Университетская квалификация
Крупнейший в мире факультет информационных технологий”
Презентация
Благодаря этому 100% онлайн Курсу профессиональной подготовки вы получите прочную основу в использовании Python для анализа данных, включая настройку среды разработки и использование основных библиотек"
Анализ данных с помощью Python незаменим в бизнесе и науке, во-первых, благодаря специализированным библиотекам, таким как Pandas, NumPy и Matplotlib, предоставляющим надежную и универсальную платформу для эффективного манипулирования, визуализации и анализа данных. Кроме того, активное сообщество Python постоянно добавляет новые библиотеки и инструменты, следуя в ногу с тенденциями в аналитике данных.
Так появился этот Курс профессиональной подготовки, который предложит обширную программу, направленную на развитие ключевых навыков эффективного управления и анализа данных. Таким образом, профессионал сосредоточится на фундаментальных основах, охватывая все от переменных и типов данных до структур управления и лучших практик программирования.
Кроме того, программист изучит структуры данных и расширенные функции, работу с файлами и методы моделирования в Python. В этом контексте особое внимание будет уделено практическому применению структур, таких как множества и словари, а также работе с функциями и эффективной обработке файлов. Не забывая о продвинутом использовании NumPy, Pandas и Matplotlib, обеспечивающих продвинутые способы работы с массивами, эффективной работы со структурированными данными и передовые методы визуализации.
В заключение, в учебной программе будет рассмотрено расширенное управление данными с помощью NumPy и Pandas, с акцентом на стратегии оптимизации производительности и хранения данных. Здесь будут рассмотрены вопросы загрузки и хранения данных из различных источников, продвинутые стратегии очистки и преобразования, а также анализ временных рядов и сложных данных.
TECH предоставит студентам адаптируемую систему, обеспечивая им большую автономию в управлении сроками обучения, что облегчит им совмещение с повседневными обязанностями, как личными, так и связанными с работой. Этот подход будет основан на методологии Relearning, которая предполагает повторение ключевых понятий для лучшего усвоения содержания.
Вы освоите анализ данных с помощью Python, оптимизируя сам процесс проведения анализа и улучшая качество и интерпретацию информации, что даст компаниям значительное конкурентное преимущество"
Данный Курс профессиональной подготовки в области анализа данных с помощью Python содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:
- Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки программного обеспечения
- Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
- Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям
- Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет
От базовых операций до продвинутых методов визуализации вы приобретете навыки проведения расширенного анализа данных и создания эффективных визуализаций. Чего вы ждете, чтобы поступить?"
В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.
Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.
Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.
Вы продвинетесь в передовых методах управления данными с помощью NumPy и Pandas, уделяя особое внимание стратегиям оптимизации производительности и хранения данных, благодаря дидактическим ресурсам, находящимся на передовом рубеже технологий и образования''
Выбирайте TECH! Вы изучите такие основополагающие аспекты, как переменные и управляющие структуры, а также продвинутые техники, такие как использование IPython и Jupyter Notebooks''
Зачем учиться в ТЕХ?
TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.
Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”
Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES
Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».
Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.
Самые полные учебные программы в университетской среде
TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.
TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.
Лучший международный преподавательский состав
Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.
Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.
Уникальный метод обучения
TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.
TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.
Крупнейший цифровой университет в мире
TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.
TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.
Google Partner Premier
Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.
Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.
Официальный онлайн-университет NBA
TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.
TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.
Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов
Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.
TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.
Лидеры по трудоустройству
TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.
99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.
Курс профессиональной подготовки в области анализа данных с помощью Python
Погрузитесь в увлекательный мир анализа данных с помощью курса профессиональной подготовки, созданным TECH Технологическим университететом. Эта онлайн-программа поможет вам развить передовые навыки в интерпретации данных и принятия решений на основе полученных данных. Здесь вы узнаете, как Python стал важнейшим инструментом для эффективного и мощного анализа данных. В рамках учебной программы вы познакомитесь с интуитивно понятным синтаксисом и специализированными библиотеками для анализа данных. От манипулирования данными с помощью pandas до визуализации с помощью matplotlib и seaborn - вы приобретете необходимые знания. Вы также изучите продвинутые инструменты статистического анализа с помощью Python. Вы узнаете, как проводить проверку гипотез, регрессионный анализ и вероятностные методы для извлечения ценной информации из сложных наборов данных. Наконец, вы изучите интеграцию основных инструментов науки о данных с Python. Вы будете работать с блокнотами Jupyter для интерактивного или совместного анализа, а также поймете, как Docker может облегчить развертывание и распространение ваших решений. Благодаря этому вы разовьете ключевые навыки и подготовитесь к тому, чтобы стать лидером в захватывающей области анализа данных.
Получите диплом Курса профессиональной подготовки в области анализа данных с помощью Python
Раскройте потенциал данных с помощью нашего курса профессиональной подготовки. Эта программа вооружит вас знаниями, необходимыми для получения диплома, подтверждающего вашу компетентность и выделяющего вас на профессиональной арене. С помощью онлайн-занятий вы разовьете профессиональные навыки управления базами данных с помощью Python. Вы будете работать с SQLite, MySQL или MongoDB и узнаете, как выполнять эффективные запросы для извлечения необходимых данных для анализа. Вы также погрузитесь в мир машинного обучения с помощью Python. От классификации до регрессии, вы узнаете, как применять алгоритмы машинного обучения с помощью таких библиотек, как scikit-learn, что позволит вам создавать прогностические модели. Наконец, вы узнаете, как создавать потрясающие визуализации данных с помощью Python. Вы будете использовать такие библиотеки, как matplotlib и seaborn, для графического представления закономерностей и тенденций, чтобы сделать данные доступными и понятными. Хотите узнать больше? Запишитесь прямо сейчас и начните свой путь к освоению анализа данных с помощью Python!