Университетская квалификация
Крупнейший в мире факультет информационных технологий”
Презентация
Освойте арифметические действия и выравнивание с помощью лучшей академической программы и самой революционной методологии: Relearning"

NumPy, так же, как и Pandas, незаменимы в области программирования на Python благодаря своей универсальности в анализе данных. Эти инструменты предоставляют механизмы для эффективного импорта, очистки, использования, анализа и подготовки данных. Кроме того, эти ресурсы предлагают мощные инструменты для очистки данных, включая обнаружение и устранение пропусков, дубликатов или отклонений. Таким образом, программисты удостоверяются в качестве данных перед их анализом. Более того, эти библиотеки легко интегрируются с другими утилитами визуализации, такими как Seaborn, чтобы создавать графики и другие информативные наглядные представления, которые помогают воспринимать данные.
В связи с этим TECH запустил эту комплексную программу, которая будет посвящена управлению данными на Python с использованием NumPy и Pandas. Учебная программа будет посвящена созданию массивов и работе с ними для представления данных в нескольких измерениях. В учебном плане также подробно анализируются векторизованные операции с учетом универсальных функций и стремлением к максимальной эффективности. С другой перспективы, академические материалы будут посвящены продвинутой настройке графиков, изучению различных стилей и конфигураций. Кроме того, в ходе обучения студенты познакомятся с современными инструментами для расширенного анализа данных и эффективной визуализации. Студенты будут подготовлены к решению реальных задач в области анализа и визуализации данных.
Таким образом, у профессионалов есть уникальная возможность идти в ногу со временем в этой сфере благодаря университетской программе, которую можно пройти в любое время и в любом месте. Единственное, что нужно студенту, — это мобильный телефон, планшет или компьютер с подключением к интернету, чтобы в любое время суток просматривать учебный план, размещенный на виртуальной платформе. Таким образом, у студентов есть возможность получить образование, совместимое с их ежедневными обязанностями.
Вы освоите векторные операции с массивами для выполнения базовых и эффективных вычислений вместо безусловных циклов"
Данный Университетский курс в области инструментов в NumPy и Pandas содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:
- Изучение практических кейсов, представленных экспертами в области разработки на Python
- Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет теоретическую и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
- Практические упражнения для самопроверки, контроля и повышения успеваемости
- Особое внимание уделяется инновационным методологиям
- Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
- Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет
Вы будете работать с библиотекой Matplotlib для создания широкого спектра графиков и отражать тенденции в данных"
В преподавательский состав программы входят профессионалы в данной области, которые привносят в обучение свой обширный опыт, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов.
Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.
Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными специалистами.
Хотите управлять неполными данными в Pandas? Определите все нулевые значения с помощью данного курса всего за 180 часов"

Вы сможете организовать свое время и темп обучения, подстраиваясь под свой график, с помощью полноценного Виртуального кампуса TECH"
Зачем учиться в ТЕХ?
TECH крупнейший в мире цифровой университет. Имея впечатляющий каталог из более чем 14 000 академических программ, доступных на 11 языках, он позиционируется как лидер по трудоустройству с показателем 99%. Кроме того, университет располагает огромным преподавательским составом, включающим более 6 000 преподавателей с высочайшим международным авторитетом.

Пройдите обучение в крупнейшем в мире цифровом университете и обеспечьте себе профессиональный успех. Будущее начинается в TECH”
Лучший онлайн-университет в мире по версии FORBES
Авторитетный журнал Forbes, специализирующийся на бизнесе и финансах, отметил TECH как «лучший онлайн-университет в мире». Об этом недавно сообщили в статье цифровой версии издания, где рассматривается успешный кейс этого учебного заведения, «благодаря его академическому предложению, отбору преподавательского состава и инновационному методу обучения, ориентированному на подготовку профессионалов будущего».
Инновационный метод обучения, передовой преподавательский состав и практическая направленность: ключ к успеху TECH.
Самые полные учебные программы в университетской среде
TECH предлагает наиболее полные учебные программы, охватывающие как фундаментальные концепции, так и ключевые научные достижения в каждой конкретной области. Кроме того, эти программы постоянно обновляются, чтобы обеспечить студентам передовое академическое образование и наиболее востребованные профессиональные навыки. Таким образом, программы TECH дают студентам значительное преимущество для успешного карьерного роста.
TECH располагает самыми полными и интенсивными учебными программами в современной образовательной сфере.
Лучший международный преподавательский состав
Преподавательский состав TECH включает более 6 000 специалистов с мировым признанием. Среди профессоров, исследователей и топ-менеджеров транснациональных корпораций — Исайя Ковингтон, тренер "Бостон Селтикс", Магда Романска, главный исследователь Harvard MetaLAB, Игнасио Вистумба, председатель отделения трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson Cancer Center, Д.У. Пайн, креативный директор журнала TIME и другие.
Эксперты мирового уровня, специализирующиеся в различных областях здравоохранения, технологий, коммуникаций и бизнеса, входят в преподавательский состав TECH.
Уникальный метод обучения
TECH — первый университет, использующий метод Relearning во всех своих учебных программах. Это лучшая методология онлайн-обучения, сертифицированная международными агентствами образовательного качества. Кроме того, эта инновационная академическая модель дополняется “Методом кейсов”, формируя уникальную стратегию онлайн-обучения. В программу также включены передовые учебные ресурсы, среди которых подробные видеоматериалы, инфографики и интерактивные конспекты.
TECH сочетает метод Relearning и метод кейс-стади во всех своих университетских программах, чтобы обеспечить теоретико-практическое обучение высокого уровня, позволяя учиться в любое время и в любом месте.
Крупнейший цифровой университет в мире
TECH – крупнейший в мире цифровой университет. Мы — крупнейшее образовательное учреждение с самым обширным цифровым каталогом учебных программ, полностью онлайн, охватывающим большинство областей знаний. Мы предлагаем самое большое количество программ с выдачей дипломов собственного образца, а также официальных программ бакалавриата и программ последипломной подготовки в мире. В общей сложности более 14 000 университетских программ на одиннадцати языках, что делает нас крупнейшим образовательным учреждением в мире.
TECH располагает самым обширным в мире каталогом академических и официальных программ, доступных на более чем 11 языках.
Google Partner Premier
Американский технологический гигант присвоил TECH знак Google Partner Premier. Эта награда, доступная лишь 3% компаний мира, подчеркивает эффективный, гибкий и адаптированный подход, который этот университет предоставляет своим студентам. Признание не только подтверждает высокий уровень строгости, производительности и инвестиций в цифровую инфраструктуру TECH, но и ставит этот университет среди ведущих технологических компаний мира.
Google поместил TECH в топ-3% самых важных технологических компаний мира, присудив ей знак Google Partner Premier.
Официальный онлайн-университет NBA
TECH — официальный онлайн-университет NBA. Благодаря нашему партнерству с крупнейшей баскетбольной лигой мы предлагаем студентам эксклюзивные образовательные программы, а также широкий спектр учебных материалов, посвященных бизнесу лиги и другим аспектам спортивной индустрии. Каждая программа имеет уникальный учебный план и включает выдающихся приглашенных лекторов — профессионалов с выдающейся спортивной карьерой, которые поделятся своим опытом по самым актуальным темам.
TECH был признан NBA, самой важной баскетбольной лигой мира, официальным онлайн-университетом.
Университет, получивший самые высокие оценки от своих студентов
Студенты признали TECH самым высоко оцененным университетом в мире на ведущих платформах с отзывами, отметив его высший рейтинг — 4,9 из 5, основанный на более чем 1 000 рецензиях. Эти результаты укрепляют позиции TECH как ведущего международного университета, отражая его превосходство и положительное влияние образовательной модели.
TECH — это университет, который имеет наивысшую оценку среди своих студентов в мире.
Лидеры по трудоустройству
TECH удалось стать университетом-лидером по трудоустройству. 99% студентов получают работу по специальности в течение одного года после окончания любой из программ университета. Столько же студентов сразу же добиваются карьерного роста. Все это благодаря методологии обучения, эффективность которой основана на приобретении практических навыков, необходимых для профессионального развития.
99% выпускников TECH находят работу всего через год после окончания учебы.
Университетский курс в области инструментов в NumPy и Pandas
Загляните в самую глубину анализа данных с помощью Университетского курса по инструментам NumPy и Pandas, созданного TECH Технологическим университетом. Эта программа, предназначенная для профессионалов, желающих получить максимальную отдачу от Python в обработке и анализе данных, даст вам специализированные навыки использования двух самых необходимых библиотек: NumPy и Pandas. Используя онлайн-методику и инновационную учебную программу, вы начнете свое путешествие со всестороннего введения в NumPy. Вы узнаете, как эта мощная библиотека помогает эффективно манипулировать матрицами и многомерными массивами, обеспечивая необходимую основу для проведения анализа данных в Python. Кроме того, вы познакомитесь с возможностями Pandas для расширенного манипулирования данными. От импорта наборов данных до очистки и преобразования информации - вы освоите ключевые функции, которые делают Pandas незаменимым инструментом в анализе данных.
Изучите инструменты в NumPy и Pandas
Повысьте свой уровень владения аналитикой данных с помощью нашего университетского курса. Развивайте специальные навыки и демонстрируйте свою компетентность в захватывающей области анализа данных с помощью Python. По мере прохождения обучения вы приобретете продвинутые навыки выполнения статистического анализа и математических операций с помощью NumPy и Pandas. Вы узнаете, как эти библиотеки упрощают выполнение сложных вычислений и генерацию описательной статистики. Кроме того, вы узнаете, как интегрировать NumPy и Pandas с базами данных и эффективно работать с временными рядами. Вы приобретете способность извлекать и анализировать данные из различных источников, что позволит вам проводить более полные и контекстные анализы. Наконец, вы узнаете, как NumPy и Pandas интегрируются с ведущими библиотеками визуализации, такими как Matplotlib и Seaborn. Вы научитесь эффективно отображать данные на графиках, четко и лаконично передавая выводы и закономерности. По окончании курса вы получите диплом, подтверждающий вашу компетентность в данной области. Приготовьтесь преуспеть в области аналитики данных и продвинуть свою карьеру, записавшись на курс прямо сейчас!