Презентация

Пройдите специализацию в различных областях применения глубокого обучения, чтобы внести свой вклад в технологическую трансформацию общества" 

##IMAGE##

Глубокое обучение позволило продвинуться в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и робототехника. В настоящее время применение этих методов становится все более востребованным в различных отраслях, таких как медицина, инженерное дело, маркетинг, безопасность и др. Например, в медицине глубокое обучение оказалось очень полезным для раннего выявления заболеваний с помощью анализа медицинских изображений. В маркетинге оно может использоваться для точного прогнозирования поведения потребителей и персонализации предложений. 

Это лишь несколько примеров, иллюстрирующих важность специализации в этой области. Таким образом, был разработан Курс профессиональной подготовки в области применения глубокого обучения, который призван подготовить профессионалов, способных использовать эти методы в различных контекстах. Программа состоит из модулей, в которых рассматривается наиболее распространенное применение глубокого обучения, и студенты получат информацию о проектировании и обучении рекуррентных нейронных сетей, автоэнкодеров, GAN и диффузионных моделей, а также о других ключевых моментах. 

Кроме того, для более быстрого усвоения понятий в программе используется педагогическая методика Relearning. Гибкость в использовании академических ресурсов также позволяет студентам адаптировать свое учебное время к личным и профессиональным потребностям. И всегда полностью онлайн.

Вы приобретете востребованные навыки для успешной работы в таком все более глобальном секторе, как глубокое обучение"   

Данный Курс профессиональной подготовки в области применения глубокого обучения содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:  

  • Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области применения глубокого обучения 
  • Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание предоставляет технологическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
  • Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости 
  • Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
  • Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
  • Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Получите конкурентное преимущество на рынке труда, генерируя текст с помощью рекуррентных нейронных сетей"   

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Экспертно оцените использование нейронных сетей для повышения точности принятия решений агентом"

##IMAGE##

Реализуйте передовые алгоритмы усиления для повышения производительности агентов с помощью этого Курса профессиональной подготовки"

Зачем учиться в ТЕХ?

TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

estudiar tech TECH

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”

Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES

Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».

Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.

Самые полные учебные программы в университетской среде

TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.

TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.

Лучший международный преподавательский состав

Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.

Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.

Уникальный метод обучения

TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.

TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.

Крупнейший цифровой университет в мире

TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.

TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.

Google Partner Premier

Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.

Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.

Официальный онлайн-университет NBA

TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.

TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.

Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов

Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.

TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.

Лидеры по трудоустройству

TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.

99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.

Курс профессиоанальной подготовки в области применения глубокого обучения

Искусственный интеллект и глубокое обучение меняют мир бизнеса и технологий. Передовые знания в области этих технологий становятся все более востребованными компаниями. Профессионалы, обладающие знаниями в области применения глубокого обучения, пользуются большим спросом на современном рынке. В рамках Курса профессиоанальной подготовки в области применения глубокого обучения от TECH студенты получат практические знания по применению этих технологий.

В рамках этой программы студенты научатся применять методы глубокого обучения для решения сложных задач в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, прогнозирование временных рядов и распознавание речи. Они изучат использование программных инструментов и платформ для реализации решений глубокого обучения. Рассмотрят этические и правовые проблемы, связанные с этими технологиями. Студенты этой программы будут подготовлены к разработке и руководству проектами в области искусственного интеллекта. Они также смогут работать в компаниях и исследовательских проектах, где требуются передовые навыки в области применения глубокого обучения.