Презентация

Вы освоите самые передовые инструменты интегрированной разработки для облегчения написания кода с помощью этой комплексной программы TECH"   

##IMAGE## Organizations

Компании все больше признают важность принятия продуманных решений на основе анализа данных. В этом смысле обработка данных и больших данных на Python – это ценный инструмент для анализа информации и извлечения значимой выгоды поддерживающей стратегические решения. Кроме того, эти инструменты помогают организациям выявлять неэффективность в своей деятельности, что ведет к оптимизации и экономии ресурсов. В соответствии с этим, данные ресурсы выявляют закономерности, тенденции и взаимосвязи, которые неочевидны на первый взгляд. Это может способствовать инновациям и открытиям в самых разных областях, от медицины до научных исследований. 

Осознавая всю важность этого вопроса, TECH запускает новаторскую программу, которая позволит углубиться в настройку среды разработки с помощью Python. В учебной программе вы углубитесь в управление потоками, принимая во внимание условные управляющие структуры. В то же время в учебном плане будут проанализированы функции и модульность этого языка программирования, основанные на параметрах, аргументах и возвратных значениях. В ходе обучения студенты также ознакомятся с основными ресурсами для анализа данных, включая инструменты IPython и Jupyter Notebooks. Учебные материалы также будут стимулировать студентов к созданию инновационных решений, чтобы преуспеть в ИТ-индустрии, которая предоставляет множество возможностей.

Следует отметить, что для обучения у студентов в распоряжении будет 100% онлайн-платформа, различные мультимедийные ресурсы (такие как интерактивные конспекты, тематические исследования, инфографики и т.д.). Кроме того, методология  Relearning от TECH будет способствовать развитию навыков и освоению сложных концепций более быстрым, эффективным и гибким способом. И все это благодаря университетской программе, которая не привязана к жесткому расписанию, так что каждый студент может выбирать, когда и где ему проходить обучение по этому курсу.  

Благодаря революционной методологии Relearning вы оптимально усвоите все знания, чтобы успешно достичь результатов, к которым вы стремитесь"

Данный Университетский курс в области обработки данных и больших данных на Python содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

  • Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки на Python
  • Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
  • Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
  • Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
  • Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
  • Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы изучите Jupyter Notebooks, чтобы загружать, очищать, исследовать и анализировать данные в интерактивном режиме"

В преподавательский состав программы входят профессионалы в данной области, которые привносят в обучение свой обширный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными специалистами.   

Вы будете применять наиболее эффективные стратегии тестирования и отладки, чтобы гарантировать, что приложения работают правильно и не содержат ошибок"

##IMAGE##

Вы достигнете поставленных целей благодаря дидактическим инструментам TECH, включая пояснительные видеоролики и интерактивные конспекты"

Зачем учиться в ТЕХ?

TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

estudiar tech TECH

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”

Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES

Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».

Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.

Самые полные учебные программы в университетской среде

TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.

TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.

Лучший международный преподавательский состав

Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.

Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.

Уникальный метод обучения

TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.

TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.

Крупнейший цифровой университет в мире

TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.

TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.

Google Partner Premier

Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.

Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.

Официальный онлайн-университет NBA

TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.

TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.

Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов

Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.

TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.

Лидеры по трудоустройству

TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.

99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.

Университетский курс в области обработки данных и больших данных на Python

Хотите раскрыть потенциал масштабируемой аналитики? Погрузитесь в огромный мир больших данных и их обработки с помощью уникального университетского курса, созданного TECH Технологическим университетом . Проводимая в режиме онлайн, эта программа вооружит вас навыками, необходимыми для работы с большими массивами данных и извлечения важных сведений. Начните свое обучение с твердого понимания основ обработки данных. Вы узнаете, как манипулировать данными, очищать и преобразовывать их с помощью библиотек Python, заложив основу для анализа больших массивов данных. Кроме того, вы изучите концепцию больших данных и экосистему Hadoop. Вы поймете, как управляются и обрабатываются большие объемы данных с помощью таких инструментов, как HDFS или MapReduce, и как Python интегрируется в эту среду. Наконец, вы узнаете, как обрабатывать данные в режиме реального времени с помощью Apache Kafka. Вы узнаете, как Python подключается к системам потоковых данных и как вы можете создавать приложения, реагирующие на события в реальном времени.

Получите диплом с помощью Университетского курса по обработке данных и большим данным с помощью Python

Раскройте мощь масштабируемой аналитики с помощью нашей программы. Приобретите ключевые навыки, работайте над сложными проектами и станьте экспертом в области обработки крупномасштабных данных. По мере прохождения обучения вы будете развивать навыки анализа и визуализации крупномасштабных данных. Вы будете использовать такие библиотеки, как PySpark для обработки распределенных данных и matplotlib/seaborn для создания мощных визуализаций, выявляющих закономерности и тенденции. Кроме того, вы изучите базы данных NoSQL, такие как MongoDB или Cassandra, и узнаете, как интегрировать их в проекты Big Data с помощью Python. Вы поймете, как управлять неструктурированными и полуструктурированными данными для продвинутой аналитики. Наконец, вы погрузитесь в мир крупномасштабного машинного обучения с помощью Spark MLlib. Вы узнаете, как применять алгоритмы машинного обучения к большим наборам данных с помощью Python, что откроет вам путь к построению продвинутых прогностических моделей. По окончании курса вы получите диплом, который подтвердит вашу компетентность и позволит вам выделиться в отрасли и возглавить масштабные аналитические проекты. Запишитесь прямо сейчас!