experimental serán los temas de trabajo y estudio que el alumno podrá integrar en su capacitación. Un paso de alto nivel que se convertirá en un proceso de mejora, no solo profesional, sino personal.  

Este reto es uno de los que en TECH Global University asume como compromiso social: ayudar a la capacitación de profesionales altamente cualificados y desarrollar sus competencias personales, sociales y laborales durante el desarrollo la misma.  

No solo se lleva a través de los conocimientos teóricos que ofrecidos, sino que se muestra otra manera de estudiar y aprender, más orgánica, más sencilla y más eficiente. TECH trabaja para mantenerle motivado y para crear pasión por el aprendizaje. Y el impulso a pensar y a desarrollar el pensamiento crítico.  

Una capacitación creada para profesionales que aspiran a la excelencia y que te permitirá adquirir nuevas competencias y estrategias de manera fluida y eficaz”

Esta Postgraduate diploma en Design and Analysis in Educational Research contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del programa son: 

•  Última tecnología en software de enseñanza online
• Sistema docente intensamente visual, apoyado en contenidos gráficos y esquemáticos de fácil asimilación y comprensión
• Desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en activo
• Sistemas de vídeo interactivo de última generación
• Enseñanza apoyada en la telepráctica
• Sistemas de actualización y reciclaje permanente
• Aprendizaje autorregulable: total compatibilidad con otras ocupaciones
• Ejercicios prácticos de autoevaluación y constatación de aprendizaje
• Grupos de apoyo y sinergias educativas: preguntas al experto, foros de discusión y conocimiento
• Comunicación con el docente y trabajos de reflexión individual
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
• Bancos de documentación complementaria disponible permanentemente, incluso después del curso

Una inmersión profunda y completa en las estrategias y planteamientos en Design and Analysis in Educational Research”

El personal docente está integrado por profesionales en activo. De esta manera se asegura alcanzar el objetivo de actualización en la capacitación que se pretende. Un cuadro multidisciplinar de especialistas capacitados y experimentados en diferentes entornos, que desarrollarán los conocimientos teóricos, de manera eficiente, pero, sobre todo, pondrán al servicio del programa los conocimientos prácticos derivados de su propia experiencia: una de las cualidades diferenciales de esta Postgraduate diploma.   

Este dominio de la materia se complementa con la eficacia del diseño metodológico de esta Postgraduate diploma. Elaborado por un equipo multidisciplinario de expertos en e-learning integra los últimos avances en tecnología educativa. De esta manera, se estudia con un elenco de herramientas multimedia, cómodas y versátiles que darán la operatividad que necesita en la capacitación.   

El diseño de este programa educativo está basado en el Aprendizaje Basado en Problemas: un planteamiento que concibe el aprendizaje como un proceso eminentemente práctico. Para conseguirlo de forma remota, usaremos la telepráctica: con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos, y el Learning from an Expert podrá adquirir los conocimientos como si estuviese enfrentando el supuesto que está aprendiendo en ese momento. Un concepto que permitirá integrar y fijar el aprendizaje de una manera más realista y permanente.  

Alcanza el éxito profesional con esta capacitación de alto nivel"

Los procesos básicos del desarrollo cognitivo en relación con el aprendizaje y la evolución escolar, en una capacitación intensiva y completa"

The contents of this program have been developed by the different professors of this course Educational with a clear purpose: to ensure that our students acquire each and every one of the necessary skills to become true experts in this field. 

The content of this program enables you to learn all aspects of the different disciplines involved in this field. A comprehensive and well-structured program that will lead you to the highest standards of quality and success.

Through a complete but very well compartmentalized program, you will be able to access the most advanced and up-to-date knowledge in Design and Analysis in Educational Research"

Module 1. Experimental Research: Design as a Model

1.1. Experimental Method

1.1.1. Introduction
1.1.2. Approaches or Paradigms from Educational Research
1.1.3. Concept of Experimental Research
1.1.4. Types of Research
1.1.5. Research Approach
1.1.6. Quality of Research: Kirlenger Principle (Max-Min-Con)
1.1.7. Experimental Validity of an Investigation

1.2. Experimental Design in Research

1.2.1. Introduction
1.2.2. Types of Experimental Designs: Pre-experimental, Experimental and Quasi-experimental.
1.2.3. Experimental Control

1.2.3.1. Controlling Variables
1.2.3.2. Control Techniques

1.2.4. Experimental Design: Between-group and within-Subject Design
1.2.5. Data Analysis: Statistical Techniques

1.3. Experimental Design with Different Groups of Subjects

1.3.1. Introduction
1.3.2. Approaches or Paradigms from Educational Research
1.3.3. Concept of Experimental Research
1.3.4. Types of Research
1.3.5. Research Approach
1.3.6. Quality of a Research, Kerlinger's Principle (Max-Min-Con)
1.3.7. The Validity of an Investigation

1.4. Experimental Design with the Same Subjects

1.4.1. Introduction
1.4.2. Student's T-test with the Same Subjects
1.4.3. Non-parametric Contrasts for Two Related Samples Wilcoxon Test
1.4.4. Non-parametric Contrasts for Two Related Samples Friedman Test

1.5. One-factor, Completely Randomized Experimental Design

1.5.1. Introduction
1.5.2. The general Linear Model
1.5.3. Anova Models
1.5.4. One-factor, Fixed-effects, Completely Randomized Anova (A-FE-CR)

1.5.4.1. The Model
1.5.4.2. The Assumptions
1.5.4.3. The Contrast Statistic

1.5.5. Measures of Effect Size
1.5.6. Multiple Comparisons Between Measurements

1.5.6.1. What are Multiple Comparisons?
1.5.6.2. A Priori Planned Comparisons
1.5.6.3. A Posteriori Planned Comparisons

1.6. One-factor Experimental Design with Repeated Measures

1.6.1. Introduction
1.6.2. One-factor, Fixed-effects, Completely Randomized Anova (A-FE-CR)
1.6.3. Measures of Effect Size
1.6.4. Multiple Comparisons

1.6.4.1. Orthogonal Planned Comparisons: Planned F Tests

1.7. Completely Randomized Two-Factor Experimental Design

1.7.1. Introduction
1.7.2. Two-factor, Fixed-effect, Completely Randomized ANOVA (ABEF-CA)
1.7.3. Measures of Effect Size
1.7.4. Multiple Comparisons

1.8. One-factor Experimental Design with Repeated Measures

1.8.1. Introduction
1.8.2. Two-factor, Fixed-effects Anova with Repeated Measures on the Two Factors
1.8.3. Multiple Comparisons
1.8.4. Two-factor, Fixed-effects, Anova with Repeated Measures on a Single Factor
1.8.5. Multiple Comparisons

1.9. Block Experimental Design

1.9.1. Introduction
1.9.2. Characteristics of Block Designs
1.9.3. Additional Variables to the Factor: Blocking Factor
1.9.4. One-factor Blocking Design: Completely Randomized Blocking
1.9.5. Two-factor Blocking Design: Latin Square Blocking

1.10. Experimental Design with Covariate Variables

1.10.1. Introduction
1.10.2. ANCOVA design

1.10.2.1. Covariate Variables to Reduce the Error Term
1.10.2.2. Covariate Variables to Control Extraneous Variables

1.10.3. Why Include a Covariate Variable in the Design?
1.10.4. Blocking and ANCOVA

1.11. Single Case Experimental Design (N=1)

1.11.1. Introduction
1.11.2. Basic Structure of Single-case Designs

1.11.2.1. Elaboration of Multiple Items
1.11.2.2. Difficulty Index; Discrimination Index: Validity Index
1.11.2.3. Analysis of Distractor Items

1.11.3. Treatment Study in Single Case Design

1.11.3.1. Visual Data Analysis

1.11.4. Basic Model: A-B
1.11.5. A-B-A Design
1.11.6. Criteria Change Design
1.11.7. Multiple Baseline Design

Module 2. Techniques and Instruments for Data Collection in Qualitative Research

2.1. Introduction

2.1.2. Research Methodology qualitative
2.1.3. Qualitative Research Techniques
2.1.4. Phases of Qualitative Research

2.2. Observation

2.2.1. Introduction
2.2.2. Observation Categories
2.2.3. Types of Observation: Ethnographic, Participant, and Non-Participant
2.2.4. What, How and When to Observe
2.2.5. Ethical Considerations of Observation
2.2.6. Content Analysis

2.3. Interview Techniques

2.3.1. Introduction
2.3.2. Interview Concept
2.3.3. Interview Characteristics
2.3.4. The Purpose of the Interview
2.3.5. Types of Interviews
2.3.6. Advantages and Disadvantages of the Interview

2.4. Discussion Group and Focus Group Techniques

2.4.1. Introduction
2.4.2. Discussion Groups
2.4.3. Objectives that Can Be Considered: Advantages and Disadvantages
2.4.4. Issues for Discussion

2.5. SWOT and Delphi Technique

2.5.1. Introduction
2.5.2. Characteristics of Both Techniques
2.5.3. SWOT Technique
2.5.4. The Delphi Technique

2.5.4.1. Preliminary Tasks Before Starting a Delphi

2.6. Life History Method

2.6.1. Introduction
2.6.2. Life History
2.6.3. Method Characteristics
2.6.4. Types
2.6.5. Phases

2.7. The Field Diary Method

2.7.1. Introduction
2.7.2. Concept of Field Diary
2.7.3. Field Diary Characteristics
2.7.4. Structure of the Field Diary

2.8. Discourse and Image Analysis Technique

2.8.1. Introduction
2.8.2. Features
2.8.3. Discourse Analysis Concept
2.8.4. Discourse Analysis Types
2.8.5. Levels of Discourse
2.8.6. Image Analysis

2.9. The Case Study Method

2.9.1. Introduction
2.9.2. Concept of Case Studies
2.9.3. Types of Cases Study
2.9.4. Design of the Cases Study

2.10. Classification and Analysis of Qualitative Data

2.10.1. Introduction
2.10.2. Categorization of Data
2.10.3. Data Coding
2.10.4. Theorizing Data
2.10.5. Data Triangulation
2.10.6. Exposure of Data
2.10.7. Writing Analytical Reflections. Memoing

Module 3. Data Collection Techniques and Instruments and Measurement

3.1. Measurement in Research

3.1.1. Introduction
3.1.2. What do we Want to Measure?
3.1.3. Subject Measurement Process
3.1.4. Psychometry

3.2. Collection of Information using Quantitative Techniques: Observation and Surveys

3.2.1. Introduction
3.2.2. Observation

3.2.2.1. Theoretical Framework and Categories of Observation

3.2.3. The Survey

3.2.3.1. Material for Conducting a Survey
3.2.3.2. Survey Research Design

3.3. Collection of Information with Quantitative Techniques: the tests

3.3.1. Introduction
3.3.2. Test Concept
3.3.3. Item Generation Process
3.3.4. Testing by Area: Performance; Intelligence and Aptitude; Personality,Attitudes and Interests

3.4. Collection of Information with Quantitative Techniques: Scaling Methods

3.4.1. Introduction
3.4.2. Concept of Attitude Scales
3.4.3. Thurstone Method

3.4.3.1. Method of Paired Comparisons

3.4.4. Likert Scale
3.4.5. Guttman Scale

3.5. Test Construction Process

3.5.1. Introduction
3.5.2. Item Scaling Process

3.5.2.1. Item Generation Process
3.5.2.2. Information Gathering Process
3.5.2.3. Scaling Process in the Strict Sense

3.5.3. Scale Evaluation Process

3.5.3.1. Item Analysis
3.5.3.2. Scale Dimension
3.5.3.3. Scale Reliability
3.5.3.4. Scale Validity

3.5.4. Subjects' Scores on the Scale

3.6. Analysis of Test Items

3.6.1. Introduction
3.6.2. Classical Test Theory (Spearman, 1904)
3.6.3. Test Reliability
3.6.4. The Concept of Validity
3.6.5. Evidence of Validity

3.7. Reliability of the Instrument

3.7.1. Introduction
3.7.2. Definition of Reliability
3.7.3. Reliability by Test-Retest or Repeatability Method
3.7.4. Reliability by the Alternate or Parallel Shape Method
3.7.5. Reliability Through Internal Consistency Coefficients

3.7.5.1. Kunder-Richardson Coefficient
3.7.5.2. Cronbach's Alpha Coefficient

3.8. Validity of the Instrument

3.8.1. Introduction
3.8.2. Definition of Validity
3.8.3. Validity of the Instruments

3.8.3.1. Immediate Validity
3.8.3.2. Content Validity
3.8.3.3. Construct Validity
3.8.3.4. Contrast Validity

3.8.4. Validity Strategies

3.9. Item Analysis

3.9.1. Introduction
3.9.2. Item Analysis
3.9.3. Difficulty and Validity Indexes
3.9.4. Correction of Random Effects

3.10. Interpretation of Test Scores

3.10.1. Introduction
3.10.2. Interpretation of Scores
3.10.3. Normative Test Scales
3.10.4. Typical Derived Baremos
3.10.5. Interpretations Referring to the Criterion

A unique, key and decisive training experience to boost your professional development”