Презентация

Приобретите новые знания об алгоритмах отслеживания объектов и преимуществах предварительно обученных моделей благодаря лучшему онлайн-университету в мире по версии Forbes"

##IMAGE##

Важность глубокого компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей заключается в их способности выполнять широкий спектр задач в различных областях. Эти методы произвели революцию в компьютерном зрении и позволили добиться значительных успехов в таких областях, как медицина, робототехника, безопасность, транспорт и промышленность.

По этой причине TECH разработал Университетский курс в области глубокого компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей с целью предоставить студентам необходимые навыки и компетенции, чтобы они могли выполнять свою работу в качестве специалистов с максимально возможной эффективностью и качеством. Таким образом, в рамках данной программы будут рассмотрены такие аспекты, как определение входного слоя, инициализация весов или архитектура VGG. 

И все это происходит в удобном 100% режиме онлайн, позволяющем студентам организовывать свое расписание и учебу вместе с другими повседневными делами и интересами. Кроме того, данная программа имеет наиболее полный на рынке теоретический и практический материал, облегчая студентам процесс обучения и позволяя им быстро и эффективно достигать поставленных целей. 

Станьте экспертом в области глубокого компьютерного зрения всего за 6 недель и с полной свободой организации времени и ресурсов"

Данный Университетский курс в области глубокого компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

  • Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области в области глубокого компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей
  • Графические, схематические и преимущественно практические материалы, заложенные в основу данной программы, содержат прикладную информацию по тем дисциплинам, которые являются необходимыми для профессиональной деятельности.
  • Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
  • Особое внимание уделяется инновационным методологиям
  • Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
  • Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Достигните профессионального успеха в одной из самых перспективных областей информатики благодаря TECH и самым инновационным мультимедийным материалам”

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, обеспечит специалисту ситуативное и контекстуальное обучение, то есть обучение в смоделированной среде, создающей эффект погружения и предназначенной для подготовки к реальным ситуациям.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого студенту будет доступна инновационная система интерактивных видео, разработанная признанными экспертами.

Углубись в архитектуру зрительной коры и 2D-свертку, не выходя из дома и в любое удобное время"

##IMAGE##

Получите доступ ко всем материалам в области алгоритмов отслеживания объектов с планшета, мобильного телефона или компьютера и полную свободу в организации обучения"

Зачем учиться в ТЕХ?

TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

estudiar tech TECH

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”

Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES

Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».

Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.

Самые полные учебные программы в университетской среде

TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.

TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.

Лучший международный преподавательский состав

Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.

Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.

Уникальный метод обучения

TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.

TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.

Крупнейший цифровой университет в мире

TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.

TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.

Google Partner Premier

Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.

Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.

Официальный онлайн-университет NBA

TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.

TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.

Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов

Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.

TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.

Лидеры по трудоустройству

TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.

99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.

Университетский курс в области глубокого компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей

Глубокое компьютерное зрение - это направление машинного обучения, которое фокусируется на способности машин обнаруживать и анализировать изображения и видео. Его цель - научить компьютеры понимать визуальную информацию, чтобы они могли выполнять сложные задачи, такие как распознавание объектов, сегментация изображений, распознавание лиц и другие. В TECH Технологическом университете есть специализированная программа, разработанная с целью изучения областей применения компьютерного зрения в реальном мире, таких как обнаружение объектов в реальном времени, сегментация изображений и генерация изображений.

Сверточные нейронные сети позволяют повысить эффективность обработки изображений, поскольку они способны извлекать из них важные признаки и снижать вычислительные затраты. Это привело к разработке приложений глубокого компьютерного зрения для создания систем распознавания объектов, распознавания лиц, автономных ассистентов вождения и многих других приложений в области исследований и разработок. На нашем Университетском курсе вы узнаете об основах компьютерного зрения, включая важность и влияние компьютерного зрения на общество, области применения компьютерного зрения и основные методы, используемые в компьютерном зрении. Это отличный выбор для тех, кто хочет приобрести специализированные навыки и построить успешную карьеру в этой области.