Хотите узнать, как лучше всего быть в курсе в рамках своих научных проектов? Поэтому пройдите эту программу и узнайте больше о графическом представлении данных исследований в области питания’’ 

Любой исследовательский проект требует точной, эффективной и надежной коммуникации, поскольку в нем участвует множество людей, работающих над достижением одной цели. Таким образом, обмен информацией между различными подразделениями проекта более чем необходим, поэтому для поддержания актуальности необходимо найти практичный способ передачи информации о прогрессе и результатах. 

В этом контексте возникает графическое представление, позволяющее от диаграмм до иллюстраций или фрагментов, чтобы показать результаты, развитие проекта и значительные достижения. Одним словом, это действительно эффективный способ визуализации расследований в гораздо более интуитивной и простой форме. 

Именно поэтому TECH разработал этот Университетский курс по графическому представлению данных в медицинских исследованиях и других видах расширенного анализа для специалистов в области питания. Цель состоит в том, чтобы дать им возможность углубить свое понимание существующих методов коммуникации, чтобы они могли показать свой прогресс остальным членам исследовательской группы и обществу, всегда в ясной и лаконичной манере после публикации проекта. 

Это 100% онлайн-программа с высокотехнологичными учебными материалами. Таким образом, студент получает высокий уровень подготовки, без заранее установленного расписания или переездов в очные центры, что позволяет ему свободно проходить курс в то время, которое он считает нужным.

Программа, соответствующая вашим потребностям, позволит вам быть в курсе самых передовых методов снижения размерности данных’’ 

Данный Университетский курс в области графического представления данных в медицинских исследованиях и других видов расширенного анализа содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются: 

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области научных исследований
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

TECH предлагает динамичный способ привнести самые современные знания, связанные с аналитикой больших данных, в профессию диетолога’’ 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы сможете быстро освоить ROC-кривые с помощью инновационных образовательных технологий"

6-недельная программа с наиболее полным представлением о видах множественной регрессии"

TECH и его преподавательский состав предоставили диетологам наиболее инновационный и всеобъемлющий учебный план, доступный на рынке. Неудивительно, что эксперты вложили свои передовые знания в ресурсы, представленные в виде аудиовизуальных материалов, графических работ или дополнительной литературы. Это преимущество для студента, поскольку он сможет глубже вникнуть в сложные концепции и правильно развить их в интересах исследования.

Загрузите материалы из Виртуального кампуса и узнайте о них больше, управляя своими учебными сроками’’ 

Модуль 1. Графические представления данных в медицинских исследованиях и другие виды расширенного анализа 

1.1. Типы графиков
1.2. Анализ выживаемости
1.3. ROC-кривая
1.4. Многомерный анализ (типы множественной регрессии)
1.5. Модели бинарной регрессии
1.6. Анализ массовых данных
1.7. Методы снижения размерности
1.8. Сравнение методов: PCA, PPCA and KPCA
1.9. T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
1.10. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)

Запишитесь прямо сейчас и присоединитесь к уникальной учебной программе, чтобы повысить свою квалификацию, улучшив графическое представление ваших исследований и добившись отличных результатов’’