Gracias a TECH, estarás a la vanguardia de las últimas novedades en Inteligencia Artificial”

Los grandes avances tecnológicos y científicos de los últimos años han dado lugar a las Enabling Technologies, que son aquellas que permiten a las empresas llevar a cabo el proceso de transformación digital y adaptarse a la Industria 4.0. Algunas de ellas son la tecnología Blockchain, la Inteligencia Artificial, el Big Data, la nanotecnología, la ciberseguridad, la Computación Cuántica, la Realidad Aumentada o el Cloud Computing.

Para conocer en profundidad estas herramientas y tecnologías, son necesarios unos conocimientos avanzados y profundos en la materia, motivo por el que TECH ha creado esta Postgraduate diploma en Enabling Technologies. El objetivo de este programa es el de dotar a los alumnos de habilidades y competencias óptimas en esta materia, abordando temas como la Visualización de Datos, la Creación de Mundos Virtuales, la Computación Cuántica, los Usos de las Criptomonedas o el Futuro de la IA.

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al alumno compaginar sus estudios con cualquier otra actividad, con total libertad y sin límites horarios. Además, pudiendo acceder desde cualquier dispositivo con conexión a internet a los materiales didácticos más completos y actualizados del panorama académico.

En solo unos meses, podrás dar un impulso a tu perfil profesional y obtener las herramientas y técnicas principales con las que triunfarás en el sector de la Industria 4.0” 

Esta Postgraduate diploma en Enabling Technologies contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas de la capacitación son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías Habilitadoras
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet  

Adéntrate en un sector tecnológico en completo crecimiento y actualiza tus conocimientos en Enabling Technologies”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta formación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Este programa online te permitirá compaginar tus estudios con tu labor profesional, elige desde dónde y en qué momento acceder”

Disfruta de una gran variedad de materiales multimedia y ahonda en las tecnologías esenciales para empresas de todos los sectores”

The syllabus of this Postgraduate diploma in Enabling Technologies has been designed by the outstanding professionals who make up the team of experts in the field of  TECH. In addition, all the content has been based on the most up-to-date sources, on their experience as specialists in the sector and on the most efficient pedagogical methodology, Relearning, which guarantees the natural, progressive and precise assimilation of essential concepts.

thT pedagogical methodology of  TECH’s Relearning, will allow you to assimilate the essential concepts in a fast, natural and progressive way”

Module 1. Big Data and Artificial Intelligence 

1.1. Fundamental Principles of Big Data

1.1.1. Big Data
1.1.2. Tools to Work With Big Data

1.2. Data Mining and Warehousing

1.2.1. Data Mining Cleaning and Standardization
1.2.2. Information Extraction, Machine Translation, Sentiment Analysis, etc
1.2.3. Types of Data Storage

1.3.  Data Intake Applications

1.3.1. Principles of Data intake
1.3.2. Data Ingestion Technologies to Serve Business Needs

1.4. Data Visualization

1.4.1. The Importance of Data Visualization
1.4.2. Tools to Carry It Out Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

1.5. Machine Learning

1.5.1. Understanding Machine Learning
1.5.2. Supervised and Unsupervised Learning
1.5.3. Types of Algorithms

1.6. Neural Networks (Deep Learning)

1.6.1. Neural Network: Parts and Operation
1.6.2. Types of Networks CNN, RNN
1.6.3. Applications of Neural Networks; Image Recognition and Natural Language Interpretation
1.6.4. Generative Text Networks: LSTM

1.7. Natural Language Recognition

1.7.1. PLN (Processing Natural Language)
1.7.2. Advanced PLN Techniques: Word2vec, Doc2vec

1.8. Chatbots and Virtual Assistants

1.8.1. Types of Assistants: Voice and Text Assistants
1.8.2. Fundamental Parts for the Development of an Assistant: Intents, Entities and Dialog Flow
1.8.3. Integrations: Web, Slack, WhatsApp, Facebook
1.8.4. Assistant Development Tools: Dialogflow, Watson Assistant

1.9. Emotions, Creativity and Personality in IA

1.9.1. Understand How to Detect Emotions Using Algorithms
1.9.2. Creating a Personality: Language, Expressions and Content

1.10. Future of Artificial Intelligence
1.11. Reflections 

Module 2. Virtual, Augmented and Mixed Reality

2.1. Market and Tendencies

2.1.1. Current Market Situation
2.1.2. Reports and Growth by Different Industries

2.2. Differences Between Virtual, Augmented and Mixed Reality

2.2.1. Differences Between Immersive Realities
2.2.2. Immersive Reality Typology

2.3. Virtual Reality Cases and Uses

2.3.1. Origin and Fundamentals of Virtual Reality
2.3.2. Cases Applied to Different Sectors and Industries

2.4. Augmented Reality Cases and Uses

2.4.1. Origin and Fundamentals of Augmented Reality
2.4.2. Cases Applied to Different Sectors and Industries

2.5. Mixed and Holographic Reality

2.5.1. Origin, History and Fundamentals of Mixed and Holographic Reality
2.5.2. Cases Applied to Different Sectors and Industries

2.6. 360º Photography and Video

2.6.1. Camera Typology
2.6.2. Uses of 360 Images
2.6.3. Creating a Virtual Space in 360 Degrees

2.7. Virtual World Creation

2.7.1. Platforms for the Creation of Virtual Environments
2.7.2. Strategies for the Creation of Virtual Environments

2.8. User Experience (UX)

2.8.1. Components in the User Experience
2.8.2. Tools for the Creation of User Experiences

2.9. Devices and Glasses for Immersive Technologies

2.9.1. Device Typology on the Market
2.9.2. Glasses and Wearables: Operation, Models and Uses
2.9.3. Smart Glasses Applications and Evolution

2.10. Future Immersive Technologies

2.10.1. Tendencies and Evolution
2.10.2. Challenges and Opportunities

Module 3. Blockchain and Quantum Computing 

3.1. Aspects of Decentralization

3.1.1. Market Size, Growth, Companies and Ecosystem
3.1.2. Fundamentals of Blockchain

3.2. Background: Bitcoin, Ethereum, etc.

3.2.1. Popularity of Decentralized Systems
3.2.2. Evolution of Decentralized Systems

3.3. Blockchain Operation and Examples

3.3.1. Types of Blockchain and Protocols
3.3.2. Wallets, Mining and More

3.4. Characteristics of Blockchain Networks

3.4.1. Functions and Properties of Blockchain Networks
3.4.2. Applications: Cryptocurrencies, Reliability, Chain of Custody, etc

3.5. Types of Blockchain

3.5.1. Public and Private Blockchains
3.5.2. Hard And Soft Forks

3.6. Smart Contracts

3.6.1. Intelligent Contracts and Their Potential
3.6.2. Smart Contract Applications

3.7. Industry Use Models

3.7.1. Blockchain Applications by Industry
3.7.2. Blockchain Success Stories by Industry

3.8. Security and Cryptography

3.8.1. Objectives of Cryptography
3.8.2. Digital signatures and Hash functions

3.9. Cryptocurrencies and Uses

3.9.1. Types of Cryptocurrencies Bitcoin, Hyperledger, Ethereum, Litecoin, etc.
3.9.2. Current and Future Impact of Cryptocurrencies
3.9.3. Risks and Regulations

3.10. Quantum Computing

3.10.1. Definition and Keys
3.10.2. Uses of Quantum Computing

An innovative and comprehensive program that will exceed your highest expectations in the field of Enabling Technologies”