University certificate
The world's largest faculty of information technology”
Introduction to the Program
Desarrolla tus habilidades como ingeniero informático en Data Science y la Minería de Datos”
En este Postgraduate certificate se analizarán las bases teóricas que ayudan a los ingenieros informáticos a desarrollar conocimiento avanzado sobre las diferentes técnicas de preparación de datos existentes para la limpieza, normalización y transformación de datos. Asimismo, presentará las herramientas necesarias para evaluar distintas metodologías en búsqueda de errores que puedan ocasionar problemas en el entorno laboral.
Todo el programa está compuesto por una serie de casos prácticos que favorecerán el aprendizaje de los estudiantes que buscan seguir avanzando en sus carreras profesionales y retándose a sí mismos para alcanzar la excelencia.
Todo esto, será tangible gracias a un programa 100% online, que se adapta a las necesidades diarias de los estudiantes, solo será necesario contar con un dispositivo con conexión a internet para empezar a trabajar por un perfil profesional completo y con proyección internacional. Adicionalmente, en la amplia selección de recursos multimedia de este programa, se ha añadido una Masterclass exclusiva y complementaria, desarrollada por un célebre experto de gran reputación internacional en Ciencia de Datos.
¿Estás interesado en especializarte en Ciencia de Datos? Gracias a TECH, podrás participar en una Masterclass única y adicional, impartida por un reconocido docente de talla internacional en este campo”
Este Postgraduate certificate en Data Mining Processing and Transformation contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Desarrolla las habilidades necesarias para la identificación, preparación y transformación de datos”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos, con gran experiencia en Data Mining Processing and Transformation.
Concreta procedimientos eficaces y eficientes para el tratamiento de datos según el tipo de problema presentado"
Dale un giro a tu carrera profesional y comienza a desarrollar estrategias de mejora en una empresa"
Syllabus
The modules on this program provide a theoretical and practical perspective to examine state-of-the-art data cleaning techniques, transformation, dimensionality reduction, as well as feature and instance selection. Thus will the objectives of the program to train professional, integral and prestigious engineers be fulfilled.
Develop advanced knowledge of the different existing data preparation techniques for data cleaning, normalization and transformation”
Module 1. Data Mining: Selection, Pre-Processing and Transformation
1.1. Statistical Inference
1.1.1. Descriptive Statistics vs. Statistical Inference
1.1.2. Parametric Procedures
1.1.3. Non-Parametric Procedures
1.2. Exploratory Analysis
1.2.1. Descriptive Analysis
1.2.2. Visualization
1.2.3. Data Preparation
1.3. Data Preparation
1.3.1. Integration and Data Cleaning
1.3.2. Normalization of Data
1.3.3. Transforming Attributes
1.4. Missing Values
1.4.1. Treatment of Missing Values
1.4.2. Maximum Likelihood Imputation Methods
1.4.3. Missing Value Imputation Using Machine Learning
1.5. Noise in the Data
1.5.1. Noise Classes and Attributes
1.5.2. Noise Filtering
1.5.3. The Effect of Noise
1.6. The Curse of Dimensionality
1.6.1. Oversampling
1.6.2. Undersampling
1.6.3. Multidimensional Data Reduction
1.7. From Continuous to Discrete Attributes
1.7.1. Continuous vs. Discrete Data
1.7.2. Discretization Process
1.8. The Data
1.8.1. Data Selection
1.8.2. Prospects and Selection Criteria
1.8.3. Selection Methods
1.9. Instance Selection
1.9.1. Methods for Instance Selection
1.9.2. Prototype Selection
1.9.3. Advanced Methods for Instance Selection
1.10. Data Preprocessing in Big Data Environments
1.10.1. Big Data
1.10.2. “Conventional” Vs. Mass Pre-Processing
1.10.3. Smart Data
Completing this program will allow students to better understand data selection methods”
Postgraduate Certificate in Data Mining Processing and Data Mining Training.
Prior analysis in Data Mining is essential before using machine learning techniques in Data Science, allowing computer engineers to obtain the maximum value from data. In fact, with this Postgraduate Certificate in Data Mining Processing and Transtraining you will examine the theoretical foundations that will help you develop advanced knowledge of the various data preparation techniques available for data cleaning, normalization and transformation. The program will also provide the necessary tools to evaluate different methodologies for errors that can cause problems in the work environment.
Master data cleaning, normalization and transformation with this program.
The Postgraduate Certificate in Data Mining Processing and Transcoding consists of a series of case studies that will enhance your academic experience in order to advance your career with the highest guarantees. In addition, the program is completely online, making it easy for you to adapt it to your daily needs. You will only need a device with an Internet connection to start working on a complete professional profile with international projection.