На данном Университетском курсе, основанном на методологии Relearning, вы будете использовать искусственный интеллект для быстрого определения патогенов и профилей их резистентности”

Согласно недавнему докладу Организации Объединенных Наций, инфекции, резистентные к противомикробным препаратам, будут стоить мировой экономике до 100 миллиардов долларов в течение следующих нескольких лет.

В связи с этим искусственный интеллект становится мощным инструментом для решения таких проблем, как резистентность к противомикробным препаратам и быстрое распространение новых патогенов. В этом отношении младший медицинский персонал должен сыграть решающую роль в принятии и внедрении этих технологий. Специалисты должны обладать обширными знаниями об использовании этих инструментов, чтобы улучшить подход к инфекционным патологиям.

TECH запускает инновационный Университетский курс в области искусственного интеллекта в клинической микробиологии и инфекционных заболеваниях для сестринского дела.Обучение, разработанное специалистами в этой области, будет посвящено новым областям, связанным с этой технологией, среди которых выделяются наука о данных и большие данные. Студенты обсудят, как инструменты машинного обучения могут быть использованы для оптимизации эпидемиологического надзора и разработки антимикробной терапии, улучшающей качество жизни пациентов. Важно отметить, что в программу будет включена инновационная тема, посвященная будущему искусственного интеллекта в микробиологии.

Кроме того, методология этой программы усиливает ее инновационный характер. TECHH предлагает образование на 100% онлайн, отвечающее потребностям занятых медицинских работников, стремящихся к карьерному росту.
В программе также используется система обучения Relearning, основанная на повторении ключевых понятий для закрепления знаний и облегчения обучения. Таким образом, сочетание гибкости обучения и надежного педагогического подхода делает программу очень доступной.  Специалисты получат доступ к богатой библиотеке мультимедийных ресурсов в различных аудиовизуальных форматах (таких как интерактивные конспекты, пояснительные видеоролики и инфографика).

Данная программа позволит вам учиться быстро, последовательно и эффективно. Вы совершите качественный скачок в своей карьере младшего медицинского работника!”

Данный Университетский курс в области искусственного интеллекта в клинической микробиологии и инфекционных заболеваниях для сестринского дела содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных специалистами в области микробиологии, медицины и паразитологии
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы программы доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы подробно изучите самые инновационные методы машинного обучения для идентификации бактерий”

Преподавательский состав программы включает профессионалов из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанных специалистов из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура данной программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы хотите приобрести навыки разработки протоколов профилактики инфекций с использованием технологий искусственного интеллекта? Добейтесь этого с помощью данной программы"

Вы сможете пройти обучение по этой программе на 100% в режиме онлайн, что позволит адаптировать ее к вашим потребностям и упростит ее прохождение в то время, когда вы занимаетесь своей постоянной медицинской деятельностью"

Данный Университетский курс даст младшим медицинским работникам полное представление о применении искусственного интеллекта в клинической микробиологии и инфекционных заболеваниях. Кроме того, студенты приобретут передовые навыки использования этих инструментов для повышения точности и скорости диагностики инфекций. Специалисты получат профессиональную подготовку для персонализации противомикробного лечения на основе анализа, основанного на машинном обучении, что позволит снизить резистентность к антибиотикам.

Вы получите необходимые навыки, чтобы внедрить инструменты искусственного интеллекта в свою повседневную клиническую практику и оптимизировать лечение инфекций”

Общие цели

• Понять, как развивается резистентность бактерий по мере внедрения новых антибиотиков в клиническую практику
• Понять, как происходит колонизация и инфицирование пациентов в отделениях интенсивной терапии (ОИТ), каковы различные типы и факторы риска, связанные с инфекцией
• Оценить влияние нозокомиальных инфекций на состояние пациентов, находящихся в критическом состоянии, включая важность факторов риска и их влияние на продолжительность пребывания в ОИТ
• Анализировать эффективность стратегий профилактики инфекций, включая использование показателей качества, инструментов оценки и непрерывного совершенствования
• Понять патогенез грамотрицательных инфекций, включая факторы, связанные с этими бактериями и самим пациентом
• Изучить основные грамположительные бактериальные инфекции, включая их естественную среду обитания, нозокомиальные инфекции и инфекции, передающиеся вне стационара
• Определить клиническую значимость, механизмы резистентности и варианты лечения различных грамположительных бактерий
• Обосновать важность протеомики и геномики в микробиологической лаборатории, включая последние достижения, технические и биоинформационные проблемы
• Приобрести знания о распространении резистентных бактерий в пищевой промышленности и производстве продуктов питания
• Изучить наличие мультирезистентных бактерий в окружающей среде и дикой природе и понять их потенциальное влияние на здоровье населения
• Приобрести опыт в создании новых противомикробных молекул, включая противомикробные пептиды и бактериоцины, ферменты бактериофагов и наночастицы
• Развивать экспертные знания о методах открытия новых антимикробных молекул
• Получить специализированные знания по искусственному интеллекту (ИИ) в микробиологии, включая текущие ожидания, новые области и их трансверсальность
• Понять, какую роль будет играть искусственный интеллект в клинической микробиологии, в том числе особенности и технические проблемы, связанные с его внедрением и развертыванием в лабораториях

Конкретные цели

• Проанализировать основы ИИ в микробиологии, включая его историю и развитие, технологии, которые могут быть использованы в микробиологии, и цели его исследования
• Включать алгоритмы и модели искусственного интеллекта для предсказания структуры белков, выявления и понимания механизмов резистентности, а также геномного анализа больших данных
• Применять ИИ в методах машинного обучения для идентификации бактерий и его практическое применение в клинических и исследовательских лабораториях микробиологии
• Изучить стратегии синергии с ИИ микробиологии и здравоохранения, включая управление вспышками, эпидемиологический надзор и персонализированные методы лечения 

В программу обучения будут включены реальные практические кейсы и упражнения, чтобы приблизить ее к повседневной клинической практике”