TECH создает гибкую и университетскую программу на 100% онлайн, отвечающую реальным потребностям профессионалов" 

Разработка веб-приложений с применением машинного обучения имеет большое значение для организаций, поскольку она дает множество преимуществ веб-приложениям. Одним из примеров является то, что эти ресурсы служат для персонализации опыта пользователей, адаптируясь к их предпочтениям и поведению. Это приводит к более эффективному и приятному взаимодействию. Кроме того, веб-программы с поддержкой ИИ способны анализировать большие объемы данных и предоставлять ценные инсайты для принятия стратегических решений. Это помогает компаниям лучше понять своих клиентов, рынки и даже конкурентов.

В связи с этим TECH проводит Университетский курс, на котором будут представлены самые передовые стратегии по повышению производительности и безопасности веб-приложений с искусственным интеллектом. В рамках курса будут рассмотрены вопросы настройки сред разработки приложений, интеграции библиотек и фреймворков. Помимо этого, в учебном плане будут рассматриваться паттерны проектирования продуктов, чтобы студенты могли улучшить пользовательский опыт. Благодаря этому дидактические материалы будут сфокусированы на создании проекта с искусственным интеллектом для сред LAMP. Таким образом, профессионалы будут реализовывать стратегии, гарантирующие оптимизацию и поддержку приложений. 

Для этого обучения у них будет 100% онлайн-платформа и различные мультимедийные ресурсы. В свою очередь, методология Relearning от TECH будет способствовать развитию компетенций и освоению сложных концепций более быстрым, эффективным и гибким способом. И все это благодаря университетской программе, которая не привязана к жесткому расписанию, так что каждый студент может выбирать, когда и где ему проходить обучение по этому Университетскому курсу. Все, что требуется от студентов, – это иметь под рукой электронное устройство с доступом в интернет, чтобы они могли зайти в Виртуальный кампус и насладиться самым динамичным дидактическим содержанием на академическом рынке.

Хотите оптимизировать процесс запуска веб-сайтов? Добейтесь этого всего за 6 недель благодаря этой инновационной программе” 

Данный Университетский курс в области разработки веб-приложений с использованием искусственного интеллекта содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в программировании 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Вы будете углубляться в модели проектирования продуктов с искусственным интеллектом и вносить самые инновационные предложения” 

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.  

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.  

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.   

Вы достигнете поставленных целей благодаря дидактическим инструментам TECH, включая пояснительные видеоролики и интерактивные конспекты"

Вы получите доступ к системе обучения, основанной на повторении, с естественным и прогрессивным методом в рамках всей учебной программы"

Данное обучение будет посвящено практическому применению машинного обучения в веб-проектах. Поэтому учебный план будет охватывать все – от подготовки рабочей среды до эффективного развертывания. В то же время учебная программа будет посвящена компонентам Frontend и Backend, чтобы студенты могли создавать функциональные приложения. В ходе обучения также будет проведен анализ облачных вычислений, предложены стратегии эффективного управления ресурсами и затратами в этих средах. В соответствии с этим программа поможет специалистам получить разносторонний опыт работы над проектами в средах LAMP и MEVN.

Вы будете применять самые передовые технологии для повышения скорости и эффективности работы ваших сайтов” 

Модуль 1. Веб-проекты с помощью ИИ

1.1. Подготовка рабочей среды для веб-разработки с помощью ИИ

1.1.1. Настройка среды веб-разработки для проектов ИИ 
1.1.2. Выбор и подготовка необходимых инструментов для веб-разработки ИИ 
1.1.3. Интеграция специальных библиотек и фреймворков для веб-проектов ИИ 
1.1.4. Внедрение лучших практик конфигурирования сред совместной разработки 

1.2. Создание рабочего пространства для проектов ИИ с помощью GitHub Copilot

1.2.1. Эффективное проектирование и организация рабочих мест
1.2.2. Использование инструментов управления проектами и контроля версий в рабочем пространстве 
1.2.3. Стратегии эффективного сотрудничества и коммуникации в команде разработчиков 
1.2.4. Адаптация рабочего пространства к специфическим потребностям веб-проектов с помощью ИИ 

1.3. Паттерны проектирования продуктов с помощью GitHub Copilot

1.3.1. Выявление и применение общих паттернов дизайна в пользовательских интерфейсах с элементами ИИ 
1.3.2. Разработка специфических паттернов для улучшения пользовательского опыта в веб-проектах с помощью ИИ 
1.3.3. Интеграция паттернов дизайна в общую архитектуру веб-проектов с помощью ИИ 
1.3.4. Оценка и выбор подходящих паттернов проектирования в соответствии с контекстом проекта 

1.4. Разработка фронтенда с помощью GitHub Copilot

1.4.1. Интеграция моделей ИИ в презентационный слой веб-проектов
1.4.2. Разработка адаптивных пользовательских интерфейсов с элементами ИИ 
1.4.3. Реализация функций обработки естественного языка (NLP) на фронтенде 
1.4.4. Стратегии оптимизации производительности при разработке фронтендов с поддержкой ИИ

1.5. Создание базы данных с помощью GitHub Copilot 

1.5.1. Выбор технологий баз данных для веб-проектов с искусственным интеллектом 
1.5.2. Разработка схем баз данных для хранения и управления данными, связанными с ИИ 
1.5.3. Реализация эффективных систем хранения больших объемов данных, генерируемых моделями ИИ 
1.5.4. Стратегии обеспечения безопасности и защиты конфиденциальных данных в базах данных веб-проектов ИИ 

1.6. Разработка бэкенда с помощью GitHub Copilot

1.6.1. Интеграция сервисов и моделей ИИ в бизнес-логику бэкенда 
1.6.2. Разработка специальных API и конечных точек для взаимодействия между фронтендом и компонентами ИИ 
1.6.3. Реализация логики обработки данных и принятия решений в бэкенде с помощью ИИ 
1.6.4. Стратегии масштабируемости и производительности при разработке бэкенда веб-проектов с помощью ИИ

1.7. Оптимизировать процесс развертывания вашего сайта

1.7.1. Автоматизация процесса создания и развертывания веб-проектов с помощью ChatGPT 
1.7.2. Реализация конвейеров CI/CD, адаптированных к веб-приложениям с помощью Github Copilot 
1.7.3. Стратегии эффективного управления релизами и обновлениями в непрерывных развертываниях 
1.7.4. Мониторинг и анализ после развертывания для непрерывного улучшения процессов

1.8. ИИ в облачных вычислениях

1.8.1. Интеграция сервисов ИИ в платформы облачных вычислений 
1.8.2. Разработка масштабируемых и распределенных решений с использованием облачных сервисов с поддержкой ИИ 
1.8.3. Стратегии эффективного управления ресурсами и затратами в облачных средах с помощью веб-приложений с поддержкой ИИ 
1.8.4. Оценка и сравнение поставщиков облачных услуг для веб-проектов с помощью искусственного интеллекта

1.9. Создание проекта с ИИ для сред LAMP с помощью ChatGPT

1.9.1. Адаптация веб-проектов на базе стека LAMP для включения компонентов искусственного интеллекта 
1.9.2. Интеграция специфических для ИИ библиотек и фреймворков в среды LAMP 
1.9.3. Разработка функциональных возможностей ИИ, дополняющих традиционную архитектуру LAMP
1.9.4. Стратегии оптимизации и сопровождения веб-проектов с ИИ в средах LAMP

1.10. Создание проекта с ИИ для MEVN-сред с использованием ChatGPT

1.10.1. Интеграция технологий и инструментов из стека MEVN с компонентами искусственного интеллекта 
1.10.2. Разработка современных, масштабируемых веб-приложений в среде MEVN с возможностями ИИ 
1.10.3. Реализация функций обработки данных и машинного обучения в проектах MEVN 
1.10.4. Стратегии повышения производительности и безопасности веб-приложений с поддержкой ИИ в средах MEVN 

Приобретайте знания без географических ограничений и заранее установленных сроков”