Такая инновационная программа, как в области электронного здравоохранения, благодаря которой вы сможете внедрить самые эффективные и инновационные стратегии больших данных и искусственного интеллекта в свою физиотерапевтическую практику, на 100% в онлайн-режиме"

Физиотерапия, как и другие отрасли, связанные со сферой здравоохранения (медицина, сестринское дело, диетология и т. д.), получила огромную выгоду от развития электронного здравоохранения и его инструментов для еще более ориентированного на пациента ухода. Эволюция Больших данных, искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT) в этом секторе привела к созданию таких методов, как неинвазивная нейромодуляция или улучшение стратегий, связанных с диагностикой с помощью визуализации (УЗИ, КТ, МРТ и т. д.), что, помимо облегчения практики специалистов, позволило им расширить свои методы лечения, а также повысить их эффективность и результативность.

По этой причине в последние годы интерес к этой области возрос, и TECH Технологический университет посчитал необходимым разработать программу, с помощью которой специалист сможет подробно изучить последние достижения в этой области и применить их в своей повседневной практике. Данная Специализированная магистратура включает 1500 часов исчерпывающего анализа электронного здравоохранения и его применения в современном секторе: от управления и руководства центрами, основанными на самых инновационных технологиях, до лучших методов распознавания и вмешательства с помощью изображений в биомедицине. Вы также сможете углубиться в процесс создания и управления базами данных, а также их массовой обработки, и уделите особое внимание наиболее важным и эффективным хирургическим и биомеханическим устройствам, сосредоточившись также на применении искусственного интеллекта в физиотерапевтической области.

Все это в течение 12 месяцев 100% онлайн-программы, разработанной экспертами в области биоинженерии и биомедицины, включающей, помимо лучшего теоретического курса, часы дополнительных материалов, которые будут доступны в виртуальном кампусе с самого начала программы и могут быть загружены на любое устройство с подключением к интернету. Таким образом, TECH Технологический университет гарантирует академический опыт, идеально совместимый с любой другой трудовой деятельностью, что позволит специалисту гарантированно обновлять и совершенствовать свои профессиональные навыки, основываясь на последних научных данных в области электронного здравоохранения и больших данных.

Благодаря специализированным знаниям, которые вы получите на этой программе, вы сможете включить в свое предложение самые инновационные и эффективные методы диагностической визуализации"

Данная Специализированная магистратура в области электронного здравоохранения и Больших данных содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разработка практических кейсов, представленных экспертами в области информационно-коммуникационных технологий, ориентированных на среду здравоохранения
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Хотите ли вы быть в курсе последних событий, связанных с управлением и руководством центрами здоровья? Благодаря данной Специализированной магистратуре вы сможете строить свой бизнес на основе тенденций и успешных стратегий"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т. е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, разработанная признанными экспертами.

Лучшая программа в университетском секторе, позволяющая получить самые современные знания о методах научных исследований в области здравоохранения, где бы вы ни находились и без фиксированного расписания"

Программа включает 1500 часов разнообразного содержания, от передовой и инновационной учебной программы до высококачественных и разнообразных дополнительных материалов. Все материалы будут доступны с самого начала программы"

Качественный скачок, который совершил сектор физиотерапии с применением самых инновационных и сложных технологий, связанных с электронным здравоохранением, повысил спрос со стороны специалистов на получение квалификации, позволяющей им обновлять свои знания в этой области, а также применять самые передовые и эффективные стратегии в своей практике. Исходя из этого, целью данной Специализированной магистратуры является предоставление студентам необходимой информации для того, чтобы соответствовать современным требованиям в этой области, а также внедрять в свою практику методы диагностики и лечения, которые в настоящее время достигают наилучших результатов в связи с развитием технологий.

Вы ищете программу, в рамках которой можно подробно изучить наиболее эффективные стратегии для привлечения финансирования научных исследований? Поступайте на данную Специализированную магистратуру и достигайте даже самых амбициозных целей"

Общие цели

• Разрабатывать ключевые концепции медицины, которые послужат средством для понимания клинической медицины
• Определять основные заболевания, поражающие организм человека, классифицированные по аппаратам или системам, структурируя каждый модуль в четкое изложение патофизиологии, диагностики и лечения
• Определять, как получать метрики и инструменты для управления здравоохранением
• Разрабатывать основы базовой и трансляционной научной методологии
• Изучить этические принципы и принципы передовой практики, регулирующие различные виды научных исследований в области здравоохранения
• Определять и сформировывать способы финансирования, оценки и распространения научных исследований
• Определять реальные клинические применения различных методов
• Разрабатывать ключевые концепции вычислительной науки и теории
• Определять области применения вычислений и их значение для биоинформатики
• Предоставлять ресурсы, необходимые для начала практического применения студентами концепций модуля
• Развивать фундаментальные концепции баз данных
• Определять важность медицинских баз данных
• Углубить знания в области наиболее важных методов исследования
• Определить возможности, предоставляемые IoT в области электронного здравоохранения
• Получать специальные знания о технологиях и методологиях, используемых при проектировании, разработке и оценке систем телемедицины
• Определять различные типы и области применения телемедицины
• Углубить знания о наиболее распространенных этических аспектах и нормативно-правовой базе телемедицины
• Проанализировать использование медицинского оборудования
• Разрабатывать ключевые концепции предпринимательства и инноваций в электронном здравоохранении
• Определять, что такое бизнес-модель и типы существующих бизнес-моделей
• Собирать истории успеха в области электронного здравоохранения и ошибки, которые следует избегать
• Использовать полученные знания для реализации собственной бизнес-идеи

Конкретные цели

Модуль 1. Молекулярная медицина и патологическая диагностика

• Разрабатывать знания о заболеваниях кровеносной и дыхательной систем
• Определять общую патологию пищеварительной и мочевыделительной систем, общую патологию эндокринной и метаболической систем и общую патологию нервной системы
• Получить специализированные знания в области заболеваний, поражающих кровеносную и опорно-двигательную системы

Модуль 2. Система здравоохранения. Управление и руководство медицинскими центрами

• Определять, что такое система здравоохранения
• Проанализировать различные модели здравоохранения в Европе
• Изучить функционирование рынка здравоохранения
• Развивать ключевые знания о дизайне и архитектуре больниц
• Сформировать знания о мерах по охране здоровья
• Осваивать методы распределения ресурсов
• Обобщать методы управления производительностью
• Определять роль менеджера проектов

Модуль 3. Исследования в области наук о здоровье

• Определять необходимость научного исследования
• Интерпретировать научную методологию
• Определять потребности типов исследований в области наук о здоровье в их контексте
• Устанавливать принципы доказательной медицины
• Изучить потребности в интерпретации научных результатов
• Разрабатывать и интерпретировать обоснование клинических испытаний
• Изучить методологию распространения результатов научных исследований и этические и законодательные принципы, регулирующие ее

Модуль 4. Техники, распознавание и вмешательство с помощью биомедицинской визуализации

• Изучить основы технологий медицинской визуализации
• Развивать знания в области радиологии, его клинического применения и физических основ
• Анализировать ультразвуковое исследование, его клиническое применение и физические основы
• Развивать глубокое понимание томографии, компьютерной и эмиссионной томографии, их клинического применения и физические основы
• Изучить управление магнитно-резонансной томографией, его клиническое применение и физические основы
• Получить углубленные знания в области ядерной медицины, различия между ПЭТ и ОФЭКТ, их клинического применения и физические основы
• Различать шум изображения, причины его возникновения и методы обработки изображения для уменьшения шума
• Предоставлять технологии сегментации изображений и объяснять их полезность
• Углубить знания о прямой взаимосвязи между хирургическими вмешательствами и методами визуализации
• Устанавливать возможности, предоставляемые искусственным интеллектом в распознавании образов на медицинских изображениях, тем самым способствуя инновациям в этом секторе

Модуль 5. Вычисления в биоинформатике

• Разрабатывать концепцию вычислений
• Разделять вычислительную систему на различные части
• Различать понятия вычислительной биологии и вычислений в биоинформатике
• Осваивать наиболее часто используемые инструменты в этом секторе
• Определять будущие тенденции в области вычислений
• Анализировать биомедицинские наборы данных с использованием методов Больших данных

Модуль 6. Базы данных биомедицинской информации

• Разрабатывать концепцию баз данных биомедицинской информации
• Изучить различные типы баз данных биомедицинской информации
• Осваивать методы анализа данных
• Составлять модели, пригодные для прогнозирования исходов
• Анализировать данные о пациентах и логически их организовывать
• Выполнять отчеты на основе больших объемов информации
• Определять основные направления исследований и испытаний
• Использовать инструменты для проектирования биопроцессов

Модуль 7. Большие данные в медицине: массовая обработка медицинских данных

• Развить специализированные знания о методах массового сбора данных в биомедицине
• Проанализировать важность предварительной обработки данных в системе Больших данных
• Определять различия, существующие между данными различных методик массового сбора данных, а также их особенности с точки зрения предварительной обработки и их переработки
• Предлагать способы интерпретации результатов анализа Больших данных
• Изучить области применения и будущие тенденции в области Больших данных в биомедицинских исследованиях и здравоохранении

Модуль 8. Применение искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT) в телемедицине

• Предлагать протоколы связи в различных сценариях в области здравоохранения
• Проанализировать коммуникации IoT, а также области их применения в электронном здравоохранении
• Обосновывать сложность моделей искусственного интеллекта в применении к здравоохранению
• Определять оптимизацию, которую дает параллелизация в применениях с GPU-ускорением, и их применение в секторе здравоохранения
• Представлять все облачные технологии, доступные для разработки продуктов электронного здравоохранения и IoT

Модуль 9. Телемедицина и медицинские, хирургические и биомеханические устройства

• Проанализировать эволюцию телемедицины
• Оценивать преимущества и ограничения телемедицины
• Изучить различные виды и способы применения телемедицины и ее клиническую пользу
• Оценивать наиболее распространенные этические аспекты и нормативно-правовую базу для использования телемедицины
• Определять использование медицинского оборудования в здравоохранении в целом и в телемедицине в частности
• Определять использование интернета и ресурсов, которые он предоставляет в медицине
• Изучить основные тенденции и будущие задачи в области телемедицины

Модуль 10. Бизнес-инновации и предпринимательство в электронном здравоохранении

• Научиться анализировать рынок электронного здравоохранения систематическим и структурированным образом
• Изучить ключевые концепции инновационной экосистемы
• Создавать предприятия по методологии
• Анализировать рынок и конкурентов
• Уметь находить надежное ценностное предложение на рынке
• Выявлять возможности и минимизировать количество ошибок
• Уметь обращаться с практическими инструментами для анализа среды и практическими инструментами для быстрого тестирования и проверки вашей идеи

Цель TECH в данной программе — помочь вам достичь даже самых сложных академических целей. Именно поэтому университет предоставит вам весь необходимый для этого материал"