Эта эксклюзивная программа от TECH - уникальное предложение углубиться во входящий маркетинг в применении к личному бренду" 

Почему стоит учиться в TECH?

TECH — это крупнейшая бизнес-школа 100% онлайн-формата в мире. Мы являемся элитной бизнес-школой с образовательной моделью с самыми высокими академическими стандартами. Международный высокопроизводительный центр интенсивного обучения управленческим навыкам.   

TECH – это передовой технологический университет, который предоставляет все свои ресурсы в распоряжение студентов, чтобы помочь им достичь успеха в бизнесе"

В TECH Global University

Инновации

Мы предлагаем вам модель онлайн-обучения, сочетающую в себе новейшие образовательные технологии и максимальную педагогическую строгость. Уникальный метод с высочайшим международным признанием, который даст вам возможность развиваться в мире постоянных перемен, где инновации играют ключевую роль в деятельности каждого предпринимателя.

"История успеха Microsoft Europe" за включение в программы инновационной интерактивной мультивидеосистемы. 

Высокие требования

Чтобы поступить в TECH, не потребуется больших затрат. Чтобы учиться у нас, вам не нужно делать большие инвестиции. Однако для того, чтобы получить диплом в TECH, необходимо проверить уровень знаний и возможностей студента. Наши академические стандарты очень высоки...  

95% студентов TECH успешно завершают обучение.

Нетворкинг

Профессионалы со всего мира принимают участие в TECH, чтобы вы смогли создать большую сеть контактов, полезных для вашего будущего.  

+100 000 менеджеров, прошедших ежегодную подготовку, +200 разных национальностей.

Расширение прав и возможностей

Развивайтесь наряду с лучшими компаниями и профессионалами, обладающими большим авторитетом и влиянием. Мы создали стратегические альянсы и ценную сеть контактов с основными экономическими субъектами на 7 континентах.  

+500 соглашений о сотрудничестве с лучшими компаниями. 

Талант

Наша программа – это уникальное предложение для раскрытия вашего таланта в мире бизнеса. Возможность, с помощью которой вы сможете заявить о своих интересах и видении своего бизнеса. 

TECH помогает студентам показать миру свой талант при прохождении этой программы. 

Мультикультурный контекст

Обучаясь в TECH, студенты могут получить уникальный опыт. Вы будете учиться в многокультурном контексте. В данной программе мы применяем глобальный подход, благодаря которому вы сможете узнать о том, как работают в разных частях света, собрать самую свежую информацию, которая наилучшим образом соответствует вашей бизнес-идее. 

Наши студенты представляют более 200 национальностей.  

Учитесь у лучших

Наши преподаватели объясняют в аудиториях, что привело их к успеху в их компаниях, работая в реальном, живом и динамичном контексте. Преподаватели, которые полностью посвящают себя тому, чтобы предложить вам качественную специализацию, которая позволит вам продвинуться по карьерной лестнице и выделиться в мире бизнеса. 

Преподаватели представляют 20 различных национальностей.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:

Анализ

TECH исследует критическую сторону студента, его способность задавать вопросы, навыки решения проблем и навыки межличностного общения.  

Академическое превосходство

TECH предлагает студентам лучшую методику онлайн-обучения. Университет сочетает метод Relearning (наиболее признанная во всем мире методология последипломного обучения) с «методом кейсов» Гарвардской школы бизнеса. Традиции и современность в сложном балансе и в контексте самого требовательного академического маршрута.   

Экономия за счет масштаба

TECH — крупнейший в мире онлайн-университет. В его портфолио насчитывается более 10 000 университетских последипломных программ. А в новой экономике объем + технология = разорительная цена. Таким образом, мы заботимся о том, чтобы учеба для вас была не такой дорогой, как в другом университете.   

В TECH у вас будет доступ к самому строгому и современному методу кейсов в академической среде" 

Учебный план этого Университетского курса был разработан и создан группой экспертов в данной сфере с целью удовлетворения конкретных потребностей профессионалов в области бизнес-наук. Данный набор материалов также был разработан с уклоном на прикладные знания, ориентированной на прикладное обучение, что позволит специалисту успешно действовать благодаря широкому видению, связанному с реальной средой профессии. Таким образом, данный учебный план станет основным активом студента, когда речь идет об успешном выходе на рынок труда, который требует все больше и больше профессионалов, специализирующихся в области бизнес-статистики.  

Самый полный учебный план на рынке, преследующий единственную цель: подготовить лучших бизнес-менеджеров”  

Учебный план

Статистика, понимаемая как дисциплина, изучающая и анализирующая экономические данные и имеющая широкое практическое применение в различных областях бизнеса, переживает бум благодаря своей способности оценивать успешность компании. Информация, полученная в результате такого анализа, помогает руководству организации понять состояние дел в компании и предпринять конкретные действия в тех случаях, когда результаты не соответствуют желаемым. По всем этим причинам очень важно, чтобы специалисты в области бизнеса умели досконально использовать статистику, поскольку это почти обязательный навык, если они хотят понять, где находится компания и куда она хочет двигаться. 

Осознавая это, специалисты TECH разработали полноценный Университетский курс в области статистики, применяемой в бизнесе, предназначенную для подготовки специалистов в области бизнес-наук, способных проводить углубленный анализ экономики предприятия и, используя инструменты статистики, получать данные, которые помогут понять, в каком состоянии находится организация и какие изменения или шаги необходимо предпринять для

достижения оптимального роста.  

Этот каталог материалов, который TECH предоставляет вам, предназначен для обучения в 100% цифровом формате. Все, что вам нужно, - это электронное устройство с подключением к Интернету, и вы получаете доступ к самому большому банку информации, который только можно себе представить. Более того, поскольку обучение проходит в онлайн-формате, студент сам решает, когда, как и где ему учиться, поэтому ему не придется отказываться от остальных повседневных дел, чтобы продолжать подготовку.    

Данный Университетский курс рассчитан на 12 недель и состоит из 2 модулей: 

Модуль 1. Статистика I 
Модуль 2. Статистика II

Где, когда и как учиться?

TECH предлагает возможность пройти Университетский курс в области статистики, применяемой в бизнесе, полностью в формате онлайн. В течение 12 недель специализации студенты смогут в любое время получить доступ ко всему содержанию этой программы, что позволит им самостоятельно управлять своим учебным процессом.

Модуль 1. Статистика I

1.1. Введение в статистику

1.1.1. Основные понятия
1.1.2. Типы переменных
1.1.3. Статистическая информация

1.2. Сортировка и классификация записей данных

1.2.1. Описание переменных
1.2.2. Таблица частотного распределения
1.2.3. Количественные и качественные показатели

1.3. Применения ИКТ и практические системы

1.3.1. Основные понятия
1.3.2. Инструменты
1.3.3. Представление данных

1.4 Сводные данные мер I

1.4.1. Описательные меры
1.4.2. Меры централизации
1.4.3. Меры дисперсии
1.4.4. Измерения формы или положения

1.5. Сводные данные мер II

1.5.1. Схема коробки
1.5.2. Определение выбросов
1.5.3. Преобразование переменной

1.6 Анализ набора двух статистических переменных

1.6.1. Табулирование двух переменных
1.6.2. Таблицы непредвиденных обстоятельств и графические представления
1.6.3. Линейная связь между количественными переменными

1.7. Временные ряды и индексные числа

1.7.1. Временные ряды
1.7.2. Измерения вариаций
1.7.3. Индексные числа
1.7.4. ИПЦ и дефлированные временные ряды

1.8. Введение в теорию вероятности: исчисление и основные понятия

1.8.1. Основные понятия
1.8.2. Теория множеств
1.8.3. Расчет вероятностей

1.9. Случайные переменные и функции вероятностей

1.9.1. Случайные переменные
1.9.2. Показатели переменных
1.9.3. Функция вероятности

1.10. Модели вероятности случайных переменных

1.10.1. Расчет вероятностей
1.10.2. Дискретные случайные переменные
1.10.3. Непрерывные случайные переменные
1.10.4. Модели, полученные на основе нормального распределения

Модуль 2. Статистика II

2.1. Вероятность: случайная величина

2.1.1. Случайный эксперимент
2.1.2. Аксиомы вероятности
2.1.3. Элементарные свойства

2.2. Модели вероятности

2.2.1. Случайные переменные
2.2.2. Распределение Бернулли
2.2.3. Биномиальное распределение
2.2.4. Мультиномиальное распределение

2.3. Вычисление вероятностей и критических точек с помощью R

2.3.1. Нормальное или гауссово распределение
2.3.2. R-команда
2.3.3. Свойства

2.4. Статистический вывод: некоторые предварительные понятия

2.4.1. Определения и исходные понятия
2.4.2. Биномиальное распределение и вычисление
2.4.3. Нормальная кривая и расчет

2.5. Точечные оценщики: выборочные распределения и свойства

2.5.1. Общие понятия выборочного распределения
2.5.2. Точечное оценивание
2.5.3. Интервальное оценивание

2.6. Доверительные интервалы: для среднего, доли, дисперсии. ДИ в двух популяциях

2.6.1. Интервалы для одной или нескольких выборок
2.6.2. Метод Бутстрепа
2.6.3. Байесовские интервалы

2.7. Проверка гипотез в методах статистического вывода

2.7.1. Проверка статистических гипотез
2.7.2. Область отклонения и принятия
2.7.3. Правила принятия решений

2.8. Частные случаи: среднее значение популяции, дисперсия и доля. Параметрические контрасты

2.8.1. Известные и неизвестные дисперсии
2.8.2. Отношение правдоподобия
2.8.3. Тест на равенство

2.9. Тест хи-квадрат на достоверность соответствия

2.9.1. Объединение данных
2.9.2. Критическая область
2.9.3. Ожидаемая частота

2.10. Проверка предположения о нормальности: тест Жарка-Бера

2.10.1. Значимые переменные
2.10.2. Центральная теорема о пределе
2.10.3. Оценки, гистограмма

2.11. Тест на независимость с двумя качественными переменными

2.11.1. Понятие независимости переменных
2.11.2. Наблюдаемые и ожидаемые частоты
2.11.3. Вычисление контраста

2.12. Модель простой линейной регрессии и точечная оценка

2.12.1. Коэффициент регрессии и коэффициент линейной корреляции
2.12.2. Вывод параметров
2.12.3. Допущения модели

2.13. Доверительный интервал и линия регрессии

2.13.1. Линейная функция и регрессия
2.13.2. Простая линейная регрессия
2.13.3. Экзогенные и эндогенные переменные 

2.14. Прогнозирование и применение информационно-коммуникационных технологий

2.14.1. Теоретические и концептуальные основы
2.14.2. Техники сбора и анализа
2.14.3. Общие и конкретные цели

2.15. Модель множественной регрессии и точечная оценка

2.15.1. Гипотеза и оценка
2.15.2. Виды ошибок и корректировки модели
2.15.3. Расширения линейной модели

2.16. Глобальный тест на значимость регрессии

2.16.1. Таблица Anova
2.16.2. Мультиколлинеарность

Уникальный, ключевой и решающий опыт обучения для повышения вашего профессионального роста"