Благодаря этой программе на 100% в онлайн-формате вы будете выявлять различные ошибки, обеспечивающие качество и правильное функционирование мобильных приложений" 

Приложения машинного обучения могут быть уязвимы к кибератакам и попыткам противников использовать слабые места в моделях. В этом смысле тестирование является ценным инструментом, помогающим выявить и смягчить потенциальные угрозы. Именно поэтому такие программы должны надежно работать в различных ситуациях. Таким образом, специалисты в области компьютерных технологий могут проверить, как модели ведут себя в различных сценариях и как они обрабатывают неожиданные данные. Однако для этого специалистам необходимо эффективно использовать самые передовые методы тестирования и быть в курсе событий в этой области.  

В связи с этим TECH запускает Университетский курс, который будет посвящен различным этапам жизненного цикла тестирования для обеспечения качества. Разработанный экспертами в этой области, учебный план будет посвящен применению методов раннего обнаружения ошибок с помощью статического анализа. Студенты получат навыки разработки планов тестирования, их постоянной оценки для внесения необходимых корректировок. В рамках программы также будут проанализированы различные стратегии с использованием мобильных приложений, основанных на компонентах искусственного интеллекта. Таким образом, студенты будут использовать алгоритмы машинного обучения для выявления проблем в работе программ.  

Этот курс также облегчает обучение благодаря 100% онлайн-режиму, который позволяет студентам получать доступ к содержанию с помощью устройства с подключением к интернету (например, мобильного телефона, компьютера или планшета) и в любое время суток. Это позволяет им индивидуально планировать свое расписание и график сдачи экзаменов. Помимо этого, библиотека ресурсов и тематические исследования дополняют эту университетскую программу, которая предлагает отличную возможность специализироваться в области, пользующейся большим спросом в технологическом секторе.

Вы будете разрабатывать планы испытаний для создания надежных стратегий, проверяя эффективность реализации программ” 

Данный Университетский курс в области тестирования в приложениях искусственного интеллекта содержит самую полную и современную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области искусственного интеллекта в программировании 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Воспользуйтесь всеми преимуществами методики Relearning, которая позволит вам организовать свое время и темп обучения, адаптировав его к своему расписанию”   

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Вы станете экспертом в области тестирования API всего за 6 недель, пройдя обучение в этом университете"

Вы будете разрабатывать планы тестирования для создания надежных стратегий, проверяя эффективность работы программ"

Благодаря этой университетской программе специалисты в области компьютерных технологий приобретут навыки разработки и выполнения надежных планов тестирования. Таким образом, студенты будут изучать различные виды тестирования, чтобы гарантировать качество программного обеспечения в любое время. Кроме того, студенты будут разрабатывать эффективные автоматизированные тесты, особенно в веб и мобильной среде, интегрируя инструменты искусственного интеллекта для улучшения оптимизации процесса. Помимо этого, профессионалы будут работать с самыми современными инструментами QA, основанными на искусственном интеллекте. Это позволит эффективнее выявлять ошибки и постоянно совершенствовать программное обеспечение.

Вы погрузитесь в жизненный цикл тестирования, начиная с создания тестовых примеров и заканчивая обнаружением ошибок. И все это в удобном формате на 100% онлайн!” 

Общие цели

• Развивать навыки создания и управления эффективными средами разработки, обеспечивая прочную основу для реализации проектов ИИ 
• Приобрести навыки планирования, выполнения и автоматизации тестов качества, используя инструменты искусственного интеллекта для обнаружения и исправления багов 
• Понимать и применять принципы производительности, масштабируемости и обслуживаемости при проектировании крупномасштабных вычислительных систем 
• Познакомиться с наиболее важными паттернами проектирования и эффективно применять их в архитектуре программного обеспечения

Конкретные цели

• Освоить принципы и методы проектирования масштабируемых компьютерных систем, способных обрабатывать большие объемы данных 
• Применять передовые знания в реализации структур данных, основанных на искусственном интеллекте, для оптимизации производительности и эффективности программного обеспечения 
• Понимать и применять практики безопасной разработки, уделяя особое внимание предотвращению таких уязвимостей, как инъекции, для обеспечения безопасности программного обеспечения на архитектурном уровне 
• Создавать автоматизированные тесты, особенно в веб- и мобильных средах, интегрируя инструменты ИИ для повышения эффективности процесса 
• Использовать передовые инструменты QA на основе ИИ для более эффективного обнаружения ошибок и непрерывного совершенствования программного обеспечения

Никаких строгих расписаний или графиков. Вот что такое это гибкое обучение TECH!”