ستطبق الاستراتيجيات الأكثر فعالية لمنع ظهور أمراض الفم وضمان رفاهية السكان"

لتحقيق أنجح النتائج في العلاجات المختلفة، يجب على أطباء الأسنان تعلم أكبر قدر ممكن من المعلومات عن مرضاهم. يتضمن ذلك جوانب مثل التاريخ الطبي، والحالات الطبية الموجودة مسبقًا مثل الحساسية، وقائمة الأدوية التي يتناولونها، وما إلى ذلك. وتجدر الإشارة إلى أن هذه البيانات تتمتع بخصوصية عالية، لذا يقع على عاتق الأطباء التزام بضمان خصوصيتها في جميع الأوقات. بهذه الطريقة، سيوفر العاملون الصحيون رعاية آمنة للمستخدمين ويتجنبون جميع أنواع الصعوبات أثناء تطوير عملهم.

في هذا السياق، تنفذ TECH برنامجًا متقدمًا سيوفر معرفة واسعة حول السلامة أثناء مراقبة ومراقبة صحة الأسنان من خلال الذكاء الاصطناعي. تحقيقًا لهذه الغاية، ستتعمق هذه الخطة الدراسية في تطوير لوحات المعلومات (dashboards) لرصد مؤشرات الأسنان. بالمثل، سوف يتعمق المنهج في توحيد المعلومات السريرية والطبية الحيوية كمقدمة أساسية للحفاظ على صحة الفم. ستركز المحتويات التعليمية أيضًا على تفسير المؤشرات، مما يسمح للخريجين باتخاذ قرارات سريرية بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها والأدلة العلمية. من ناحية أخرى، سيقوم الطلاب بتحليل الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية المتعلقة بخصوصية المستخدم، بحيث تبرز ممارساتهم لمسؤوليتهم. 

تجدر الإشارة إلى أن TECH توفر بيئة تعليمية 100% عبر الإنترنت، تتكيف مع احتياجات المهنيين المشغولين الذين يتطلعون إلى تطوير حياتهم المهنية. من خلال منهجية إعادة التعلم (Relearning)، القائمة على تكرار المفاهيم الأساسية لترسيخ المعرفة وتسهيل التعلم، يتم الجمع بين المرونة ونهج تربوي قوي. الشيء الوحيد الذي سيحتاجه الطلاب هو جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للدخول إلى الحرم الجامعي الافتراضي. هناك سيكونون قادرين على عرض المنهج وموارد الوسائط المتعددة الإضافية، بما في ذلك الملخصات التفاعلية.

هل تتطلع إلى تعزيز إجراءاتك بأفضل تقنيات تصور البيانات؟ قم بتحسين تفسيرك وتشخيصك بفضل هذه الشهادة الجامعية المبتكرة" 

تحتويدرجة محاضرة جامعية في الإدارة المتقدمة لصحة الأسنان على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في طب الأسنان
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستقوم بإعداد تقارير دقيقة عن صحة الأسنان بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي. فقط خلال 6 أسابيع مع هذا البرنامج! "

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

سوف تتعمق في معالجة اللغة الطبيعية في السجلات السريرية لطب الأسنان لاستخراج المؤشرات المهمة"

بفضل منهجية إعادة التعلم (Relearning) الثورية، سوف تقوم بدمج كل المعرفة بطريقة مثالية لتحقيق النتائج التي تبحث عنها بنجاح"

سيزود هذا البرنامج الطلاب بنهج متعدد التخصصات للذكاء الاصطناعي في طب الأسنان، حتى يتمكنوا من استخدامه بشكل فعال في التشخيص وتخطيط العلاج. لتحقيق ذلك، سيتناول المنهج بالتفصيل تطبيقات الأتمتة الذكية التي تهدف إلى معالجة الحالات الفموية مثل التجاويف. بهذا المعنى، سوف يتعمق المنهج في مفاتيح دمج المعلومات السريرية والطبية الحيوية كأساس للرقابة الصحية. بالمثل، ستوفر المواد التعليمية للطلاب الأدوات الأكثر تقدمًا لمراقبة الحالة الطبية للمرضى.

ستقوم بتطوير وتنفيذ علاجات أسنان مخصصة لتوفير الرعاية على أعلى مستوى من الجودة لمرضاك"

الوحدة 1 مراقبة وإدارة صحة الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.1.    تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة الأسنان للمرضى

1.1.1    تصميم تطبيقات متنقلة لرصد صحة الأسنان
2.1.1    أنظمة الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن تسوس الأسنان وأمراض اللثة
3.1.1    استخدام الذكاء الاصطناعي في تخصيص علاجات الأسنان
4.1.1    تقنيات التعرف على الصور لتشخيص الأسنان الآلي

2.1    تكامل المعلومات السريرية والطبية الحيوية كأساس لمراقبة صحة الأسنان

1.2.1    منصات تكامل البيانات السريرية والشعاعية
2.2.1    تحليل السجلات الطبية لتحديد مخاطر الأسنان
3.2.1    أنظمة لربط البيانات الطبية الحيوية مع حالات الأسنان
4.2.1    أدوات لإدارة معلومات المريض الموحدة

3.1    تحديد مؤشرات لمراقبة صحة أسنان المريض

1.3.1    إنشاء معايير لتقييم صحة الفم
2.3.1    أنظمة مراقبة التقدم في علاجات الأسنان
3.3.1    تطوير مؤشرات الخطر لأمراض الأسنان
4.3.1    طرق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمشاكل الأسنان المستقبلية

4.1    معالجة اللغة الطبيعية في السجلات السريرية للأسنان لاستخراج المؤشرات

1.4.1    الاستخراج التلقائي للبيانات ذات الصلة من السجلات الطبية
2.4.1    تحليل الملاحظات السريرية لتحديد اتجاهات صحة الأسنان
3.4.1    استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتلخيص السجلات الطبية الطويلة
4.4.1    أنظمة الإنذار المبكر المبنية على تحليل النصوص السريرية

5.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد ومراقبة مؤشرات صحة الأسنان

1.5.1    تطوير تطبيقات مراقبة صحة الفم والنظافة
2.5.1    أنظمة تنبيه المريض الشخصية القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.5.1    أدوات تحليلية للتقييم المستمر لصحة الأسنان
4.5.1    استخدام الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار لمراقبة الأسنان في الوقت الحقيقي

6.1    تطوير لوحات المعلومات (dashboards) لرصد مؤشرات الأسنان

1.6.1    إنشاء واجهات بديهية لمراقبة صحة الأسنان
2.6.1    دمج البيانات من مصادر سريرية مختلفة في لوحة معلومات (dashboards) واحدة
3.6.1    أدوات تصور البيانات لرصد العلاج
4.6.1    تخصيص لوحات المعلومات (dashboards) وفقًا لاحتياجات أخصائي طب الأسنان

7.1    تفسير مؤشرات صحة الأسنان واتخاذ القرار

1.7.1    أنظمة دعم القرار السريري المبنية على البيانات
2.7.1    التحليل التنبؤي لتخطيط علاج الأسنان
3.7.1    الذكاء الاصطناعي لتفسير مؤشرات صحة الفم المعقدة
4.7.1    أدوات لتقييم فعالية العلاجات

8.1    إعداد تقارير صحة الأسنان باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

1.8.1    أتمتة إنشاء تقارير الأسنان التفصيلية
2.8.1    أنظمة إصدار تقارير مخصصة للمرضى
3.8.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لتلخيص النتائج السريرية
4.8.1    دمج البيانات السريرية والإشعاعية في التقارير الآلية

9.1    منصات مزودة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة أسنان المريض

1.9.1    تطبيقات للمراقبة الذاتية لصحة الفم
2.9.1    منصات تعليم طب الأسنان التفاعلية القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.9.1    أدوات تتبع الأعراض ونصائح شخصية في طب الأسنان
4.9.1    أنظمة التلعيب لتعزيز عادات نظافة الأسنان الجيدة

10.1    الأمن والخصوصية في معالجة معلومات الأسنان

1.10.1    البروتوكولات الأمنية لحماية بيانات المرضى
2.10.1    أنظمة التشفير وإخفاء الهوية في إدارة البيانات السريرية
3.10.1    اللوائح والامتثال القانوني في إدارة معلومات طب الأسنان
4.10.1    تعليم الخصوصية والتوعية للمهنيين والمرضى

إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"