Портируемость и кроссплатформенная совместимость Python обеспечат высокую эффективность разрабатываемых вами приложений. Выбирайте TECH!"

При разработке приложений на Python легко писать и поддерживать код, а широкий выбор библиотек и шаблонов еще больше ускоряет процесс разработки. Фактически, Python предлагает эффективные решения для общих задач, позволяя разработчикам быстрее создавать стабильные и функциональные приложения. Именно поэтому этот язык отлично подходит для веб-разработки, анализа данных, искусственного интеллекта и многого другого, охватывая самые разные области применения.

Так возник этот Курс профессиональной подготовки в области разработки приложений на Python, который представляет собой полное погружение в лучшие практики и современные методологии разработки программного обеспечения. Программа охватывает все, начиная с архитектуры приложений и заканчивая продвинутым проектированием и моделированием, используя принципы UML и SOLID для обеспечения стабильной и масштабируемой разработки. Студенты научатся эффективно справляться с тестированием и дебаггингом, а также оптимизировать производительность приложений с помощью передовых методов программирования и эффективного управления ресурсами.

Программа также сосредоточится на веб и мобильной разработке с использованием таких популярных фреймворков, как Django и Flask, обучении проектированию и реализации API и веб-сервисов. Кроме того, вы углубитесь в проектирование пользовательского интерфейса и пользовательского опыта (UI/UX) с помощью Python, от отзывчивого и адаптивного дизайна до анализа поведения пользователей. Таким образом, обучение предоставит программистам необходимые инструменты и знания для разработки, оптимизации и поддержки приложений на Python, подготовив их к уверенному решению реальных задач в конкурентном мире разработки программного обеспечения.

Таким образом, TECH предоставит профессионалам гибкую программу, с которой они смогут более гибко организовывать свое время обучения, способствуя согласованию своих повседневных, личных или рабочих обязанностей. Этот подход будет основан на инновационной методике Relearning, которая предполагает постоянное повторение ключевых понятий для лучшего усвоения содержания.

Язык Python представляет собой подходящий выбор для разработчиков, желающих создавать эффективные, высокопроизводительные приложения. Чего вы ждете, чтобы присоединиться к технологическому авангарду?"

Данный Курс профессиональной подготовки в области разработки приложений на Python содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки приложений на Python
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для профессиональной практики
• Практические упражнения для самооценки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Вы изучите эффективное управление тестированием и дебаггингом, а также стратегии оптимизации и повышения производительности, включая передовые методы программирования и эффективное управление ресурсами"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться разрешать различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом специалистам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами.

Специализируйтесь на продвинутом проектировании и моделировании, используя такие инструменты, как UML и принципы SOLID, с помощью уникальных учебных ресурсов этого курса"

Вы освоите использование таких фреймворков, как Django и Flask, включая подробные инструкции по проектированию, реализации и обеспечению безопасности API RESTful"

Содержание программы было разработано на основе стратегического подхода, предлагая глубокое погружение в передовое проектирование и моделирование приложений и обеспечивая всестороннее развитие. Тщательный анализ ведущих фреймворков, таких как Django и Flask, в области веб и мобильных разработок даст профессионалам конкурентное преимущество, а специализация в области дизайна пользовательского интерфейса и пользовательского опыта (UI/UX) обеспечит создание привлекательных и функциональных приложений. Используя практический подход, вы будете обучены эффективному тестированию, дебаггингу, оптимизации и развертыванию приложений, гарантируя, что студенты будут готовы к решению реальных задач.

Вы изучите важнейшие фундаменты и самые современные методологии разработки программного обеспечения, используя прагматичный подход и уделяя особое внимание практическому применению знаний"

Модуль 1. Разработка приложений на Python

1.1. Архитектура приложений на Python

1.1.1. Проектирование программного обеспечения
1.1.2. Общие архитектурные шаблоны
1.1.3. Оценка потребностей и требований

1.2. Разработка и проектирование приложений на Python

1.2.1. Использование языка UML и диаграмм
1.2.2. Моделирование данных и информационных потоков
1.2.3. Принципы SOLID и модульный дизайн

1.3. Управление зависимостями и библиотеками в Python

1.3.1. Работа с пакетами с помощью Pip
1.3.2. Использование виртуальных сред
1.3.3. Устранение конфликтов зависимостей

1.4. Шаблоны проектирования в разработке на Python

1.4.1. Творческие, структурные и поведенческие шаблоны
1.4.2. Практическое применение шаблонов
1.4.3. Рефакторинг и шаблоны

1.5. Тестирование и дебаггинг  приложений на Python

1.5.1. Стратегии тестирования (унитарные, интеграционные)
1.5.2. Использование фреймворков в  тестировании
1.5.3. Методы и инструменты дебаггинга

1.6. Безопасность и аутентификация в Python

1.6.1. Безопасность в приложениях
1.6.2. Реализация аутентификации и авторизации
1.6.3. Предотвращение уязвимостей

1.7. Оптимизация и повышение производительности приложений на Python

1.7.1. Анализ производительности
1.7.2. Методы оптимизации кода
1.7.3. Эффективное управление ресурсами и данными

1.8. Развертывание и распространение приложений на Python

1.8.1. Стратегии развертывания
1.8.2. Использование контейнеров и оркестраторов
1.8.3. Распространение и регулярные обновления

1.9. Обслуживание и обновление в Python

1.9.1. Контроль жизненного цикла программного обеспечения
1.9.2. Стратегии сопровождения и рефакторинга
1.9.3. Обновление и миграция системы

1.10. Документация и техническая поддержка в Python

1.10.1. Создание качественной документации
1.10.2. Инструменты для документации
1.10.3. Стратегии техподдержки и связи с пользователями

Модуль 2. Веб и мобильная разработка с помощью Python

2.1. Веб-разработка на Python

2.1.1. Структура и Компоненты веб-разработки
2.1.2. Технологии веб-разработки
2.1.3. Тренды  веб-разработки

2.2. Популярныефреймворки Python

2.2.1. Django, Flask и альтернативы
2.2.2. Сравнение и выбор фреймворков
2.2.3. Интеграция c фронтендом

2.3. Фронтенд-разработка: HTML, CSS и JavaScript с Python

2.3.1. HTML и CSS
2.3.2. JavaScript и работа с DOM
2.3.3. Фреймворки и библиотеки фронтенд

2.4. Бакенд и базы данных с помощью Python

2.4.1. Бакенд-разработка с помощью Python
2.4.2. Управление реляционных и нереляционных баз данных
2.4.3. Интеграция бэкенд-фронтенд

2.5. API и веб-сервисы с помощью Python

2.5.1. Проектирование RESTful API
2.5.2. Внедрение и документирование API
2.5.3. Потребление и безопасность в API

2.6. Мобильная разработка на Python

2.6.1. Платформы для мобильной разработки (нативные, гибридные)
2.6.2. Инструменты и среды разработки
2.6.3. Адаптация приложений для мобильных устройств

2.7. Платформы для мобильной разработки с Python

2.7.1. Android и IOS
2.7.2. Фреймворки для кроссплатформенной разработки
2.7.3. Тестирование иразвертывание на мобильных устройствах

2.8. Дизайн и UX в мобильных приложениях с помощью Python

2.8.1. Разработка мобильных интерфейсов
2.8.2. Юзабилити и пользовательский опыт с Python
2.8.3. Инструменты для создания прототипов и проектирования

2.9. Тестирование и дебаггинг мобильных приложений на Python

2.9.1. Стратегии тестирования на мобильных устройствах
2.9.2. Инструменты дебаггинга и мониторинга
2.9.3. Автоматизация тестирования

2.10. Размещение публикаций в магазинах приложений

2.10.1. Процесс размещения в App Store и Google Play
2.10.2. Соответствие нормам и политики приложений
2.10.3. Стратегии маркетинга и продвижения

Модуль 3. Пользовательский интерфейс и пользовательский опыт с Python

3.1. Проектирование пользовательских интерфейсов с помощью Python

3.1.1. Разработка UI с помощью Python
3.1.2. Взаимодействие пользователя и цифрового устройства с помощью Python
3.1.3. Дизайн, ориентированный на пользователя с Python

3.2. Инструменты для проектирования UI/UX с помощью Python

3.2.1. Программное обеспечение разработки и создания прототипов
3.2.2. Инструменты для совместной работы Feedback
3.2.3. Интеграция дизайна в процесс разработки

3.3. Отзывчивый и адаптивный дизайн с помощью Python

3.3.1. Методы отзывчивого дизайна
3.3.2. Адаптация к различным устройствам и экранам
3.3.3. Тестирование и обеспечение качества

3.4. Анимации и переходы с помощью Python

3.4.1. Создание эффективной анимации с помощью Python
3.4.2. Инструменты и библиотеки для анимаций
3.4.3. Влияние на UX и производительность

3.5. Доступность и удобство использования в Python

3.5.1. Веб-доступность
3.5.2. Инструменты и методы оценки
3.5.3. Внедрение передовых практик

3.6. Прототипирование и вайрфреймы с помощью Python

3.6.1. Создание вайрфреймов и мокапов
3.6.2. Инструменты для быстрого прототипирования
3.6.3. Тестирование удобства использования и Feedback

3.7. Тестирование удобства использования с Python

3.7.1. Способы и методы тестирования удобства использования
3.7.2. Анализ и совершенствование на основе результатов
3.7.3. Инструменты для тестирования удобства использования

3.8. Анализ пользовательского поведения с помощью Python

3.8.1. Методы анализа и Tracking
3.8.2. Интерпретация и метрики данных
3.8.3. Постоянное усовершенствование на основе данных

3.9. Улучшения на основе Feedback с помощью Python

3.9.1. Управление и анализ Feedback
3.9.2. Циклы Feedback и непрерывного совершенствования
3.9.3. Стратегии реализации эффективных изменений

3.10. Будущие тенденции в UI/UX с помощью Python

3.10.1. Инновации и новые тенденции
3.10.2. Влияние новых технологий на UI/ UX
3.10.3. Подготовка к будущему дизайна

Воспользуйтесь возможностью узнать о последних достижениях в этой области и применить их в своей повседневной практике"