Совершенствуйте свои методы анализа и выполнения параллельной производительности, чтобы позиционировать себя в качестве эталонного IT-специалиста в области параллельных архитектур" 

Такие аспекты, как коммуникации, распределение нагрузки, управление вводом/выводом или доступ к памяти, могут негативно сказаться на общей производительности параллельных приложений. IT-специалист, освоивший эти области, будет лучше контролировать параллельные архитектуры, над которыми он работает, и сможет значительно повысить общую производительность этих архитектур. 

Именно этому посвящен данный Университетский курс, в котором также рассматриваются кроссплатформенные параллельные вычисления и гибридные вычисления, объединяющие различные парадигмы параллельного программирования. Все это разработано командой преподавателей с опытом работы в крупных транснациональных компаниях и ведущих масштабные проекты в области параллельных вычислений. 

Это подразумевает, что в содержание входит не только самая передовая технологическая теория, но и необходимая практическая вычислительная перспектива, чтобы знать, как применить все эти знания в реальных вычислительных средах. Преимуществом для студента будет также возможность свободного доступа ко всему содержанию, без фиксированного расписания и очных занятий. Учебный план можно полностью загрузить 
с любого устройства с доступом в Интернет и изучать его в том темпе, который выбирает 
сам студент. 

Получите доступ к материалам, разработанным экспертами в области ИТ, чтобы поднять свои навыки работы с параллельными системами на самый высокий уровень, значительно повысив их производительность"

Данный Университетский курс в области параллельной производительности содержит наиболее полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области параллельных и распределенных вычислений 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости 
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы эксперту  и самостоятельные работы 
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Запишитесь прямо сейчас, чтобы начать улучшать параллельную производительность ваших IT-систем и архитектур, понимая с  точки зрения эксперта, какие области наиболее важны для анализа и производительности" 

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом им поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

В вашем распоряжении будут лучшие аудиовизуальные ресурсы с подробными видеоматериалами, смоделированными случаями и конспекты по каждой из тем этого Университетского курса"

Присоединяйтесь к крупнейшему в мире академическому онлайн-учреждению с командой преподавателей и технических специалистов, заинтересованных в вашем профессиональном развитии"

Все материалы этой программы были тщательно структурированы преподавателями, чтобы сделать их более доступными и легкими для восприятия учащимися. Это также соответствует цели предоставления полезных справочных материалов, которые можно использовать и после окончания обучения. IT-специалист найдет здесь 10 характерных тем - от сравнения параллельных алгоритмов и ограничений на аппаратные ресурсы до конкретного анализа параллельных алгоритмов, высокопроизводительных параллельных программ и основных паттернов этого типа вычислительной архитектуры.

Все материалы Университетского курса доступны для скачивания и могут быть использованы после окончания программы на планшете, смартфоне или компьютере по вашему выбору"  

Модуль 1. Параллельная производительность

1.1.  Производительность параллельных алгоритмов

1.1.1.  Закон Амдала
1.1.2.  Закон Густафсона
1.1.3.  Показатели производительности и масштабируемость параллельных алгоритмов

1.2   Сравнение параллельных алгоритмов

1.2.1.  Бенчмаркинг
1.2.2.  Математический анализ параллельных алгоритмов
1.2.3.  Асимптотический анализ параллельных алгоритмов

1.3.  Ограничения аппаратных ресурсов

1.3.1.  Память
1.3.2.  Обработка
1.3.3.  Коммуникация
1.3.4.  Динамическое разделение ресурсов

1.4  Производительность параллельных программ с общей памятью

1.4.1.  Оптимальное распределение задач
1.4.2.  Сродство потоков
1.4.3.  SIMD-параллелизм
1.4.4.  Параллельные программы с общей памятью Примеры

1.5.  Производительность параллельных программ с помощью передачи сообщений

1.5.1.  Производительность параллельных программ с помощью передачи сообщений
1.5.2.  Оптимизация коммуникации в MPI
1.5.3.  Контроль сродства и балансировка нагрузки
1.5.4.  Параллельный ввод/вывод
1.5.5.  Параллельные программы передачи сообщений. Примеры

1.6  Производительность гибридных параллельных программ

1.6.1.  Производительность гибридных параллельных программ
1.6.2.  Гибридное программирование для систем с общей/распределенной памятью
1.6.3.  Гибридные параллельные программы. Примеры

1.7  Производительность программ с гетерогенными вычислениями

1.7.1.  Производительность программ с гетерогенными вычислениями
1.7.2.  Гибридное программирование для систем с несколькими аппаратными ускорителями
1.7.3.  Программы с гетерогенными вычислениями. Примеры

1.8   Анализ производительности параллельных алгоритмов

1.8.1.  Анализ производительности параллельных алгоритмов
1.8.2.  Анализ производительности параллельных алгоритмов. Инструменты
1.8.3.  Анализ производительности параллельных алгоритмов. Рекомендации

1.9.  Параллельные шаблоны

1.9.1.  Параллельные шаблоны
1.9.2.  Основные параллельные шаблоны
1.9.3.  Параллельные шаблоны. Сравнение

1.10  Высокопроизводительные параллельные программы

1.10.1.  Процесс
1.10.2.  Высокопроизводительные параллельные программы
1.10.3.  Высокопроизводительные параллельные программы. Реальные применения

Большой объем вспомогательных материалов, включая дополнительную литературу и упражнения для самоанализа, окажет вам большую помощь в учебной работе"