Определите характеристики набора данных, проанализируйте его и сделайте выводы о необходимой предварительной обработке" 

Данный Университетский курс направлен на получение специализированных знаний об инструментах, используемых в науке о данных для извлечения и анализа информации о компании. Эта тема необходима для профессионального развития ИТ-специалистов, которые хотят обеспечить эффективное решение повседневных проблем в своей рабочей среде.

Сегодня от ИТ-специалистов требуется критическое отношение к применяемым стратегиям, способность определить в каждом конкретном случае наиболее подходящее решение, обоснованно объясняя результаты, полученные в различных метриках.

Программа состоит из серии практических кейсов, которые помогут в обучении ИТ-специалистов, стремящихся к дальнейшему развитию своей карьеры и стремящихся достичь совершенства. Кроме того, среди широкого спектра мультимедийных ресурсов этой программы – эксклюзивный дополнительный мастер-класс, разработанный ведущим экспертом с широким международным авторитетом в области науки о данных.

Вы хотите специализироваться в области науки о данных? С TECH вы получите доступ к эксклюзивному дополнительному мастер-классу под руководством всемирно известного эксперта в этой области"

Данный Университетский курс в области инструментов науки о данных содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области инженерии, ориентированной на анализ данных
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и повышения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы экспертам, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Выдвигайте гипотезы для решения практических задач, критически и аргументированно подтверждая их с помощью метрик"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит студенту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях.

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого студент должен попытаться разрешить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. Специалисту поможет инновационная система интерактивных видео, созданных признанными экспертами с большим опытом работы в области терапевтических персональных тренировок.

Развивайте навыки преобразования данных в информацию, из которой можно извлечь знания"

Анализируйте наиболее подходящие техники для каждого множества данных и изучайте полученные результаты"

Программа этого Университетского курса предлагает теоретический взгляд на самые передовые методы, которые послужили основой для анализа, визуализации и извлечения важных данных о компании. Это станет возможным благодаря представлению серии практических кейсов, которые наглядно демонстрируют содержание курса. Благодаря этому будут достигнуты цели программы по подготовке профессиональных, всесторонне развитых и авторитетных инженеров.

Аналитически оценивайте результаты, понимая влияние выбранной стратегии на различные показатели"

Модуль 1. Инструменты для науки о данных

1.1. Наука о данных

1.1.1. Наука о данных
1.1.2. Передовые инструменты для исследователя данных 

1.2. Данные, информация и знания

1.2.1. Данные, информация и знания 
1.2.2. Типы данных
1.2.3. Источники данных

1.3. От данных к информации 

1.3.1. Анализ данных
1.3.2. Виды анализа
1.3.3. Извлечение информации из набора данных 

1.4. Извлечение информации путем визуализации

1.4.1. Визуализация как инструмент анализа
1.4.2. Методы визуализации 
1.4.3. Визуализация набора данных

1.5. Качество данных

1.5.1. Данные о качестве
1.5.2. Очистка данных 
1.5.3. Основная предварительная обработка данных

1.6. Набор данных

1.6.1. Обогащение набора данных
1.6.2. Проклятие размерности
1.6.3. Модификация нашего набора данных

1.7. Выведение из равновесия 

1.7.1. Дисбаланс классов
1.7.2. Методы устранения дисбаланса
1.7.3. Сбалансированность набора данных

1.8. Бесконтрольные модели 

1.8.1. Бесконтрольные модели
1.8.2. Методы
1.8.3. Классификация с помощью бесконтрольных моделей

1.9. Контрольные модели

1.9.1. Контрольные модели
1.9.2. Методы
1.9.3. Классификация с помощью контрольных моделей

1.10. Инструменты и передовой опыт

1.10.1. Передовая практика для специалиста по исследованию данных
1.10.2. Лучшая модель 
1.10.3. Полезные инструменты

Благодаря этой программе вы сможете развить ряд незаменимых навыков для ИТ-инженеров, специализирующихся в этом секторе"