Работа с большими объемами данных до недавнего времени была настоящим испытанием. Узнайте, как искусственный интеллект решает эту задачу, на этом интересном Университетском курсе интенсивного обучения"

Этот Университетский курс проводится в контексте задачи применения результатов в будущих сценариях, похожих на ситуации, с которыми уже приходилось сталкиваться. 

В этой программе студент получит концепции, техники, методологии и знание о языках, которые будут использоваться для их применения в добыче больших объемов данных, что раньше было невыполнимой задачей при использовании классических статистических методов.

Алгоритмы и методы искусственного интеллекта, такие как дерево решений, классификация и ассоциативные правила, нейронные сети и глубокое обучение, причем два последних – в рамках методов кластеризации для классификации без контроля. По окончании этого курса студенты смогут применять инструменты добычи данных данных для решения учебных задач, интерпретировать полученные результаты, а также уметь проектировать интеллектуальную систему, способную находить новые знания. Программа также включает в себя сотрудничество с авторитетным приглашенным международным руководителем, который проведет эксклюзивный мастер-класс по самым передовым методологиям обработки данных.

Известный международный приглашенный руководитель проведет подробный мастер-класс по последним достижениям в области обработки данных в разных форматах и из разных источников"

Данный Университетский курс в области обработки данных в разных форматах и из разных источников содержит самую полную и современную программу на рынке. Основными особенностями программы являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами 
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям  
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет 

Самые полезные, практичные и эффективные системы обучения в международной системе образования – у вас под рукой"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты в ведущих компаниях и престижных университетах, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Для этого специалисту будет помогать инновационная интерактивная видеосистема, созданная известными и опытными специалистами.

В этой программе используется лучший учебный материал, доступный для скачивания или онлайн, чтобы вам было легче справляться с учебой и распределять усилия"

Высокоэффективный Университетский курс, который позволит вам эффективно развиваться во всем, что вам понадобится в этой области деятельности"

Цели данной программы были определены на основе реалистичных и необходимых задач для специалиста в данной отрасли. Постепенно студент сможет проверять свое обучение и свой прогресс в освоении содержания, чтобы в конце курса завершить полный процесс профессионального роста.

Этот Университетский курс с практическим уклоном станет тем толчком, который необходим вашему резюме"

Общие цели

• Усвоить концепции, методики, методологии и знание о языках, которые послужат для их применения при добыче больших объемов данных
• Подробно изучить алгоритмы и методы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, классификация и ассоциативные правила, нейронные сети и глубокое обучение 
• Освоить инструменты добычи данных для решения учебных задач, интерпретации полученных результатов
• Спроектировать интеллектуальную систему, способную получать новые знания

Конкретные цели

• Знать сферы, наиболее часто используемые специалистами по анализу данных
• Научиться обрабатывать данные в различных форматах из разных источников
• Узнать о необходимости гарантировать достоверность данных на этапе, предшествующем их обработке
• Определить новые технологии как педагогические инструменты в коммуникации с различными бизнес-реалиями
• Узнать о последних тенденциях в создании интеллектуальных сущностей на основе глубокого обучения и нейронных сетей

Стимулирующий профессиональный рост путь, призванный поддерживать ваш интерес и мотивацию на протяжении всего обучения"